“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力影響因素研究＊

殷珺，尹潔

（江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003）

1 研究背景

當(dāng)今世界百年變局和世紀(jì)疫情正相互交織，世界經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷，世界局勢的動蕩不安和諸多不確定性經(jīng)濟(jì)因素，高校畢業(yè)生就業(yè)正面臨很多新問題、新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇。中國高校畢業(yè)生人數(shù)從2012 年680 萬人到2022 年高達(dá)1 070 萬人，增加了50%多，各種因素疊加在一定程度上加劇了當(dāng)代大學(xué)生的就業(yè)壓力。然而，現(xiàn)在很多大學(xué)生對就業(yè)形勢認(rèn)識不到位、對市場需求的能力和水平估計(jì)不足、對自身具備的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力缺乏自信心，這些問題在一定程度上又進(jìn)一步影響著大學(xué)生就業(yè)的質(zhì)量。

“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽自2015 年創(chuàng)辦第一屆，至2021 年底已舉辦7 屆。第一屆吸引1 878所高校的57 253 支團(tuán)隊(duì)超過20 萬人參賽，第二屆有2 110 所高校的12 萬支團(tuán)隊(duì)超過55 萬人參賽，第三屆有37 萬支團(tuán)隊(duì)超過75 萬人參賽，第四屆有119 萬支團(tuán)隊(duì)490 萬名大學(xué)生參賽；第五屆共有109 萬支團(tuán)隊(duì)457 萬名大學(xué)生參賽，第六屆共有2 988 所高校630 萬人參賽，第七屆共有4 347所高校228萬余個項(xiàng)目參賽。大賽正成為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的重要平臺和載體。以賽促學(xué)、以賽促訓(xùn)、以賽促創(chuàng)成為“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的新業(yè)態(tài)，成為深化高等教育改革，激發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)意能力，以創(chuàng)新引領(lǐng)創(chuàng)意、創(chuàng)意帶動創(chuàng)業(yè)，不斷推動大學(xué)生實(shí)現(xiàn)更高層次就業(yè)的重要途徑。

2 “互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力熱詞分析

本文以中國知網(wǎng)（CNKI）收錄的“互聯(lián)網(wǎng)+大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”主題文獻(xiàn)為研究對象，運(yùn)用信息可視化軟件CiteSpace 繪制可視化圖譜來客觀反映中國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力研究概況，系統(tǒng)梳理相關(guān)研究經(jīng)歷的發(fā)展變化以及熱點(diǎn)問題和前沿演變。基于此，從整體把握大學(xué)生創(chuàng)新動機(jī)、創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新效能，研究現(xiàn)狀，探討完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的研究體系，為研究大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的影響因素問題提供參考。

2.1 數(shù)據(jù)來源

在采集文獻(xiàn)數(shù)據(jù)時，利用中國知網(wǎng)（CNKI）為檢索數(shù)據(jù)庫，以主題詞為“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”進(jìn)行專業(yè)檢索。檢索時間為2015—2022 年，共搜索到456 條文獻(xiàn)，為獲取更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，對不符合本研究需要的報(bào)紙、雜志、會議、通訊等剔除，共獲得326 篇文章。將符合要求的相關(guān)文獻(xiàn)選定后用Refworks 格式導(dǎo)出，作為研究樣本數(shù)據(jù)庫。

2.2 研究方法

本文采用Excel 和CiteSpace 進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析與數(shù)據(jù)挖掘及可視化分析。Excel 是一種最基本的分析數(shù)據(jù)的工具，CiteSpace 是基于Java 語言環(huán)境下運(yùn)行的應(yīng)用于識別科學(xué)文獻(xiàn)并顯示科學(xué)發(fā)展新趨勢和動態(tài)的可視化軟件。通過文獻(xiàn)計(jì)量分析與數(shù)據(jù)挖掘及可視化分析展現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”的熱詞、規(guī)律和趨勢情況等，由此形成“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”知識圖譜[1]。

2.3 研究熱詞分析

2.3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是對關(guān)鍵詞之間存在的關(guān)聯(lián)可以用共現(xiàn)的頻次來表示。一般認(rèn)為，某詞匯在一文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表這兩個主題的關(guān)系越緊密。通過對文獻(xiàn)中2 個及以上高頻率詞之間的相關(guān)性與結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，提煉出研究熱點(diǎn)。在CiteSpace 軟件界面下，在Node Types 中選擇“Keyword”節(jié)點(diǎn)，設(shè)置目標(biāo)閾值，生成“大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖1 所示，共有212 個節(jié)點(diǎn)，334 條連線。其中節(jié)點(diǎn)數(shù)是關(guān)鍵詞個數(shù)，連線是關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)過，圖中節(jié)點(diǎn)圓圈大小代表的是關(guān)鍵詞頻次，圓圈越大，關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次越高。

從圖1 可以看出，互聯(lián)網(wǎng)+、大學(xué)生、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新能力、院校、創(chuàng)業(yè)能力都是一些高頻率詞。這些詞在一定程度上反映了本研究的熱點(diǎn)和趨勢。在知識圖譜中，字體越大，表示出現(xiàn)的頻次越高；字體越小，表示出現(xiàn)的頻次越低。除了搜索關(guān)鍵詞外，另外衍生出“眾創(chuàng)空間、以賽促學(xué)、創(chuàng)業(yè)意識、資源依附”等關(guān)鍵詞，如表1 所示，且這些詞的聯(lián)系也較為緊密。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

表1 關(guān)鍵詞呈現(xiàn)出的高頻詞

2.3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

運(yùn)用CiteSpace 軟件對采集文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)聚類分析，分析關(guān)鍵詞的相關(guān)性程度，進(jìn)而分析其主題變化和熱點(diǎn)分布。

將關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以Timeline View 方式呈現(xiàn)，共獲得7 個聚類，如圖2 所示。圖2 中同一水平線上的為相同聚類的文獻(xiàn)，每一個聚類左邊都包含主要關(guān)鍵詞，最上方的文獻(xiàn)時間是關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份，聚類序號數(shù)字越小，則該聚類所包含的文獻(xiàn)量越大，聚類也越大。將聚類進(jìn)行歸類，得出研究的熱門領(lǐng)域?yàn)椤皠?chuàng)新創(chuàng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)+、大學(xué)生、院校、培養(yǎng)模式、創(chuàng)業(yè)大賽”等。

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類網(wǎng)絡(luò)

2.3.3 突發(fā)性檢測

突變詞是在一段時間中出現(xiàn)頻率較高的詞。運(yùn)用CiteSpace 軟件中的“Detect Bursts”功能可以進(jìn)行突發(fā)性檢測，檢測變量值在短期內(nèi)產(chǎn)生的很大變化，提供特定關(guān)鍵詞與出現(xiàn)頻率激增相關(guān)聯(lián)的證據(jù)。通過數(shù)據(jù)建模發(fā)現(xiàn)，發(fā)生突發(fā)增加的關(guān)鍵詞共有4 個，按突發(fā)強(qiáng)度排序的結(jié)果為“資源動員、融資效率、資源依附和以賽促學(xué)”，如圖3 所示。

圖3 突發(fā)關(guān)鍵詞

圖3 中黑色段表示關(guān)鍵詞文獻(xiàn)出現(xiàn)劇增的持續(xù)時長，Begin 表示關(guān)鍵詞突增起始年份，End 表示突增結(jié)束年份，而強(qiáng)度Strength 表示相同時間內(nèi)關(guān)鍵詞增加數(shù)越多，關(guān)鍵詞突增強(qiáng)度就越大，該關(guān)鍵詞就越重要。

3 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力影響因素關(guān)系研究

3.1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

3.1.1 人力資本理論及其擴(kuò)展

20 世紀(jì)60 年代，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨[2]在《論人力資本投資》一書中提出，個體在教育、培訓(xùn)方面的投入與其最終能力發(fā)展之間的關(guān)系是直接的。美國著名科技政策學(xué)者BOZEMAN 等[3]提出科技人力資本理論，認(rèn)為個體能力的發(fā)展和形成是社會網(wǎng)絡(luò)、社會連接、新知識的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用及個體能力的綜合。

3.1.2 對大賽的了解程度、社會資本和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的關(guān)系

對大賽的了解程度決定著大學(xué)生參與大賽的激情、研究方向和努力程度。LIU 等[4]認(rèn)為，大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力是在社會資本與個體能力共同作用下的結(jié)果，個體能力是幫助個體獲取創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源并推動個體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力發(fā)展的重要因素。據(jù)此，提出如下假設(shè)。

H1：對“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能有正向影響。

H2：社會資本對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能有正向影響。

3.1.3 競賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的關(guān)系

BOZEMAN 等[5]認(rèn)為，指導(dǎo)教師態(tài)度與社會資本是個體能力發(fā)展的“催化劑”。指導(dǎo)教師的管理風(fēng)格、管理行為和專業(yè)水平及其包容型、真實(shí)型、變革型因素影響著團(tuán)隊(duì)成員的工作層次和水平。指導(dǎo)教師通過為大學(xué)生提供思想、方法和引導(dǎo)，促進(jìn)了大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的提升。而競賽團(tuán)隊(duì)的協(xié)作程度在一定程度上影響著個體潛能發(fā)揮的水平。據(jù)此，提出如下假設(shè)。

H3：團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作對大學(xué)生創(chuàng)新效能有正向影響。

H4：指導(dǎo)教師態(tài)度對大學(xué)生創(chuàng)新效能有正向影響。

3.1.4 個人能力、創(chuàng)新動機(jī)和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的關(guān)系

LUTHANS 等[6]認(rèn)為，創(chuàng)新動機(jī)是個體核心的心理要素，表現(xiàn)為符合組織目標(biāo)需要的一種穩(wěn)定態(tài)。TIERNEY 等[7]認(rèn)為，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能強(qiáng)的大學(xué)生會充分調(diào)動自身的潛能去實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)性強(qiáng)的目標(biāo)。GU 等[8]認(rèn)為，個體創(chuàng)新動機(jī)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能有重要的影響作用，強(qiáng)烈的創(chuàng)新動機(jī)使大學(xué)生更能激發(fā)創(chuàng)新潛能，克服困難，挑戰(zhàn)自我、超越自我。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能是內(nèi)因、外因綜合作用的結(jié)果[9]。創(chuàng)新動機(jī)是“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽競賽成效與大學(xué)生個體效能發(fā)揮之間的中介變量，內(nèi)外因促成了大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的形成與發(fā)展。據(jù)此，提出如下假設(shè)。

H5：個人能力對大學(xué)生創(chuàng)新效能有正向影響。

H6：個人創(chuàng)新動機(jī)對大學(xué)生創(chuàng)新效能有正向影響。

3.2 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力影響因素分析

本次調(diào)查問卷以鎮(zhèn)江市、鹽城市及其周邊地區(qū)本科在校大學(xué)生為主體，線上利用網(wǎng)絡(luò)問卷星平臺創(chuàng)建發(fā)放問卷，采取隨機(jī)抽樣方式，線下在高校校園發(fā)放紙質(zhì)問卷。線上線下累計(jì)回收1 657 份問卷，回收后剔除有亂答、漏答、錯答等情形的無效問卷，共獲得有效樣本1 523 份，此次大樣本問卷的有效回收率為91.9%。其中男性大學(xué)生占比46.11%，女性大學(xué)生占比53.89%；大一學(xué)生占比22.61%，大二學(xué)生占比19.61%，大三學(xué)生占比25.09%，大四學(xué)生占比16.78%，社會人員占比15.91%；專業(yè)覆蓋了理工類、文學(xué)類、經(jīng)管類、藝術(shù)類和醫(yī)學(xué)類等。

3.2.1 了解“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的影響

調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，89.03%的大學(xué)生認(rèn)為了解“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升有重要影響作用，如圖4 所示。關(guān)于大學(xué)生對學(xué)科競賽的知識結(jié)構(gòu)多樣性與提高學(xué)生自身的創(chuàng)新能力的關(guān)系密切度的調(diào)查結(jié)果如圖5 所示。其中60.95%的學(xué)生認(rèn)為兩者之間關(guān)系密切，即超過1/2 以上的學(xué)生認(rèn)為通過學(xué)科競賽構(gòu)建多樣化的知識結(jié)構(gòu)能有效幫助自身高效地將理論與實(shí)際相聯(lián)系，從而更好地理解所學(xué)知識。但也有不到1/4 的學(xué)生認(rèn)為兩者之間聯(lián)系較小甚至毫無聯(lián)系。無論是知識結(jié)構(gòu)還是團(tuán)隊(duì)關(guān)系，前提是要了解“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的規(guī)則和評分標(biāo)準(zhǔn)，做到有的放矢，才能百戰(zhàn)百勝。

圖4 了解“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽對大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響調(diào)查結(jié)果

圖5 知識結(jié)構(gòu)多樣性與創(chuàng)新能力提高的關(guān)系調(diào)查結(jié)果

3.2.2 團(tuán)隊(duì)成員間協(xié)作性對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的影響

團(tuán)隊(duì)合作對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的影響調(diào)查結(jié)果如圖6 所示。大部分高校學(xué)生都認(rèn)為良好的團(tuán)隊(duì)成員間協(xié)同合作對自身實(shí)踐創(chuàng)新能力的提升有積極作用，約有63.96%的學(xué)生贊同該觀點(diǎn)。良好的團(tuán)隊(duì)氛圍可以激發(fā)每一個成員的創(chuàng)新潛能，能高效地完成所分配到的任務(wù)，從而幫助每一個成員在完成目標(biāo)的過程中實(shí)現(xiàn)自身價值的提高。但也有不到1/4 的學(xué)生認(rèn)為兩者之間聯(lián)系較小甚至毫無聯(lián)系。74.74%的學(xué)生認(rèn)為成員間的協(xié)同合作對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升具有正向影響。

圖6 團(tuán)隊(duì)合作對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的影響調(diào)查結(jié)果

3.2.3 個人能力和參與度對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力效能的影響

個體能力與參與度對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的影響調(diào)查結(jié)果如圖7 所示。96.32%的大學(xué)生認(rèn)為個人能力在“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽中對其創(chuàng)新效能作用顯著，98.49%的大學(xué)生認(rèn)為個人參與程度對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能作用明顯。當(dāng)前大多數(shù)學(xué)生都認(rèn)為在比賽中可不斷挑戰(zhàn)自我極限、不斷汲取新領(lǐng)域知識、拓寬思維視角，增加比賽參與度能有效提高自身實(shí)踐創(chuàng)新能力。

圖7 個體能力與參與度對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的影響調(diào)查結(jié)果

3.2.4 指導(dǎo)教師態(tài)度對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的影響

指導(dǎo)教師態(tài)度對大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響調(diào)查結(jié)果如圖8 所示。大學(xué)生認(rèn)為優(yōu)質(zhì)的指導(dǎo)教師對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升有積極影響，非常同意的有21.34%，比較同意的有38.54%，基本同意的有24.03%。有75.43%的學(xué)生認(rèn)為應(yīng)選擇專業(yè)性強(qiáng)、負(fù)責(zé)任、態(tài)度好的指導(dǎo)教師，有75.09%的學(xué)生認(rèn)為指導(dǎo)教師的熱情幫助對學(xué)生創(chuàng)新效能發(fā)揮影響大。

圖8 指導(dǎo)教師態(tài)度對大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響調(diào)查結(jié)果

3.2.5 社會資本對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的影響

社會資本對大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響調(diào)查結(jié)果如圖9 所示。86.9%的大學(xué)生認(rèn)為企業(yè)社會資本對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升有積極影響，83.3%的大學(xué)生認(rèn)為學(xué)校對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升有積極影響，63.4%的大學(xué)生認(rèn)為政府機(jī)關(guān)對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升有積極影響，45.1%的學(xué)生認(rèn)為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升有積極影響。

圖9 社會資本對大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響調(diào)查結(jié)果

3.3 數(shù)據(jù)回歸分析

根據(jù)上述理論基礎(chǔ)與假設(shè)，選取大學(xué)生群體對“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度、社會資本、競賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個人能力、個人創(chuàng)新動機(jī)6 個因素探究它們對創(chuàng)新效能的影響，并提出如表2 所示的研究假設(shè)。

表2 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能影響研究假設(shè)及期望

3.3.1 變量選擇與問卷設(shè)計(jì)

本文采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，調(diào)查問卷分為兩個部分：第一部分包括調(diào)研對象的性別、年級等；第二部分是主體調(diào)查內(nèi)容，即上述6 個變量指標(biāo)，同時添加了大學(xué)生創(chuàng)新效能這一因變量指標(biāo)，采用李克特五級量表法，1—5 分別表示非常不同意至非常同意5 個等級。

3.3.2 回歸分析

為研究各個自變量對因變量“創(chuàng)新效能”的影響程度，對各變量進(jìn)行多元回歸分析。在進(jìn)行回歸分析前，考慮到大學(xué)生群體對“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度、社會資本、競賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個人能力和個人創(chuàng)新動機(jī)6 個變量間可能存在共線性，首先要排除多重共線性，防止自變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系。本文運(yùn)用容忍度、方差膨脹因子（VIF）檢驗(yàn)判斷上述變量間是否存在多重共線性，容忍度在0～1 之間，容忍度越小，存在多重共線性問題越嚴(yán)重；方差膨脹因子是容忍度的倒數(shù)，VIF 越大，多重共線性越明顯，通常認(rèn)為當(dāng)VIF 小于10，則不存在多重共線性。回歸模型結(jié)果如表3 所示，各變量的VIF 都遠(yuǎn)小于10，說明各個自變量之間不存在共線性問題。

表3 回歸模型（因變量為創(chuàng)新效能）

模型方程的F檢驗(yàn)觀測值為106.581，Sig 值為0.000，小于0.05，可判定模型到達(dá)顯著水平，建立該模型的方程可行。從影響系數(shù)的顯著性概率來看，大學(xué)生群體對“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度（X1）、社會資本（X2）、競賽團(tuán)隊(duì)（X3）、指導(dǎo)教師態(tài)度（X4）、個人能力（X5）和個人創(chuàng)新動機(jī)（X6）對大學(xué)生創(chuàng)新效能（Y）的影響系數(shù)的顯著性水平均小于0.05，表明都具有顯著性。由此，可將影響因素對創(chuàng)新效能的影響關(guān)系的回歸模型方程表述如下：

大學(xué)生群體對“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度、社會資本、競賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個人能力和個人創(chuàng)新動機(jī)這6 個變量對因變量“創(chuàng)新效能”的各自的影響系數(shù)（即非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B）分別是0.258、0.079、0.061、0.057、0.054、0.165，即當(dāng)調(diào)查者對大學(xué)生群體對互聯(lián)網(wǎng)+大賽的了解程度、社會資本、競賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個人能力和個人創(chuàng)新動機(jī)的評價越高，他們認(rèn)為創(chuàng)新效能就越高。其中，了解“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽對創(chuàng)新效能的影響最大，其余依次是個人創(chuàng)新動機(jī)、社會資本、競賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個人能力。由上述分析可知，本研究提出的調(diào)整后的6 條研究假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5、H6 均被驗(yàn)證成立，結(jié)果如表4 所示。

表4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

4 對策建議與結(jié)論

4.1 對策建議

為進(jìn)一步提升大學(xué)生的創(chuàng)新意識、激發(fā)創(chuàng)新能力，將創(chuàng)新動機(jī)、創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新效能相融合，不斷培養(yǎng)能夠解決現(xiàn)實(shí)問題的科技創(chuàng)新人才后備軍，提出如下對策建議。

4.1.1 借助高級別競賽平臺推動大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升

“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽等高級別賽事參與人數(shù)之多、參與企業(yè)之多、參與高校之多而影響廣泛，大學(xué)生在校期間通過組建團(tuán)隊(duì)，扎根中國大地了解國情民情，聚焦學(xué)科專業(yè)方向，凝練研究方向，錘煉意志品質(zhì)，開拓視野，主動將在校所學(xué)內(nèi)容與實(shí)際情況相結(jié)合，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中增長智慧才干。這樣的競賽平臺不僅是取得金牌這樣的顯性結(jié)果，更是通過以賽促練、以賽促訓(xùn)、以賽促創(chuàng)推動院校教學(xué)改革，提升人才質(zhì)量觀、教學(xué)質(zhì)量觀、質(zhì)量文化觀，培養(yǎng)更多的社會和市場需求的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。

4.1.2 提升個體的綜合素養(yǎng)推動大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升

要全面培養(yǎng)大學(xué)生的實(shí)踐操作能力、自主學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、文字撰寫能力和言語表達(dá)能力，要注重大學(xué)生的心理穩(wěn)定性的培養(yǎng)。以問題為導(dǎo)向，根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的比賽規(guī)則和評分標(biāo)準(zhǔn)，選定主題，提出有效解決問題的路徑和方案。特別是要將大賽與平時學(xué)習(xí)有效結(jié)合起來，通過課堂教學(xué)和課外實(shí)踐活動，將理論與實(shí)踐有效銜接，在突破自我中學(xué)會生存、學(xué)會思考、學(xué)會挑戰(zhàn)和克服困難。

4.1.3 多元整合社會資本推動大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升

影響大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的因素是多維度的，是一個系統(tǒng)的整體，缺少任何一個方面都會對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的提高造成阻礙。院校層面應(yīng)建立健全的參與大賽的選拔制度、集訓(xùn)制度和獎懲制度，要加大對指導(dǎo)教師的選拔和考核制度，要對大學(xué)生從人才培養(yǎng)方案制定開始，統(tǒng)籌謀劃大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升的整體設(shè)計(jì)。企業(yè)層面要積極參與到大賽的籌備、組織和項(xiàng)目的推廣上來，通過競賽發(fā)現(xiàn)人才、發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目，更好地將新思想、新觀點(diǎn)和新方法轉(zhuǎn)化為國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)，轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)成果。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)要針對性更強(qiáng)、方法更恰當(dāng)，要通過訓(xùn)練讓更多的參賽選手有參與大賽的經(jīng)驗(yàn)和能力。家庭要給予精神上、物質(zhì)上的支持和鼓勵，讓大學(xué)生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升過程中無后顧之憂。

4.1.4 制定科學(xué)的考核激勵機(jī)制推動大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升

高等院校在組織大學(xué)生參與“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽過程中，要綜合各方面因素，制定出科學(xué)有效的激勵政策，讓更多的教師愿意在教學(xué)、科研之余，將更多的精力投入到學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)上來。教師指導(dǎo)的態(tài)度在一定程度上影響和決定學(xué)生創(chuàng)新效能的產(chǎn)出。同時要加大對參與學(xué)生的激勵力度，讓學(xué)生在參賽過程中既有榮譽(yù)激勵，也有物質(zhì)或身份激勵。通過評價考核機(jī)制的轉(zhuǎn)變，讓教師和學(xué)生更多愿意協(xié)同、愿意付出，營造一個團(tuán)結(jié)、奮進(jìn)、創(chuàng)新的競賽氛圍。

4.2 結(jié)論與展望

研究以中國知網(wǎng)（CNKI）收錄的“互聯(lián)網(wǎng)+大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”主題文獻(xiàn)為研究對象，運(yùn)用信息可視化軟件CiteSpace 繪制可視化圖譜，挖掘大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的影響因素。對獲得的1 523 份有效樣本分析數(shù)據(jù)源，采用Excel 和CiteSpace 進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析與數(shù)據(jù)挖掘及可視化分析，綜合考察了對“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度、社會資本、競賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個人能力和個人創(chuàng)新動機(jī)這6 個變量對因變量“創(chuàng)新效能”的影響及作用機(jī)制。結(jié)果表明這些要素對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的直接效應(yīng)顯著。研究結(jié)論對促進(jìn)中國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)提供了實(shí)證依據(jù)和實(shí)踐啟示。

但研究仍存在一些不足之處：①盡管對“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度、社會資本、團(tuán)隊(duì)成員協(xié)同、指導(dǎo)教師態(tài)度、個人能力和個人創(chuàng)新動機(jī)與大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的相關(guān)性顯著，但因所選的文獻(xiàn)及可選擇的信息和數(shù)據(jù)存在局限性，本研究未能納入調(diào)節(jié)變量進(jìn)行模型優(yōu)化。在未來的研究中可選擇一些調(diào)節(jié)變量，諸如院校層次、專業(yè)、特長、喜好等，增強(qiáng)研究的深度和廣度。②社會資本是一個多維度概念，除了納入本研究模型的政府、企業(yè)、高校和培養(yǎng)機(jī)構(gòu)外，還可包括社會組織、基金會等宏觀層面及微觀層面的聲譽(yù)、人緣、口碑、價值、態(tài)度、信仰等要素。本研究在這方面明顯收集的數(shù)據(jù)和信息還不足，后續(xù)研究需要在這方面加強(qiáng)，進(jìn)一步探討社會資本對大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響及價值表現(xiàn)。③目前采用的研究方法及測量工具具有一定的科學(xué)性，但未能采用其他測量工具或方法進(jìn)行比對分析和驗(yàn)證，后續(xù)研究進(jìn)一步驗(yàn)證相關(guān)觀點(diǎn)的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。