突破性創新價值重塑下平臺供應鏈數智化修復與賦能機制

文｜寇軍

一、引言

“六穩”“六?！睉鹇灾邪选氨．a業鏈供應鏈穩定”作為一項特別重要的工作，在全球范圍內，突發事件、新冠疫情影響疊加貿易保護下，我國企業創新投入、平臺化規模雖連年提升，但供應鏈穩定性問題仍十分突出，甚至出現嚴重波動。如華為雖運營云協同平臺、加大研發投入，然而缺“芯”現象仍未解決，價格反哺創新價值的作用通道亟待打通。部分企業出現供應鏈中斷。部分行業雖加大研發投入，但業務下降明顯，相關節點平臺無法有效協同，后疫情時代需求降低，同時創新價值的形成和收益無法充分實現，“價值—價格”傳導不暢更使企業雪上加霜，消費者“創新價值需求”與平臺供應鏈“創新價值表達”脫節，供應鏈失調及風險驟增，供應鏈平臺創新價值配置功能發揮嚴重不足，無法彌補突破性創新成本，拖累產業鏈。

平臺供應鏈變革的核心是創造更大價值，平臺供應鏈運營邏輯最重要的是全流程融合的供應鏈一體化，也是產業價值鏈提升的必由之路。除去制造環節的創新價值傳導鏈條斷裂外，調查顯示，大部分企業服務收入占比不足偏低；中國電子商會調查顯示相當部分用戶對電子產品的售后服務環節存在不同程度的質疑，質保期后大量消費者選擇自修而不是制造商或其直屬維修點修理，物流平臺信息孤島現象日益凸顯，服務、售后等環節的創新價值配置功能更加弱化。我國和發達國家“再工業化”疊加競爭白熱化，消費模式升級的內在要求倒逼企業實施全流程的創新價值提升。提升產業鏈現代化水平，平臺供應鏈的出路只有數智化一條，加快數字化智能化發展，加速創新價值的應用和資源配置，如何利用人工智能技術為核心驅動，直接促進突破性創新為消費者所感知和認可，促成“AI＋服務”等創新融合新格局和數智化解決方案，進而有效修復并賦能平臺供應鏈，有力貫徹《“十四五”智能制造發展規劃》，實現產業和消費“雙升級”成為亟待研究和解決的重大問題。

二、突破性創新價值重塑下平臺供應鏈三維度要素缺失分析

平臺供應鏈上下游節點企業多、涉及面廣，因為信息不對稱、資本市場不完美、信息交易成本等，平臺供應鏈失效、中斷等情形時有發生，其主要體現為可視化不足，可感知要素缺乏，可調節冗余不夠，具體表現為：

（一）可視化不足

供應鏈構成主體的供應商、銷售商和終端消費者三個部分，上端進一步延伸到原材料的采購，涉及各級供應商；下端延伸到各級分銷商，直至最終用戶。對于此鏈條上的各個環節的企業，部分供應鏈缺乏運營平臺、FT- E平臺、移動服務平臺等可視化渠道，存在可視化程度不高的問題。作為可視化實施的基礎——信息系統，對供應鏈整合發揮的作用不足。引致供應鏈的全流程數據監控不足，上下游企業協調、供應鏈智慧化管理更為缺乏。平臺供應鏈可視化問題突出，其并不僅僅指實物流的可視，很大程度上需要軟件和硬件的支持；還需要包括信息流、產品流和資金流的間接可視，以能夠幫助平臺供應鏈企業對市場發展趨勢進行預測，并且對三流的互動匹配關系實現充分可視與監控。然而，平臺供應鏈企業內部信息流動復雜，也無法做到所有要素的完全可視。操作人員的失誤、流程的問題以及IT系統的問題部分凸顯，信息交流的復雜度則會進一步增加。如何在可視化設計的時候，消除信息流動的障礙，進一步便于平臺供應鏈后續運營問題的跟蹤和改善，是一個突出問題。

（二）可感知要素缺乏

區塊鏈、云計算、大數據、物聯網，這些技術是平臺供應鏈實現可視化、可感知和可調節的有力支撐，在供應鏈架構中，激發的感知需要多維度信息獲取，如何使產品生產及服務企業對信息進行準確、全面的獲取，及時感知事件發生，并觸發反應，以及后續一系列相應的措施，存在實施層面的較高難度。然而，可感知的前提是，需要有終端、感知網絡、信息服務、感知檢測技術等的支撐，需要有一套健全的考核和監控指標體系。在供應鏈上需要構建一套要素獲取網絡，讓供應鏈具備感知能力。由此引致的供應鏈的應急響應機制，供應鏈危機處理團隊的設置存在是否合理的問題，供應鏈危機預警是否能有效產生相關問題日趨凸顯。

（三）可調節

平臺供應鏈不僅僅要做到可視、可感知，還需可調節。消費者對于產品與服務的需求存在時間軸線上的易變性，用戶場景更迭，需可視，并感受到其要素——可感知，但是如無法做出及時的反應和調整——無法滿足可調節，則可視、可感知將失去意義。現今，部分平臺供應鏈架構設計未遵循結構化或模塊化的設計原則，體系內部邏輯不夠清晰，模塊化作為子系統的規則滿足不夠，不具備充分的可拓展性。當客戶的需求、市場條件等發生變化時，模塊化流程如何進行調整，以促使供應鏈體系能夠快速進行響應。缺乏可調節能力（柔性）的平臺供應鏈在此時會面臨巨大的危機，對于其原因的系統性和復雜性分析缺乏，單憑自身有限的資源和能力進行綠色創新會面臨重重困難。即使危機發生，但無法及時做出調整，或調整難度過大、成本太高，風險無法承受，引致平臺供應鏈企業在危機下只能被動承受不利結果，難以扭轉。

三、突破性創新價值重塑下平臺供應鏈修復與賦能機制

（一）突破性創新價值考量下平臺供應鏈中斷的失能因子修復

針對平臺供應鏈中斷的影響因素眾多，各節點表現形式不同，從競爭環境的變化、服務與產品的創新契合，顧客需求變化、價值鏈整合維度對相關因素進行修復。應通過實地調查，深度訪談采集制造企業、消費者和相關統計部分有關平臺供應鏈的創新運營、服務數據，在傳統供應鏈基礎上進一步完善平臺供應鏈的數據搜集，并進行有效分析。

（二）突破性創新價值演化下平臺供應鏈樣態的數智化有效評估

對供應鏈失效維度進行有效評估：在評估內容方面，一是資源來源過程中，應有效評估包括原材料的供給，硬件設備與軟件方案，基于物料齊套性的創新價值。二是有效評估與度量生產執行過程的相關參數，包含流程的創新價值測量方式完備性與質量追蹤，顧客服務智能化導向程度，制造資源e-服務化技術實施。三是服務價值實現過程的創新價值有效評估，包含有效評估個性化定制程度，元數據的顧客表達語義和API收集資源與顧客信息需求。進一步應用監督學習、梯度提升樹模型等，有效發掘與顯性化失效的突變點、相關利潤點，優化定價的節點。

在失效評估標準確立方面，首先，進一步完善需求反應能力指標，進一步推廣深度學習方法，信息熵與粗糙集理論結合的數據預處理方法，以有效評估創新價值的市場反應。運用結構性、時效性庫存指標，進一步建立庫存管理的智能預測系統。完善移動商務和普適服務環境精準指標，進一步依托新技術擬定業務價格，不斷推動實現創新價值。

（三）突破性創新價值異構中平臺供應鏈失效的檢驗修復

進一步充分利用構建的度量體系，對智能驅動因素作用環節失效影響進行揭示，具體包括：進一步強化平臺供應鏈試點企業運營穩健性地域特征，針對不同典型地域大型對象企業數據，結合供應鏈危機預警系統，度量創新指標，考量突破性價值變化的影響作用，實現對中斷延遲、波動預警的差異化比較及治理；促進企業順應平臺供應鏈的時空演變，進一步杜絕失效節點的顯現。充分運用BP神經網絡法等，掌控典型時間節點前后指標差異，歸納失效階段性特征；充分依循資源依賴理論的融合觀，交易成本理論的邊界觀、空間價格均衡理論一體觀等，運用修正投影、多元線性回歸算法揭示供應鏈與空間區域關聯差異性，利用頻繁項集挖掘環境與商業指標的關系，明晰失效空間演化特性，扭轉其以實現創新價值。

（四）突破性創新價值重塑下平臺供應鏈智能預警機制設立

1.預警機制的完善

對平臺智能化方案，創新價值實現情景情境可視化分析，評估服務與產品的客戶使用率和滿意度等，進行產品偏好深度挖掘，最終產品發送智能分析等，對不同類別數據進行可視化、預測性、數據流分析，甄別其失調臨界點，為創新價值系統預警與控制提供客觀、充足、準確的數據支持。

2.調節修復路徑的凝聚

進一步充分發揮人工智能在優化服務型制造合作商選擇、生產調度、客戶需求分析的優勢，遵循“失效——調節修復——賦能——建立預警體系”路徑，平衡投入與賦能成效比例。在資源來源維度，實施原料供應中斷、貿易政策補救相關調整，實現生產周期異化——結構上的供應鏈網狀修復；在生產執行過程維度，建立產品創新結構化數據與平臺購買數據的映射關系，進一步解決服務信息孤島問題，在制造執行系統中智能化導入產品反饋——再造生產價值形態。充分實現平臺泛在無縫服務價值實現維度，充分解決產品與服務銷售受阻等問題以修復利潤源。

（五）突破性創新價值回歸的平臺供應鏈數智化賦能制度設計

1.技術層面

第一，進一步推廣多智能體系統助力生產設施智能化、機器視覺的應用的價值傳導與成本補償機制。進一步推動透明工廠建設，形成物理模塊賦能路徑，構建面向客戶的工藝主動協同；第二，進一步強化AI作為算法引擎推動精準預測，充實平臺供應網絡賦能采購多元價格選擇；第三，設立智能化監控預測系統助力庫存優化賦能存量分配，通過機器學習優化庫存管理系統；第四，提升智能配送普及率，賦能客戶高水平價值傳導體驗，完善系統化運作；第五，構建完善數據分析和AI算法模型助力智能定價，推廣運用多智能Agent系統助力信息增值賦能。

2.政策層面

第一、夯實智能裝備主體，完善智能基礎建設。充分運用工作原理創新與產品形式創新，進一步完善智能生產與標準體系、信息安全平臺；第二、擬定平臺商業模式及業務板塊的聯動機制。運用DEA方法、高斯混合模型和情景分析找尋聯動著力點并有效實施；第三、擬定、評估與實施“智能一代，數控一代”價格—價值助力產品創新工程，實施相應財政政策、稅收政策。充分結合政策評估法、回歸合成法擬定、推廣產業層面賦能策略。