基于數字化轉型的物流供應鏈創新發展策略研究

丁 玲

（長春汽車工業高等專科學校，吉林 長春 130013）

新興數字技術的成熟推動了社會經濟的快速發展，帶來了廣泛的產業升級與變革，大力發展數字經濟、推動數字化轉型已成為全球共識。近年來，物流供應鏈的海量數據應用，推動了商業業態的革新與運行效率的提升，使物流業得到了快速發展，當前，我國已經建立了全球最大的物流體系，物流市場規模躍居世界首位。圍繞數字經濟、數據要素市場的一系列重大戰略部署，加快了我國數字技術的發展及相關產業的數字化轉型，大數據技術的應用已經滲透到物流供應鏈的各個環節與領域。但是，經過多年發展，國內物流供應鏈已進入瓶頸期，面臨著同質化競爭、成本上升、數字化管理能力不高等問題，因此，應深化數字技術的融合與應用，推動物流供應鏈實現創新發展。

一、物流供應鏈數字化發展現狀與存在的問題

伴隨著信息技術、網絡技術的飛速發展，數據資源已成為現代社會發展虛擬經濟、數字經濟的重要組成部分。在實體經濟領域，業態的變革與物流行業的快速發展進一步催生了海量數據，數據的深化應用與數字化轉型已經成為推動物流供應鏈發展的一個重要命題。

（一）數字經濟時代背景

社會經濟與信息技術的快速發展催生了海量數據，數據已成為當今時代重要的戰略資源。數字技術的出現，顛覆了傳統的處理和應用方式，極大地提升了數據信息生產量。據統計，2022年，全國移動互聯網接入流量已接近2620億GB，僅微信用戶每天產生的數據流量就超過數億TB。據研究，中國的數據產生量約占全球數據產生總量的23%，我國已是名副其實的數據資源大國。從經濟效益來看，我國大數據產業規模已接近1.6萬億元，在制造業、農業、服務業、電子商務、移動支付等各個領域均獲得廣泛應用[1]。從市場規模來看，我國的數字產業日趨成熟，涵蓋了數據采集、存儲、處理、分析和應用等環節，其中，數據分析和應用環節市場規模最大，占比超過50%。

（二）物流業發展現狀

物流連接著生產和消費，是一種為滿足消費者需求，通過組織、安排產出地和銷售地之間的貨物流動，實現高效率和低成本貨物流動的物理性經濟活動，融合了運輸、保管、包裝、裝卸、流通加工，以及相關信息的處理和管理等一系列服務功能。2022年，我國社會物流總額突破347萬億元，實現了穩定的增長，物流規模躍居世界首位，總收入超過12.7萬億元，其中，規模企業實現了逆勢增長，市場份額得到了穩步提升。一方面，物流行業的快速發展不僅提升了商品流通的效率，順通了經濟脈絡，也改變了人們的生活方式和提高了人們的生活質量。我國物流行業正在進行數字化轉型，旨在優化資源配置、降低成本、提高服務水平，從而滿足市場需求，從長遠來看，智能物流將成為未來物流發展的重要趨勢[2]。另一方面，數字技術在物流供應鏈中的應用使物流企業逐步開始構建并提升差異化的核心競爭力，力圖擺脫同質化、低成本的競爭格局。

（三）物流供應鏈運行中存在的問題

物流供應鏈以物流活動為核心，將供應鏈上的各個環節進行整合和優化，以實現物流運作的高效、順暢和可持續性。物流供應鏈包括采購、生產、倉儲、運輸、銷售等環節，涉及供應商、制造商、物流服務商、銷售商等多個主體。經過多年發展，國內物流供應鏈體系建設取得了一系列顯著成果，但目前也面臨著發展瓶頸。

1.物流成本較高問題

根據中國物流與采購聯合會發布數據顯示，2022年我國物流總費用占GDP的比率為14.7%。我國《“十四五”現代物流發展規劃》明確提出到2025年，社會物流總費用與GDP的比率較2020年下降2個百分點左右。目前，這個比例仍然偏高，這說明我國物流供應鏈在效率、運輸成本、管理成本等方面仍然有較大的改善空間。

2.信息化程度偏低問題

盡管一些大型物流企業應用了信息技術、物聯網技術，但從整體上看，國內物流供應鏈的信息化程度仍然較低，存在信息不對稱、資源無法有效配置、運營效率低下等問題。

3.配送效率問題

高度發達的電子商務增加了物流需求，但在配套基礎設施方面，仍然存在著交通擁堵、倉儲設施不足等問題，影響了配送的效率和準確性，導致消費者滿意度下降[3]。

4.供應鏈風險控制問題

供應鏈的穩定性和可靠性對于物流企業的運營至關重要，然而，國內物流供應鏈在風險控制方面還存在一定的不足，例如對單一供應商過度依賴、缺乏應對突發事件的預案等。

5.人才培養與需求不匹配問題

物流供應鏈數字化的發展需要大量具備專業知識與技能的人才，然而，目前國內相關人才的培養與實際需求存在不匹配現象，制約該行業的進一步發展。

二、數字化對物流供應鏈創新發展的作用

（一）提高物流運作效率

數字技術可以對物流運作過程中的各個環節進行實時監控和數據分析，在運輸、倉儲、配送等環節及時發現和解決問題，提高物流運作的效率和質量。同時，通過對歷史數據進行挖掘和分析，能夠為物流企業提供更加精準的預測和決策支持[4]。

（二）優化庫存管理

數字技術可以對庫存數據進行實時監控和分析，幫助物流企業更加精準地掌握市場需求和庫存狀況，減少庫存積壓和浪費，優化庫存結構和管理流程。

（三）提升客戶服務水平

物流企業通過數字技術，可以對客戶的需求和行為進行分析，更加精準了解客戶的需求和偏好，為客戶提供更加個性化、貼心的服務和產品解決方案，提升客戶滿意度和忠誠度。同時，還可以為企業提供更加精準的營銷策略和推廣方案，實現擴大市場份額和提高銷售額的目的[5]。

（四）促進產業協同發展

數字技術可以實現供應鏈上各個環節之間的信息共享，促進產業協同發展，提高運作效率和管理水平，降低成本。企業可以通過數字技術提高市場分析的精準度和商業洞察能力，更好地把握市場機遇，應對挑戰。

（五）加強風險管理

數字技術可以對物流供應鏈中的各個環節進行風險評估和預警管理，為企業提供更加精準的預測和決策支持，幫助企業及時發現和應對潛在風險，降低物流運作過程中的風險和不確定性，保障企業穩健發展。

三、數字技術在物流供應鏈中的實施路徑

（一）制定數字化轉型戰略

數字技術在物流供應鏈中的實施是一個系統工程，需要從戰略層面出發，建立適應數字化轉型發展的架構體系。首先需要評估當前業務發展情況和市場現狀，明確數字化轉型的目標，包括提高效率、降低成本、優化客戶體驗等。其次需要根據目標和現狀分析，制定全局的數字化轉型的戰略，包括數字化技術的選擇、數字化業務體系的構建、組織變革等方面。同時，需要制定數字化轉型的短期、中期和長期計劃，確定所需的技術、資源、人員和時間表，以及預見可能遇到的挑戰和風險，以便逐步推進實施。

（二）優化組織架構與決策機制

數字化轉型需要改變傳統的經營管理模式，樹立數字化發展理念，建立與數字化轉型相適應的組織架構，包括扁平化、靈活性、跨部門協同等特點。明確各部門的職責和角色，確保數字化轉型過程中的內外部的有效協作和溝通。同時，建立與數字化轉型相適應的激勵機制，形成數據驅動的決策機制，通過數據分析來優化決策過程，提高決策的科學性和準確性，強調數據在數字化轉型中的核心地位。

（三）建立數字化業務系統

對現有的供應鏈流程進行全面的梳理，識別其中存在的問題和瓶頸，確定數字化轉型技術選擇和系統構建的重點和優先級。運用物聯網技術、人工智能技術和自動化技術等新興技術，建立適應市場與企業需求的數字化的業務運行系統。以數字化工具和技術為基礎，實施數據的實時收集和分析預測市場需求。通過引入自動化設備和智能系統，實施物品的實時跟蹤監測與調度優化。通過大數據技術對物流路徑進行規劃和優化，選擇最短或者最經濟的路線[6]。利用人工智能技術和自動化技術實現訂單處理、倉儲管理等環節的自動化。

（四）評估數字化轉型的效果

實施數字化轉型后，需要對數字化轉型的進程進行持續監測和分析，了解數字化轉型的實際效果和存在的問題，定期對數字化轉型的效果進行評估和總結，通過收集數據、關鍵績效指標的監測和分析等方法來評估數字化轉型的效果，了解數字化業務流程的實際效益。由于數字技術的實施往往涉及大量的數據流動和處理，還需要對數字化轉型過程中數據系統穩定性、數據安全、隱私保護等方面的進行綜合評估分析。

（五）持續改進和優化

數字技術在物流供應鏈中的實施并不是一蹴而就的，而是一個持續優化和迭代的過程，需要不斷調整和優化轉型策略，以適應市場變化和技術發展。在評估數字化轉型效果的基礎上，不斷總結經驗，針對存在的問題進行深入分析，找出問題存在的根本原因，制定針對性的解決方案，采取有效的措施解決這些問題，消除冗余和低效環節，提高數字化決策水平、組織與流程的智能化水平，提高數字化業務流程的效率和準確性，提升物流供應鏈的適應性與競爭力。

四、數字化轉型中物流供應鏈創新發展的策略

（一）構建數字驅動的物流供應鏈體系

物流企業應通過大數據、云計算、物聯網等技術手段，實現物流供應鏈各環節的信息實時共享，提高供應鏈的透明度和反應速度[7]。同時，要通過數據分析與數據管理，整合資源，優化物流線路、倉儲管理、運輸調度等環節，降低物流成本，提高供應鏈效率。

（二）加強技術創新與協同發展

物流企業應推動物流供應鏈相關技術的發展，如自動化設備、無人機、無人車等新技術的應用，提高物流效率。同時，應通過協同發展，促進產業鏈上下游企業之間的合作，實現資源共享、風險共擔，提高整體競爭力。

（三）提升物流供應鏈的智能化水平

物流企業應借助人工智能、機器學習等新技術，實現物流供應鏈的智能化，提高各環節的自動化水平和智能化決策能力。例如，通過智能倉儲管理系統，實現倉庫內貨物的自動化調度；通過智能運輸系統，實現物流線路的優化和運輸工具的智能調度[8]。

（四）深化跨界合作與協同創新

物流企業應推動產業鏈內外的企業、高校、科研機構等多方合作，共同開展物流供應鏈領域的技術創新和應用。通過跨界、跨區域、跨部門合作，整合各方資源，實現產業鏈的優化升級，提高供應鏈的整體競爭力。

（五）加強人才培養與技能提升

物流企業應加大對物流供應鏈人才的培養力度，提高人才的綜合素質和專業技能。同時，持續關注員工的數字化技能和知識水平，鼓勵內部開展職業技能培訓，提升員工隊伍的整體素質，為物流供應鏈的創新發展提供人才支持[9]。

（六）保障數據安全與合規性

在構建大數據驅動的物流供應鏈體系過程中，物流企業應重視數據安全和合規性，制定數據安全政策，確保數據的收集、存儲、處理和使用都符合相關法律法規和企業規定。加強數據保護和技術防范，確保供應鏈系統的安全穩定運行，提升企業信譽和品牌形象。

（七）加強政策導向與產業扶持

物流企業應關注國家政策導向，積極爭取政策支持，如稅收優惠、科研資金等。同時，應加強與政府、行業協會等的溝通與合作，推動物流供應鏈相關政策的制定和實施，為產業創新發展提供良好的政策環境。

五、結語

數字技術的快速發展為物流業提供了前所未有的發展機遇，為物流供應鏈創新發展提供了廣闊空間和良好條件，但同時也提出了新的要求和挑戰。在社會經濟發展方式發生深刻轉變的背景下，物流企業應加快數字化轉型，構建數據驅動的物流供應鏈體系，提升物流供應鏈智能化水平，解決物流供應鏈面臨的各類實際問題，以推動物流業實現高質量發展。