IPIP郭宇：十年磐石，堅信創新的價值

程成

近日，OpenAI可以說橫掃全球科技圈，在IPIP聯合創始人兼COO郭宇看來，ChatGPT的驚艷亮相再一次促使創業者去思考，回歸商業本質，做符合商業邏輯的事情，更重要的是要有長期的耐心，去做一件正確的事。

他認為微軟帶來一個很重要的啟示，當你看到它的時候，不要覺得它是突然做出來的，比如微軟曾于2019年就向OpenAI投入10億美元，并在2021年投入另一輪資金。它是怎么在早期就做出這樣的決策，它的判斷邏輯是什么，這些可能才是我們真正需要去深挖的一些東西，也就是對商業本質的理解和把握。

做難而正確的事，這不正是IPIP這十年正在做的事嗎？

難而正確的路

圖靈聯合創始人劉江曾說過，高春輝（IPIP創始人）互聯網輩分這么高（1997年7月開始創辦個人網站，人稱個人站長第一人，1999年創辦卓越網，也就是Amazon中國的前身），這些年還能沉下心來踏踏實實干那么苦的IP庫的事，光憑這一點就令人佩服。

短短的幾行評價，高度濃縮了IPIP的創業背景。

2013年，距今正好十年，以當時的情況來看，在當初現有IP庫的基礎上去改進，可以將創業風險降到最低，對于IPIP團隊來說是最穩妥的選擇。但他們選擇了另一條路，打造一個全新的，符合商用需求的既準確、規范、安全，又能夠及時維護更新的IP數據庫。

仔細思考了IP數據庫的商業價值和市場需求（包括廣告投放、視頻版權、交通出行、生活餐飲等業務形態都對IP地址有著精準的需求），2013年10月17日，高春輝建立了第一個空白文本，同時敲下了第一個數字。從0行開始，他在短短半年時間里積累了幾萬行的文本數據，并在2014年4月成功上線了第一個版本。一年后，IPIP正式注冊成立，這是高春輝第六次創業。

IP地址是不允許有錯的，因為商用場景下，IP地址與業務直接關聯，某一個地址的細小誤差，就可能在用戶側產生極大的偏離。

三年前，當時IPIP的文本已經超過584萬，理論上這要比584萬行代碼還要復雜。因為代碼的邏輯存在于代碼本身，但這584行文本數據，只有結果，沒有邏輯。想要搞清楚這584萬行的數據有沒有誤差，就需要首先搞清楚這584萬行數據背后的邏輯。

對行業的把握，以及相信的力量有時候滴水穿石，他們相信IP數據庫這件事，可以做得更好。

把一個垂直領域做到一萬米深

在郭宇看來，IPIP的起步是以興趣為出發點，遵循了傳統創業理念，也離不開匹配的資源。在IP庫這個基礎數據的創業方向上，他們最早也是它的用戶，因為當時在市場上買不到好的產品，總是遇到問題，基于問題導向逐漸去研究，如何能做出好的產品，IPIP就這樣開始了。

他說，十年來，團隊能夠耐得住寂寞，自娛自樂，有很大的成就感。他們的目標是踏踏實實做產品，為整個行業帶來價值。

引用CODING 創始人的描述，國內目前的 IT 大環境實質上是鼓勵 60 分產品，不重視 80 分或者 100 分產品。花一份精力，可以把產品做到 60 分；花兩份精力可以把產品做到 80 分；但是花十份精力才能做到 100 分。如果沒有足夠的正向激勵，沒有人會去做 100 分產品。所以中國市場上有很多 60 分產品，鮮有 80 分產品，沒有 100 分產品。做過企業級項目打單，招投標的人想來都明白，能不能拿下客戶，產品最多只有一半的因素。

中國互聯網在過去的20年產生過很多造富神話，在大眾的印象里，沒有獲得巨大財富，可能就屬于比較苦。郭宇認為，這是因為大家看到了很多成功的宣傳，其實失敗的案例也有很多。如果選擇去大廠拿高薪，也是相對容易的一件事。但選擇另一條路，一起去做有科技含量、有門檻的產品，帶來的成就感，才是特別寶貴的東西。

IPIP致力于做互聯網的基礎數據分析商，核心產品是IP地理位置庫，簡稱叫IP庫。一直以來，都在沿著互聯網基礎數據方向上不斷深耕。

作為偏工程類的軟件公司，從人員比例上來講，IPIP研發團隊人員占80%。其他包括HR、財務、會計、營銷、銷售等加起來占20%。

郭宇介紹，國內絕大部分有一定規模的廠商，包括自建，像自建CDN的，但是已經沒有人專門做IP庫了，往往是用IPIP的庫作參考。作為深耕行業10年的老兵，IPIP也已經從國內走向全球領域，而主要客戶的規模集中在 B/C/D/E/F 輪后的獨角獸以及上市公司。

從0到1夯實行業地位

在早期大數據的處理中，IPIP發現IP位置的問題很多。

一般一個行業在全世界應該至少有5～10家大公司，特別是這種軟件類的，但是這個行業很垂直，同時市場容量不大，所以同類型公司不多。有一家在馬來西亞的公司叫ip2location，還有一家在美國的公司叫MaxMind，可能還有其他的兩三家。

IPIP早期產品的形成也有過焦慮的狀態，因為初期還沒有收到太多客戶的評價，也不知道他們是否愿意長期合作，這是一個比較難的階段，這是郭宇的體會。最難的應該是產品原型的研究，也是產品從0到1的階段。

從互聯網底層去看，因為IP地址的分配以及一些其他信息起源于歐洲，歐洲有一個叫RIPE的組織最早負責其區域IP地址的分配，后來才有了亞太互聯網絡信息中心（APNIC），這個組織幫助亞太、非洲、北美建了自己的類似于RIPE這樣的組織。

從這里入手，郭宇和團隊開始研究它的底層，研究如何去定位某一段或者某一個IP的大概位置。2017年左右，就有一個比較穩定的版本做出來了。這就是IPIP核心產品的1.0階段。

度過了最早的階段以后，IPIP的客戶的流失率就非常低了，市場可以保持相對穩定的狀態。而且他透露，IPIP可以在線上完成生意的大多數環節，由于口碑的逐漸形成，很多客戶是通過線上交易完成的。即便在疫情期間也沒有受到影響。

IP地址數據庫與電商行業、云公司的強連接

當用戶在電商平臺搜索時，一般會有兩個維度的產品被推薦。

郭宇介紹，第一種出現在搜索框的左邊，它會有很多的競價排名，會根據客戶所處的位置推送比較近的一些店鋪。右邊欄是客戶搜索產品的關系欄，比如搜的是帳篷，右邊欄會有登山靴、戶外用具等出現，這些關聯產品如何更合適地推送給客戶，這里就會用到地理位置信息。

有了精確的IP地址數據庫，電商平臺可以針對不同區域的用戶，推送不同的產品，比如推送給北上廣深用戶的產品和其他區域的用戶會有所不同。這時候IP庫的重要性就凸顯出來了。

還有一個是風險控制，現在客戶登錄電商平臺需要去驗證，比如突然顯示異地登錄，平臺就會對用戶的賬戶進行風險控制，一旦平臺發現登錄者IP變了，會給用戶加一層保護跟驗證，這是風控中的最常見場景之一。

我們常見的電商的后臺訂單大屏，可以根據客戶下單的IP，在相應的城市位置點亮。電商主在電商平臺后臺會看到一個個被點亮的圖，屏幕就會顯示各地的訂單情況，從而幫助企業主更好地決策。

對于云公司而言，IP地址使用狀況是一個觀察其客戶及業務發展的重要指標，盡管IPv6地址也已進入“商用”階段，但現階段絕大部分用戶仍然會使用云公司的IPv4地址進行全球網絡連通和實現各類云服務。通過了解IPv4注冊及活躍地址數量，可以側面觀察云巨頭的發展策略。

云公司地址消耗量巨大，截至2019年6月底，AWS以7524萬注冊IPv4地址位列全球第一， Azure、阿里云及GCP分別擁有3814萬、1552萬、887萬注冊IPv4地址。從2017年開始AWS就大量儲備IPv4地址，Azure、阿里云及GCP兩年間的IPv4地址增量則分別為1489萬、551萬、785萬。

IPv4活躍地址使用狀況，可以研判云巨頭客戶業務發展態勢及優勢地域。

企業級數據價值水漲船高

這幾年to C端的增長放緩逐漸遷移到to B端，企業的投資越來越謹慎。

近日，某巨頭發了財報，整個公司增長了1%，這應該是該公司歷史上交過的最差的財報，是否意味著已經停止增長了，郭宇認為，這是一個值得關注的信號。

在他看來，伴隨而來的是企業會開始精細化運營，原來賺錢容易的時候，他們在投資上比較大膽，也愿意多招人，多開啟項目，愿意試錯，決策周期會比較短。

但現在越來越多的企業在決策上比較謹慎，企業更愿意去看精確的數據，數據成了管理層投資、做判斷的依據。所以對數據類的產品是利好。特別是對于一些需要精準投放的中小廣告公司，數據的準確性非常重要。

郭宇分析：“從客戶分布來說，原來我們的客戶更多的是電商、外賣、游戲，to C多一點，以前to B的公司在這方面投入比較小，隨著大家對于產品跟細節的要求加大，越來越多to B的公司會去采購或者去看一份質量更高的數據報告。”

加大在數據全球化投入

在企業出海的這一波浪潮下，作為技術型公司，IPIP如何實行全球化戰略？

說到全球化，總體來講，中國公司都會面臨國際化經驗不足的問題。郭宇表示，從品牌角度，東南亞可能是一個不錯的切入市場，在短期內有望獲得成長，把握更大一些。

毋庸置疑的是，IPIP已經成為中國IP地理位置數據庫方向上的行業標準，IPIP在相當長的一段時間內，會以國內客戶為主，但會在數據全球化研發上投入更大。

在全球數據研發方面，IPIP已經投入很大成本在基礎設施，做監測、管理和運營，這個投入占到其成本投入的一半。

中國互聯網公司對于數據的要求很高，有客戶曾經從MaxMind公司購買海外的數據，或者是從馬來西亞ip2location公司購買數據，測完以后，他們反而覺得IPIP的數據更準確。

郭宇透露：“全球數據進一步的精細化，是目前最大的挑戰，我們也將逐漸擺脫中國公司的路徑依賴，通過借勢，跟著中國出海的客戶一起，同時在營銷上做更大投入，把這個事情做得更好。”

從ChatGPT看數據的戰略地位

很難被AI顛覆

IPIP對于數據的戰略地位遵循的邏輯是，ChatGPT背后一整套的技術也意味著很多重塑的機會。算力、算法、系統、芯片可以通過購買得到，但數據還不是有錢就能買到的。

對該觀點追根溯源，ChatGPT的難點之一，是對互聯網基礎數據的識別、算法，算力和數據的運用，如何看互聯網基礎數據的準確性，以及這個方向的現狀，以及未來的努力方向。

IPIP的觀點傾向于，關于ChatGPT的AIGC，證明了其多年深耕的技術革新和耐心的價值，包括算法、基礎語料、基礎數據整理、實時測試，以及規則（每個國家都是不同的規則）。

郭宇認為，AI廣泛應用和部署的關鍵難點在于“數據”的限制。目前人工智能仍處在1.0階段，數據是最大掣肘，業界利用真實世界數據訓練AI模型面臨多方面問題：數據采集、標注費時費力、成本高；數據質量較難保障；數據多樣化不足，難以覆蓋長尾、邊緣案例，或者特定數據在現實世界中難以采集、不方便獲取；數據獲取與使用、分享等面臨隱私保護挑戰和法規限制等等。

對于AI對其深耕的技術是否構成威脅，郭宇分析，對于IP地址數據庫這個領域目前比較難，以ChatGPT來說，現在的AI有強大的算力，擅長以神經網絡為基礎，逐步去模擬人。它對于有已知、清晰規則，有既定框架的領域，有很強的替代性。

但他們這個領域不易被AI顛覆的原因在于，互聯網早期在定義位置的時候，它的規則不太正確，最早在一個數據里申請IP地址段的公司，都是隨意填寫公司地址，沒有閉環的校驗機制從根本上保證準確性。目前，行業規則尚待摸索，每個地區的規則實際上都不盡相同，需要大量的基礎分析來確定和驗證規則本身，是一個相對煩瑣的過程，規則邏輯仍需要大量時間來建立。

比如，中國和印度以及其他地方的IP，在地理位置的判斷上，規則都不一樣，在東南亞、印度、南美等地區的IP都存在很大的變化。他說：“我們現在做的事就是對這個領域的規則進行定義，一旦規則定清楚以后，5年、10年是不會變的，我們會隨著它的變化再去改進。”

回歸商業本質

資本造富時代結束

曾經一篇報道創業公司的文章寫過，創業公司倒閉大部分是因為資金鏈斷裂，他們認為產品是最不重要的。在IPIP看來，原來的他們只關注數據本身的質量，而不是其他任何別的，比如營銷、運營、設計等。

對此，郭宇認為，2000年左右，國內VC市場上，資本在投資的時候，它期待的回報周期跟美元VC非常靠近，可能是10年，甚至15年以上。大家當初所秉持的這種初心和規則，到了2010年以后，VC更火了以后，美元資本希望退出的周期就縮短為大約7年。但是一個to B項目能用7年時間做到很成功，收入非常高，留存率、各項指標都很好，其實是非常少的。他也沒有看到這么短時間內能做得特別成功的，基本上是VC在起作用。

因為中國的to B類的企業，跟西方，比如硅谷的企業不太一樣，從用戶的付費習慣到大家對產品的理解都不一樣。從A股很多公司的財報來看，它的增幅到了一定程度以后，企業比較成熟以后，能夠每年增幅保持在20%左右，就很不錯了。

但是VC對企業增長速度有自己的要求，所以客觀上導致資本不會青睞這樣的公司，這就是中國to B類企業跟資本的關系。

拿IP地址數據庫這個行業來說，它的天花板非常明顯，注定它的銷售額到一定空間以后，就不會再大幅增長，除非能夠持續的雙輪驅動，推出一些新產品，但是新產品的成長它也需要一個周期，可能需要三年或者更長的時間。

IPIP沒有經歷VC風口的大起大落，它一如既往走自己的路。正如郭宇說的，市場正在回歸商業本質，它本該如此。