賈俊強 郭江濤 王濤 馬占軍



摘 要:針對目前電網數據存在的保密性弱、風險識別能力不佳等問題,提出了一種云邊協同環境下基于區塊鏈的電網數據安全管理方法.在所構建的云邊協同數據管控系統中,邊緣層利用均值漂移聚類算法對數據進行初步分析,獲取數據的所屬類型,而云層基于均值漂移聚類算法對數據進行深入剖析,以得到風險分析結果.整個系統的數據交互均采用融入環簽名的區塊鏈技術進行數據加密,通過生成聚合鏈強化數據安全.基于電網工程造價數據的實驗結果表明,當數據量為1024kB時,其風險分析準確率約為87.5%,且安全性不低于80%,能夠滿足實際應用的需求.
關 鍵 詞:云邊協同環境;區塊鏈;均值漂移聚類算法;電網工程造價數據;風險分析;安全管理;環簽名;聚合鏈
中圖分類號:TM743 文獻標志碼:A 文章編號:1000-1646(2023)02-0121-06
隨著社會需求的不斷發展與智能電網的日漸普及,電能發輸變配用的智能化進程也逐步深化,與此同時,海量自動化與智能化電網數據伴隨產生[1].在云計算與萬物互聯的大數據背景下,如何有效地分析、利用電網數據,并通過大數據深入研究以及數據挖掘來發現潛在的電網風險,這對于保證輸變電網絡的安全、穩定運行意義重大[2-4].