基于水足跡理論的沿淮河省份水資源利用的時空變化評價與研究

劉雅婷 楊嵐 李東鵬 宋新山 曹新

摘要：在碳中和、碳達峰的國際大背景下，亟需對淮河流域自然資源開發利用狀況與破壞情況做出全面的調查，文章將從內外水足跡和灰水足跡兩大角度出發，結合LMDI模型，分析了沿淮河流域5個省份不同因子影響水足跡的變化趨勢，最后對水資源可持續使用評估指標體系進行了建立。結果表明在2017-2021年沿淮河省份總體水足連呈現波動增長的態勢，以農業水足跡增長尤為突出；并且技術要素對水足跡的變動作用較為顯著，而人口等數量要素的作用相對較弱。因此在未來淮河流域水資源管理政策的制定與調整中，應促進農業用水高效開發利用，使區域水資源得到可持續利用。

關鍵詞：淮河流域；水足跡；LMDI模型；灰水足跡；水資源利用

中圖分類號：X522 文獻標志碼：A

前言

隨著經濟社會的快速發展，人類活動對流域水資源的過度開發和污染，導致了一系列流域缺水問題，流域可持續發展面臨嚴重挑戰。水足跡是用來表征單位產品生產過程淡水消耗量，由Hoekstra于2002年首次提出。通過水足跡理論可以對水資源利用評價指標體系進行歸類，以協助我們更好地評估水資源的可持續性。

對數平均迪氏指數分析方法（LMDI）是迪氏指數法的一個完全的、不出現殘余誤差現象的分解分析方法，可以有效處理在分析過程中出現“O”值的殘余偏差現象。LMDI模型起初是Ang等人在能源強度分析中提出來的，近年來，它作為一種普遍使用的分解方法，在各領域中得到了廣泛的應用。

盡管水資源利用和節約分析很重要，但探討流域水資源利用的文獻卻很少。文章選擇中國中東部地區最有潛力的發展區域之一的淮河流域作為研究區域，主要利用水足跡和灰水足跡來表征淡水消耗量和污染量，總結了水足跡驅動力以及水資源利用情況，分析了水資源近五年面臨的問題，對今后建立和實施現代水資源管理體系提出了一些理論探索與參照性意義。