區域人才服務企業數字化轉型研究

摘要：數字化轉型是區域人才服務企業抓住機遇、迎接挑戰，實現高質量發展的關鍵舉措，本文主要探討區域人才服務企業數字化轉型的背景和必要性、主要影響和面臨挑戰、轉型階段、推進策略、核心業務數字化、工作重點、人員能力需求、需避免的誤區等內容。人才服務企業數字化轉型要經歷制度化、流程化、數字化、平臺化和智能化的五個階段，要做好應對轉型挑戰的準備，明確戰略、組織、工具、數據和運營的策略，實現人才服務全過程在線化、數據化、智能化，把人才數據聚起來、活起來、用起來，以高品質服務為導向、打造數字孿生場景、建設原生數字人才服務標桿，提升數字化轉型人員的戰略、管理、技術和業務能力，避開轉型誤區，助力區域人才服務企業數字化轉型，提高協同效率、優化服務流程、提升服務質量以及創新服務模式。

關鍵詞：人才服務企業；數字化；企業轉型

DOI：10.12433/zgkjtz.20232801

一、轉型的背景和必要性

（一）背景

當前，大數據、物聯網、人工智能、云計算等技術蓬勃發展，國務院發布《構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，其中提出“數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式”。數據作為第五大生產要素，是全新的生產要素，是信息化、智能化的基礎，深刻影響著企業的經營管理方式和業務服務模式，上云用數賦智成為每個企業的必然選擇。區域人才服務企業作為區域人才服務平臺，通過市場化運作，聚焦人才服務、人才引進、人才住房建設與管理、人才創業載體開發與運營、人才項目的孵化與投資、人才培訓與技能提升等領域，必須適應數字化轉型的浪潮。企業在面臨數字化、智能化的趨勢和個性化、多元化等的服務需求時，亟需數字化技術賦能。

（二）必要性

《華為數字化轉型之道》在總結華為和業界數字轉型的經驗上，提出“三個重構”，即數字化重構作業模式、重構運營模式、重構客戶體驗。區域人才服務企業需匯聚人才大數據，打造全鏈條、一站式的綜合服務運營平臺。

首先，數字化技術可以提高企業的工作效率，自動化和智能化的工具可以減少人工操作，提高工作效率和準確性。

其次，數字化轉型可以優化人才服務管理流程，從招聘、培訓、績效評估到薪酬福利等環節，幫助企業更加精細化、科學化地管理人才服務。

最后，數字化轉型可以提升服務質量和用戶體驗，通過數據分析和人工智能等技術，更好地了解員工需求和企業運營情況，提供個性化、定制化的服務，滿足不同客戶的需求。

二、帶來的影響和面臨的挑戰

（一）帶來的影響

一方面，數字化轉型改變了企業的運行機制和人才模型。傳統的人才服務企業需要擁有大量的人才服務專業人員，而數字化轉型后，需要具備數字化能力的人才驅動和支持企業發展。

另一方面，數字化轉型助力企業創新服務模式，提升企業創新能力。數字化技術可以幫助企業更快地響應市場變化，推出新的服務和產品。企業能提供更加高效、便捷和個性化的服務，吸引客戶，開辟新賽道，獲取新優勢。

（二）面臨的挑戰

首先，技術的引入和應用需要企業具備一定的資金和技術實力，尤其對于規模較小的人才服務企業而言，數字化轉型的成本和壓力較大。

其次，員工的能力提升是挑戰。數字化轉型需要員工具備數字化技術能力和轉型思維，企業需要投入時間和資源提升員工能力。

最后，信息安全和隱私保護問題也需要引起重視。隨著數字化技術的廣泛應用，企業要加強對數據的保護，建立完善的信息安全管理體系。

三、轉型的階段

（一）制度化階段

制度化階段是數字化轉型的初期階段，企業通常較為關注業務的優化。通過引入信息系統和工作流管理工具，實現對人才服務管理流程的規范化和自動化操作。此階段的重點在于提高工作效率和減少人為失誤，以提高服務質量和降低成本。

（二）流程化階段

在制度化階段的基礎上，關注建立和使用一致的標準和規范，涉及內部各項工作的規范化和標準化，包括數據標準、信息安全標準、服務標準等。通過建立一致的標準，可以提高工作質量，保證信息交換的一致性，以及實現不同部門之間的協同合作，包括制定統一的招聘標準、績效評估標準、薪酬福利標準等，以確保人才服務的公正性和可比性。標準化的目的是提高管理的科學性和可操作性，為企業提供更加精細化的人才服務。

（三）數字化階段

企業開始將關注點從流程和標準轉向數據和信息的處理和管理，通過引入物聯網、大數據分析等技術，實現對數據的實時采集、存儲和分析。數字化階段的關鍵是構建完整的數字化生產平臺和信息化基礎設施，以實現對人才服務數據的全面監控和優化。數字化階段的重點是構建統一的數據平臺和信息化基礎設施，為企業經營運行提供數據支持。

（四）平臺化階段

企業建立起人才服務平臺，將內部和外部的資源整合在一起，形成一個全連接、緊協同和彈性化的平臺。平臺化階段的關鍵是打通企業內外的邊界，實現與其他相關平臺和系統的數據交互和業務協同。通過平臺化，企業可以實現價值鏈的數字化協同、客戶和伙伴的緊密合作。

（五）智能化階段

企業引入自然語言處理、機器學習、大模型和預測分析等先進技術，實現對招聘、培訓、績效評估等人才服務管理環節的智能優化提質。通過使用傳統智能算法，提高生產效率、產品質量和資源利用率，提升決策的準確性和效率，提供個性化、智能化的服務。

從制度化建立制度、流程化規范流程、數字化數據處理、平臺化整合資源，實現智能化的閉環優化。企業可以根據所處行業、市場環境、自身優勢，對標行業標桿，有序推進數字化轉型。

四、推進策略

（一）明確轉型戰略、愿景和目標

在數字化轉型的過程中，人才服務企業需要明確轉型的愿景和目標，包括確定數字化技術的應用領域和重點，例如，人才服務管理系統的建設、數據分析和AI應用等。

（二）加強組織建設

企業需要建立靈活的組織結構，鼓勵創新和實驗，提升員工的數字化技術能力。同時，也要營造積極的轉型文化，鼓勵員工參與和支持轉型，營造全員參與的氛圍。

（三）整合工具系統

企業需要整合各類數字化工具和系統，包括人才服務管理系統、數據分析工具和人工智能應用等，也要根據自身的需求和特點，選擇適合的數字化工具和系統，進行有效的整合和運用。

（四）注重數據安全

數字化轉型過程中，企業需要建立健全數據管理體系，確保數據的質量和準確性。同時，也要加強對數據的保護，建立完善的信息安全管理體系，防止數據泄露或濫用。

（五）持續優化運營

企業要不斷優化和改進數字化系統和流程，根據市場需求和技術發展進行調整和升級。同時，也要與外部合作伙伴合作，共同推動數字化轉型。

五、圍繞人才高品質服務的核心業務開展

按照人才為本、服務為根、數據為基和場景為用的思路，緊緊圍繞住房保障、社區居住、教育醫療、交通出行、創新培訓和創業投資等應用場景，全面洞察、精準畫像，實現人才服務全領域、全過程和全鏈條的數字化連接、多渠道觸達、綜合化交付，在應用場景中實現人才需求、服務供給、數據智能的三位一體融合，提升人才服務的數字化效能。

第一，逐步實現人才服務全過程在線化、數據化和智能化。逐步將人才服務觸達點引導到線上、引導到移動端，如微信小程序等，在確保人才享受優質服務的同時，全量、實時、準確記錄服務全過程數據，進行大數據分析，發現商機、拓展服務、識別風險，試點探索數據驅動的業務發展模式。

第二，把人才數據聚起來、活起來、用起來。多渠道采集、全量化匯聚現有人才公租房、國際人才社區等生活數據，精準構建人才畫像，例如，子女情況、生活特質等，全面洞察需求，有針對性地規劃布局公租房社區內部設施和周邊商業業態，實現精準化生活服務。

第三，以高品質服務為導向，以人才社區建設為載體，打造數字孿生場景，建設原生數字人才服務示范。利用BIM+GIS、5G、物聯網等技術產品，覆蓋項目規劃、設計、建設、運營全過程，實現對土建全過程、業務全領域、管理全層級、服務全鏈條的全域感知、智能傳輸和深度學習。

六、轉型推進重點

（一）融合數據

《華為數據之道》指出，數字化轉型堅持業務和技術的雙輪驅動，而連接業務和技術的雙輪的“軸”是數據。要建立“企業級數據綜合治理體系、差異化的企業數據分類管理框架、數字孿生的全量感知能力”，構建“面向業務的數據架構、面向共享的數據底座、面向應用的數據服務”，數據治理是基礎、數據智能是方向。梳理編制各業務的職責目錄、資源目錄和系統目錄三級目錄，實現部門、業務、事項與數據資源、系統、庫表和字段的對應。各部門將業務系統的數據開放共享，采用利用區塊鏈技術，基于約定的智能合約實現自動化的數據提取交換，特別是針對跨部門、跨層級的系統交互、數據共享，實現一個平臺匯，N個部門用，同時實現部門履職情況與客觀數據的關聯，為部門履職評價提供客觀的、可量化的依據。通過三級目錄編制，還可實現工作事項與信息系統、數據的關聯。系統的數據記錄從一個側面反映了部門在該事項的履職情況，如果該部門業務系統有數據，說明部門、處室在履職；如果業務系統有高質量的數據，說明這個部門的履職較為充分。根據數據共享記錄描繪部門職責關系圖譜，并持續改進。根據部門內的數據共享使用的客觀記錄，分析部門內設處室間的實際交互關系。依據不同領域跨部門間的客觀數據交互共享記錄，理出部門之間的數據關聯關系，畫出數據圖譜，從而可以看出部門間的關聯關系。

（二）開放場景

新時代需要新產業，新產業需要新技術、新模式和新應用。高端、高新、高價值產業集聚中心應以應用場景為切入點，充分發揮領先的數字科技資源和數字經濟優勢，把企業當成一個場景孵化。不做傳統的系統集成商，探索數字化的創新集成商，集成、孵化有創新力的團隊、人才和技術。

（三）業務技術融合

業務人員要懂技術，技術人員要懂業務，管理人員要懂業務和技術。業務產生的數據要采集、開發利用就必須治理。治理工作是技術部門各專業平臺共同關注的內容。數據來源于業務，必須做好數字化轉型，確保獲得準確、及時、全面的高質量數據，為跨部門、跨領域的數據融合分析創造有利條件。

（四）試點先行

數字化轉型需要改變既有的格局。存量難改，需要從增量入手，搞試點，充分調動團隊的積極性與主動性。在試點前期要給說法，試點過程之中要給資源，試點有了成果要給牌子，然后總結經驗、形成產品，將經驗固化為共性能力，以此提升工作效率。

（五）一體推進

“互聯網+”要把原來線下、分散、割裂的業務貫通融合，實現聯通、對齊、共享、協同和融合，在融合基礎上構建體系。

七、人員能力需求

（一）明戰略

企業信息化部門是一個技術性部門，從事技術性工作，但只有熟悉戰略、企業戰略、政府政策以及開發區的中心、重點工作，才能圍繞中心、服務大局。

（二）會管理

管理是利用計劃、組織、協調、控制等方式與他人一起或通過他人更有效率地完成工作的過程。學以致用，在時間中提升管理技能，掌握工作方法、管理原理、項目管理與IT服務管理技能，通過主動溝通，及時與領導匯報工作進展、請示下步工作，做到匯報工作說結果、請示工作說方案。

（三）懂技術

不僅要懂技術，更要在實踐中切實將大、云、物、移的技術應用到各項工作中。

（四）知業務

多與業務部門接觸，知道部門的想法，做好引導，提供技術、服務和系統的支撐，滿足業務需求，找到痛點、難點，用成熟的技術、產品實現，同時結合需求，實地研討，形成方案，并不斷改進。

八、轉型的誤區

（一）調研不深入

數字化轉型工作只有系統、全面、準確地了解區域現狀、部門需求，才能真正落地，如果因為時間緊，調研工作沒有深入，流于形式，就會錯失了解部門業務、掌握企業需求、溝通聯絡、贏取共識的好機會。

（二）措施不落地

雖然有頂層設計、企業架構、項目管理、運營一體化等方法論可以借鑒，但與工作實踐結合，制定措施，在信息化項目規劃、建設、管理、運維中結合實踐應用不深入，知行不合一。例如，在頂層設計、總體規劃工作中，做了大量的政策歸類和案例收集，但編寫方案與企業信息化現狀和發展需求的結合不夠，沒有企業自身特色、缺乏獨特性，針對性、有效性和可實施性不足。

（三）溝通不充分

很多技術出身的工作人員，在溝通、協調方面存在不足，不知道做什么，也不知道團隊在什么時間、以何種形式提供支持，只是單方面地認為自己做的就是對方需要的，結果往往加班加點做了很多工作，但事倍功半。

（四）擔當不到位

數字化轉型需要破舊立新，如果工作人員處理問題猶豫，將問題上交下放，不發揮承上啟下作用，就不能及時、客觀地指出工作中的不足，阻礙工作順利開展。

總體來看，數字化轉型是人才服務企業抓住機遇、迎接挑戰、實現高質量發展的關鍵舉措，通過數字化技術的應用，企業可以提高工作效率、優化管理流程、提升服務質量。人才服務企業數字化轉型要經歷制度化、流程化、數字化、平臺化和智能化的五個階段，要做好應對轉型挑戰的準備，明確戰略、組織、工具、數據、運營的策略，實現人才服務全過程在線化、數據化、智能化，把人才數據聚起來、活起來、用起來，以高品質服務為導向、打造數字孿生場景、建設原生數字人才服務標桿，提升數字化轉型人員的戰略、管理、技術和業務能力，避免調研不深入、措施不落地、溝通不充分以及擔當不到位的轉型誤區。只有不斷加強組織能力、整合數字化工具、加強數據管理和安全保護，并持續進行優化和改進，才能真正實現可持續發展。

參考文獻：

[1]中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見[EB/OL].中華人民共和國中央人民政府，2022-12-19.https：//www.gov.cn/zhengce/2022-12/19/content_5732695.htm.

[2]華為公司企業架構與變革管理部.華為數字化轉型之道[M].北京：機械工業出版社，2022.

[3]華為公司數據管理部.華為數據之道[M].北京：機械工業出版社，2021.

作者簡介：秦愛輝，對外經濟貿易大學英語學院研修班學員，中級經濟師。