云計算技術在計算機數據處理中的實踐

摘要：云計算是當前最重要的計算方式，是按需計算。在現實發展中計算機很重要的職能就是實現數據處理，引進云計算之后數據處理變得更高效，計算結果更精準。通過分析計算機技術在數據處理當中發揮的功能，結合現狀分析在這一趨勢下計算機數據處理面臨的問題，討論云計算技術在當前數據處理中的實現，計算機數據處理合理使用云計算技術，能夠刺激云計算技術的創新與發展，同時反作用于計算機數據處理，促進數據領域的健康發展。

關鍵詞：計算機；數據；安全；存儲；分析；網絡

一、前言

計算機數據在云計算支持下能夠高效率完成數據的處理，保證處理的時效性，將數據處理完畢之后，計算機硬盤能夠保存資源，以及通過移動硬盤來存儲資源。但是需要注意移動硬盤的保存情況，稍有不慎就會丟失，從而導致數據丟失。云計算技術是一項不需要攜帶的技術，只需要設施的支持與賬號密碼，人們可以通過訪問云端來找到數據，也有利于數據的處理。在實際運用中云計算建立在計算機技術基礎上，通過提供虛擬化的動態連接即可實現基本功能。

二、云計算的概念以及相關特征

（一）云計算的認識

云計算是現階段業內討論的熱點，在現實運用中，以開放標準和服務為基礎，以互聯網為中心來提供安全而便捷的數據服務，互聯網中這個“云”是各種計算機組成的龐大數據中心。所以人們也將“云”看作網格計算以及虛擬技術之間的融合發展，通過網格公式計算等方式來將計算機內部資源打造成為一個虛擬的資源池，利用成熟的虛擬服務器和虛擬的存儲技術來方便用戶的實時監控和資源調配，這也是數據利用、數據計算、數據挖掘的一個過程。在利用過程中的云計算，是通過無數互相連接的電腦以及服務器實現大規模的數據運算，為特殊領域內提供足夠多的數據資源，提供超級強大的計算能力。假設一個用戶要想創建網站，只需要租用虛擬服務器即可。網站壓力過大可以瞬間請求更多的資源，如果壓力變小就可以釋放多余的資源。在實際運用當中能夠方便用戶更好地獲取計算機資源以及管理，從根本上降低數據處理的成本。所以對于云計算的認識也不難理解，既描述了一種方便的基礎設施建設用來構造程序，類似PC機的操作端；同時也是建立在基礎設施上的一種計算應用。“云”是虛擬資源池，可以滿足不同工作需求，這些工作模式能夠快速部署到物理設施上。在設計上為滿足不同需求使用了分布式的計算機技術，可以將計算不斷拓展到更深層次，實現容錯處理。

（二）云計算特征

1.以互聯網為中心

可以看出云計算擁有非常龐大以及可靠的計算中心，使用者只需要付出極少的成本即可獲得較高的體驗。在使用中，云計算以互聯網為中心，將存儲以及運算能力分布在網絡連接的不同節點中，讓互聯網從“服務器+客戶端”變成“云服務平臺+客戶端”的模式，這意味著互聯網變革的背景下互聯網的功能將更加強大，這甚至會直接促進企業信息化的變革。

2.具備很強的靈活性

用戶只需要快速使用各種信息技術即可，只需要很低成本就可以實現，服務機制透明，用戶不需要了解機制即可獲得服務。由于可以使用網絡瀏覽器接入系統，用戶可以在任何場合與任何位置接入平臺中獲得要想的服務。

3.經濟性

成本非常低，資本開支通過業務開支來實現。云計算基礎設施一般都是第三方，所以用戶并不需要一次性或者是經常性的去購買昂貴的設備，以計算量為計費標準可以減少客戶對設備知識的需求。

4.性能可靠以及可擴展

云計算系統是大量商用計算機組成機群提供數據服務的形式，配合大量硬件系統與軟件機制，這也使得這一項技術能夠連續不間斷進行業務。由于平臺是中央集權的數據集中管理，供應商能夠在資源使用上就解決數據安全問題，用戶只需要付出低廉的成本即可實現運用。除此以外，云計算系統具備可擴展性，這是因為硬件和軟件都有虛擬化支持，各種資源都在云平臺中，可以通過動態的擴展虛擬化層次實現擴展。云計算還有十分顯著的特征就是消費能源，主要是基礎設施消耗量比較大，能提高資源的利用率，通過建設更有效的系統實現節能降耗意義重大。

三、云計算背景下的數據存在的問題

（一）網絡技術是否安全

在現代技術不斷發展的背景下計算機數據處理需要考慮的問題是網絡技術是否安全，在云計算環境下網絡技術發展越來越穩定，但是不能認為網絡安全問題就不存在，所以在使用過程中需要做好對應的工作。安全問題具體表現在數據傳輸過程中，一旦信息傳輸中出現服務中斷，數據安全性也不能保證。啟動被動保護模式也會讓數據安全難以保證，這是在現代化背景下需要考慮的重點。如果不能解決，那么數據傳輸就不可能真正的安全。

（二）網絡環境是否安全

網絡環境是一個巨大的整體，是保證網絡可以被正常使用的前提，如果網絡環境存在不安全因素就會引發病毒的入侵，黑客也會輕易攻擊計算機，云計算功能也就無法發揮出來。在現實生活中網絡安全是保證計算機安全的關鍵。如果計算機長期受到病毒侵擾或者是黑客的威脅，人們對計算機失去耐心，將會再把更多的成本投入在網絡環境中[1]。

四、云計算處理計算機數據的應用

（一）數據安全傳輸

在云計算支持下云安全逐步衍生，云安全是用戶借助云計算技術更好展開數據處理保證數據安全的技術。用戶端的數據與數據的安全兩者是正比關系，當計算機內部數據資源不斷增多，使用群體數量也越來越大，這一范疇不斷擴充與增加，此時如果計算機遭受攻擊，云計算能夠實現病毒的阻攔，這可以保證計算機數據的安全。在云計算系統中，IaaS可以為用戶提供服務，操作計算機設備，進行保存、數據傳遞等；PaaS則可以將各種服務器以及開發環境作為重點，通過平臺結合自身需求來部署。

（二）監督數據

在網絡資源傳輸過程中數據信息時常存在受到威脅的情況，這也是用戶在使用過程中十分關注的一個方面。在具體的使用中要提高云計算網絡安全的使用程度，通過不斷創新安全模式來完善對應的防護體系，從而消除隱患，保證數據安全與穩定。在使用的過程中借助云計算來實現對整個傳輸路徑的控制，保證傳輸的安全可靠。如果在傳輸過程中存在安全問題，將會發出預警，從而預防黑客對設備的攻擊來降低安全事故發生的概率。在實際運用中需要對重點用戶設置密碼，設計好之后的密碼應該妥善保存不能重復使用。現代化發展中信息被盜用的情況比較多，需要根據發展來做好防護。計算機設備的使用應該加強防護，引導用戶設置強度等級高的密碼，保證密碼設計符合要求。在現代化發展中還應該樹立正確的觀念，不斷總結經驗，完善工作模式，從多個角度來保證用戶數據的安全。

（三）強調數據安全

用戶本身安全意識也是需要關注的一部分，為提高用戶數據信息的安全性，在使用計算機云計算系統的時候需要進行身份驗證，現在最常見的方式就是實名制驗證，能夠保證網絡結構的安全。但是要警惕在使用過程中出現虛假姓名的情況，一些水平比較高的不法分子就可以通過虛假人名來竊取信息。計算機網絡環境是相對寬松且開放的環境，面向大量客戶。通過用戶身份驗證可以避免網絡中不斷出現的非法訪問情況。在實際運用中還需要對數據庫進行加密處理，這種方式能夠改善使用情況，使用者通過自身權限驗證登錄，即可獲取想要了解的信息。事實上如果沒有解密方式也就很難獲得原始的信息[2]。

（四）重視開發對應的程序

計算機代理服務較多，內網隱蔽處理可以提高整體運行速度，避免網址不安全所帶來的不良效應，為計算的防御提供保證。在計算機數據使用中由于經常會出現數據丟失的問題，在云系統的支持下可以備份和恢復，這種恢復能夠保證數據不會丟失，找回的數據是完整的，具備邏輯備份、動態備份和靜態備份幾類。但是現實生活當中黑客的數量越來越多，凈化網絡環境、打造高質量的網絡環境難度很大。防火墻可以提供安全屏障，可以在一定程度上避免黑客入侵。為保證云計算的安全，需要對安全保護系統進行優化來增強安全系數，更好滿足人們的需求。首先防護系統應有防火墻、屏蔽層、鎖屏等層層防護來保證數據傳輸的安全；其次在設計上要甄別系統，如果發現問題能及時處理來降低隱患，這種甄別對預防黑客攻擊有重要意義；最后，相關部門應該配合市場，積極引進先進技術來提高系統的屏蔽水平，保證網絡系統的安全性。

五、云計算背景下計算機數據處理的實踐

（一）數據存儲

1.身份認證

在計算機數據存儲中云計算技術能夠協調設備完成更嚴密、縝密的身份認證，可以將計算機輸入與輸出設備的轉換數據快速識別。控制計算機設備進行身份驗證的時候的要保證驗證資料的完整，正確使用識別指令，能夠及時發現數據信息中的不足，并且解決多項安全存儲隱患。計算機設備身份證識別分析過程中，要及時調用云計算服務的相關功能，嚴格對比輸入信息與安全存儲中信息情況，如果出現錯誤要修正。身份認證的過程中為保證計算機系統的安全存儲能力，要充分使用服務監管，能夠處理輸入信息不正確的情況[3]。

2.數據加密

這是存儲數據、傳輸數據中十分關鍵的功能，能實現對云計算數據過程的透明化管理，在使用中按照系統指令調用，對數據進行全面跟蹤。執行數據加密操作的時候要考慮計算機本身的安全等級，方便響應系統的操作，在具體的使用中要重點研究和規劃系統服務路徑。使用數據加密技術的時候，云計算系統能夠獲取到計算機后臺的信息處理指令，會根據需要來對目標信息隨機加密，也可以保證數據傳輸的安全可靠。在數據加密的作用下系統安全存儲性能也會上升，甚至能夠自動判斷、分析，驗證是否符合安全存儲操作規則。

3.密鑰管理

根據用戶認證分析的結果來選擇對應的密鑰管理，避免影響到計算機設備的網絡操作情況，也要避免選擇計算量大的云服務模式，避免影響到計算機系統設備的并發處理效果。使用云計算服務平臺時，要對密鑰的具體計算結果單獨安全存儲，避免影響到其他系統功能模塊的實現。執行密鑰的時候管理人員可以通過管理模塊快速找到潛在的安全隱患，能夠調用其他的數據接口來處理各種系統的安全問題，甚至能夠在這一基礎上處理、優化環境。密鑰管理不僅需要呈現出巨大的數據計算結果，還要根據用戶需要選擇短路徑來操作，更需要精密備份到云存儲中。在選擇對稱與不對稱的密鑰管理中用戶也可以隨時切換監控模式來查看。

4.數據備份

部署云計算服務架構以及業務功能模塊中需要全面配置備份功能，而且要按照統一的數據標準管理模式將存儲接口和數據庫精準對接，需要關注云數據庫的備份最終成效。在進行備份操作的時候可以根據數據具體情況進行操作，將云計算結果以及反饋信息詳細記錄下來，在管理員授權之后進行下一步的操作。備份功能能夠完全體現出虛擬池的存儲優勢，實現數據信息的快速分類以及對數據的標準化管理[4]。實際運用中不同平臺體系呈現出不同的指標，具備很強的擴展性，可根據需要調整與優化。備份操作的時候設備的安全存儲能力也顯著上升，可以將模塊中的各種信息整合分析，也不會影響到設備安全。

（二）數據分析

1.構建處理系統模型

在云計算系統中，云計算技術能夠輔助完成數據處理，實現在云端表達數據、云端建模，以及創建短距離映射網絡。生活當中常見的政務大數據系統、智慧校園就是數據分析模型的展示。

2.構建分析平臺

云計算技術與人工智能技術共同發展起來的技術，在現代社會的生產生活中起到了十分積極的作用。在計算機上用戶點開網頁后，系統可以自動獲取用戶關鍵詞以及核心信息，互聯網分析平臺收集用戶URL建立起站點數，結合用戶行為厘清重點詞匯，為用戶推送可能需要的信息。大型網站的日點擊量比較高，所以數據采集、傳輸、分析與反饋的整個分析鏈比較長。云計算技術能夠提供對應的分析平臺，云平臺對設備配置要求并不高。日常的計算機對數據處理需求量比較大，傳統的CPU以及磁盤不能滿足數據處理要求，而云計算技術能夠滿足實時查詢的需要，能夠在同一緩存管理下展開數據的處理、管理，推動數據處理標準的建立。通過云平臺簡化數據流程，也不需要對數據進行二次加工，所以數據處理效率也顯著提升[5]。

3.大規模的影音存儲

云系統能夠存儲大量的圖片文字，用戶可以集中管理、實時查詢。傳統數據存儲需要分類后實現全方位管理，同時也要按照既定邏輯存儲。如果有檢索的需要，可以在歸檔與檢索中查看以及獲取信息。這一方式比較煩瑣，如果信息存儲量大就會導致歸檔設備異常，甚至造成信息泄露。云計算和大數據深度融合后，可以在創建資源池的基礎上歸檔、檢索，全方位提高工作效率。

六、結語

綜上所述，在信息化時代，5G、區塊鏈、云計算等深刻影響人們生活的方方面面，網絡服務質量和網絡運行速度顯著提高。云計算在保證數據高效處理上提供了巨大的幫助。在未來的發展中應該積極挖掘云計算處理數據的可能，創建更優質的計算機數據處理體系。

參考文獻

[1]楊聚加.云計算技術在醫院的信息化建設中的實踐探析[J].中文科技期刊數據庫（文摘版）工程技術，2021（9）：146-147.

[2]胡浩坤.關于數據加密技術在計算機網絡安全中的實踐探析[J].環球首映，2021（012）：272-274.

[3]方曉東.人工智能在計算機網絡技術中的實踐探析[J].科學與信息化，2021（016）：25-26.

[4]謝瑜.云計算技術在計算機數據處理中的應用與發展對策探究[J].軟件，2022（006）：043-043.

[5]徐小峰，李振亞，孔俊俊.淺析云計算技術在計算機數據處理中的應用分析與發展策略[J].科學與信息化，2021（020）：32-33.