大數據背景下計算機信息處理技術探究

董東野

(北京工業職業技術學院，北京 100042)

0 引言

“大數據”在當今的時代背景下是一個十分火熱的詞，隨著大數據時代的到來，網絡信息數據呈現出了爆炸式的增長，而且這個增長趨勢將會持續很長一段時間，這樣的時代特點給信息處理工作帶來巨大的負擔，計算機信息處理行業應運而生。計算機信息處理技術是一種十分先進的數字化程序，通過這一技術可以輕松實現信息數據自動收集、分析和傳遞等工作，讓信息數據程序化，為人們的生產生活帶來更大的便利。但是，在科學技術飛速發展的時代背景下，計算機信息處理技術還存在著許多的不足之處，為了能在大數據背景下使信息的處理、分析、傳遞等工作有更高的效率，計算機信息處理技術的優化改革已成為大數據時代下刻不容緩的發展領域。

1 大數據時代背景下計算機信息處理的主要內容

1.1 信息的收集

對于各種信息的采集是計算機信息處理工作過程中的首要內容，直接影響后續處理分析等方面的工作質量。這一過程需要注意的是有效信息的采集和信息采集成本的控制，因為在整個計算機信息處理的過程中，成本消耗最大的并不是這一階段，而是在這之后的信息處理和傳遞過程。如今，互聯網上信息量巨大，各種無效和不良信息往往都混跡其中，各種信息領域都會出現這樣的狀況，而有效信息的采集質量也是這一過程中要做好的方面，在采集工作過程中，一定要注意使用當前較為先進的數據高效索引技術、深層網絡數據感知技術等，避免以后的工作產生不必要的麻煩，從而影響整個信息處理效益。此外，還應建立足夠多類型的數據庫，將收集到的有用信息分類打包，為后續工作帶來便利，從而提高信息處理的工作效率[1]。

1.2 信息的存儲

對于信息采集后的存儲工作，主要是指其存儲載體，并能建立合理的數據庫，以便為后續的處理傳遞工作打下基礎。這一工作過程不僅要考慮存儲信息的完整性、安全性，也要考慮到在用戶或者下一過程的傳遞處理工作中能快速高效地找到所需的信息數據。如今大數據時代飛速發展，不僅信息數量大幅度提高，各類信息數據的獲取渠道也在不斷擴寬，因此需要考慮到存儲數據庫的兼容性問題，能否將從各類渠道收集到的數據進行入庫存儲，數據庫能否兼容這些數據。云空間技術的不斷發展就為這一工作過程帶來了十分有利的條件，但是，信息存儲技術還需不斷發展和開發更加先進的存儲方法、兼容性更強的數據庫類型，從而與云存儲相輔相成，將信息數據存儲工作帶到新的高度，為其后續信息處理傳輸工作帶來便捷。

1.3 信息的分析傳輸

信息的分析和傳輸是整個計算機信息處理技術的核心內容，如今信息數據爆炸式增長，信息的增多使得各種信息數據之間或多或少都會有一些聯系，而信息的一部分分析過程就是要將這些具有聯系的信息數據進行更深層次的加工處理，將側重點不同的信息數據分開處理，根據不同的側重點需求與用戶之間進行信息的交互，而信息的傳輸過程就是實現這種交互工作。如今的網絡信息傳遞工作大多是用公共開放的信道，如果在傳輸過程中沒有對信息進行有效的加密處理，特別是個人隱私和與財產相關的內容，很可能讓一些不法分子竊取這些重要信息，導致財產損失。這就需要更加先進技術的支持，比如數字簽名技術、密鑰技術等，通過這些技術的應用能夠保障信息處理的安全，提高用戶的信任度，使計算機信息處理技術得到更好的發展。

1.4 信息的安全處理

由于大數據時代帶來的大量信息數據，人們對于信息的安全問題越來越關心，這也是計算機信息處理技術發展以來一直面臨的問題，同樣也是各種信息客戶端不斷更新的原因之一。網絡信息可謂得到了空前絕后的發展，這是一把“雙刃劍”，人們在這一時代所獲取的信息越來越豐富，但與此同時，開放的網絡環境也給用戶的隱私帶來了安全隱患[2]。所以，在計算機信息處理技術過程中，“安全”一詞貫穿了所有的工作內容，不僅需要保障信息數據的有效性，還需重點注意信息處理的安全性，要不斷開發安全屬性更高的數據庫，也要對互相關聯的數據庫進行安全升級，從而有效控制整個計算機信息處理體系，保障信息得到安全有效的處理分析，為用戶的使用提供安全可靠的保障，給用戶提供一個安全的網絡信息環境。

2 計算機信息處理的現存問題

2.1 多種信息雜糅，垃圾信息的處理問題

隨著網絡信息的爆炸式增長，網絡信息中的一些垃圾信息和不良信息也呈現大幅度的增長，但這些信息往往不會自己暴露出來，它們會“附著”在一些有效信息中，使得人們在表面上不能準確地分辨這些垃圾信息。如今的計算機信息采集中，大部分采集技術不能很準確地將這些垃圾信息分辨出來，給后續的分類處理工作帶來很大的麻煩。這種問題出現的根本原因在信息的源頭——網絡中，由于網絡的開放性和自由性，在網絡信息中會出現海量的不良信息，幾乎每個人的手機都曾收到過或多或少的垃圾信息。想要通過互聯網徹底消除這些垃圾信息是很不現實的，只能在信息處理的采集過程中解決這一問題。而現階段信息篩選力度還不夠大，技術上還存在許多不足之處。

2.2 信息的安全問題

大數據時代，各領域的信息變得越來越豐富，為人們的生活和生產帶來了極大的便利，也為社會的發展帶來了更加豐富的信息數據支持，已然成為當前人們生活中不可或缺的信息來源。但網絡上越來越豐富的信息，難免會混雜一些無用的甚至是不良的信息，給大數據的安全性帶來了一定的威脅。在計算機信息處理工作中，呈現出明顯的精確性低的問題，安全性問題貫穿著整個信息處理的過程。大數據的形成依賴于互聯網，而互聯網具有的開放性特點使計算機信息處理過程面臨著不良信息的威脅，比如一些網紅熱搜，很多存在著炒作成分，甚至說是明顯的斷章取義，很難確保信息的真實性。面對這些不良信息所帶來的安全隱患，計算機處理技術還需加強信息篩選能力，對信息進行進一步的統籌規劃。

2.3 計算機硬件問題

計算機信息處理技術，顧名思義是使用計算機來完成信息的處理工作，計算機硬件是影響其技術發展的關鍵因素。如今，由于信息的大量增長，網絡上的海量信息不僅會出現魚龍混雜的現象，也為計算機硬件帶來了極大的壓力，一秒鐘需要處理成千上萬條的信息，這對于計算機硬件有著極高的要求，對計算機的散熱、運行內存、網速、CPU處理等都帶來了極大的挑戰。如今，計算機硬件水平還存在著一些明顯的不足，還不能滿足當今大數據時代的發展需求，計算機的日常維護和修理工作還不能使計算機發揮出最大效率。不僅如此，網速也是限制計算機信息處理工作的重要因素，局域網、網絡交互機也存在著同樣的問題，不能發揮出最大效率以提高網絡運行速度[3]。如果計算機硬件不能得到提高升級，對于計算機信息處理的效率會有很大的影響。

2.4 計算機信息處理人才的缺失

在社會的發展中，人才永遠是各行各業發展中最為關鍵的因素，計算機信息處理技術屬于高新科技領域，對于人才的要求更是如此。大數據時代社會發展節奏非常快，計算機信息處理領域發展年限不長，導致這一領域的人才培養沒有迅速適應社會的發展節奏，使得這一領域的高端人才供應出現了脫節的現象，人才供應不足。此外，高端的處理技術開發還不完善，人才培養的教育機制不夠完善，很多專業知識沒有對應的專業學科，人才的培養出現了嚴重的結構性不足問題，拖慢了整個計算機信息處理領域的發展速度。

3 大數據背景下計算機信息處理技術提升策略

3.1 加強對不良信息、垃圾信息的篩選和信息的分類儲存

面對網絡中各種魚龍混雜的情況，計算機信息處理技術首先要加強信息采集過程中的信息篩選工作，并根據實際的信息使用情況，減少垃圾信息的數量，從而確保信息的真實性，讓用戶在使用信息時不被垃圾信息迷惑和誤導。由于用戶的防范意識不同，信息處理工作要盡量減少用戶被垃圾信息綁架的可能，確保用戶的使用體驗。信息采集工作之后，就要對各類信息進行分類儲存，這一過程不僅要保持信息的儲存數量，更要提高信息儲存的質量，將各類信息進行分類儲存，如此才能在信息推送過程中實現個性化推送，滿足不同用戶對于信息的不同需求，最大程度提高信息利用率，實現工作效率的提高。

3.2 保證各種信息的準確性，加強對信息云數據庫的安全管理

大數據時代，信息的獲取方式日益多樣化，通過網絡獲取信息的比重越來越大，從而出現了越來越多的網絡詐騙信息，時刻威脅著互聯網用戶的信息安全。計算機信息處理技術作為當今最主要的信息處理方式，應在信息量很大的情況下保障信息管理系統的安全性，根據實際情況建立有效的安全體系，不僅要分析安全技術問題，還要大力發展信息保密技術，加大信息的有效驗證。如今，大部分的數據庫類型使用云技術，對這項技術的安全保障要格外重視，應加大重點建設，解決網絡隔離、電磁泄漏等問題，合理利用技術支持，保障用戶的隱私信息安全，為用戶創造安全放心的數據保存體系，以符合當下的趨勢，為今后行業的可持續發展奠定堅實的基礎。

3.3 提高計算機的硬件條件

從計算機信息處理技術的現狀來看，硬件條件也是限制這一技術發展的重要因素。應根據實際情況，對計算機的硬件條件進一步升級，提高其各項性能指標。傳統的管理體系與如今的時代產生了脫節和不匹配的現象，需要提高其技術標準，利用大數據的優勢，提高計算機硬件的發展水平，緩解硬件和處理技術脫節的現象，改善這一不協調的問題。一方面是為了提高當今云計算的效率，另一方面是為了擺脫傳統束縛，加強硬件設施的技術水平，更加符合當今先進的發展潮流。

3.4 培養計算機信息處理的專業人才

人才是社會發展進步的基礎。精通計算機信息處理領域的專業人才是首選，首先，要發揮大數據時代的信息優勢，引進國內外相關專業的專業論文，加大專業知識儲備，大力開展培養工作，促進高校將這一專業作為重點去培養。其次，對于已就業于計算機信息行業的技術人才，應作為中堅力量積極培養其行業專業知識，使其綜合素養提高到更高的層次，增強業務能力。最后，應結合當今科技水平的發展，將科技的進步與專業人才的培養相結合，保持同步的進步性，各科技領域相互滲透，緊密結合，為計算機信息處理工作注入新鮮血液，實現行業的可持續發展，滿足當今社會信息化的需求。

4 結語

大數據背景下，計算機信息處理技術作為當前的高端技術，其工作效率不僅影響著網絡信息發展，更重要的是影響著人們的生活質量，影響著社會的生產以及各行各業的進步。現階段，囿于信息技術的發展年限較短，在各行業中的應用還不夠成熟，特別是如今的網絡環境變得越來越復雜，信息量越來越豐富，信息處理技術逐漸浮現出限制其發展的問題。未來信息技術還需快速適應大數據時代發展需求，提高采集效率，加強儲存處理技術，構建安全管理的行業體系，實現可持續發展。