基于大數據環境下工程造價的管理對策

周揚長 馮雪芳 馮婷婷

隨著社會的發展和進步，涌現出了諸多先進技術，這些先進技術逐漸滲透在社會生產與生活當中，最大限度地提高了人民群眾的生活品質。其中，大數據技術的運用對于建筑行業來說是十分關鍵的一個方面。在現階段的建筑工程領域，以大數據技術為手段，對項目造價進行有效管理，能夠極大提升工程造價管理質量與效率。基于此，本文將針對大數據環境下工程造價的管理展開探討，旨在為施工企業的造價管理提供一定的建議。

就工程建設而言，其中較為關鍵的一環就是工程造價與造價控制。工程造價管理是由預算、核算、結算等多個環節組成，貫穿于工程建設全過程。工程的成本核算需要用到各種會計技術并產生海量的數據，為后期工程決策與建設提供數據支持。在此背景下，企業想要實現健康可持續發展就必須對工程造價管理進行創新，以適應社會經濟快速發展的需求。因此，大數據環境給工程造價管理帶來新契機，如何在工程造價管理中實現大數據的高效融合，成為工程造價管理所面臨的一個重要課題。

一、大數據的概述及重要意義

所謂大數據，是指在短時間內無法采用傳統的軟件工具進行捕捉、管理及處理的數據。大數據時代對施工企業來說既是機遇也是挑戰，傳統施工企業需要適應大數據時代變化，對數據處理模式進行改進。在互聯網時代背景下，大數據的發展是一個必然過程，也是大勢所趨，通過對大量歷史數據進行分析和挖掘，能夠有效發現市場機會和潛在價值。在施工項目中引入大數據是一項全新嘗試，利用大數據能夠提升項目建設單位投資管理水平。促進工程建設項目決策科學化水平的提高，通常對工程建設的質量、工程的進度、工程造價控制產生積極作用。施工企業利用大數據技術，能夠對工程造價投資進行有效的信息傳遞，可以實現施工全過程跟蹤管理。施工工程項目造價較高，工期較長，風險因素較多，合理利用大數據，能使建筑企業有效地進行成本控制，降低工程造價風險。在傳統工程造價管理模式下運用大數據技術，可為有關部門進行造價管理提供數據支持。同時，企業造價管理的實現是建立在海量的信息之上的，而大數據技術能夠幫助企業進行決策，從而降低企業投資費用，減少企業運營成本。另外，合理利用大數據技術對企業具有促進作用。基于大數據的時代背景，工程的各個建設階段的費用是比較透明的，有關企業要以市場為導向，改進企業管理工作，提升工程造價管理水平，查閱市場數據及公司數據，逐步改善公司編制定額。

二、大數據環境下工程造價管理的現狀

我國建筑業在工程造價管理中，積極運用現代科技手段，優化和完善傳統的管理模式，達到較好的服務增效目的。施工企業通過信息化建設，能夠促進造價管理水平的提升。隨著建筑行業競爭日益激烈，工程造價管理也面臨著更多挑戰，只有不斷探索創新才能促進企業發展，而信息化技術則是其中重要基礎手段之一。信息技術運用于我國工程造價控制可追溯到2002年建立政府信息數據庫，要求必須要有一個覆蓋全中國的網絡，對數據庫進行統一管理，為工程造價的有效管控打下了基礎。第二年就迅速建立了信息數據庫和相應的網站，并將項目招投標業務列入信息化管理的范疇，有關部門對于信息化平臺建設提出了更高的要求，并正式推行了造價管理的系統化、信息化。

然而，基于大數據環境下的工程造價管理還存在著一些問題。一是沒有統一的標準，造成共享效率不高的問題。我國的基礎設施施工工作正在快速推進，在工程完工后保存有關數據信息，從而對數據信息進行收集與加工，但數據編碼在規劃與管理上還有所欠缺，達不到較高標準。招投標活動中，由于缺少有效手段，導致部分造價人員不清楚工程結算價格與預算之間的關系。尤其是政府沒有設立工程造價標準，參加建設的施工單位和其他利益企業概算結果無法一致，導致施工工程造價信息難以共享。然而由于缺乏統一的標準與要求，建筑行業中交換協議與接口難以發揮實際約束作用，直接影響著各類成本數據分享的效益。二是數據挖掘能力不足。在當前我國工程造價管理操作中，許多工作人員仍在使用傳統方法來處理海量工程數據，造成效率低下，可利用數據信息較少，最后造成分析結果失去其價值。我國某些先進施工企業的綜合成本控制目標及其配套軟件的實施有一定的優勢，但工程項目建設過程中，許多工作都需要耗費人力、物力以及財力來完成，對其他數據信息的挖掘還遠遠不夠。因此，目前工程造價核算模式的運用尚不成熟，特別是成本估算、招投標與成本控制的重點環節，數據分析仍較為粗糙，準確性、可靠性差，造成極大資源浪費。三是信息缺乏動態更新。工程造價數據信息公布與通報整體比較緩慢，信息更新慢，動態時效性優勢不足。在信息不對稱條件下，市場參與者很難及時掌握市場行情變化及競爭對手動向等重要信息。尤其價格更新與項目決策及成本控制是否有效有著直接的聯系，而信息嚴重滯后以及穩定性不足，使得管理人員很難落實工程造價管理措施。

三、工程造價大數據的特征

一是數據收集的多主體性。在激烈的市場競爭環境下，大型企業和中小型企業之間競爭日益激烈。目前，很多大型建筑企業已經建立起了造價管理信息系統，并對其進行了有效應用，為工程項目成本控制提供了有力支持。在大數據分析技術快速發展的今天，傳統方法已經無法滿足現代企業對于造價信息管理的要求，其主要原因在于不能很好地處理海量的造價數據資料。為了更好地保護好企業的商業秘密和利益，需要建立相應的造價信息采集系統，以實現對大數據環境的有效應用。由于外界工程造價數據信息具有多樣性和復雜性特點，需要從多個角度去分析，從而為后續工作提供參考，也反映出工程造價數據獲取的多主體性。二是數據值具有多層次性。隨著大數據技術的不斷深入，體現出大數據對工程造價的應用價值，還反映出數據價值發揮過程的多層次性。從目前來看，在造價領域，利用相關技術可以將一些較為零散的數據資料進行整理和分析。例如企業在發展過程中內部的資料，或通過最近行情變化所歸納出的資訊，與有關部門公布的數據相比，更加精確，對于企業的成長更加有利。三是數據更新及時。在施工企業不斷發展的進程中，工程造價發生變化，一些企業管理者只重視施工質量而忽視了造價信息的準確性，既會影響到企業發展，也不利于確保工程質量。大數據實時更新能夠增強企業成本管控效果，了解工程造價市場變動情況，及其他競爭企業經營情況，并進行了信息的查閱和全面的分析。

四、大數據環境下工程造價的管理對策

1.構建分布式數據庫存儲數據

當前，數據存儲以非關系型數據庫為主，這類數據庫把大量的數據存儲到不同的地理區域，通過服務器間信息交換，獲取用戶的需求信息。由于這些數據庫系統都采用集中式管理，一旦發生故障就會導致整個系統癱瘓，造成巨大的經濟損失。各大建筑工程企業承包數量大，資源豐富，可以建立自己的分布式數據庫，但對中小企業而言，要想獨立建立起一個大數據庫，難度很大，這對相關造價管理部門提出了更高的要求，需要構建項目成本數據倉庫來進行統一管理。當前，國內建設主管部門已初步開展信息化建設，具備了建庫的基礎條件。在此背景下，各企業應提出建設工程造價信息資源服務平臺的構想，通過政府造價部門建立一個統一數據庫平臺，使更多中小企業參與進來，既強化數據監管，節省社會成本，也有可能挖掘出更大潛在價值，進一步創造經濟效益。

2.制定統一的數據處理標準

當前，信息技術已經滲透到各行各業，為社會經濟的快速發展做出重要貢獻。盡管我國在信息化建設過程中投入了大量的人力物力，但無論是基礎設施建設還是信息化管理，都存在著一定的問題，阻礙著大數據技術與工程造價管理工作的結合應用。工程造價信息管理系統受發展偏差和市場環境等因素的影響，存在著某種信息不對稱現象，需切實抓住大數據時代的契機，制定統一標準處理工程數據。同時，加強對信息資源進行整合，促進資源共享。大數據時代，通過共享信息資源，可最大限度地發揮有關資源價值，需要制定大數據資源采集的統一標準，讓其能夠被充分利用。另外，隨著互聯網技術發展，企業可以利用大數據技術實現信息共享與交換，使資源更加有效地配置，為企業帶來更多利益。通過制定數據統一標準，為今后大數據采集提供支撐，還將為各系統間數據交換提供便利，縮短數據處理時間，優化數據結構。

3.注重數據分析和挖掘

目前項目成本控制中，數據分析與挖掘需引起高度重視。只有做好對項目造價的數據分析，才能夠更好地進行工程項目成本控制。當前，我國工程造價行業信息化進程已經有了一定經驗，但是對有關資料的處理與分析，目前尚缺少相應手段，因此，有必要借助于數據挖掘算法的研究，對項目造價中的各項內容進行有效的管理。在我國工程造價領域，應用大數據分析技術可以使其更有針對性地制定決策方案。但也不能過分依賴于國外分析軟件，要結合國內實際情況，開發出符合國情的數據挖掘應用方案。要加強對大數據分析的重視程度，提高從業人員素質。投入資金與人力資源，自行開發了擁有自主知識產權的數據挖掘系統，形成一條完整產業鏈，使我國工程造價行業得到良性發展。

4.健全工程造價管理體系

工程建設期間，工程造價信息管理與整個工程建設環節和其建設質量息息相關。隨著信息技術不斷發展及進步，基于大數據時代的工程造價信息化管理模式也得到了進一步優化與完善，管理人員需要結合當前信息化技術的特點，構建一個統一、高效、科學的信息管理系統。在企業系統中進行成本控制，提高運營效率，保證有關資料及存檔數據得到有效利用。同時，還要通過信息化手段來管理造價數據，實現對工程項目周期內所有資源及要素的綜合運用。另外，在工程造價的控制中，必須不斷地對工作中存在的不足之處進行總結，健全并優化工程管理體系，讓員工對工程造價有全方位的了解。通過對大數據技術與造價管理相結合，可以提升企業管理水平，實現對工程造價的準確預測。基于此，建筑企業應將大數據思維落實于每一個工作環節中，依托大數據思維，促進企業工程造價規模化控制，進一步提升企業管理效率。

5.加強工程造價人員的教育培訓

建筑企業在提升大數據應用效率時，需不斷提升相關人員技術水平，特別是工程造價人員工作能力。目前，我國很多建筑企業都存在著人才短缺問題，這給建筑行業帶來了不小的影響，不利于行業健康長遠發展。各個企業都在不斷地發展的同時，應培養職工專業能力，保證其向復合型專業人才轉變，提升項目造價管理人員的專業能力，使員工對項目成本進行更加有效的管理。施工企業還要加強對項目造價工作人員的專業技能培養，使得他們掌握更多的專業知識與技能，提升自身的職業素養。同時，提升項目造價人員對大數據應用能力，培養管理人員的數據分析能力，使得工作人員可以運用大數據來實施各類工程的造價管理，進一步提升企業管理水平。另外企業應加強內部員工的教育和培訓，提升企業員工綜合能力和信息處理能力。

6.注重結果的可視化

當前大數據應該注重挖掘過程與結果的可視化研究。大數據分析的核心是數據挖掘，而對數據進行分析挖掘，需要有專人負責，這一過程是十分繁瑣的。大數據分析技術能夠將大量信息以可視形式展示給用戶，為用戶提供決策支持。就項目造價管理而言，利用大數據技術，僅僅是海量數據的分析，除非呈現出可視化的模型，否則有關信息管理人員很難知道所有的資料。施工企業應重視數據的可視化研究，利用數據挖掘方法來處理工程造價信息是一種有效的手段。對數據挖掘的過程進行建模，輸入數據轉換模式，轉換為2D或3D圖形，可為造價管理者的管理與分析提供便利，還能夠降低大數據管理門檻。

五、結語

在工程造價領域，大數據分析技術已經成為一種重要的工具和方法。特別是最近幾年，我國企業和國際市場之間的溝通和合作日益增強，同時在中國市場不斷放開的情況下，很多國外數據分析公司、造價咨詢公司不斷地進入中國，致使造價管理行業競爭日趨激烈。因此，國內企業應該借助大數據，強化造價管理技術，促進企業的可持續發展。