超大城市發展智能網聯汽車產業的經驗和啟示

赫榮亮

摘 要：“電動化是上半場，智能化是下半場”，汽車發展的風口轉向智能網聯汽車，北京、上海、深圳、長沙、武漢等城市都在大手筆加大對汽車智能化的投入，意在搶先占領汽車產業發展的下一個制高點。

汽車智能化是未來全球汽車產業的發展方向，智能網聯汽車產業規模快速擴張。據相關數據統計，2016—2021年，我國智能網聯汽車市場規模由490億元提高到1650億元，增長3倍有余，平均增速為27.5%。目前來看，在技術進步和市場需求拉動下，更多的企業開發L2級別以上自動駕駛車型，據高工智能汽車研究院監測，2022年1—11月，中國市場（不含進出口）乘用車前裝標配搭載L2級（含L2+）輔助駕駛交付上險為503.65萬輛，同比上年同期增長63.88%，前裝搭載率為28.85%。

從產業發展看，智能網聯汽車產業鏈逐步成熟，開始形成以自動駕駛功能為核心，開發攝像頭、雷達、車機操作系統、高精地圖、計算平臺等諸多環節，并帶動對上游傳感器、車聯網設備、智能路側單元，乃至底層的電子基礎元器件發展，成為全國增長最快的新興產業之一。由此，智能網聯汽車的快速發展，帶動各地智能網聯汽車爭先發展，北京、上海、深圳、長沙、武漢等主要城市都在加大對汽車智能化的投入，打造智能網聯汽車產業發展生態圈，搶占下一輪汽車領域的新興增長點。

主要城市智能網聯汽車發展狀況

根據《世界智能網聯汽車產業發展指數（順義指數）》，從政府支持、產業基礎、研發實力、核心企業和發展潛力五個維度，對全國主要城市的智能網聯汽車產業發展進行評價，最后形成智能網聯汽車發展指數Top 50，分為四個梯隊。

第一梯隊為北京、深圳、上海、長沙。前三者是國內最早布局智能網聯汽車產業的城市，相關政策法規已基本完善，并完成示范區建設，憑借人才、資本以及相關產業龍頭企業優勢，在核心領域迅速孵化技術類初創公司，目前已聚集國內80%以上的重點企業，整體處于國內全面領先的地位。

其中，北京市資源優勢明顯，發揮高校聚集、人才優勢，加之完善的政策體系，高新企業聚集，匯集了全國一半以上智能網聯汽車產業重點企業。上海的市場培育優勢明顯，經濟基礎雄厚，市場對新興產業接受度高，先進技術孵化迅速，產業鏈主要環節均有企業布局；深圳具有互聯網、通訊及電子信息制造業優勢。依托于華為、騰訊、比亞迪等龍頭企業，各類企業向一級制造供應商轉型迅速。

隨著智能網聯汽車產業的快速發展，部分具備商業應用模式的技術逐步進入產品生產階段，北京、上海等一線城市用人和用地成本較高的劣勢逐步顯現。由此，雖然長沙市智能網聯汽車起步相對較晚，但通過大力建設測試場地和示范區，筑巢引鳳，構建配套設施吸引企業進駐，成功由原第二梯隊躋身第一梯隊。具體來看，長沙市扶持自動駕駛道路測試，率先開展載人測試和高速測試兩大場景的區域。載人測試方面，開展智能駕駛公交車和乘用車；高速測試方面，國家智能網聯汽車（長沙）獨具特色的3.6公里雙向封閉高速測試區及正在建設的100公里開放智慧高速。長沙測試區是國內模擬場景類型最多、綜合性能領先、5G覆蓋范圍最廣的智能網聯汽車測試區。

第二梯隊以武漢、廣州、重慶為首，總體發展態勢良好，城市人才聚集能力較強，研發資源豐富，憑借完善的測試認證環境和政策扶持體系吸引具備先進技術的企業落地生產，帶動本地智能網聯汽車產業業加速發展，主要的短板在于核心企業缺乏積累，應用場景有待進一步布局。

第三梯隊以沈陽、長春、鄭州為首，基本處于智能網聯汽車產業發展初期，在產業規模、產業基礎、產業生態方面具有一定的建設，但由于缺乏核心企業，產業數據積累、持續研發能力較弱，如果想要迅速發力，需要政府加強頂層設計和產業引導。

對于各地發展智能網聯汽車產業的啟示

智能網聯是一條新的產業賽道，地方政府可精準施策，挖掘經濟新增長點。全球智能網聯汽車產業處于發展初期，各城市均處在發展萌芽階段，未來空間巨大。若地方政府給予適當的政策引導，可帶動產業加快發展。因此，地方政府應結合區域汽車、信息等行業的發展狀況，選取適合本地的發展策略，政策統籌支持，引導產業從小到大健康發展。

建設智能網聯汽車示范區，對吸引相關企業進駐和形成集群，具有明顯促進作用。汽車智能網聯系統的創新研發，離不開裝車道路測試、驗證等環節，對智能網聯汽車測試場地要求較高。智能網聯汽車示范區對產業發展促進作用明顯，是影響城市智能網聯汽車產業發展的重要因素。目前，北京、上海、重慶、浙江、江蘇、吉林、廣州、湖北以及湖南9地迅速跟進，頒布相應的地方性政策，頒發自動駕駛測試牌照，根據城市特色建立智能網聯試點示范區。

重視產業生態體系建設，通過引培結合，培育智能網聯產業生態主體。智能網聯汽車產業的范疇較廣、內容豐富，應帶動整車企業、互聯網企業、自動駕駛企業、芯片企業等行業企業參與其中，加強行業之間的合作發展，加強企業間合作，形成產業生態，共同推進行業的發展。主要車企應加強與傳感器、軟件算法以及車聯網類企業戰略合作，推動高等級自動駕駛技術孵化，提升產品智能化水平。

（作者系賽迪智庫研究員）