基于大數據技術的信息管理系統建設研究

摘要：經濟發展水平的逐步提升推動了技術體系的升級和發展，也為當前的信息管理系統建設以及優化提供了新的發展途徑。其中，大數據技術的應用能夠強化信息管理系統的運行穩定性和科學性，同時也可以提高其信息獲取效率，滿足各行各業的實際發展需求。大數據技術所提供的資源整合、儲存、數據結構優化等服務讓信息管理系統具備更加穩定的架構，彌補傳統信息管理系統中存在的各項缺陷，有助于提升信息管理系統的多元化應用價值。

關鍵詞：大數據；信息管理；升級研究

一、前言

我國已經進入信息化時代，信息技術的應用價值逐步凸顯。大數據技術是信息時代發展的核心成果，具有范圍廣、時效性高的特點，因此在社會發展的過程中具備良好的發展前景。本文以提升大數據技術的應用規范性和合理性為目的，從信息管理系統建立的角度出發，推動信息管理系統的階段性升級，為信息管理行業的良性發展提出對策。

二、基礎理論分析

（一）信息時代發展背景

在信息化時代，信息技術已經成為各行各業發展的核心手段，促進了產業結構體系向數字化和智能化方向轉型。在這個過程中誕生了信息管理系統，其主要負責進行產業結構中的數據信息采集、管理、分析、使用，不同歷史階段的信息管理系統也有不同的功能和發展方向。信息管理系統的應用經歷了人工、單機以及網絡發展的歷程，當前正逐步向智能化以及自動化方向轉型。綜合目前不同階段的發展標準來看，人工階段主要通過管理人員進行信息收集和分析，管理效率較低且無法觸及信息系統的深層實現信息提取；單機階段可以實現數字資源的獲取和累積；網絡化階段將重點放置在了信息管理平臺的建立方面，通過信息管理平臺提升數據資源的傳輸和擴散能力；在當前的智能化階段，通過多元數據的整合以及分析，又可以讓信息管理平臺的優勢最大化，其中人工智能技術的應用讓大數據技術具備更強的智能化特點，可以自動檢測信息管理系統中的各項信息，實現信息提取和分類。因此，將信息管理系統作為輔助經濟發展的工具以及輔助產業結構調整的載體，在多種類型的信息管理系統中都有應用契機。提升信息管理的質量，能夠讓大數據技術以一種高度智能化以及統一化的狀態融入社會發展。

（二）大數據技術的應用特點及現狀

大數據技術主要指的是社會生產生活過程中產生的數據集。這些數據往往存在結構化、半結構化、非結構化的特點。由于社會發展速度的不斷加快，數據的增長量也在顯著提升，傳統的數據處理工具以及人工處理模式，已經無法滿足現行的數據運維管控需求。因此，選擇一種新型的數據處理技術，已經成為了目前信息管理系統發展的核心任務。大數據技術便是以海量數據集為處理對象構建的信息技術體系，具備應用價值較高、傳播速度較快、內容豐富且多樣化的特點[1]。

一方面，從互聯網行業的角度來看，大數據技術的應用較為靈活，能夠滿足不同客戶群體的數據分析需求，為客戶群體提供多元化以及個性化的服務。這也就促使在目前多個領域的信息管理系統中運用大數據技術，可以發揮自身的價值。比如，以大數據技術為依托構建的城市管理體系，主要幫助政府制定正確的城市管理決策，保證城市規劃具備科學性以及合理性；大數據技術與交通系統的融合，則可以實現智能化的交通指揮、信息收集以及各領域聯動；大數據技術與醫療系統的融合，則可以獲取醫療檔案、醫療科研信息等，也可以作為分析疾病、確定治療方案的工具。

另一方面，從社會大眾發展的角度來看，大數據技術可以在社會發展的過程中搭建各領域聯系的橋梁，掌握不同行業的發展狀態，制定科學的社會調整以及規劃方案，在數據分析以及預測的基礎上滿足信息化社會政策建設以及可持續發展需求。

總體來講，大數據技術的應用前景以及發展前景較為廣闊，作為新型技術體系，大數據技術已經形成了一定的產業模式，與人們的日常生產生活緊密融合，并且在多個領域都有較高的應用價值，取得了理想的效果，能夠改變傳統的大眾生活和工作模式，屬于革命性的產業。除此之外，大數據技術作為新型的技術體系，具備海量數據分析的價值，將其作為信息管理系統的輔助技術，并且與云計算、云儲存以及物聯網技術相融合，又可以進一步提升信息管理系統的運維質量。如圖1所示，這是大數據技術與信息管理系統融合之后形成的架構。這一模式可以從不同的角度進行數據的采集和分析，再配合人工智能技術以及物聯網技術，能夠讓信息管理系統有更強的自動化程度，而云計算技術更可以提供數據儲存的空間，滿足大批量數據集成化處理的需求。

三、大數據技術在信息管理系統中應用存在的問題

信息管理系統已經成為當前各領域發展的主要工具，隨著信息體量的不斷增加，大數據技術與信息管理系統之間的融合也成了時代發展的必然。但是，結合我國當前的網絡環境來看，以大數據技術為依托打造的信息管理系統，運行的過程中還存在著部分問題。

（一）隱私保護問題

信息管理系統會通過網絡進行信息采集，在這個過程中極有可能面臨網絡安全漏洞產生的威脅，比如網絡信息盜取、系統攻擊等行為，會導致數據信息被泄露[2]。我國當前雖然有較為完善的信息安全政策，但是一部分管理人員的隱私保護意識較差，在組建信息管理系統的過程中，未能設置安全防護體系或者安全防護體系本身存在漏洞，導致信息系統面臨較大的安全威脅。

（二）人才短缺問題

大數據技術屬于高新領域的技術體系，而信息管理系統的運行對于人員團隊綜合能力的要求也有一定標準，以大數據技術為依托進行信息管理系統的升級和優化，還存在技術人員短缺的現象，高新型技術人才以及管理型綜合人才較為匱乏，大部分管理者以及決策者很難身兼多職進行信息管理系統的運維和控制，而一部分新就業學生的綜合能力較差，缺乏完善的經驗，在信息管理系統運行期間也會面臨較多的風險，影響大數據技術的應用。

（三）惡意攻擊行為的威脅

信息時代，互聯網成了生產生活必不可少的工具，但同時一部分惡意攻擊行為也隨之誕生，例如互聯網病毒攻擊以及黑客攻擊對于信息管理系統的運行會造成極大影響。雖然當前的網絡安全運行體系發展得較為成熟，但是依舊會存在部分漏洞，重要的行業數據以及信息若未能進行備份，并且制定精細化保護方案，在黑客攻擊以及病毒攻擊的影響下，極有可能出現數據信息丟失的情況。

總體來講，以大數據技術為依托構建的信息管理系統雖然能夠全面提升信息處理的效率和質量，但是在運營和管控的過程中還需要加大力度，做好短板問題的規避和優化。

四、大數據技術在信息管理系統中的應用及優化對策

依托大數據技術進行信息管理系統的升級和創新，設計人員不僅要考慮原有的信息管理系統運行需求和業務，還需要考慮大數據技術本身的個性化優勢，來提升信息管理系統的綜合價值。

（一）落實信息管理系統的資源優化整合

信息管理系統的穩定運行依托強大的數據庫，而大數據時代的數據庫與傳統的數據管理之間有著顯著的差異，當前的操作流程更為復雜，數據處理速度較快，同時數據搜集的范圍更廣，利用大數據能夠逐一篩選有用的信息，并且將其整合到數據庫中[3]。需要注意的是，云計算技術與大數據技術之間有著密切的關聯，二者無法完全獨立，那么在數據庫引進的過程中，往往需要圍繞著云數據儲存技術進行系統升級，能夠有效區分大量復雜的信息，同時云計算技術還可以提供云儲存空間，能夠推動信息管理系統的智能化以及虛擬化升級，進一步滿足各領域的發展需求。

為了搭建完善的云操作數據平臺，設計人員還需要圍繞著現代網絡科技之間的關聯性，打破傳統數據源之間的壁壘，確保數據具備專屬性以及保密性；這期間則需要圍繞著用戶的大數據安全意識進行教育，確保用戶能夠靈活使用各種類型的電子化設備完成數據自動備份，也可以做到手動備份管理，確保數據庫處于穩定的運行狀態，才可以避免信息卡頓或者數據泄露等問題的出現。

若發生數據泄露以及安全性問題，要及時地向信息管理系統的上級部門反映，確保數據的獲取和管理具備真實性，同時數據庫在進行信息分類和管理的過程中，還需要管理人員靈活利用多種類型的開發軟件，滿足綜合數據庫平臺的具體運行需求，這樣才可以充分發揮大數據技術的應用價值。

（二）構建完善的數據儲存計算體系

以大數據為依托打造的數據儲存體系，包括但不限于上文所論述的數據庫，還涵蓋了不同領域的數據儲存空間，尤其是學校、科研機構以及醫院等重點單位，其數據儲存體系更為多樣化。數據儲存必須要與數據收集等業務融為一體，進行集成化分析，當前絕大部分的信息管理系統已經引入了數據儲存技術，并且建立了多元化的個性化數據庫，比如學校，可以結合學生的學習需求建立數據管理系統，了解學生群體的日常學習狀態，掌握學習的進程，并且收集學生的意見和建議，以此來作為教育教學改革的主要依據[4]。這些行為都會在信息化數據平臺上發生，各項信息都被作為數據中的一部分進行解析，能夠滿足現代化發展的需求。

需要注意的是，云計算技術有著信息化以及便捷化的特性，可以將眾多移動端和網絡平臺聯系在一起，尤其在處理大量數據信息的過程中，技術人員可以提前進行信息收集，合理計算大數據結果，并且為客戶提供準確可靠的信息，確保信息體系具備真實性和準確性。這種模式能夠彌補傳統信息計算平臺中所缺失的計算工具，進一步減輕操作人員的操作難度，同時云平臺的融入也可以提升信息管理系統的運行效率，減少總體成本投入，還可以降低計算的失誤和風險。例如，以大數據技術為依托構建的空間數據庫，能夠讓數據的儲存和計算有著更高效的保障，不僅可以制定針對性的數據索引、處理以及挖掘方案，還可以結合不同類型的數據信息進行分類計算，其詳細結構見圖2。這一模式在當前絕大部分的信息管理系統中都有應用，能夠提升數據儲存計算的靈活性和多樣性，也具備升級和改造的空間。

（三）進行數據結構的優化

信息管理系統的運行，其主要對象為大體量的數據信息，這些信息與產業結構調整以及不同領域的發展有直接關聯，為了提升信息管理系統的運行穩定性，相關主體需要針對其中的網絡結構進行優化，確保信息管理成效和效率能夠滿足當前的需求，同時引入大數據以及互聯網技術，能夠讓信息管理系統的建設更為有序[5]。

數據結構的優化，在具體運行的過程中需要綜合不同的需求進行調整，比如以科研單位以及事業單位為主體進行的數據結構優化，設計人員需要了解該主體的業務體系以及服務模式，例如以政府部門為主體的信息管理系統，需要將數據結構劃分為日常業務、保密系統、服務系統等多個分支。不同分支之間有一定的關聯，但是又相對獨立，可以額外設置單獨的權限，也可以在內部進行信息共享。

這種模式有助于提升信息管理系統的運行流暢程度，各個環節以及各個子系統在獨立運行的基礎上，通過信息共享能夠處理不同領域之間的關聯問題，但同時也可以維持自身的正常運行程序，有助于提升信息結構化處理的穩定性和安全性，更可以為業務開展提供安全保障。

（四）建立健全信息管理系統的安全防護機制

依托大數據技術構建的信息管理系統，在應用的過程中往往會受到網絡系統常見因素的影響，比如黑客攻擊或者信息泄露，這些問題不僅會導致信息系統的穩定性和安全性下降，還會導致信息系統的使用者遭受經濟損失。因此，打造完善的安全防護機制，進一步發揮大數據技術的信息整合以及優化作用，通過法律法規等權威性的要素，提升信息管理系統的應用質量，對于大數據技術的價值發揮有極強的促進作用，也可以為我國各行各業的信息化管理體系創新提供保障。想達成這樣的目的，可以從以下幾個層面展開分析。

首先，病毒檢測技術和大數據技術的融合是信息管理系統安全防護機制建設的首要任務。相關部門對于該方面需要提升研究力度，使用病毒檢測技術，提升信息管理系統的安全性，此時可以通過數據挖掘以及云技術等方式，加強信息安全管理的有效性。信息管理系統的檢測系統在發現病毒入侵后可以快速地應急響應，啟動防火墻，避免數據信息泄露，同時以大數據技術為依托構建的網絡控制技術、信息認證技術也能夠實現主動的病毒防控，在日常系統運行期間可以有效防止黑客入侵等行為的出現。

其次，大數據技術與加密技術的融合。為了進一步應對信息管理系統中不法行為的威脅，當前已經有了較為成熟的信息加密系統，比如大數據技術與對稱加密以及數字簽名技術的融合，能夠讓信息管理系統有著更加安全的運行保障。數字簽名技術建立在數據信息物聯的基礎上，整合安全系統主體的權限信息，通過建立密鑰系統，保障信息管理系統的操作安全。這種方式能夠與信息管理系統的日常運行進行對接，為使用主體的安全管理提供更為可靠的保障，同時云技術以及數據挖掘等技術的融合，能夠確保密鑰技術具備不可復制性，防止權限被竊取，從而提升信息管理系統的安全性。

最后，計算機網絡安全管理和大數據技術的融合也可以強化信息管理系統的運行穩定性。比如，國家相關部門對于信息網絡安全管控的重視程度較高，可以成立專門的網絡安全監管部門，依托大數據技術乃至互聯網，實現網絡管理系統的運行安全檢測，判斷系統中存在的各項風險行為以及風險數據，從源頭上控制網絡風險的出現。這種模式是當前絕大部分企業主體或者相關組織在進行信息管理系統安全管控中使用的常規技術，能夠提升系統運行質量，同時也可以減少不必要的網絡風險。

五、結語

綜上所述，在信息管理系統運行的過程中，合理利用大數據技術進行資源整合以及儲存明確資源計算和管理的細節，不僅可以提升信息管理系統的運行效率，還可以制定結構化的管控體系，這對于信息化領域的發展和創新有極強促進作用，也可以推動智能化以及數字化運維體系的轉型，相關部門以及設計人員可以在提升數據信息管理的規范性和標準性的同時，搭建統一的集成化管理平臺，有助于為用戶以及管理人員提供明確的數據服務，進而滿足時代發展的需求。

參考文獻

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[2]周潔.基于多源數據的工會檔案信息管理系統與智能應用分析[J].新聞研究導刊，2023，14（05）：153-155.

[3]劉靜蔚.高校人事信息管理系統建設研究[J].科學咨詢（科技·管理），2023（01）：16-18.

[4]雷林林，葛智君，羅劍武，等.基于大數據的產品質量信息管理系統研究[J].電子產品可靠性與環境試驗，2022，40（05）：17-21.

[5]聶偉.大數據時代醫院信息管理系統建設路徑探討構架[J].財經界，2022（24）：45-47.

作者單位：東莞市電子商貿學校

■ 責任編輯：張津平