文/于禮
互聯網的快速發展讓許多人的生活都基于網絡之上,甚至于現在每個人的生活中都離不開互聯網,物聯網和云計算等相關技術也極大地促進了大數據的不斷發展,而人們都是網絡中信息產生的個體,網絡中幾乎透明的信息都起源于這些個體,一些商業組織便利用大數據收集消費者的相關信息,很輕松地分析出消費者對商品的偏好,從而達到盈利的目的。但除了將大數據用于商業領域中,人們也開始考慮大數據在商業以外的價值,于是,基于大數據對社會進行治理的想法應運而生。
社會治理本就是一個動態的過程,不可能一蹴而就,某個因素的變化就會造成治理結果的變化,而大場鎮正是認識到了這一點,鎮上推出的一系列系統和平臺都是能夠實時采集數據的,不僅對社會治理的相關信息實現了實時的掌控,也給鎮上居民帶來了極大的便利,推動了社會治理的發展。
(1)應用大數據進行社會治理的意識不足
雖然大數據技術的應用能夠為社會治理帶來極大的價值,但目前許多地方政府依然處于觀望狀態,并沒有把握好大數據時代的到來,實際落實大數據技術的應用。由于政府和社會都既要承擔起大數據的生產任務,也要做好大數據的使用對象,如果有其中一方對大數據的意識淡薄,采用大數據技術進行社會治理的行動時間就會被拖延。
(2)應用大數據所需的技術不足
由于在互聯網上所能得到的數據是海量并且隨機的,并不具有連續性,在某些時候提供的可能也只是模糊的數據,因此需要具備專業的設備以及技術手段,通過大數據對想要獲得的數據信息進行抓取、挖掘和分析,這就考驗了是否能夠有足夠的技術實現這一步驟,對數據的來源、格式等一系列內容也能夠很好地進行分類和探究。但由于所需要分析的數據量大、難度高,在社會治理中這樣的技術人員并不足夠,設備也有所欠缺,沒有專業人員的支持和指導,就很容易讓研究社會治理的相關人員面對數據無從下手。
(3)對大數據的監管制度不完善
雖然大數據的存在使信息流通簡便迅速,為電商平臺和互聯網搜索都提供了極大的便利,但由于大數據監管的制度并不完善,大數據的使用群眾從海量的數據信息中難以甄別真假,例如刷單、貸款等,看似明顯的詐騙騙局,還是依然會有許多無辜群眾身陷其中。正是因為對大數據監管制度的落后,導致大數據的失真,社會秩序的混亂,也就在一定程度上影響了對社會的治理,并且阻礙大數據在社會治理中的有效推進。
既然大數據的應用在社會治理方面能夠帶來許多的幫助,對于群眾的生活也提供了傳統方式所難以達到的便利性,各地區和政府就應該積極地面對大數據技術帶來的困境,采用合適的手段促進大數據技術在社會治理上的應用。
文章前面有提到,如今絕大多數的政府依然使用傳統的方法對社會進行治理,對應用大數據進行社會治理的意識淡薄,因此首先就需要增強他們對大數據技術的意識。信息技術的發展已給群眾的生活帶來很大變革,大數據和互聯網也逐漸成為社會的主流,各地區、城市以及相關部門應當及時認識到大數據帶來的社會變遷,樹立起先進的大數據理念,這不僅對社會治理有重要作用,同時也提高了城市的可持續發展能力、創新能力,以及促進了社會在服務上的精細化和智慧化,因為利用互聯網為群眾服務能夠節約彼此的時間,也能夠及時地發現和解決問題,這就讓社會服務的品質得到提升。
在政府相關部門對大數據具有了一定的認識后,就應該敢于建立大數據系統,并且善于將大數據應用在社會治理過程中,讓過去的縱向信息傳遞逐步轉變為橫向覆蓋的形式,并且不再僅僅以解決問題為主要目的,更要做到對問題的準確預測和防范,這樣才能在社會治理中實現更加整體和全面的服務。
由于監管制度的不完善、監管力度不夠大,許多群眾不僅沒有從大數據中獲得便利,反而深受其害,因此政府以及有關部門應該健全對大數據的監管和法律制度,進一步加強對群眾人身安全的保障。
沒有規矩不成方圓,在將大數據技術用于社會治理時,也應當建立起有關法律法規,用以制約大數據系統的構成要素和互相影響的關系,合理的制約不僅能夠促進大數據系統的運行,也能夠讓社會治理取得一定成效。在以往的社會治理中,常常是根據權力的大小來決定獲得的數據多少,這是一種不平衡的關系,由于認知的數據并不完善,很大程度上影響了社會治理的質量,但將大數據應用以后,就能夠很好地避免這種不平衡關系,大數據系統中提供的數據信息是一種公共資源,政府各部門能夠完整公開地從中得知幾乎社會中的所有信息。
但也正因為如此,政府作為可以掌控所有社會信息的機構,數據信息中也包括了個人隱私、商業機密,甚至是有關國家安全的,因此政府在健全監管制度時不能夠掉以輕心,需要明確需要保密和可以公開數據之間的關系,從而做到既能達到社會治理的效果,也能對數據進行一定保護。
由于大數據的技術問題是將大數據應用于社會治理的最大困境,因此加強對大數據的技術創新也是一件需要及時落實的措施。大數據之所以能夠在社會治理中發揮特定的作用,與其技術水平密切相關,當大數據系統的技術達到一定高度時,才能夠通過大數據對社會新出現的議題以及社會變化進行及時地發現和分析,政府以及相關社會治理人員應當重視大數據的技術創新,可以對相關人員進行培訓,從而讓他們能夠更好地認識和掌控大數據系統。
在利用大數據技術對社會進行治理時,首先,治理人員應當借大數據對社會的溝通渠道進行疏通,數據來源除了官方的公共數據平臺,還能對一些商業論壇、網站等平臺進行數據的收集,通過對這些海量數據的收集初步認識社會的現狀;其次,相關部門應該提升內部人員對數據的整合分析能力,由于大數據中常常具有無效或是冗余的數據,對其進行整合的人員就不僅需要提取其中的有效數據、消除冗余,還應對數據進行有效的分類,萃取數據中的價值,這些工作都應該有專門的部門對其進行負責,才能夠保證關鍵環節的質量;最后,治理人員在從大數據中了解社會存在的問題以后,應該科學地作出決策,可以運用大數據系統對決策可能造成的后果進行預測,從而促進決策的正確性和可施行性。
在韓國、日本和美國大數據系統的技術是促進大數據應用于社會治理的主要因素,不同的社會治理需求需要不同的大數據技術,僅僅是以上三個國家,所使用的大數據技術就截然不同,但所要達到的社會治理目標都是一樣的。因此我國相關政府除了提高大數據系統所需的技術外,可以因地制宜地對大數據進行開發創新技術,并且要創新政府的服務方式,遵循社會的發展規律,結合我國社會基本國情,有效推動社會治理的系統化、法治化和智能化發展。
由于傳統的社會治理方式已經難以滿足社會的發展進程以及群眾的服務需求,社會治理的相關人員應當順應大數據時代的發展,將大數據技術應用于社會治理當中,促進我國社會治理水平的提高,增強群眾的幸福感和希望感。但由于我國在大數據系統中還存在許多困境,例如技術水平的高度不夠、政府對大數據應用的意識淡薄、大數據時代下的監管和保護制度不完善等等,都很大程度上影響著我國將大數據技術應用于社會治理的進程,因此我國相關政府部門人員應當及時認識到這些問題,對癥下藥地提升和完善相關缺陷,也可以通過借鑒國外在應用大數據進行社會治理智能化的案例,不僅能夠吸取其中的教訓,也能夠為建立更合適的大數據系統提供幫助。