AI會(huì)賦能紙媒嗎？

ChatGPT和類ChatGPT產(chǎn)品的發(fā)展，在世界范圍內(nèi)給各行各業(yè)帶來(lái)深刻的變化。短短幾個(gè)月時(shí)間內(nèi)，它們的成長(zhǎng)速度和普及速度超過(guò)了幾乎之前所有的軟件應(yīng)用產(chǎn)品。目前，它們的影響力方才初步顯露出來(lái)。作為一個(gè)新事物，它們能和其他信息產(chǎn)品一樣會(huì)賦能包括紙媒在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)嗎？這個(gè)問題的答案需要多方面進(jìn)行分析。

AIGC模型的現(xiàn)狀

近期，人工智能（Artificial Intelligence，AI）突飛猛進(jìn)的發(fā)展，引起世界矚目。其中，以2022年底發(fā)布的ChatGPT（Chat Generative Pretrained Transformer）代表的人工智能工具半年來(lái)深刻地影響到人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)方方面面。特別是ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，其在開發(fā)之初已經(jīng)有49種應(yīng)用場(chǎng)景，還在不斷拓展。而且，ChatGPT不斷迭代進(jìn)化，功能更趨強(qiáng)大和完善。在ChatGPT大受歡迎之后，國(guó)內(nèi)外公司一些著名的互聯(lián)網(wǎng)公司也發(fā)布類似的智能程序，也叫類ChatGPT產(chǎn)品。其中，谷歌公司推出Bard，百度公司推出“文心一言”，阿里推出“通義千問”。此外，騰訊的“混元”、華為的“盤古”、京東的“言犀”、商湯的“日日新SenseNova”、浪潮的“源1.0”以及小米的大模型等也正在或者準(zhǔn)備陸續(xù)登場(chǎng)。概括來(lái)說(shuō)，這些模型都屬于AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內(nèi)容），即生成式AI。它們擁有的AI文本續(xù)寫、AI生成圖像、AI生成視頻、AI編程、AI主持人等功能，都屬于AIGC的幾大應(yīng)用。但是，這些AI模型多少都有不足，總體上看，ChatGPT以外其他AI程序的表現(xiàn)總體上要遜于ChatGPT。

不過(guò)，從世界范圍來(lái)看，目前中美在人工智能相關(guān)領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先，當(dāng)然美國(guó)總體上略勝一籌，中國(guó)也在奮起直追，中美兩國(guó)已經(jīng)把其他國(guó)家遠(yuǎn)遠(yuǎn)地拋在身后。放眼全球，日本有NLP（Natural Language Processing）大模型NTELLILINK Back Office NLP，還有HyperCLOVA、Rinna 和ELYZA Pencil以及ELYZA Pencil等。但是這些AI模型要么不是很成熟，僅相當(dāng)于ChatGPT老舊款產(chǎn)品（即類似ChatGPT-3以前的產(chǎn)品），要不就是基于美國(guó)等模型開發(fā)，沒有自身獨(dú)立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。韓國(guó)本土的互聯(lián)網(wǎng)巨頭Naver擬于今年7月份基于韓版舊款的HyperCLOVA推出Search GPT，雖然個(gè)別指標(biāo)有優(yōu)勢(shì)，但節(jié)奏上慢了一大拍，本身存在韓文復(fù)雜的語(yǔ)言體系和語(yǔ)料不足的問題，未來(lái)發(fā)展前景堪憂。歐洲眾多國(guó)家在AI模型上鮮有成果。德國(guó)Aleph Alpha初創(chuàng)公司2022年發(fā)布了Luminous模型，僅相當(dāng)于GPT-3的一半功能/水平。法國(guó)政府曾經(jīng)資助大模型BLOOM，還第一次采用了西班牙語(yǔ)、阿拉伯語(yǔ)等語(yǔ)言訓(xùn)練。但是中美以外國(guó)家的大模型整體還處在ChatGPT前代產(chǎn)品的水平或其下，尚沒有類ChatGPT產(chǎn)品問世。因此，中美總體上共同處于人工智能遙遙領(lǐng)先的第一梯隊(duì)。這對(duì)中國(guó)各行各業(yè)來(lái)說(shuō)，也是有利的，畢竟有適應(yīng)本土的產(chǎn)品應(yīng)用可以選擇。這對(duì)我國(guó)紙媒來(lái)也說(shuō)是相當(dāng)?shù)睦茫巧鲜兰o(jì)八九十年代不可同日而語(yǔ)的。

針對(duì)ChatGPT等強(qiáng)大的應(yīng)用能力，很多行業(yè)大呼“狼來(lái)了”。程序員、分析師、翻譯人員等的工作被認(rèn)為最有可能被這些AI工具取代。已有游戲美術(shù)外包公司使用AI后效率更高，于是畫師被裁員，他們因此成為第一批因AI失業(yè)的員工。

隨著AI滲透的加快變深，社會(huì)上各行各業(yè)會(huì)受什么樣影響呢？特別對(duì)以圖書和期刊、報(bào)紙等為傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體行業(yè)（以下簡(jiǎn)稱“紙媒”）來(lái)說(shuō)，AI的影響究竟是好還是壞？這是非常值得深入思考和分析。

紙媒的SWOT

很久以來(lái)，紙媒就一直被認(rèn)為是夕陽(yáng)行業(yè)。特別是最近一二十來(lái)，圖書報(bào)刊等紙媒受到了電子產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的強(qiáng)烈沖擊，其中報(bào)紙期刊尤甚。但是，綜合來(lái)看，剔除疫情影響，國(guó)內(nèi)外圖書出版發(fā)行主要指標(biāo)整體上一直保持平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這個(gè)事實(shí)是一般人難以想象。也就是說(shuō)，紙媒行業(yè)生命力依舊旺盛，這些年并沒有因?yàn)槟硞€(gè)技術(shù)或者產(chǎn)品應(yīng)用的出現(xiàn)走向沒落或者消失，至少近期看不到這種跡象。這是與紙媒本身固有特性有關(guān)，具體可以從其SWOT得到較為全面的描述。

一般認(rèn)為，在SWOT分析中，傳統(tǒng)紙媒具有真實(shí)性、可靠性、權(quán)威性、可讀性等優(yōu)勢(shì)和時(shí)效性差、傳播范圍窄、交互性低、感染力差、廣告投放受限等劣勢(shì)，面臨改革機(jī)制、建立信息平臺(tái)、發(fā)揮利用人力物力和品牌資源等機(jī)會(huì)與廣告資源、讀者/用戶流失、多媒體沖擊和作者轉(zhuǎn)移等威脅/挑戰(zhàn)。紙媒的SWOT，決定了其未來(lái)發(fā)展方向，也決定了其受各項(xiàng)新技術(shù)影響的機(jī)制，還決定了其與各項(xiàng)技術(shù)結(jié)合的具體點(diǎn)面。

AIGC模型的出現(xiàn)，將會(huì)放大紙媒的上述優(yōu)勢(shì)或者劣勢(shì)，同時(shí)加劇紙媒面對(duì)的機(jī)會(huì)或者威脅。以下從AI對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的沖擊和增益兩方面影響進(jìn)行剖析，并針對(duì)紙媒單獨(dú)分析。

AI的沖擊

AI對(duì)傳統(tǒng)社會(huì)各行各業(yè)的沖擊很明顯，不容置疑。這種沖擊主要表現(xiàn)在下列方面。

1. 取代一般勞動(dòng)力

從目前來(lái)看，AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響將和工業(yè)革命發(fā)生之初一樣。工業(yè)革命是機(jī)器取代人力，而AI仍然屬于第三次科技革命范疇，發(fā)生的是計(jì)算機(jī)取代員工。但是，在每次科技革命及其每個(gè)子階段中，這種取代并不是突然發(fā)生的，也不是全面取代，而是漸進(jìn)性的，而且，往往都是從底端的、可標(biāo)準(zhǔn)化的部分開始取代，最終也沒達(dá)到徹底的無(wú)人化。這個(gè)過(guò)程首先是人來(lái)主導(dǎo)，而且基本上都是人在關(guān)鍵環(huán)節(jié)或者節(jié)點(diǎn)進(jìn)行把關(guān)。就傳統(tǒng)紙媒而言，選題策劃、組稿、采編、審校、出版、發(fā)行這些傳統(tǒng)環(huán)節(jié)中，校對(duì)和出版、發(fā)行環(huán)節(jié)中的大部分工作有可能被AI取代。但是，選題策劃、組稿、采編、審稿則難以被AI取代，在可預(yù)見的將來(lái)，AI只能做些輔助性或者補(bǔ)充性的工作。

2. 淘汰陳舊落后產(chǎn)品和服務(wù)

人類歷史上每次技術(shù)革命，必然產(chǎn)生新的事物，淘汰陳舊落后的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而導(dǎo)致一些行業(yè)沒落。這是歷史發(fā)展的必然。這反而提醒人們要對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行更新?lián)Q代，對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。就傳統(tǒng)的紙媒而言，著作權(quán)人創(chuàng)作作品中體現(xiàn)出來(lái)包括藝術(shù)性、學(xué)術(shù)性或者文學(xué)性等的獨(dú)特性難以被AI取代，優(yōu)秀的作品仍然難以尋覓、炙手可熱。

3. 導(dǎo)致貧富分化、社會(huì)兩極化等

其實(shí)，無(wú)論AI出現(xiàn)與否，任何一項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用都可能導(dǎo)致貧富分化、社會(huì)兩極化。以前的面紗大王、面粉大王等，后來(lái)的石油大王、鋼鐵大王，再到現(xiàn)在IT首富，無(wú)不是因?yàn)樵谙嚓P(guān)行業(yè)應(yīng)用當(dāng)時(shí)新技術(shù)迅速占領(lǐng)市場(chǎng)先機(jī)而取得壟斷地位而受益。當(dāng)然，這種現(xiàn)象要一分為二地看：一方面，這些發(fā)明家、企業(yè)家等獲得巨大的收益是對(duì)其貢獻(xiàn)的回報(bào)，客觀也促進(jìn)了社會(huì)整體財(cái)富的增加，推動(dòng)了社會(huì)進(jìn)步；另一方面，由于早期社會(huì)制度不完善，包括稅收等在內(nèi)的分配制度、勞動(dòng)者保護(hù)制度沒有及時(shí)發(fā)展，導(dǎo)致不公平的現(xiàn)象發(fā)生，是可能造成巨大社會(huì)矛盾。但是，隨著人類社會(huì)最近兩百來(lái)年的發(fā)展，社會(huì)制度趨于完善，社會(huì)福利日益提高，基本上能兼顧到公平和效率。在傳統(tǒng)紙媒行業(yè)，雖然有包括個(gè)人作者和出版機(jī)構(gòu)在內(nèi)的少數(shù)版權(quán)人能取得巨額收益，但是作為一個(gè)相當(dāng)古老存在的行業(yè)來(lái)說(shuō)，其經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)趨于一般社會(huì)收益水平，并兼顧社會(huì)效益，該行業(yè)出現(xiàn)暴富的案例極少。

總體上看，在AI興起后，有的行業(yè)首當(dāng)其沖，有的行業(yè)可能受沖擊晚點(diǎn)；有的行業(yè)可能受影響更大點(diǎn)，有的行業(yè)會(huì)受影響小點(diǎn)。而傳統(tǒng)紙媒行業(yè)一直是夕陽(yáng)行業(yè)，但承受力強(qiáng)，生命周期仍然很長(zhǎng)，AI的沖擊反而不會(huì)那么明顯了。

AI的增益

相比AI的沖擊來(lái)說(shuō)，AI的增益更是顯而易見。目前來(lái)看，AI的對(duì)社會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)的增益表現(xiàn)在以下方面。

1. 提高經(jīng)濟(jì)效率

AI的應(yīng)用，能夠幫助產(chǎn)品、服務(wù)的供給方提高效率和降低成本。通過(guò)使用AI技術(shù)，供給方完全可以實(shí)現(xiàn)提高生產(chǎn)速度和周轉(zhuǎn)，提高各方面的質(zhì)量，降低不良率或者錯(cuò)誤率。典型的是現(xiàn)在一般的人臉識(shí)別軟件精準(zhǔn)率能達(dá)到99.99%，遠(yuǎn)超普通人的肉眼識(shí)別水平。另一個(gè)常見的例子則是智能導(dǎo)航系統(tǒng)，能提前規(guī)劃路線，不但能指引和優(yōu)化道路，而且還能提醒安全等，人們出行越來(lái)越依賴于它了，這在幾年前都是不可想象的。同樣的，AI在傳統(tǒng)紙媒的印刷、發(fā)行等中已有應(yīng)用，提高了生產(chǎn)效率，有助于這個(gè)古老行業(yè)煥發(fā)青春。

2. 提高質(zhì)量水平

通過(guò)應(yīng)用AI技術(shù)，制造商和服務(wù)提供商能夠?qū)Ξa(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量水平進(jìn)行精確的控制，從而提高它們聲譽(yù)和品牌價(jià)值。相比人工誤差等主客觀因素影響，AI能更加精準(zhǔn)一致地進(jìn)行質(zhì)量控制，自動(dòng)適用相應(yīng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)等，真正實(shí)現(xiàn)“多快好省”。作為一種古老的產(chǎn)品服務(wù)，圖書報(bào)刊及其衍生的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化很廣泛很深入。因此，對(duì)傳統(tǒng)紙媒行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI應(yīng)用得好又相當(dāng)于一種新的賦能。

3. 推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展

AI技術(shù)能幫助制造商和服務(wù)提供商更加高效地適用能源資源，減少?gòu)U棄物、污染物等排放，是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要助力，在我國(guó)“碳達(dá)峰”“碳中和”中有著廣闊的應(yīng)用空間。對(duì)紙媒行業(yè)來(lái)說(shuō)，在圖書報(bào)刊出版印刷中，應(yīng)用AI技術(shù)，就能實(shí)現(xiàn)資源的高效利用，直接減少環(huán)境污染和碳排放；在審校、發(fā)行等其他環(huán)節(jié)應(yīng)用AI，同樣也能促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。

4. 提高安全合規(guī)性

AI可以幫助制造商和服務(wù)提供商提高產(chǎn)品和服務(wù)的安全性，包括合規(guī)性。AI技術(shù)有助于制造商和服務(wù)提供商快速和準(zhǔn)確分析缺陷、預(yù)測(cè)和處理事故。在合規(guī)分析方面，AI技術(shù)也初露崢嶸。這對(duì)大規(guī)模生產(chǎn)的圖書報(bào)刊等紙媒產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，應(yīng)用AI技術(shù)極其有利。

5. 改善客戶體驗(yàn)

AI技術(shù)發(fā)展伴隨著人機(jī)交互，從而提高客戶的體驗(yàn)。在信息時(shí)代，人們的需求日益提高并且多樣化。AI技術(shù)將有助于開發(fā)出不同款式的智能產(chǎn)品和服務(wù)，從而更好地滿足不同用戶的多層次需求。現(xiàn)在生活中常見的是，智能家居可以滿足上班族非居家時(shí)間就能通過(guò)遠(yuǎn)程人機(jī)交互的形式控制家中的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守做家務(wù)，節(jié)省很多時(shí)間。對(duì)紙媒行業(yè)來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)AI把傳統(tǒng)圖書報(bào)刊與現(xiàn)代AR/VR等光電多媒體產(chǎn)品結(jié)合起來(lái)，進(jìn)行系列開發(fā)，實(shí)現(xiàn)同一內(nèi)容多種知識(shí)消費(fèi)形式，在滿足讀者多樣化需求的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)更大的產(chǎn)出。數(shù)字化方興未艾，傳統(tǒng)紙媒更要和數(shù)字產(chǎn)品深度捆綁，實(shí)現(xiàn)蛻變，其中AI技術(shù)將是關(guān)鍵。

綜上所述，AI技術(shù)對(duì)各行各業(yè)在內(nèi)的增益是多方面的。事實(shí)上，AI的增益也遠(yuǎn)不止于此。截至目前，AI在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中應(yīng)用也僅僅是個(gè)開頭。比如，ChatGPT還在不斷訓(xùn)練迭代中，其知識(shí)是根據(jù)2021年的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行訓(xùn)練的，還需要不斷完善和發(fā)展。隨著AI的成熟和完善，其應(yīng)用范圍和深度將日益拓展。截至目前，尚沒有發(fā)現(xiàn)有行業(yè)因AI出現(xiàn)而消失，反而是應(yīng)用了AI的行業(yè)變得更有活力。總體上，AI利遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于弊。也就是說(shuō)，AI對(duì)絕大部分行業(yè)來(lái)說(shuō)基本上是賦能的，圖書出版行業(yè)也不例外。因此，傳統(tǒng)紙媒行業(yè)應(yīng)擁抱AI，積極開發(fā)和利用相關(guān)應(yīng)用成果，迎接AI的沖擊，享受AI的增益。

紙媒的嬗變

AIGC的出現(xiàn)并非摧毀一切。紙媒存在了數(shù)百千年，生命力極其頑強(qiáng)。歷史上看，我國(guó)是擁有“四大發(fā)明”的國(guó)家，與傳統(tǒng)紙媒相關(guān)的造紙術(shù)和印刷術(shù)皆起源于我國(guó)。紙媒曾經(jīng)發(fā)生一次次危機(jī)，最終又順利度過(guò)，并且頑強(qiáng)生存下來(lái)。比如，上世紀(jì)后半葉現(xiàn)代電子排版系統(tǒng)在西方普遍推廣運(yùn)用，而漢字的獨(dú)特性使得其難以按照西方的排版技術(shù)電子化或者計(jì)算機(jī)化，當(dāng)時(shí)這不僅對(duì)我國(guó)的出版印刷業(yè)而且對(duì)我國(guó)整個(gè)經(jīng)濟(jì)科技文化是災(zāi)難性的。在緊要關(guān)頭，王選院士主持研發(fā)的漢字激光照排系統(tǒng)克服這個(gè)世紀(jì)難題，并獨(dú)樹一幟地走向全世界，不但挽救我國(guó)圖書出版業(yè)，而且讓從未斷更的古老中華文明融入信息新時(shí)代。漢字激光照排系統(tǒng)是我國(guó)在高新技術(shù)方面自主創(chuàng)新的典型代表，被稱為中國(guó)在印刷技術(shù)上的第二次革命，也是我國(guó)紙媒的一次嬗變。現(xiàn)今中美在人工智能方面遙遙領(lǐng)先，ChatGPT和各種類ChatGPT等AICG模型的發(fā)展層出不窮并迅速迭代升級(jí)，AGI（Artifcial Ceneral Intelligence，人工通用智能）也取得進(jìn)展，已經(jīng)把其他國(guó)家遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后，比起上世紀(jì)七八十年代，這對(duì)我國(guó)紙媒已經(jīng)是相當(dāng)利好。

新技術(shù)的發(fā)展以及應(yīng)用，也完全有可能是利好。一個(gè)事實(shí)是，國(guó)內(nèi)圖書總銷售碼洋基本上維持平穩(wěn)增長(zhǎng)（剔除疫情因素），而網(wǎng)絡(luò)銷售渠道圖書銷售碼洋在總銷售碼洋中不斷提升，目前已經(jīng)在80%左右，實(shí)體渠道銷售碼洋則不斷萎縮。也就是說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)銷售助力了圖書發(fā)行的增長(zhǎng)。這是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)紙媒的持續(xù)賦能。

現(xiàn)今，ChatGPT等的出現(xiàn)，仍然不足以完全顛覆紙媒。AIGC模型本身只是信息技術(shù)中的一部分，各種大模型都是軟件（當(dāng)然需要硬件支持），實(shí)際上對(duì)紙媒帶來(lái)的沖擊沒有當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)、多媒體嚴(yán)重。結(jié)合紙媒的SWOT分析與AI兩方面的影響來(lái)看，兩者在很多地方也是能契合的。在紙媒本身的某些環(huán)節(jié)和存在領(lǐng)域，AIGC模型的加持，能克服紙媒的劣勢(shì)；在紙媒其他的環(huán)節(jié)和以前未曾涉足的領(lǐng)域，AIGC模型的應(yīng)用，則會(huì)為紙媒插上新的觸角……其中的關(guān)鍵在于紙媒如何根據(jù)本身特點(diǎn)正確利用這些各種各樣的AIGC模型。因此，運(yùn)用得當(dāng)，AI賦能紙媒不是難事，紙媒新的嬗變機(jī)會(huì)也許在前方。