
AI大模型從年初一直火到了年尾,但似乎離普通人還有些距離。不過,現在情況有了變化,各大手機廠商們正在爭先恐后地把大模型裝進手機里,讓AI真正變得“觸手可及”。
這只是在追逐一時的風潮?似乎并不是。據記者了解,頭部手機廠商幾乎都是從多年前就開始布局AI,有的廠商甚至已經狂砸百億級別的研發投入,AI團隊達千人規模,而且未來的投入也“不設上限”。這種架勢顯然不是在搞噱頭,而是他們認為這將是“未來之戰”,甚至是“生死之戰”。
今年8月,華為宣布HarmonyOS 4系統全面接入盤古大模型,成為全球首個嵌入AI大模型能力的移動終端操作系統。華為語音助手小藝融合了盤古自然語言大模型、盤古視覺大模型和盤古多模態大模型,首批支持機型為Mate 60系列。
今年10月,小米宣布自研AI大模型已經接入小米澎湃OS,這一系統將承接小米集團未來的新戰略。目前,小愛同學已在AI大模型的加持下,擁有了文本創作、AI擴圖等能力,這些能力在小米手機14系列已有體現。
11月1日,vivo正式發布自研大模型矩陣藍心大模型(BlueLM),包含十億、百億、千億三個參數量級,并推出基于其打造的功能應用“藍心小V”和“藍心千詢”。11月13日,vivo又發布了首款AI大模型手機X100系列。
11月16日,OPPO宣布在最新發布的ColorOS 14中,內置了安第斯大模型(AndesGPT),該模型包含了從十億到千億不同參數規模的多種模型,并將與自研的潘塔納爾智慧跨端系統全面融合。
榮耀的大模型雖然還沒有正式揭開面紗,但據榮耀公司CEO趙明的“劇透”:榮耀即將推出自研AI大模型和全新云服務,在即將發布的榮耀Magic6上用戶就可以體驗。
此外,許多媒體也在報道蘋果的Ajax大模型、三星的高斯大模型的相關傳聞。總之,AI大模型已經“忽如一夜春風來”,恨不得成為每部手機的標配。
“AI是我做手機以來最讓我興奮的技術創新,甚至是革命,它會給移動生活體驗帶來革命性的變化。未來,AI可能讓手機呈現出新的面目,會讓你感覺手機好像跟以前完全不一樣了?!監PPO首席產品官劉作虎告訴《中國經濟周刊》記者。
“現在已經能夠看到大模型在增強手機已有模塊的能力,比如更強大的語音助手,但這并不是全部。大模型將會以其顛覆式的能力,讓手機成為智能體,從而改變人們對于手機的定義?!眝ivo副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍告訴《中國經濟周刊》記者。
“AI大模型有可能顛覆未來智能手機的形態和使用方式。當然這不會是一蹴而就的,第一階段是增強已有功能,比如讓語音助手更智能;第二階段是開發新功能,比如通過調用外部工具和知識庫完成用戶的復雜需求;第三階段是手機變成一個智能體,在理解用戶行為習慣的基礎上,主動提示用戶完成一些設置或任務。”小米技術委員會AI實驗室大模型團隊負責人欒劍告訴《中國經濟周刊》記者。
2007年第一代iPhone的發布,拉開了從功能機到智能機時代的序幕,手機的功能屬性和在人們工作生活中的地位被重新定義。之后,雖然智能手機擁有了更大的屏幕、更好的影像、更快的速度、更多樣的功能……但似乎已經很久沒有出現令人眼睛一亮的顛覆性創新。
雖然手機廠商們已經使出渾身解數,狂卷硬件、性能和價格,但用戶的換機周期還是越來越長,因為對于相當一部分用戶來說,手機的性能已經是“超需求供給”狀態了。
在此背景下,手機廠商們當然就會非常期待能夠借助AI大模型,為手機帶來新的體驗和新的可能,來激發消費者的換機欲望。
今年以來,AI大模型堪稱“科技頂流”,目前國內已經是“千模大戰”的態勢。但大部分大模型都是云端調用的,為什么手機廠商一定要開發端側大模型呢?這是因為相對于云端大模型,端側大模型在很多場景下會更便捷、更安全,也更便宜。
周圍透露,目前調用一次云端大模型的平均成本在1.2分~1.5分人民幣。“如果vivo的3億用戶每天每人調用10次,每年的成本就會超過100億元人民幣。這部分成本長期由手機廠商負擔并不現實,但由用戶付費則會影響用戶的使用體驗和使用意愿。”他說。
除了成本,還有安全的問題。用戶手機中有大量隱私數據,如個人信息、金融信息、照片視頻等,很多用戶不愿意將這些數據上傳到云端。
因此,更好的解決方案是根據不同的應用場景和需求,來選擇云端還是端側。比如,個人信息、金融數據、相冊、輸入法等與隱私相關的會放在端側,知識查詢、寫作建議、文生圖等用戶經常使用的簡單任務也可以放在端側,而對于那些涉及復雜和實時性信息的操作,再去調用云端的能力。
但即使這樣,AI大模型依然很貴?!按竽P褪怯部萍嫉馁惖?,研發投入和研發難度跟通信、芯片是同一個級別的?!敝車f。
一位手機廠商的研發負責人給《中國經濟周刊》記者算了一筆賬:“我不方便透露具體研發成本數據,但其實你可以估算出來,還是比較驚人的。”
該負責人表示,首先是大模型訓練的算力成本,每年十億級別的投入少不了;其次是人工成本,AI研發工程師的年薪基本都要7位數,公司付出的人工成本至少要乘以2,一個千人研發團隊的人工成本一年就要至少20個億。
“布局比較早的公司已經做了五六年,兩三百億元的投入肯定是要的。我們公司一直都是投入不設上限的,AI團隊已經超過千人,而且還會繼續擴大?!彼f。
還有更難的。隨著美國針對芯片的禁令升級,目前已經很難買到訓練大參數模型用的GPU芯片,即便存量英偉達GPU的市場溢價已經翻了兩倍,依然是有價無貨。該負責人表示:“我們算是布局比較早的,所以之前囤了一些貨,算是還有一些家底可以用。但幾千億級別大模型訓練,現在也不得不暫停了。”他說。
盡管艱難又投入巨大,但手機廠商的決心更大。多位手機廠商人士在接受記者采訪中都認為,AI能力未來很可能會成為消費者換機和選擇不同手機品牌的重要考慮因素。


“一方面,不同品牌的生態可能決定了手機能力的范圍,生態內缺失的工具和知識庫就無法利用。另一方面,手機中的AI大模型將會具有記憶能力,使用久了的AI大模型會像一個老朋友一樣越來越懂用戶,越來越有默契。這樣品牌忠誠度就會更強,換一個平臺帶來的損失也會更大?!睓鑴φf。
對于會不會出現“重復造輪子”的問題,欒劍表示,隨著時間的推移,各家企業一定會做模型結構上的創新、訓練策略上的創新以及訓練數據上的創新,是“百花齊放”而不是“重復造輪子”?!爸挥谐浞指偁幉艜預I技術進步和手機產品的加速迭代,這樣才能向公眾提供更好的產品和服務。”他說。
責編:郭霽瑤 guojiyao@ceweekly.cn 美編:孫珍蘭