近年來,當我們激動于數(shù)字技術對知識組織、檢索的重構進而提升知識再生產(chǎn)效率,興奮于互聯(lián)網(wǎng)對個體網(wǎng)民的激活與賦能進而擴大內(nèi)容生產(chǎn)主體時,以ChatGPT為代表的大語言模型AI能力的突然爆發(fā),再一次刺激了我們的理論與實踐。很多人相信,AIGC將成為繼PGC、UGC之后,在Web3.0時代主流的內(nèi)容生產(chǎn)模式,并將在速度和數(shù)量等方面超越以前的內(nèi)容生產(chǎn)方式,預期將會帶來互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的急劇爆發(fā)。
在AIGC大討論之際,本刊編輯部策劃了專題“生成式AI浪潮下的出版業(yè)”:《出版再想象:AI與內(nèi)容生產(chǎn)變革》匯聚了5位學界業(yè)界專家的視點,概括性地討論了ChatGPT的技術原理及其對出版業(yè)的影響;《ChatGPT應用于數(shù)字出版的倫理風險與倫理原則》討論了技術應用過程中倫理失范的可能性及其規(guī)制,以使其更好賦能數(shù)字出版;《人工智能生成內(nèi)容時代學術期刊出版的機遇與挑戰(zhàn)》聚焦于學術期刊出版的微觀視角,從刺激—反應框架中做了深入討論;《邁向智能:AIGC內(nèi)容生成模式引發(fā)的出版變革》嘗試提出原則性的應對思路,幫助出版業(yè)更好地實現(xiàn)轉型升級。
出版內(nèi)容以物質的或數(shù)字的載體為依托,每一次技術更迭都會引發(fā)出版變革,深刻影響著出版從內(nèi)容生產(chǎn)到傳播的各個方面,一次次重塑出版邊界,出版行業(yè)的研究者、從業(yè)者必須時刻對新技術保持跟蹤和警惕。未來,本刊還將持續(xù)關注AIGC相關議題,例如:AIGC的能力邊界如何?即,當下的AI基于人類創(chuàng)造的內(nèi)容不斷進行訓練、迭代和演化,如果AIGC成為主流,AI得以演化的基礎素材進入內(nèi)循環(huán),其發(fā)展是否將會陷入某種意義上的瓶頸?又如:調轉視角,超越AIGC對出版業(yè)的影響,思考出版業(yè)未來如何影響AIGC的發(fā)展,如果用于AI訓練的網(wǎng)絡公共數(shù)據(jù)被平臺的“圍墻花園”所限制,把持深度垂類內(nèi)容版權的出版機構如何在博弈中謀求更有利的生態(tài)位?希望我們的專題能夠激蕩學思,為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供參考。