
在人工智能AI發展如火如荼的當下, “AI是提升效率還是造成失業”引發激辯,更有網友提出終極拷問:它會取代人類嗎?
不久前,以伊隆·馬斯克為代表的1000余名業內精英在生命未來研究所一封公開信上聯合簽名,呼吁未來6個月內暫停訓練比GPT-4更為強大的AI,并要求加速針對高級AI設計一套共享安全協議。
聯名信發出提問:“我們是否該開發機器大腦,讓它們比人腦還多,比人腦還聰明,最終淘汰我們取代我們?”
特斯拉首席執行官伊隆·馬斯克對于AI的看法一直是比較復雜和謹慎的。他曾經多次表達過對于AI可能對人類造成危險的擔憂,并呼吁加強對AI技術的監管和研究,以確保AI技術符合人類的利益和價值觀。他認為:
1.AI可能是人類的“最大威脅”
馬斯克曾在多個場合表示,AI可能會對人類造成比核武器還要嚴重的危險,可能是人類的“最大威脅”。他認為,AI的發展速度超過人類的理解和控制能力,一旦AI變得超級智能,就有可能突破人類的控制和限制,并對人類造成威脅和危害。
2.需要將AI技術與人類大腦直接連接
盡管對于AI可能對人類造成的危險存在擔憂,但馬斯克也認為AI技術對于人類的智能和能力有著重要的增強作用。他提出了將AI技術與人類大腦直接連接的想法,以增強人類的智能和能力,可以使人類變得更加聰明、有創造力,甚至能夠“下載”知識和技能。
3.需要加強對AI技術的監管和研究
為了確保AI技術符合人類的利益和價值觀,馬斯克呼吁全球政府和科學家們加強對AI技術的監管和研究。他認為,應該建立一種全球性的監管機制,以確保AI技術的安全和可控性,并避免其被用于危害人類的目的。
《人類簡史》《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利是一位以歷史學和社會學見長的作家,他對于AI技術的看法主要集中在其對人類社會和人類自身的影響。他認為:
1.AI技術可能導致人類失業
赫拉利認為,AI技術可能會對人類的工作和就業產生深遠的影響。他認為,隨著AI技術的發展和應用,越來越多的傳統職業和工作崗位將會被機器人和自動化系統所取代。這可能會導致人類的失業和社會的不穩定。
2.AI技術或改變人類的認知和行為
赫拉利認為,隨著AI技術的發展和應用,人類將會變得更加依賴技術和數字化工具,甚至可能會失去一些基本的認知和行為能力。這可能會改變人類的生活方式和社會組織方式。
3.AI技術需要注重道德和倫理規范
赫拉利認為,AI技術可能會對人類的生活和社會產生深刻的影響,因此需要建立一套符合人類價值觀和道德規范的AI技術規范和標準。這些規范和標準應該能夠保護人類的權益和尊嚴,同時也應該考慮到AI技術的應用效益和社會價值。
著名物理學家斯蒂芬·霍金:人工智能的真正風險不是惡意,而是能力。
約書亞·本吉奧(圖靈獎得主):我們最好考慮如何制造更智能的機器,并確保AI用于盡可能多的人的福祉。
騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰:人類對AI的未知,仍然大于已知。追求“科技向善”,就要推動“AI向善”,讓AI技術實現“可知、可控、可用、可靠”。我們善用AI的智慧,必須勝過日益強大的AI技術。
微軟創始人比爾·蓋茨總體而言對于AI技術持有積極看法,他認為AI技術有著重要的應用前景和潛力,并有望在很多領域推動人類社會的進步和發展。他認為:
1.AI技術可以改變世界
蓋茨認為,AI技術有著廣泛的應用前景和潛力,可以幫助我們更好地理解和解決一些重要的問題和挑戰,例如能源、醫療、環保等。他預測,未來的AI技術將會在很多領域推動人類社會的進步和發展。
2.AI技術需要注重人性化和社會效益
蓋茨認為,AI技術不應該只追求技術上的突破和創新,還應該考慮其對人類社會的影響和效益。他認為,AI技術需要為人類服務,并促進人類社會的進步和發展。
3.需要加強對AI技術的研究和開發
蓋茨認為,AI技術是一種復雜的技術,需要不斷探索和發展,以實現其最大的潛力和價值。他認為,全球政府和科學家們應該加強合作,共同推動AI技術的發展和應用。
Facebook創始人馬克·扎克伯格與比爾·蓋茨有兩方面意見相似,他預測,未來的AI技術將會在很多領域推動人類社會的進步和發展;他也認為,AI技術要為人類服務,需要注重人性化和社會效益。
除此以外,他指出,AI技術的應用需要遵循一些基本的原則和規范,例如可信、透明、安全等,需要建立一套符合人類價值觀和道德規范的AI技術標準和規范,以確保其安全、可控和可持續。
吳恩達(計算機科學家):AI,就像100年前的電力一樣,正在改變很多行業,是一種通用技術。
百度董事長兼首席執行官李彥宏:我沒有那么悲觀,我是樂觀的。不管有多少工作被替代,這只是整個圖景的一部分,另外一部分是,存在我們現在甚至無法想象的更多新(工作)機會。
360董事長兼CEO周鴻祎:人類的作決策、情感、想象力和創造力是人工智能短期無法取代的。人工智能大模型是人類發明的最偉大的工具,背后凝聚著全人類的知識成果,能夠賦予普通人更強大的能力,未來有可能被淘汰的是不會問問題,不會使用人工智能大模型的人。
(此文部分素材由AI收集,并由編輯人工核驗)
責編:姚坤? yaokun@ceweekly.cn
編輯:孫曉萌? sunxiaomeng@ceweekly.cn
美編:孫珍蘭