大數據背景下企業管理決策創新研究

周 萍

（硅湖職業技術學院，江蘇 昆山 215332）

步入大數據時代，隨著現代信息技術的發展，互聯網經濟規模不斷擴大，企業管理過程中的信息數據呈幾何級數快速增長。大數據為現代企業管理決策提供了更為廣闊的信息資源，為企業決策者做出正確決策提供了可靠的參考依據，無論是信息的收集、整理、分析以及運用均是傳統管理決策所無法比擬的。大數據技術的出現對傳統的研發、生產運作、市場營銷、人力資源以及戰略管理等方面的決策均產生極大的影響和挑戰。在此背景下，如何借助新興的信息技術手段助推企業管理決策創新更加科學有效，成為業界關注的課題。

一、大數據及管理決策概述

（一）大數據

大數據是一種信息資產，是利用現代信息技術進行處理的具有多樣化、海量性、高增長率的基礎性資源。維基百科將其定義為利用傳統的常規軟件所無法應付的采集、管理、處理等信息資源。麥肯錫全球研究所對于大數據描述為，利用計算機分析技術在一定的規模下對某一行業領域的相關信息進行收集、整理、分析，研究出數據之間的關聯關系。大數據不僅表現為規模巨大、類型多樣、價值密度低以及流轉速度快，還具有更強大的洞察發現能力、決策能力以及流程優化能力，有很高的商業運用價值。

（二）管理決策

管理決策是企業為了實現戰略目標而進行的一系列組織管理行為，是保證企業的生產技術經濟活動正常進行的一種決策。具體包括：勞動組織的調整、重要的人事調配、資金的運用、設備的選擇、年底生產經營計劃的制定、現代管理科學的方法等方面的決策。管理決策旨在提高企業的管理效能，以實現企業各環節生產技術經濟活動的高度協調及資源的合理配置與利用。

二、企業管理決策創新模式在大數據背景和傳統條件下的區別

隨著互聯網經濟的快速發展，信息技術的不斷推陳出新，大數據技術已經深刻影響到社會經濟的方方面面，更是促使企業管理決策創新模式產生根本性的變化。和以往傳統的管理決策創新模式相比，大數據背景下的企業管理決策創新模式區別主要表現在以下幾個方面：

（一）環境與條件不同

大數據背景下，企業管理決策創新的環境更加復雜多變，信息技術的發展給企業決策帶來了海量的數據信息，企業可以通過大數據技術對其進行有效分析后得出眾多相互關聯的隱性信息，使其更加了解競爭對手以及市場行情動態，為管理決策創新提供更加可靠的信息資源；傳統的企業管理決策創新環境條件相對比較簡單穩定，主要是通過以往的實踐經驗以及市場已有信息數據，加之專家的經驗分析等，在較少的信息資源基礎上進行決策創新。

（二）驅動因素不同

大數據背景下，管理決策者運用大數據技術對海量數據信息進行分析對比，從更高的高度、全新的視角來動態分析行業和競爭者的具體情況，通過數據信息來引導決策創新；傳統的企業管理決策主要是在實踐過程中發現問題和解決問題，通過問題驅動來引導決策創新。

（三）創新方法不同

大數據背景下，企業管理決策者主要運用先進的信息技術手段（如云計算、大數據統計分析等）來挖掘深層次的關聯信息資源；傳統的管理決策者則是基本運用頭腦風暴法、德爾菲法以及決策樹等方法，運用定性與定量相結合的分析形式來實現決策創新。

（四）創新途徑不同

大數據背景下，企業管理決策的途徑主要是利用消費者、用戶或網民產生的海量數據，對這些基本數據信息進行分析以得出潛在的信息資源，其決策創新途徑更多的是傾向于自下而上；傳統管理決策中，決策者更多的是站在領導者角度，利用自上而下的決策途徑來實現決策創新，運用來源于組織內外部有限的信息資源，憑借自身的管理經驗和決策水平來做出具體的管理決策。

（五）決策關鍵因素不同

大數據背景下，企業管理決策創新能否成功主要取決于數據信息的來源、數據信息的分析效果、管理決策者解讀信息數據的能力等；傳統管理決策成功關鍵因素主要集中在自身的決策水平、專家的經驗知識等。

三、大數據技術對企業管理決策創新發展的影響

決策是企業管理的重中之重，是一種具有高度復雜性和動態性的管理行為。大數據技術的不斷發展，對企業管理決策創新的數據管理、決策角色、決策思維、決策方式以及決策文化等幾個方面均產生了一定的影響。

（一）對數據信息管理的影響

數據信息管理是企業管理決策創新的基礎，數據的實時處理和利用是當前企業數據管理中需要重點解決的問題。數據實時處理是數據信息管理的核心內容，在對大數據進行分析時，企業應當重點關注數據的實時性，并對實時數據信息進行分析，找出海量信息中的關聯關系，挖掘出眾多數據中具有商業潛在價值的信息資源，為企業管理決策創新提供可靠的數據信息支撐，助推企業不斷發展。此外，加強對大數據的信息管理，可以幫助決策者開拓視野、拓展知識，提升管理理念和決策水平。

（二）對管理決策角色的影響

1.決策主體。在企業管理過程中，作為決策的核心，決策主體一般是高層管理者。然而在大數據背景下，企業的管理決策主要依賴海量的數據信息，而大量的數據信息更多的來源于基層管理者和一線員工。高層管理人員往往無法像基層管理者或一線員工那樣更加貼近大眾、了解大眾對于產品的需求。所以，在大數據背景下，作為企業決策的高層領導有必要經常深入基層以及生產一線，傾聽基層管理者和一線員工的心聲，收集信息，鼓勵其提合理化建議，從而使決策創新依據更加客觀、可靠。

2.決策參與者。在大數據背景下，作為決策參與者，基層管理者和一線員工可以適當參與到管理決策中來，為決策創新提供更多的客觀數據和可靠依據，為決策者提高決策能力和決策水平。另外，隨著大數據和新媒體的發展，互聯網經濟和信息技術的深度融合，傳統的管理理論受到一定影響。民眾的工作、生活一定程度上對大數據也帶來極大的貢獻，民眾不再僅僅是數據信息的制造者、來源者，也是管理決策創新的參與者。

（三）對企業管理決策方式的影響

近年來，隨著大數據技術出現、信息技術不斷推陳出新，云計算等先進的信息技術手段的出現，人們的工作、生活方式發生巨變，與網絡經濟緊密地聯系在一起，這給企業管理決策方式帶來深刻變化。在該背景下，企業的管理決策方式更多的是依賴大數據所帶來的海量信息資源，大數據技術的出現能夠彌補傳統決策的不足，通過提高數據分析的質量和效率，有效提升決策創新水平。所以，大數據技術已經成為現代企業管理決策的重要技術支撐。

（四）對企業管理決策思維的影響

作為決策的重要構成因素，決策思維越來越為管理決策者重視，決策主體思維差異會導致決策方式、決策依據以及決策效果不同。從構成上來看，決策思維可分為感性思維和理性思維兩種。傳統管理中，決策者很大程度上依靠直覺判斷和個人經驗進行決策，不利于保障決策的準確性和嚴謹性。大數據背景下，決策者更多是運用數據分析技術，全面、客觀、系統、理性地進行決策，決策更具合理性、科學性和前瞻性。

（五）對企業管理決策文化的影響

在傳統的企業管理決策過程中，作為決策主體的高層管理者有著絕對的話語權，因其作為特殊身份的“意見領袖”，從而時常導致出現決策“一言堂”現象，即使決策參與者有時會有不同建議，最終也只能是選擇保留意見而閉口不言，這樣的決策文化氛圍下會產生較大的決策風險。而大數據背景下，隨著大數據等專業信息技術分析團隊出現，其所給出的是海量的數據信息，在眾多客觀、合理、科學、權威、極具說服力的數據信息面前，管理決策者顯得更為謙和、理性，決策討論氛圍更為和諧、融洽，從而有利于降低決策風險。

四、大數據背景下企業管理決策創新中存在的問題

大數據背景下，互聯網及信息技術的快速發展給企業帶來了海量的數據信息，企業可以借助大數據技術進行信息的分析，得出數據背后的潛在數據資源，全面地、有前瞻性地了解行業發展的動態，提高企業決策創新能力，制定科學、有效的決策方案。但是，隨著信息技術的推陳出新，海量數據資源也隨之不斷更新變化，這自然會給企業管理發展創新帶來眾多問題，具體表現如下：

（一）決策手段落后存在滯后風險

大數據時代，信息技術快速發展給企業經營管理帶來翻天覆地的變化。然而，因受傳統管理慣性思維的影響，管理決策方法和手段遠跟不上數據信息的更新，大部分企業在戰略決策、營銷決策、人力資源決策、財務決策等方面仍離不開傳統的決策手段和方法。所以，在經過一系列復雜數據的收集與分析、決策方案的評估與擬定、最終方案的確定與實施后，市場機遇卻早已流失，復雜、煩冗、低效的決策程序已不能適應快速變化的商業數據信息。

（二）可利用的決策資源有限

當前，企業發展所面臨的內外環境發生了重大變化。隨著互聯網和信息技術的發展，任何企業如要做到可持續發展，均離不開決策創新。不少企業雖盡可能運用大數據資源進行管理決策創新，但可利用的數據信息資源卻顯不足，尤其是當前面臨結構性改革，不少企業需轉型升級，所需要的數據信息資源更為缺乏，企業生產經營可利用的數據資源僅限于收集的企業內外環境、合作伙伴以及上下游企業的信息，數據資源不足的缺陷已成制約企業管理決策的重要瓶頸。

（三）對決策創新驅動因素轉變認識不足

當前，大數據技術雖已逐步發展，但其在企業管理決策過程中的應用還沒有形成一套完整的體系。大多數管理者沒有將大數據分析技術用于管理決策創新中來，究其原因，主要是管理者沒有充分意識到大數據背景下數據資源重要程度以及潛藏的商業價值。企業管理決策驅動因素仍然停留在傳統管理思想下的“問題驅動”，即堅持問題導向，圍繞“產生問題——解決問題”的傳統決策創新思維。

（四）對外部管理專家決策依賴性較強

當前，大數據技術的發展迅速，企業管理決策者對大數據分析結果應用程度有待提高，特別是面臨重大決策時，部分管理者首先想到的是咨詢行業專家意見或進行管理咨詢外包。事實上，即使是外部專家，所獲取的數據信息也可能相對片面，并沒有完全獲取企業所需全面的內外部數據信息，分析結果的準確性自然有所欠缺。另外，也有不少企業決策者在面對大數據所分析的結果面前，很難改變固有的決策思維，仍憑借自身的管理經驗進行決策。

（五）具有新型決策創新能力的人才嚴重缺乏

我國市場上對具備新型決策創新能力的人才需求量巨大，這方面的人才供給嚴重匱乏。一方面，作為人才培養高地，各大高校對大數據技術以及相關的管理決策創新人才培養方面嚴重滯后。大數據技術的發展對于眾多高校而言屬于新興事物，即使有少許高校已開設相關專業，但因在人才培養方案、課程體系、師資力量等方面還存在一定不足，培養的學生在理論和實踐上不夠成熟，與企業實際需要的大數據分析管理決策創新人才的需求相差甚遠，新入職員工需要通過較長時間的實際工作經驗積累或社會專業培訓才能勝任相關工作。另一方面，因大數據背景下，對相關人才的理論、技術、管理、決策等方面要求較高，所以市場上對利用大數據技術分析的企業管理決策創新團隊的組建更是難度較大，高質量人才的不足嚴重影響著企業管理決策創新的發展。

五、大數據背景下企業優化管理決策創新的建議

（一）簡化決策程序，優化管理決策手段

大數據背景下，企業決策需具有高效性和前瞻性，緊跟市場的需求變化，這就要求企業簡化決策程序，提高決策效率，提升決策價值。具體來說，如企業戰略管理決策方面，利用大數據技術進行分析，將有關內外環境、行業發展動態等相關數據信息進行整合，為企業戰略決策管理創新提供參考依據；人力資源管理方面，在分析企業現有人力資源現狀基礎上，利用大數據技術對當地勞動力市場和人才庫的人才供給進行匹配分析，以提高人才決策效率；市場營銷方面，借助大數據技術對市場環境、消費者需求及競爭對手進行分析，得出最具針對性的營銷策略。

（二）開發大數據管理工具，擴展可利用資源

大數據環境下，企業的管理決策創新離不開大數據分析技術，更離不開大數據管理工具的開發。通過對大數據管理工具的開發、應用，將企業所面臨的資源和環境進行數據化，最大限度地拓寬可利用數據資源，延伸數據信息的潛在價值。一方面，企業不僅要對自身生產經營中所產生的數據信息進行收集與分析，還要關注來源于云端的信息資源并加以分析利用，提升數據信息資源的價值空間；另一方面，企業應將自身置于全球化背景下，在收集國內數據信息的同時，也要關注并利用全球經濟信息資源，以拓寬企業管理決策創新的可用資源空間，從而為企業管理創新提供更為準確、全面、前瞻性的決策依據。

（三）培育管理者的數據意識，轉變決策創新思維

傳統的決策創新思維已經不適應大數據背景下的企業管理，管理者應轉變管理決策創新思維，重視大數據技術的使用以及數據信息的潛在商業價值。一方面，企業可以將大數據分析技術引進企業日常管理中，加強對員工的數據信息意識的培養，將日常生產經營中的數據信息資源收集和整理，并鼓勵和培養員工利用大數據思維來分析數據，嘗試找出其背后隱藏的關聯關系，挖掘出潛在的商業價值，從而為實現企業管理決策創新營造良好的企業內部環境。另一方面，在大數據背景下，企業決策者應積極轉變管理決策創新思維，認識到創新驅動因素的變化，即以“創新點——創造價值空間”為創新核心思想，通過對海量數據信息的分析和運用，為企業管理者提供決策創新的依據，提高企業的決策效率和決策價值。

（四）以大數據信息資源為基礎，有效結合外部專家意見

為了使得企業管理決策者的決策結果更科學、更有效、更具商業價值，企業應將大數據分析的信息資源和外部管理專家或專業管理咨詢機構決策建議相結合。企業可以將自身的生產經營與所處的內外環境進行數據化，形成海量數據信息，并以此作為外部專家決策參考的基礎數據資料，從而實現大數據和外部專家意見有機結合。當然，在外部專家提供的決策意見基礎上，企業管理者需要反觀企業自身的客觀實際，確保專家意見切實符合自身的發展情況，從根本上實現管理決策創新，為企業提供更多的核心競爭力。

（五）加大高校人才培養力度，打造新型管理決策專業團隊

面對大數據技術人才以及新型管理決策創新團隊不足的現狀，高校和社會應共同擔負起人才培養的重任。高校方面，應積極了解市場發展的最新動態，大力推進信息技術、企業管理等相關專業改革，與市場有效對接，改革人才培養方案、完善課程體系，通過校企合作、產教融合等多種措施，切實提高人才培養質量，為市場輸送更多的合格人才。社會方面，專業信息咨詢機構應積極吸引大數據專業技術人才和優秀管理決策創新人才，并在此基礎上組建高質量管理團隊，為相關企業提供技術和管理方面的專業咨詢服務。政府方面，不僅要積極支持并引導高校與市場對接，也要加大對社會管理咨詢或培訓機構的人才培養支持力度，共同推進高質量人才的培養，實現新型管理決策創新團隊的打造。

六、結語

大數據時代的到來，給企業帶來挑戰的同時也帶來機遇?；ヂ摼W經濟的發展和信息技術的推陳出新，使得傳統的管理決策創新逐步被大數據技術下的管理決策創新代替，大數據技術在給企業管理決策提供了海量數據的同時，也給企業創造了更為廣闊的發展空間。企業應準確把握數字經濟帶來的影響，利用大數據技術提高企業管理決策創新能力，增強企業市場競爭力，從而獲取更高的經濟效益。