遼寧智慧農業建設現狀與對策分析

楊 濤

（遼寧省農業發展服務中心，沈陽 110034）

智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，并運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺來對農業生產進行控制，從而使傳統農業更具有“智慧”。近年來，隨著物聯網、移動互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的迅速發展，智慧農業的地位和作用日益顯現。推進智慧農業建設，對于轉變農業發展方式、促進農業產業升級、加快農業現代化進程、促進遼寧鄉村產業振興乃至全面振興，具有重要的現實意義。

1 智慧農業的時代背景和現實意義

智慧農業是基于互聯網、物聯網、大數據、人工智能等現代信息技術與農業的深度融合，是實現農業生產全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新的農業生產方式[1]。智慧農業是現代信息技術與農業現代化發展相疊加的產物，是農業信息化從數字化網絡化再到智能化的高級階段。

當前，推進智慧農業建設，加快農業數字化、網絡化、智能化進程，已經上升為黨和國家全面推進鄉村振興、堅持農業農村優先發展、加快建設農業強國的重要策略。2020 年10 月，黨的十九屆五中全會首次提出建設智慧農業；2021年，國家“十四五”規劃明確指出，“加快發展智慧農業，推進農業生產經營和管理服務的數字化改造”；2023 年中央一號文件強調，深入實施數字鄉村發展行動，推動數字化應用場景研發推廣，加快農業農村大數據應用，推進智慧農業發展。近年來，各地相繼出臺配套政策文件，從中央到地方，推進智慧農業建設的相應政策措施日臻完善。

2 智慧農業的發展態勢

當前，智慧農業建設全面迎來了新的發展機遇，各級農業農村部門、科研機構、涉農企業和相關社會組織積極推進智慧農業建設，充分應用現代信息技術來加快農業現代化進程。2021 年，全國農業生產信息化水平為25.4%，其中大田種植信息化率21.8%，設施栽培信息化率25.3%，畜牧養殖信息化率34%，水產養殖信息化率16.6%。在國家層面，智慧農業技術應用日益廣泛，智慧農業典型示范引領成效日漸顯現，各類市場主體逐步成為智慧農業建設的主力軍。

2021年11月，遼寧省政府辦公廳發布《數字遼寧發展規劃（2.0版）》，啟動省級智慧農業應用基地培育創建工作，加快推廣云計算、大數據、物聯網、人工智能在種植業、設施農業、畜牧、漁業生產經營管理中的運用。2020—2022 年，凌源市、北票市、阜蒙縣先后被確定為國家級數字農業創新應用基地。在省級層面，近年先后培育創建14個省級智慧農業應用基地，累計投入5 200 余萬元，以促進數字農業技術的推廣應用。目前，遼寧智慧農業建設成效日益顯現，權重逐步提高，智慧農業應用主體數量增加，智慧農業服務覆蓋領域不斷拓展，智慧化技術應用日益廣泛，逐步形成涵蓋種植、養殖、加工、銷售、物流等多環節多領域的智慧農業應用推廣模式[2]。

2.1 大田種植領域

各類主體積極推廣灌溉、施肥和病蟲害防治田間管理自動化智慧化操作。借助數字化平臺來對農機具進行統一調度和協調作業，從而實現提高田間作業質量和效率、顯著減少人工投入、降低成本、提高勞動生產率的目的。

2.2 設施栽培領域

廣泛應用棚室生產環境智能感知自動控制系統、水肥一體化智能灌溉設備等，可實現設施栽培省工省時、節水節肥、增加產量、改善品質、提高效益。凌源市設施蔬菜種植基地建設整套較為完備的設施種植數字農業技術體系，在施肥、用藥、灌溉等環節節省30%人工，勞動生產率提高20%，單位面積產量提升10%以上。

2.3 智慧畜牧領域

韓偉、禾豐、華美、耘墾、輝山等企業紛紛深耕智慧養殖領域，建設智慧養殖牧場，推進畜禽圈舍通風溫控、空氣過濾、環境感知等設備智能化改造；集成應用電子識別、精準上料、畜禽糞污處理等數字化設備，可精準監測畜禽養殖投入品和產出品數量，從而實現畜禽養殖環境的智能監控和精準飼喂[3-4]。

2.4 智慧漁業領域

各類建設主體以智能監測與感知控制的先進傳感設施設備為載體，以精準化養殖、可視化管理、智能化決策為手段，普及科學養殖，減少飼料浪費，避免消毒劑、殺蟲劑和抗生素的濫用，以此來提高水產品的質量效益。

3 智慧農業面臨的問題

智慧農業是現代農業的高級形態，作為新生事物，分析遼寧省實際情況，發現其也面臨著諸多短板和瓶頸因素。一是存在技術短板。智能設備對地區、品種的適應性差，設備故障時有發生。省內智能設備多來自山東、河北及南方等地，本地配套服務不盡到位，設備維修成本高，導致農戶對生產數字化轉型積極性不高。二是應用成本偏高。單棟面積1 333 m2大棚進行簡單數字管理改造最低成本在2萬元左右，大田作物種植的數字化建設成本則更高，且很難通過單純的產品溢價來回收投入成本。三是運營機制不成熟。省內相當數量的智慧農業項目還屬于樣板點、展示標桿，較多依賴政府投入來鼓勵推進，缺乏可持續運營機制。四是數據共享有待加強。省內農業數據共享機制不完善，農業數據共享意識較低，信息孤島現象嚴重。五是人才支撐有待加強。智慧農業人才隊伍規模較小，專業技術水平有待提高。

4 推進智慧農業的對策

智慧農業既是農業現代化的主攻方向，更是農業強國建設的戰略重點。未來，基于省域現實情況，應遵循加強頂層設計、完善數據資源體系、加快技術研發、推廣智能裝備、促進產學研深度融合的總體發展思路，建議從下述方面來著手推動本省智慧農業建設。

4.1 加強政策引導

繼續出臺各種持扶政策，包括財政支持、稅收優惠、土地政策等，以支持智慧農業發展?？山⒅腔坜r業產業基金，用于支持智慧農業的研發、推廣和應用。該基金可投資智慧農業企業，促進智慧農業企業的創新和發展，也可提供貸款和風險投資，以幫助智慧農業企業解決融資難題。

4.2 構建智慧農業政產學研用平臺

由農業部門牽頭，聯合各類研發企業、農業高等院校、科研院所、農業生產經營主體，變各自為戰為協同推進。加強關鍵技術研究如衛星遙感、無人機遙感、地面監測等，加快智慧農業技術的推廣應用。拉近高等院校、研發企業與農村之間的距離，使創新技術能夠快速轉化為實用技術，從而推動產業發展。協同發揮科研機構、高校、企業的作用，開展智慧農業決策咨詢、重大課題研究、規劃方案設計等工作。

4.3 打造智慧農業基礎數據庫

建立省級智慧農業數據庫群，重點建設農業農村基礎資源數據庫、農業生產數據庫、經營主體數據庫、特色農產品數據庫、畜牧產業數據庫、漁業產業數據庫、品牌管理數據庫等系列數據庫。全面整合“三農”數據平臺，融入農業農村基層資源數據和農業生產等即時數據，同時對接農業病蟲害測報、土壤配方施肥、農村集體產權流轉、農機購置補貼等原有平臺，以此來形成標準、有效、融合、便捷的智慧農業大數據平臺。構建智慧農業數據資源“一張圖”。建立在一個數據中心支撐下的省、市、縣、鄉、村五級架構的網絡服務體系，從而實現基礎數據的全景展示，實現農業資源數據更新的動態跟蹤、分級疊加、縱向比較和分析應用。

4.4 加強智慧農業典型宣傳

通過宣傳來提高社會對智慧農業發展的認知和理解，從而吸引更多的投資等社會資源投入到智慧農業建設中。建立智慧農業管理服務體系，服務內容包括技術指導、市場營銷、質量監測、政策支持等，從而滿足各類主體發展智慧農業的現實需求。鼓勵金融機構加大對智慧農業的金融支持，從而推進智慧農業產業鏈各環節高效融資。

4.5 培養智慧農業專業型人才

加快智慧農業專業型人才的培養，可對農民進行農業數字化、信息化知識培訓，從而提升農民信息化技術水平和信息化管理能力。智慧農業專業型人才的能力培養包括信息技術能力、農業數字化技術能力和農產品電商銷售能力等多項內容[2]。優化農村人才服務環境，既要留得住人，又要發揮人才在智慧農業發展中的關鍵作用。