邁向智能化時代的勞動發展：價值陳述、系統變革與邏輯走向

摘 要：在智能化時代，勞動發展最直接的體現是人類勞動過程的解放。從解放體力到解放腦力，勞動過程中“觀念改造”實現了智能化；為人類進行想象與創造提供更多優選方案，提高了人類的想象力和創造力；讓人類自由勞動時間增多，人的自由全面發展有了實現可能。與此同時，人類勞動形態亦發生了系統變革：重復性、程序性的勞動逐漸為智能機器所取代；多種過渡性非典型勞動形態大量存在；對知識、技術的生產應用成檢視勞動的主要側面。相應地，智能時代勞動關系的邏輯走向亦發生變化：人機關系一體化的智能創造要求人類與機器實現優勢互補；市場用工形式愈發靈活；傳統產業工人面臨一系列困境與挑戰，要自覺主動實現勞動技能轉型升級以適應時代要求。

關鍵詞：智能化；勞動發展；勞動形態；勞動關系

作者簡介：張雪琴（1980—），女，河南商水人，博士，鄭州輕工業大學馬克思主義學院副教授，主要從事思想政治教育、勞動教育研究。

基金項目：2022年度國家社科基金高校思政課研究專項（22VSZ093）

中圖分類號：G40-015

文獻標識碼：A

文章編號：1000-2359（2023）02-0151-06

收稿日期：2022-10-15

以人工智能為標志的科技革命，對人類社會發展和人的存在狀態產生了革命性影響，智能機器和技術是人類勞動到一定階段的產物，是延伸人類身體器官的工具，因其能夠以指數速度不斷提升自己的性能，使其具有一種反作用于人類的力量。習近平總書記指出：“新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能，正在深刻改變人們的生產生活方式。”［ 習近平：《共享數字經濟發展機遇 共同推動人工智能造福人類》，《人民日報》，2018年9月18日。］ 智能化時代的勞動發展問題本質上是對人自由全面發展的思考與展望。智能化對人的影響首先體現在對人類勞動過程的解放、勞動形態的改變和勞動關系的變革上。

一、智能化時代勞動觀念的價值陳述

人工智能的數據運算能力及其對人類思維的模擬功能，讓勞動的“觀念改造”和“事實改造”過程實現了智能化，進一步推動了人類自身解放，機器不僅能夠完成更多基礎工作，還能夠為人類的創造活動提供更好的參考方案。智能機器的功能越拓展，人類的社會必要勞動時間越少，自由時間越多。在自由時間里，勞動不再是為了解決生存問題的負擔。若合理安排，智能時代的勞動會成為人發展自己本質力量的一種享受。

（一）實現勞動“觀念改造”過程的智能化

所有人類勞動都是為了解決問題、實現對事物的現實改造。在實現事物改造之前，勞動者頭腦中要先有一個“觀念改造”過程，就是在頭腦中對事物進行理想圖式的構建。正如馬克思所講：“最蹩腳的建筑師從一開始就比最靈巧的蜜蜂高明的地方，是他在用蜂蠟建筑蜂房以前，已經在自己的頭腦中把它建成了。勞動過程結束時得到的結果，在這個過程開始時就已經在勞動者的表象中存在著，即已經觀念地存在著。”［ 馬克思：《資本論》，人民出版社，2004年，第208頁。］“觀念改造”依靠的是人的主觀能動性和創造性，人越是在勞動過程中發揮能動性和創造性，“觀念改造”就越完善，理想圖式構建越精準。因此，“觀念改造”階段在勞動過程中意義非凡，它是人類主體意識的展現，是人的類本質最鮮活的證明，是人在追求理想和價值的基礎上對現實世界的超越，是人類社會發展的動力源泉。

單從人自身勞動看，“觀念改造”依靠人的腦力，“事實改造”則依靠以人手為核心的體力。人的手、腦等身體器官的力量是有限的，人對有些事物的改造要借助于某種外在于人的力量才能完成。馬克思曾指出：“勞動資料取得機器這種物質存在方式，要求以自然力來代替人力，以自覺應用自然科學來代替從經驗中得出的成規。”［ 馬克思：《資本論》，人民出版社，2004年，第443頁。］工業時代的機器讓人類勞動過程中“事實改造”完成了自動化，主要解放人的體力。智能時代的技術讓機器從模擬人的行為發展到模擬人的思維，讓機器可以代替和延長人的腦力，實現勞動過程中“觀念改造”的智能化。人工智能工作機制中的“觀念改造”包括數據、算力、算法三要素，數據是資源，算力是支撐，算法是分析工具。具體來說，就是以算力為動力，利用算法對海量大數據進行數據分析，提出解決問題的方案。人工智能工作機制中的“事實改造”，就是智能機器依據“觀念改造”中構建的理想圖式。這一過程是在大數據加持下的網絡上實現的，本質上是對人體力的解放。可見，在智能時代，人類勞動過程中的“觀念改造”和“事實改造”都可以由自然力完成。在某些勞動領域，人類的勞動過程可以全部實現自動化和智能化。

（二）極大地提升了人類的想象力和創造力

人與動物最根本的區別就在于人的勞動是自覺的有意識的活動，具有創造性，而動物的活動屬于生物本能，不具有創造性。人類社會發展到今天，正是因為人類具有獨特的創造力，在繼承前人勞動成果和經驗基礎上，發揮主觀能動性去革新和創造，不斷提高對自然的改造能力和對世界的探究能力，推動社會持續前進。人類的創造力也在不斷發展，在智能社會之前，人類利用頭腦中積累的知識、信息、經驗、理論等材料來完成“觀念改造”，人腦學習吸收知識是日積月累的過程，且數量也受限制，加之人腦的算法、算力也相當有限，這些都影響了人腦進行“觀念改造”的能力。以大數據為基礎的人工智能，借助互聯網、物聯網、云計算、區塊鏈等技術可以收集海量數據，并對數據進行篩選、分析、計算、管理，針對某項任務提出解決問題的多種方案，并利用機器的自主學習，持續改進圖式建構，找出解決問題的最優解。這一過程與人類勞動過程中的“觀念改造”極為相似，人工智能在存儲、挖掘、處理和加工數據上的效率是人類大腦無法比肩的，這恰恰可以實現人與機器的優勢互補。人類可以利用人工智能提供的多種解決方案，發揮自身在情感、想象、創造上的優勢，從而提高勞動效率。

人類左腦主要負責邏輯和運算，右腦負責創造力和想象力，正是人類獨有的創造力和想象力，讓人類可以使用語言相互交流、表達抽象概念并傳遞情感，通過藝術形式表達自我、創造具有意義的藝術作品。人工智能在邏輯和運算上的出色表現大大解放了人的腦力，近年來，人工智能可以利用深度學習（如生成對抗網絡）和語言模型（如GPT-3）等技術合成逼真的圖像和合理的文字，在詩詞寫作、繪畫寫小說等方面展現了“類人”表現。例如，清華AI智能小冰曾幫助微信用戶在一周內創作的詩歌，比中國歷史上有記載的詩歌總和還要多。在可以預期的未來，諸如小冰X Suites這樣的工具，可以幫助每一個人減少花費在重復練習上的成本，把精力投入到創造性更強的創意、更具想象力的表達上，幫助人們釋放創造力。

（三）極大地促進了人的自由全面發展

勞動是人的類本質，但并非所有的勞動都是人內在的需要。在很多時候，勞動只是滿足人基本生存、創造財富的手段和分配財富的基本標準。勞動需要消耗人類大量的體力和腦力，當勞動只是為了謀生不得已而為之的沉重負擔時，人就無法從中體會愉悅和幸福。雖然一些白領、金領階層看似進入體面勞動階段，但這種體面勞動卻不是自由勞動。人在非自由勞動過程中就存在被異化的風險，無法實現全面自由的發展。人類技術發展史就是人類自身解放史，隨著智能技術的發展，社會勞動生產率會逐步提高，社會產品和服務日益豐富，社會生產、服務、管理及家務勞動日益自動化、智能化，滿足人類基本生存的勞動完全可以由機器替代，人逐漸從一些危險繁重、機械枯燥、簡單重復的勞動中解放出來。更為重要的是，大量的記憶、計算、推理等腦力勞動可以由智能機器完成，人類的社會必要勞動時間在縮短，自由時間在增加。

馬克思的自由時間觀認為，自由時間是生產勞動過程外的閑暇時間，包括個人受教育的時間、履行社會職能的時間、進行社交活動的時間以及其他自由運用體力和智力的時間，都是人類實現全面自由發展的基本條件。“自由時間——不論是閑暇時間還是從事較高級活動的時間——自然要把占有它的人變為另一主體，于是他作為這另一主體又加入直接生產過程……由于勞動要求實際動手和自由活動，就像在農業中那樣，這個過程同時就是身體鍛煉。”［ 《馬克思恩格斯全集》，第46卷（下），人民出版社，1980年，第219頁。］在自由時間中，人可以根據個人發展需求進行自主選擇做什么，當人以自由主體身份加入直接生產過程，勞動于他而言就不再是沉重的負擔，而是發展自己本質力量和滿足價值需求的活動，甚至是一種享受。

智能技術為人類節省了體力和腦力，創造了大量自由時間，這些自由時間不應該被濫用或閑置，只有用于人的自我發展、完善和提高才不至于被浪費。當單調、枯燥、危險、繁重的勞動被機器取代，人們在獲得解放的同時，也要重新學習以適應智能時代的勞動要求。“整個人類的發展，就其超出對人的自然存在直接需要的發展來說，無非是對這種自由時間的運用，并且整個人類發展的前提就是把這種自由時間的運用作為必要的基礎。”［ 《馬克思恩格斯全集》，第47卷，人民出版社，1979年，第216頁。］當勞動不再是迫于生計而為之的活動，當人們不用擔心生活資料及其他一切物質所需時，人就可以實現在勞動中肯定個體生命，從勞動中找到樂趣，讓勞動變成一種享受。此時，人們才愿意積極主動發展自己去參加勞動，在自由勞動過程中，勞動不再是謀生的手段，而是生活的第一需要。

二、智能化時代人類勞動形態的系統變革

以數據驅動為核心的智能化社會呈現扁平化、去中心化的發展趨勢，智能技術正在以前所未有的方式重塑人類社會自工業革命以來形成的勞動形態，重復性、程序性的勞動逐漸為智能機器所取代，富有創造性的腦力勞動逐漸成為人類勞動形態的主流。傳統大規模集中封閉的勞動形態逐漸解體，人的勞動時間、地點和形式更加靈活，人類勞動的自主性增強，多種過渡性的非典型勞動形態大量同存在。人的知識、技能、創造力越發重要，對知識、技術的生產應用成為檢視人勞動的主要方面。

（一）重復性、程序性的勞動逐漸為智能機器所取代

在信息社會，大量的體力勞動或機械性、重復性勞動迅速減少直至消失，腦力勞動逐漸多于體力勞動，技術密集型產業逐漸取代勞動密集型產業。人工智能在程式化算法上具有強大的優越性，終將取代人腦力勞動中的重復性、邏輯程式性智力活動，富有創造性的腦力勞動逐漸成為人類最主要的勞動形態。人類從過去通過大腦和四肢的“決策－執行”結構轉向僅依靠大腦的“決策中樞”結構轉變，勞動形態“腦化”的過程讓人類社會更像一個專注于感知、分析、判斷、規劃、評價等事務的“超級大腦”，而智能機器則負責執行任務和做具體工作。數字和信息是這個“超級大腦”工作的基本原料。因此，與數字和信息相關的生產、收集、儲存、傳播、追蹤、篩選、甄別等活動將成為智能時代重要的就業方向。在創造性勞動形態中，勞動者的身份是“知識型員工”，辨析、批判、抽象、規劃、創造等能力是其從事勞動的必備技能。

從技術角度看，人工智能發展分為三個階段：運算智能、感知智能、認知智能。運算智能是讓機器能存會算，計算機的儲存資源和計算資源比人強大很多，使用大存儲和超算之后，計算系統一定程度上表現出智能特性；感知智能是機器能聽會說、能看會認，像人一樣能夠感知外界的變化；認知智能是機器能理解會思考，機器具備理解常識并實現認知推理的能力。當下的人工智能已經實現通過數據編程控制相應機器進行聽、說、讀、寫及生產行動等。智能機器不僅能夠代替偏簡單性、重復性、機械性的藍領職業，如流水線工人、司機、快遞員等，也會對一些白領職業發起挑戰，如依靠搜集信息和整理數據的律師助理、會計師、信貸員等。未來人工智能的大規模應用主要圍繞以下兩個方向：一是在物聯網技術支持下，實現在遠場、移動、無屏場景下以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機交互方式；二是通過學習頂尖專家知識，達到一流專家水平，從而超越90%的普通專業人士，逐步代替簡單重復、程序性的人類勞動。

（二）多種過渡性非典型勞動形態大量存在

工業時代的勞動形態多以典型的、從屬的、封閉性為特征，智能社會將出現多種過渡性非典型勞動形態。所謂非典型勞動形態主要是相對于傳統勞動形態而言，在勞動時間、地點、方式上靈活多樣，勞動從屬關系弱化、勞動者就業狀態不穩定的勞動形態。如遠程勞動、共享勞動、委托勞動、人機協同勞動、多重身份勞動等形態。具體說來，遠程勞動是從業者在傳統職場之外通過電訊技術和設備所從事的工作場所和時間相對靈活的非典型勞動形式；共享勞動是指員工富余單位與缺工單位之間通過互聯網交易平臺進行勞動力余缺調劑，將人員富余單位的員工在一定期間內出借至缺工單位工作，員工與原用人單位之間的勞動關系和社保關系不變，仍由原單位對該員工承擔勞動法上義務的用工模式；人機協同勞動是智能時代一種基本的、最典型的勞動形態，在組織化生產中，機器人協助人類來提高勞動生產率，人類發揮對機器人進行指揮和管控的主導作用。

隨著非典型勞動形態的增多，勞動的自主性越來越強，勞動過程和消費過程的界限逐漸模糊，一些看似消費行為其實也是勞動形態，如新產品上市后，首批消費者需要花精力對產品及其性能做出體驗并給出消費參考，這種以消費形式出現的勞動形態把勞動屬性融入消費過程之中，體驗者的消費經驗具備了市場價值，其體驗專業性越高，消費過程的勞動特性就越強。多種過渡性勞動形態大量存在，“原子化”勞動形態使勞動者獲得工作場所、時間的自由，整體性、社會性空閑時間增加，勞動的價值和意義發生轉向，勞動者主體價值得到更大程度實現。但也會帶來不同技能水平的人就業機會的差異，從而導致勞動者收入的貧富分化，如知識技能型勞動者的報酬逐漸增加，普通勞動者收入相對降低甚至出現失業現象。

（三）對知識、技術的生產應用成檢視勞動的主要側面

智能時代，大量體力勞動被智能機器替代，以智能技術為核心支撐的計算機、機器人、各種應用軟件等部分代替了人的腦力勞動，勞動生產效率呈乘數級提升。智能生產系統主要由智能機器人和軟件操作系統組成，從工作機制和分工原理看，勞動標準化領域會很快被智能機器占領，人類要做的是機器達不到的領域，智能機器人的研發設計、生產制造、使用維護和軟件操作系統的編制操作都需要人類知識、技能和創造力的深度參與。智能時代必將是依靠腦力進行創造性勞動的時代，人的直接勞動逐漸成為“一般科學勞動”的一個從屬要素，知識、技能、創造力是財富創造的主力，社會財富的創造將主要取決于“一般科學水平和技術進步，或者說取決于科學在生產上的應用”［ 《馬克思恩格斯全集》，第46卷（下），人民出版社，1980年，第21頁。］。

智能勞動對勞動者知識技能要求的提高和勞動準入門檻大幅提升，操作型員工和技能型員工要向知識型員工轉變，勞動力結構呈現出“現代知識型員工”替代“傳統簡單勞動者”的趨勢。李開復曾預測：“未來10年估計有50%的人類工作將會受到人工智能的影響，其中從事翻譯、助理、保安、銷售、客服、會計、司機、家政等幾種職業，預計將有90%的人被人工智能取代。”［ 李開復，王詠剛：《人工智能》，文化發展出版社，2017年，第157頁。］他還提出了“5秒鐘準則”，即“如果你的工作涉及縝密的思考、周全的推理或復雜的決策，每個具體判斷并非人腦可以在5秒鐘的時間內完成，那么，以目前的技術來說，你的工作是很難被機器取代的。”［ 李開復，王詠剛：《人工智能》，文化發展出版社，2017年，第155頁。］可見，對知識和技術的生產應用成為智能時代檢視人類勞動的主要側面，新技術和新知識不僅能夠變革勞動資料，使之不斷更新迭代、愈發先進，從而具備更高的生產效率，還能夠通過技術與知識的教育培訓、代際傳遞，造就更高素質的勞動者。

三、智能化時代勞動關系的邏輯走向

技術始終是影響勞動關系變革的首要因素，人工智能的快速發展和廣泛應用，使勞動關系的外部環境發生了很大改變。勞動關系中的行為主體也更為復雜，AI嵌入勞動過程中，人機關系成為智能時代勞動關系中非常重要的問題，雖然目前學界對人工智能主體地位認定不明，但可以肯定的是，人機關系一體化是未來勞動關系的重要邏輯走向，機器從傳統勞動關系中純粹的“工具性”走向了與人協作的“伙伴性”。為應對市場環境的不確定性，企業用工形式越發靈活，勞動者對更加突現自主性的靈活用工形式逐漸接受。為了適應智能時代對知識、技能型人才的偏好，傳統產業工人要樹立終身學習理念，主動實現勞動技能轉型升級。

（一）人機關系一體的智能創造

智能勞動過程中人與機器的合作方式發生了深刻變革，機器不再是單純工具化的物化技術設備，它可以將人的智力活動和智能思維外化于機器，能夠更快更深地提高社會生產力和勞動生產率。雖然機器對勞動力的替代效應短時間內會導致就業崗位大幅減少，但技術進步也會創造許多新的就業崗位，吸納更多勞動力，形成就業補償效應。研究表明，隨著人工智能技術水平的提高，就業的擠出效應會減弱，未來人工智能帶來的就業補償效應將會彌補就業替代效應［ 蔡嘯，黃旭美：《人工智能技術會抑制制造業就業嗎：理論推演與實證檢驗》，《商業研究》，2019 年第 6 期。］。 智能機器和技術雖然取代了大量就業崗位，與其相對應的智能制造生產線對技能型勞動力產生新的需求。低技能崗位由于無法適應新的技術路線和生產流程將會被逐漸淘汰，對高技能崗位的要求會越來越高，為實現制造向創造、速度向質量轉變創造條件。

1997年，“深藍”打敗象棋世界冠軍時，“人類會被計算機取代”的說法一時甚囂塵上。但是，人們通過與電腦下棋會讓自己變成更好的棋手。再如，醫生對轉移性乳腺癌的淋巴結活檢切片圖像上的判斷將直接關系病人的生命。一個經過訓練的深度學習網絡能達到0.925的判斷準確率，仍不及專家在同一測試上達到的0.966的準確率。把深度學習和專家的預測結合起來，準確率能達0.995。未來，人與機器將在新的物化技術層面上建構出相互促進的人機協作關系，共同創造產品，推動產業發展。按照緊密程度，人機一體化可以分為協助、合作、協同三種類型：在協助階段，勞動者主導生產過程，機器僅是協調、輔助完成生產；在合作階段，機器與人分別完成各自擅長部分以實現生產合作；在協同階段，機器具有一定智能，能夠決定一部分生產過程，勞動者與機器人之間的簡單主從關系受到挑戰。智能時代人機關系一體化的緊密程度將達到協同階段，“人工智能作為效率工具不是要取代人，而是幫助人們從‘簡單重復任務‘頻度較高‘大量需求發生‘不跨越領域等特點的勞動中解放出來，提升人們的勞動效率，為人們獲得更多財富、增加更多自由創造條件”［ 張春芳，徐艷玲：《習近平人工智能發展重要論述：形成邏輯、內涵意蘊及實踐方略》，《河南師范大學學報》（哲學社會科學版），2022年第1期。］。人機關系的未來將是合作而非競爭關系，人機一體化的理想狀態是人類與機器之間實現優劣勢互補、和諧共生。

（二）用工形式愈發靈活的智能化發展

傳統勞動力市場以線下市場為主，企業用工以全日制用工為主。大數據和智能技術在市場中的廣泛應用正在提升企業的組織彈性和對市場變化的反應速度，改變企業生產對特定工作地點的依賴，擴大互聯網平臺用工的應用范圍，從而推動了組織變革與靈活用工的發展。在國際環境因素的影響下，企業面臨的市場環境存在高度不確定，盡可能采取靈活用工降低成本成為企業用工實踐中的訴求。同時，隨著新經濟和用工平臺的發展，企業和社會對靈活用工的認知度、接受度進一步提升。

靈活用工的最高價值是有效配置社會勞動力，為社會創造最大人力資源價值。政府持續推進的積極就業政策在一定程度上推動了靈活用工發展。2020年，國務院辦公廳發布了《關于支持多渠道靈活就業的意見》，地方政府通過見習補貼、培訓補貼、困難就業群體社保補貼等方式推動靈活就業。同時，人力資源服務市場的發展也在減少企業從外部市場獲取勞動力的交易成本，提升使用靈活用工的傾向，推動靈活用工市場的發展。《中國靈活用工發展報告（2022）》藍皮書指出，2021年我國有61.14%的企業在使用靈活用工，企業傾向于擴大而非縮減靈活用工規模。與2020年調研結果相比，我國靈活用工比例上升了5.46個百分點［ 《中國靈活用工發展報告（2022）》藍皮書，http：//www.jjckb.cn/2022-01/13/c_1310421989.htm.］。 可見，企業和勞動力都對靈活用工形式具有較高的接受度和期待，靈活用工形式必將成為智能時代新型勞動關系的發展趨勢。

（三）傳統產業工人自覺主動實現勞動技能轉型升級

隨著智能技術的發展，智能機器升級配套快，對知識技能型人才需求加大，且要求勞動者具有隨設備升級配套更新知識技能的水平。因此，“思考力、創造力和創新力是勞動者需要具備的核心素養”［ 王秀杰，邱吉：《勞動教育思想的歷史嬗變與價值創生進路》，《河南師范大學學報》（哲學社會科學版），2022年第5期。］。信息化知識技能、團隊協作能力、與人溝通能力、人機協作能力等將成為就業的基本技能。社會對低技能勞動形態需求會大大減少，知識型、技術性勞動力成為市場主要需求，不同技能水平的勞動力收入差異拉大。勞動者技能高低決定了他的人力資本回報率和就業談判能力的大小，依靠體力勞動的傳統產業工人面臨就業機會減少、新的工作崗位要求高、無法適應人機一體化勞動形式、收入相對降低等挑戰。

傳統制造業的智能化轉型已經是不可抗拒的歷史進程，人工智能雖然短期內對勞動力市場帶來沖擊和陣痛，但從長期看，智能機器能創造巨大財富從而實現人類的物質自由，進而幫助人類實現全面自由發展。因此，傳統產業工人要正視現實，在政府、企業等相關主體的引導幫助下，主動實現勞動技能轉型升級，突破自身發展困境，以適應智能時代對勞動力的需求。“工人不會因為新設備的到來而被淘汰，而會因為不適應或不學習而被淘汰。”［ 鄭楊：《機器人來了，產業工人怎么辦》，《經濟日報》，2014年6月30日。］面對困境和挑戰，工人首先要調整心態，轉變就業觀念，走出傳統典型工作模式，接納和適應靈活就業形式，主動了解并適應人機一體化勞動范式，在新范式中找準定位，與智能機器形成優勢互補，按照智能時代就業趨勢確定職業目標、做好職業規劃、挖掘自身潛力。要充分利用政府、企業、社會提供的各種與提升職業能力相關的學習培訓機會，主動學習新技能、新知識，與傳統產業一起轉型升級。只有具備終身學習的理念和能力，才能在新時代實現穩定就業。

目前，智能機器還未在社會生產過程中大規模應用，勞動者要充分利用這個過渡期，在機器無法替代人的領域下功夫，著力提升職業技能。智能機器在數據采集、計算、存儲記憶、推斷等方面的能力超越人類，但是在綜合研判能力、創造力、想象力、共情力、辯證思考力等領域短期內無法超越人類。勞動者要加強在這些領域的工作能力，轉向“創造性高+情緒智力”的工作，培養和提升專業技能，才能有效突破智能時代的勞動困境，獲得更多的就業機會和廣闊的發展空間。

Labor Development in the Era of Intelligence： Value Statement，

System Reform and Logical Trend

Zhang Xueqin

（Zhengzhou University of Light Industry，Zhengzhou 450001，China）

Abstract：

In the era of intelligence， the most direct manifestation of labor development is the liberation of the human labor process： from liberation of physical strength to liberation of mental strength， the "concept transformation" in the process of labor has realized intelligence; Provide more optimal solutions for human imagination and creation， and improve human imagination and creativity; Intellectualization increases the free labor time of human beings and makes it possible to realize the all-round free development of human beings. Human labor patterns have undergone systematic changes： repetitive and procedural labor has gradually been replaced by intelligent machines; There are many kinds of transitional atypical labor forms; The production and application of knowledge and technology has become the main aspect of examining labor. With the changes in the external environment of labor and the main body of labor behavior， the logical trend of labor relations has also changed： the intelligent creation of the integration of human-machine relations requires human beings and machines to achieve complementary advantages; The form of market employment has become more flexible; Workers in traditional industries face a series of difficulties and challenges.Workers should consciously and actively transform and upgrade their labor skills to meet the requirements of the times.

Key words：intelligence;labor development;labor form;labor relations

［責任編校 彭筱祎，劉 科］