智媒時代的多維知識形態與學術出版進路

摘 要：智能化是未來社會的發展趨勢，也是人類智能的外化延伸。智能化趨勢下形成了社會聯結方式、人際結構形態、信息時空場域等社會化資源重組。而經由“信息化—數字化—智能化”媒介技術驅動，知識的技術表征形態及傳播范式演進被推動，交織著虛擬空間和實體空間，形成“人—知識—機”高度耦合的知識生態場域。在此背景下，學術媒介在知識生態場域中如何重構出版便成了一個新命題。智媒體學術出版是在由知識生產圈、知識發表圈、知識獲取圈組合構成的泛知識屬性的開放的知識生態場域下，圍繞知識服務形成的“空間—平臺—知識鏈”的一體化知識服務模式，以智能技術打通多元主體以及跨域協作，為知識生產這一根本目的服務。學術出版應把握人與智能技術的協同共生關系，始終圍繞知識服務的主旨，實現知識場域從無序到有序的轉變，推動知識生態不斷向無邊界化突破，為全人類的智慧發展與社會公眾的利益保障而服務。

關鍵詞：智媒體；學術出版；知識技術表征形態；人工智能；補償性媒介；知識服務

DOl： 10.3969/j.issn.2097-1869.2023.02.009

0 引言

“媒介”（In The Middle）通常是使雙方（人或事物之間）發生關系的各種中介，在傳播領域中，媒介指傳播內容或者信息、知識、內容（廣義上的）的物質載體。媒介作為表達、交流、協作傳播信息的載體，是社會發展的標志，在媒介傳播的每一個發展階段都可以清晰地看到技術革新的痕跡。媒介補償理論認為媒介技術是催化劑，每一種新媒介都把一種舊媒介作為自己的內容并對其劣勢加以補償，重塑傳播進程，控制傳播主體間行動的規模和形式[1]。

隨著信息技術的發展，眾聲喧嘩、萬物互聯的新媒體時代已至。新媒體相對于傳統媒體而言，泛指一切借由新興媒體向用戶傳播信息的新型傳播形式與手段，表現為媒介技術的進化和信息載體的變化。智能化則是媒介融合發展得以實現的新動能，標志著未來社會的重大發展趨勢。隨著互聯網、大數據分析、云計算、虛擬現實、5G通信、量子技術、人工智能等新興技術的發展及其在媒介領域的應用，智媒體的概念被正式提出，2016年也被稱為“智媒元年”。如果說，新媒體的融合是一種化學反應，那么，逐漸顯現的智媒體則是一場描畫全新的信息表達和社會傳播結構，引領以人工智能技術為內核的媒介融合的“基因”進化。

在媒介變遷進程中，媒介技術作為人的延伸，其范式結構的革命決定了人的視界結構的轉變。托馬斯·庫恩（Thomas Samuel Kuhn）在《科學革命的結構》中提出：“范式一改變，這個世界本身也隨之改變。”[2]換言之，社會在生產力、生產關系、產業關系和技術變遷之間形成一個固化模式，在“傳統媒介—數字媒介—智能媒介”的協同演進中，媒介變遷帶動知識傳播、知識形態的一系列“棘輪效應”，由此帶來知識生產要素的重組[3]。在這場知識生產變革中，學術出版作為知識產業鏈的一部分，并不是作為一個單純的業態存在，而是和社會聯結方式、人際結構形態、信息時空場域產生緊密的關聯，以開放、共享的知識生態場域下的知識生產鏈的樣態存在。本文試圖分析媒介技術變遷引發的知識技術表征形態、傳播特征的演進趨勢，闡述媒介技術變遷與知識生產變革之間的演化機制，以及在此背景下，學術出版作為知識生產鏈的重要一環，受媒介技術變遷與知識生產變革的深度影響，在智媒體時代的發展趨向及流程再造形式。

1 面向智媒時代的知識生態

1.1 智媒體的形態特征

智媒體是個不斷衍生、豐富的概念，智媒體和其所包含的技術處于不斷自我演化和發展中。自2016（中國）C+移動媒體大會上被首次提出[4]，智媒體即被定義為由智能媒體、智慧媒體和智庫媒體三部分構成的，在人工智能技術介入下重構新聞信息生產和傳播全流程的媒體形態。智媒體最初的定義是人工智能等相關新興技術與傳媒的業態融合，隨著智媒體對社會各行業的滲透，媒體不再僅僅是內容生產者，還能運用媒介邏輯、模式、機制為社會千行百業的線上重構提供媒介方案，發揮傳遞作用。

彭蘭據此將智媒體的特征概括為以下三點：萬物皆媒、人機合一、自我進化[5]。簡言之，在智媒時代，隨著物聯網、傳感器等技術的興起，物體媒介化成為大勢所趨，一切物體都可以作為媒介進行信息傳輸，而且聯結的對象也不再局限于內容與內容、人與物之間，甚至延伸到了物與物之間，人工智能成為人的智力延展，通過人機協作，構建新的媒介業務模式，實現良性共生；人機合一的媒介具有自我進化的能力，架構在人工智能和新一代互聯網之上，融合當前由大數據、云計算、虛擬現實、5G、人機交互等各種新興技術介入的自強化生態系統[6]。智媒體在社會各行各業衍生，具有了更為廣泛的社會應用，通過集成大數據分析、人工智能、5G傳輸等新興技術，使一切社會資源相互聯結并經算法分析得到優化使用，引導全社會超越固有的思維局限，實現了各類社會資源從規律性、因果性走向整合性、關聯性的升維革命。

1.2 智媒時代的知識表征形態和傳播特征

智媒時代，人工智能、大數據分析、5G通信、量子技術等各種新興技術的代際躍遷、智能集成、柔性泛化，實現了“人—知識—機”的高度耦合[7]，人與智能技術形成了共生（Symbiosis）關系下的相互形塑。人工智能等新興技術使互聯網具有類腦的感知智能，借由各類可能的網絡接入，實現物與物、物與人的泛在聯結，構建了一個全感知、全聯結、全場景、全智能的知識生態場域。智能技術一方面通過基于語義網的知識描述體系，對大體量、細粒度、結構無序、知識階層中最底層概念的數據進行感知、識別、管理，實現“數據—信息—知識”轉化增值的常態化；另一方面基于正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能以及行之有效的執行功能，通過智能分析、多維分析、查詢回溯，為知識生產及傳播提供有力的數據支撐。例如，智能媒介可以通過對知識用戶的需求分析，對知識來源和價值的判斷，以及網絡結構、知識傳送者與接收者之間的關系，主動尋找目標受眾，實現信息資源與用戶需求的高度匹配。知識的邊界在逐漸泛化，正如利奧塔爾（Jean-Francots Lyotard）所言，知識本身需要被重新界定，隱性、交疊、劣構、難以被量化的知識價值正不斷被認可，并可以借由智能技術進行知識提取[8]。知識生成不再是人類獨有的智慧，通用人工智能技術正在突破以人為主導的認知模式，能夠進行類似人腦的情感、記憶、推理、決策乃至自我意識等高級認知活動，通過人機協作共同參與知識創造。

1.3 智媒時代的知識生產特征

1.3.1 知識生產數據化

在智媒環境下，人的行為被智能設備完整記錄和儲存，數據與事物之間形成一種數據世界與物理世界的映射關系。各類信息媒體或智能工具為人類構建了一個普遍關聯的數據世界。韓震認為，當信息技術介入知識形態，每個個體經驗形態的知識與原理形態知識的相互嵌入，便形成了知識量子論中獨特的“量子疊加態”，這種交疊形態的知識是很難以某種學科原理進行表達的暗知識[7]。伴隨信息爆炸，數據量暴增，便開啟了由數據分析加工生成信息，再對信息進行思考和判斷，從而總結出知識，再由知識通過反復實踐融合形成智慧的數據化知識增量過程。由此，那些流動于網絡中原本非結構化的數據經過智能化算法與技術的加持，實現了量化萬物、價值挖掘、知識決策，換言之，可以不依賴于先驗知識聚集、數據清洗，無須挖掘大規模、多樣、高維數據中的復雜結構，便可闡釋人類社會現象與科學問題，從而形成一種基于數據挖掘與算法邏輯規則的知識發現、理解、應用的過程，使數據成了新的知識生產要素。

1.3.2 知識創新關聯化

媒介發展詮釋了知識表征的變化，使得知識邊界愈發模糊。一是在純粹依靠人類感官觸及的層次上獲得的經驗知識；二是經過普遍公式和演繹推理并驗證的原理形態的知識；三是信息技術介入原理形態知識而形成的交疊形態知識；四是數據形態知識，以“數據+算法”獲得的一般性規律知識。可以說，媒介的變化使人類知識形態經歷了從經驗形態到原理形態知識，再從原理形態知識發展到信息技術介入的交疊形態知識、數據形態知識的發展過程。在萬物皆可數據化的條件下，人類越發趨向于發掘數據規律，不再追求數據之間的因果關系，而轉向關注相關關系。這是大數據作用下人類認知的一個思維轉變——從重視因果轉向強調相關，即“相關關系比因果關系能更好地了解這個世界”[9]。

1.3.3 知識空間生態化

智媒體融合社會空間、物理空間、信息空間、知識空間四種空間，使知識本體、知識主體、知識環境之間不斷進行知識交流和知識循環，從而形成具有自我進化能力的統一整體，即以知識和知識主體、知識環境相互耦合組成的知識生態系統。知識共同體在各個空間的互動融合中獲得知識，知識生產走向了人人共享、群智協同與知識眾籌的知識創造和共享模式，借助于知識流動、價值流動、物質流動等功能，即基于知識的分布式認知和動態構建，從而形成開放無邊界、結構耦合、動態發展的知識生態系統和知識傳播鏈。知識傳播鏈上的每個個體都是知識生成的親歷者、知識創造的參與者；知識創造的過程是一個永無止境的循環過程，它不局限于組織內部，而是包括許多與外部環境的接口；知識環境是激勵組織內知識創造的持續來源，比如來自環境中的社會發展意圖、混亂與波動、信息冗余等都會引發環境內的知識創新以及知識協同收益。學術出版就是知識生態場域的一條生產鏈路，是知識生態系統的一個部分，與知識生態系統不斷產生能量流動，進而形成知識生產、知識傳播、知識運營的生態閉環，引發相關產業鏈的升級、重構。

2 智媒時代的學術出版流程重構

學術出版是知識生產的重要環節，與知識服務具有天然的契合性，在媒介技術變遷及知識生產方式變革的深刻影響下，學術出版的主體、流程、服務內容、功能維度都隨著知識生態的變化發生服務轉型。學術出版起源于印刷時代，以紙媒的形式滿足全社會對知識共享和創新的需求。在知識經濟浪潮和信息技術革命的推動下，以互聯網為代表的數字媒介則產生了信息化的知識表征與提取形式以及學術出版的信息聚合平臺，向用戶提供信息、知識產品或建議、方案等知識服務，將開放科學與知識服務聯結起來。智能化的媒介更將這種功能擴大化，通過知識出版和全社會的生產資源進行全鏈路智力聯結，形成開放的知識生態域下形形色色的知識服務產品，實現智能匹配的知識生產和知識服務。而無論媒介發生何種變化，技術都是賦能學術傳播的介質，智媒體學術出版的主旨必須滿足用戶的知識需求和以知識增值為目標的知識服務，圍繞人的生命發展與社會公眾利益的保障而展開，這是重組學術出版的知識服務模式的核心價值所在。

2.1 智媒體下學術出版的融合特征

作為社會公共服務體系，學術出版是知識服務的一部分，是借助各種載體或媒介表達思想、認證知識內容、進行知識傳播與交流的重要形式，是個人知識社會化、無序知識有序化的重要環節。而從上述媒介變遷下的知識生產歷程可知，基于信息技術和智能技術對知識生產及傳播所具有的顛覆性意義，集成了信息化、數字化、智能化的多元應用，形成了數字媒介與知識表征融合形態的知識動力機制。智媒體下學術出版融合即圍繞內容生產模式、內容分發模式、內容運營模式進行出版資源全要素融合，以開放性、自適應性、自衍生性促使出版的產業生態、商業形態、產品樣態等系列變化，以多參與主體、多產品形態、多終端傳播重構學術出版流程，使人們對信息的感知更為全面、及時，使知識的生產、傳播更為智能。智媒體下學術出版的融合特征表現為以下幾個方面。

2.1.1 學術內容數據化

智媒體下的學術出版通過語義標記來增強知識表達，利用大數據、人工智能等技術實現知識的深度挖掘、關聯分析、智能化匹配，實現相關信息和數據的融合，以及將零散的知識提取、聚合生成知識“畫像”，使知識可以被隨時檢索、隨時呈現、隨時在場、隨時生產、隨時分享，以此打破紙本的壁壘，推進知識傳播，實現內容增值。具體而言，數字環境下，任何一個主題的知識信息都會瞬間呈幾何級數增加，與此相關的超級鏈接洶涌而至，而知識生產鏈也在不斷經歷著由數據到知識的數據增值過程，學術出版以數據庫為平臺，分類更加細化，支持搜索具體的數據、鏈接、場景，聚焦于最具影響力的期刊和最核心的作者與文獻，為生產高質量的知識和知識創新提供了最大可能。

2.1.2 學術空間聚合化

在數字融合背景下，學術出版存在數字化融合不足、資源分散、內容供應者與內容消費者缺乏互動、精準化學習服務不足等問題。數字化聚合平臺延伸了學術期刊的功能，將學術出版融合為知識鏈的重要一環。在行業細分下，隨著學術出版的多元化發展，知識生產鏈多終端傳遞，知識生產由多主體參與，包括知識生產者、學術內容出版單位、學術數字化出版單位、學術傳播服務性單位等。每一個知識生產主體從分眾傳播轉向聚合傳播，在業務上的互聯形成了知識生產鏈。在智媒作用下，出版業務范疇不斷擴展，形成了以知識生產為核心、超越空間制約、以網絡為基礎、多系統接入的生態化知識場域。各種知識生產鏈匯聚于知識空間，為用戶提供知識推薦、知識解讀、知識答疑等個性化、精準化服務，實現出版單位、服務單位等第三方資源平臺基于知識內容的智能場景匹配，創新知識生產模式，促進出版產業實現實體出版與網絡服務相結合的轉型升級。智媒體情境下通過算法建立內容媒介，具有高度自適應性和智能化特征，由此形成與出版內容相關的特定圈層的人際聚集和關注度，實現知識空間聚合化。

2.1.3 學術傳播場景化

在智媒體情境下，跨越視覺和聽覺信息表征形式，通過虛擬現實/增強現實、社會網絡、大數據和人工智能等技術，使知識形態從書籍、報刊、圖像、音視頻等固有形式中解放出來，實現多感官、多形態、多方參與、大體量數據的感知、編碼、生成、進化、傳播。空間萬物都能成為知識的載體，衍生出大量超越紙本的新型或融合形態的知識形態，學術期刊不再囿于學術論文一種呈現形式，數據、視頻、演示文稿、評論等難以用文本表達的學術研究的相關資源都可開始成為學術傳播的重要內容，多模態的學術內容在隨時在場、觸手可及的知識環境中形成了場景化表達，消解了人與知識之間的距離，實現了適應性顯示、移動交互、體感交互和情境感知，消弭了數字和實物、真實和虛擬之間的界限。梅羅維茨（ Joshua Meyrowitz）的媒介環境學的場景理論[10]揭示了媒介技術在推動學術期刊傳播模式變革過程中的關鍵性作用。具體而言，知識的場景傳播不僅兼顧了知識的多模態傳播、信息展示的溫度感，兼顧用戶所處空間與時間、個人興趣等全方位多重需求，并實現信息與服務適配的精準傳播，使環境和人真正融為一體，進行更自然、更開放的協作。出版單位的核心任務就是將知識與“人”“物”相聯結，并將單一用戶需求延伸至場景需求，使人、物、場有效感應，建立多場景互聯的知識傳播。場景傳播可以實現多元協同參與、多樣內容呈現、多維增強效果，從而滿足全方位的知識服務。而知識場域中的每個人都可以發布、傳播信息，分享真實可見的體驗，充分釋放個人的情感和價值訴求，激發場景參與欲望。

2.1.4 學術出版關聯化

學術出版與知識服務具有天然的契合性，學術出版不局限于學術傳播意義上的出版，其在促進知識整合、學科分類的過程中具有愈益重要的作用，并不斷融入知識創新而成為學術研究的重要組成部分。基于數字化為知識傳播提供媒介及信息空間等新特征，學術出版可以從出版本質和功能的視角出發，完整呈現知識之間的有序關聯，構建知識組織系統，并在開放環境中不斷確保知識關聯體系的持續更新，以破解傳統學術出版的知識塊狀化問題。可以說，智能化的學術出版不僅要起到出版、傳播的作用，更要通過學術出版衍生的學術服務、知識服務，將分布于信息空間的知識通過內容的深度解構重組建立起知識關聯體系，通過語義標簽建立覆蓋知識所有屬性的標引體系，進而展現知識關聯體系，揭示知識迭代發展軌跡。而這本身與開放科學的原則是一致的，也倡導了在共同分享中推進知識擴展的公益性行為。

2.2 知識生態場域下的學術出版流程再造

2.2.1 知識生態場域

知識生態是知識客觀存在的狀態，表現為知識領域與外界的思想、能量、信息交換。而知識生態環境不僅僅是一個空間概念，而是由知識生產圈、知識發表圈、知識獲取圈組合構成的具有泛知識屬性的生態化知識場域，是具有知識自組織、隱性知識挖掘功能的開放知識共享體系，其內核是人類對知識客體的認知迭代與協成創新。具體而言，知識獲取圈是于開放獲取的各類知識空間中對知識資源進行采集、積累、管理、挖掘、復用、循環、加工的調取過程。知識生產圈則是對大規模、多樣性的數據進行聚集、清洗、挖掘和再生產，探索知識的深度關聯，挖掘隱含關系，構建知識圖譜，由此開展以智能算法分析為支撐的智能決策和知識創新的過程。知識發表圈即各種學術成果的出版，學術出版的服務內容已不局限于內容生產、編輯加工、出版發行等業務流程，而且包含了以智能媒介為傳播模式的各種知識情境生產服務。而整個知識生態場域基于數據集與算法邏輯規則發現、理解與應用知識，并實現“數據—信息—知識”的知識增值。

2.2.2 “空間—平臺—知識鏈”的一體化知識服務模式

空間、平臺、知識鏈可以說是不同形式的學術媒介，將“空間—平臺—知識鏈”串聯為一體化的知識服務模式則在不斷推動知識獲取、知識轉化以及知識生態系統的更迭。智媒體學術出版在“空間—平臺—知識鏈”多維結構組成的一體化知識服務模式下，以智能技術打通多元主體和跨域協作，為知識生產這一根本目的服務，打造高度融合的知識創新生態體系。空間是指各種知識空間，如知識獲取圈、知識發表圈、知識生產圈；平臺是指為知識生產而服務的各種技術平臺、出版平臺、數據庫等，面向各類業務場景提供中臺化服務；知識鏈是指信息流在人際傳播過程中通過內容的深度解構、重組所構建的有序流動的知識關聯體系。如圖1所示。

2.2.3 對傳統學術出版模式的重構

綜上，在智能環境下，三種知識空間邊界互融形成了知識生態場域，“空間—平臺—知識鏈”一體化的知識服務模式，滲透集成的各種新興技術，為知識流動與創新提供各種形式的媒介力量，將人和知識生態場域作為一個整體的系統來應用。在這種知識生態場域下，學術出版只是知識服務體系的一個環節，不能孤立于其他知識服務環節單獨存在，而是在媒介作用下與各個知識空間產生緊密的關聯，從整體上放大了學術出版服務內容。知識的內容出版成為學術出版的核心功能，而圍繞知識服務衍生了關于學術出版的各種推動知識傳播、知識轉化等服務的行業細分。例如，學術出版行業輔助學術內容生產服務，支持學術出版影響力評價服務，推動科研成果轉化等。由此，圍繞知識服務形成了關于學術出版的上下游系統。例如，上游內容生產的子系統、中間內容生產子系統、下游內容生產子系統，以及相應的技術支持服務，由此構成了產業圈鏈路的知識生產、傳播和應用模式，并重塑學術出版流程，促進了學術出版的便捷和高效。如圖2所示。

在知識生態場域中，通過智媒體發展公眾參與和行業細分，圍繞核心出版業務，可實現跨越平臺、線上線下融合、開放式、多線程作業、場景化的學術出版模式。

線程1：跨越平臺、線上線下融合的信息獲取方式。智能環境下，信息內容來源已經不僅僅局限于出版單位的信息獲取和內容篩選以及作者投稿的單線程作業，更多的是通過智媒體，利用神經網絡和網絡爬蟲等數據挖掘技術，與官方微博、微信平臺、學術數據庫、自媒體等平臺互聯，打通其線下與互聯網、移動互聯網的鏈接通道，從各種多模態信息中精確篩選，廣泛獲取來自國內外不同領域最新、最全、最有價值的信息，這不僅降低了專業編輯的工作量，更憑借高效性、聚合性優勢為學術出版提供知識發現和內容生產。

線程2：多渠道的出版認證形式。在從印刷到網絡的過渡過程中，當前的出版認證形式已不局限于學術期刊，還增加了預印本、開放數據、學術平臺、自媒體等在線出版形式，由此產生了標準格式和認證模式需求。通過智能技術提供的檢測手段和開放同行評議，可以幫助出版者對文章的學科、分類、查重、觀點抽取等進行認定，再基于可信任的協議，將開放在線出版作為正式學術出版的預流程來嚴格規劃和評價。

線程3：多線程交叉管理的出版過程。傳統的學術內容制作過程是單點流水式，不利于學術內容的共享、展現、管理。而在智能環境下，運用機器人編寫新聞已成為現實，其基于人工智能的自然語言處理功能能夠實現初步的文檔校對、論文改寫。出版平臺可實現多人協作修改，縮短了“作者投稿—學術質量審核—編輯與修改—合成制作”的單線程疊加，加強了作者與出版單位的交流協作，提高出版效率。

線程4：多屏互動、跨平臺、多層次、多維度的立體展現方式及增強出版形式。傳統學術期刊的分發與傳播往往是單一的。新媒體技術直接介入，通過多元的平臺和渠道實現同步的學術內容聚合，還可以通過算法為公眾參與提供大量抽象而復雜的知識場景化應用，促進人機高效協作，增強用戶感知。通過知識用戶畫像及基于語義理解的知識鏈，整合用戶需求，進行高匹配度、量身定制具象化、場景化的知識服務，形成面向各個業務的體系化知識服務解決方案，進一步提煉學術內容的深層次價值并充分利用，實現知識用戶的個性化表達。

3 結語

技術創新不僅是媒介發展與變革的內驅力，也是人的外化延伸以及意志表達[11]。而媒介不斷智能化的過程也是人與技術不斷協同進化的過程。一方面，供給創造需求，傳統媒體應以媒介技術創新為契機，順應當前知識生態場域下的知識服務模式，在知識進化的動態平衡中不斷優化內容生產模式，融合產品形態，優化內容生產模式，強化內容形態的融合性，為學術出版在智媒時代創造更大的發展機遇；另一方面，人是媒介的尺度[12]，媒介的進化應馴服于人的理性，使技術更具人性和合理化。正如讓納內所說的，媒介與人“構成了一種復雜的辯證法，而媒介史直接反映了這場集體精神的演變”[13]。智媒時代的學術出版唯有正確理解與把握人與技術的協同關系，才能持續推動知識生態的無邊界化突破，從而有效服務于全人類的智慧發展。

作者簡介

陳媛，女，浙江開放大學《遠程教育雜志》編輯部主任，副編審。研究方向：數字化出版、媒介融合。

參考文獻

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Abstract： The future will embrace intelligentization， and so will the externalized extension of human intelligence. The reorganization of social resources， such as the forms of social connection， the interpersonal structures， the spatial-temporal field of information， all are within the trend towards intelligentization. Driven by the media technology of “informatization - digitalization - intelligentization”， the technological representation and communication paradigm evolution of knowledge are bettered， interweaving the virtual and the physical spaces to form a highly integrated knowledge ecological system of “human - knowledge - machine”. How academic media reconfigure publishing in the knowledge ecological field has become a new proposition. Academic publishing via intelligent media is an integrated knowledge service mode of “space - platform - knowledge chain”， which is formed around knowledge service in the open knowledge ecological field—a field that has pan-knowledge attributes and is composed of the knowledge production and acquisition circle. Intelligent technology is applied to open up channels for multiple subjects and cross-domain collaboration to serve the fundamental purpose of knowledge production. Academic publishing should grasp the synergistic and symbiotic relationship between humans and intelligent technology to realize the transformation from disorder to order and to promote the continuous breakthrough of knowledge ecology to borderlessness， and thus the service for developing of the wisdom of human beings and the protection of public interests will be achieved.

Keywords： Intelligent media; Academic publishing; Knowledge and technology representation; Artificial intelligence; Remedial media