

摘要:首先介紹了生成式人工智能爆發(fā)的三大背景,系統(tǒng)分析從AIGC(內(nèi)容生成)快速向AI Decision(輔助決策)發(fā)展的三個(gè)階段。生成式人工智能工具型應(yīng)用、智能硬件、智能軟件三大表現(xiàn),以及應(yīng)用于自然語言處理(NLP)、機(jī)器翻譯、音頻生成和處理、醫(yī)療診斷和藥物研發(fā)、制造和自動(dòng)化、金融和投資、游戲開發(fā)、教育和培訓(xùn)八大類應(yīng)用場景及商業(yè)模式分析,并給出相應(yīng)的案例和總結(jié),商業(yè)模式不是固定不變的,具體采取何種模式取決于公司的業(yè)務(wù)策略、產(chǎn)品特性、目標(biāo)市場和競爭情況。
關(guān)鍵詞:生成式人工智能;應(yīng)用;商業(yè)模式
一、前言
隨著ChatGPT橫空出世,Notion AI、Claude AI、midjourly 等一波AI狂潮在全球轟轟烈烈地傳播。語音交互、機(jī)器翻譯、機(jī)器作畫、智能推薦等應(yīng)用頻頻涌現(xiàn);國內(nèi)百度“文心一言”、 華為“盤古”、阿里“通義千問”等眾多大模型紛紛問世,從AIGC的被動(dòng)地分析,到GPT自動(dòng)生成全新內(nèi)容,從生成式人工智能(Artificial Intelligence,以下統(tǒng)稱AI)逐步向決策式AI不斷演進(jìn)。第四次工業(yè)革命風(fēng)起云涌,什么是生成式AI,生成式AI應(yīng)用在什么區(qū)域,有哪些賽道,又有哪些商業(yè)模式和機(jī)會(huì)呢?
二、模型、算力、生態(tài)三大體系助力生成式AI大爆發(fā)
隨著Transformer、GAN、CLIP、Diffusion等大模型算法的不斷成熟,視覺大模型和多模態(tài)持續(xù)突破;英偉達(dá)、華為、谷歌等巨頭GPU性能的持續(xù)升級(jí),AI算力不斷進(jìn)步;AI應(yīng)用部署更方便、評(píng)估工具更齊全,整個(gè)應(yīng)用生態(tài)越來越完善,模型、算力、生態(tài)三大體系共同發(fā)力助力AI應(yīng)用大爆發(fā)。根據(jù)預(yù)測(cè),中國生成式AI在2029將達(dá)到3400億元規(guī)模[1],生成式AI正在對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響(見圖1)。
三、生成式AI發(fā)展路徑及表現(xiàn)形態(tài)
從AIGC(內(nèi)容生成)快速向AI Decision(輔助決策)發(fā)展共分成三個(gè)重要階段(見圖2)。
AI協(xié)助執(zhí)行任務(wù)階段又稱為AIGC階段,利用大模型,調(diào)用軟件內(nèi)置的數(shù)據(jù)、功能對(duì)話框式完成任務(wù),自動(dòng)生成如文字、圖像、視頻等各種需要的內(nèi)容。AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)[2]人工智能生成內(nèi)容相對(duì)于PCG(專業(yè)生成內(nèi)容)和UCG(用戶生成內(nèi)容)有更大的進(jìn)步。
AI參照規(guī)則執(zhí)行工作階段又稱為COPILOT階段,具備智能助手和知識(shí)庫能力后,大模型能夠參照企業(yè)內(nèi)部規(guī)則自動(dòng)執(zhí)行工作,根據(jù)使用者的意圖將原代碼深度嵌入虛擬機(jī)器人等具體應(yīng)用場景中智能提供成型方案,應(yīng)用廣泛。
AI自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜工作階段DECISION階段,具備智能助手和思維鏈能力,大模型在學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)和規(guī)則后,形成有步驟的推理,邏輯分析、拆分、整理復(fù)雜工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的分析與整合,為用戶提供洞察并輔助決策,廣泛應(yīng)用于金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域[3]。
未來的生成式AI將從AIGC(內(nèi)容生成)、Copilot(智能助手)到Decision(輔助決策)逐步發(fā)力[4]。
生成式 AI 應(yīng)用表現(xiàn)分為工具型應(yīng)用、智能硬件、智能軟件三大類:
1.工具型應(yīng)用
主要有文本工具、搜索引擎、AI作畫、聊天機(jī)器人及代碼自動(dòng)生成工具等,主要集中在消費(fèi)端,產(chǎn)品的成熟度較高。
2.智能硬件
主要有智能汽車、智能機(jī)器人、各種嵌入式智能終端等,未來前景廣闊。相對(duì)成熟的主要有兩類,一是語音助手類,應(yīng)用場景包括智能座艙、 翻譯筆、智能音箱等,與傳統(tǒng)的語音對(duì)話模式相比,生成式 AI大大提升了感知和生成能力,用戶體驗(yàn)更加友好;二是智能數(shù)字代理類,主要應(yīng)用有自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等,成長性良好。
3.智能軟件
軟件是生成式AI應(yīng)用的主戰(zhàn)場,主要有通用軟件和行業(yè)軟件兩大類。通用軟件主要有辦公軟件、數(shù)據(jù)智能、IT運(yùn)維、企業(yè)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等,如Office 365 Copilot、Adobe Firefly、Palantir AIP。行業(yè)軟件有包括金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)、游戲、法律等多個(gè)行業(yè),如Finchat、Fusion 360等。
四、生成式AI的應(yīng)用賽道及商業(yè)模式
(一)自然語言處理(NLP)
自然語言處理是生成式AI最重要領(lǐng)域[5],目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣處理和理解語言,應(yīng)用賽道[6]主要有文本生成、情感分析、語言翻譯、自動(dòng)摘要生成、對(duì)話系統(tǒng)等。相關(guān)的商業(yè)模式主要有:
1.Maas變現(xiàn)模式
Maas(Metal as a Service)是一種用于管理底層硬件資源的技術(shù),通常用于云計(jì)算或數(shù)據(jù)中心環(huán)境中。適用于底層大模型和中間層進(jìn)行變現(xiàn),按照數(shù)據(jù)請(qǐng)求量和實(shí)際計(jì)算量計(jì)算。這種模式適合一些大型科研院所、開發(fā)研究中心、大型企業(yè)等機(jī)構(gòu)。
2.產(chǎn)出內(nèi)容量變現(xiàn)模式
根據(jù)圖片張數(shù)、請(qǐng)求計(jì)算量、模型訓(xùn)練次數(shù)等作為收費(fèi)的依據(jù)。這種模式適合記者、營銷人員、自媒體從業(yè)者、內(nèi)容創(chuàng)作者等。
3.SaaS訂閱付費(fèi)模式
應(yīng)用或軟件按照授權(quán)和時(shí)間即月、季度、年付費(fèi)。這種模式適用于企業(yè)、開發(fā)者和研究機(jī)構(gòu)。
4.集成許可模式
將API集成到行業(yè)軟件或各種應(yīng)用之中,按照使用量計(jì)費(fèi),如用來創(chuàng)建智能搜索引擎、聊天機(jī)器人、智能推薦系統(tǒng)等。適合各種生產(chǎn)企業(yè)、平臺(tái)企業(yè)。
5.其他模式
如以投放廣告、使用流量等收費(fèi),平臺(tái)免費(fèi),但通過培訓(xùn)、咨詢、服務(wù)收費(fèi)。適合小公司、創(chuàng)業(yè)者或各種科研教學(xué)機(jī)構(gòu)。
(二)機(jī)器翻譯
機(jī)器翻譯是生成式AI非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域,包括自動(dòng)翻譯、語音識(shí)別、機(jī)器輔助翻譯等。相關(guān)的商業(yè)模式主要有:
1.付費(fèi)訂閱模式
客戶根據(jù)年、季度、月來支付訂閱費(fèi)用購買AI高質(zhì)量的翻譯服務(wù)。適合大型科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)、中大型企業(yè)。
2.產(chǎn)出內(nèi)容量變現(xiàn)模式
根據(jù)要自動(dòng)生成內(nèi)容的數(shù)量、質(zhì)量等作為收費(fèi)的依據(jù)。適合電商從業(yè)者、教師、自媒體從業(yè)者、內(nèi)容創(chuàng)作者等。
3.廣告流量模式
提供基本的翻譯服務(wù),通過其中的廣告收益或流量收益來支持業(yè)務(wù)。適合金融、培訓(xùn)等行業(yè)。
4.API集成模式
允許其他應(yīng)用程序調(diào)用翻譯API,通過AI集成之后收取服務(wù)費(fèi)用。適合各種翻譯服務(wù)的平臺(tái)企業(yè)或有國際業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)。
(三)音頻生成和處理
生成式AI可以用于語音合成(語音助手、呼叫中心、有聲讀物等)、音樂生成(作曲、編曲等)、音頻合成(音樂樂器、環(huán)境聲音、特殊效果)、音頻修復(fù)(音頻復(fù)原)、音頻生成助手(播報(bào)新聞、演示教程、回答問題)、聲音轉(zhuǎn)換與模仿(改變音量、音色、模仿名人腔調(diào))等。相關(guān)的商業(yè)模式主要有:
1.付費(fèi)訂閱模式
客戶按時(shí)間來支付訂閱費(fèi)用購買AI高質(zhì)量的音頻生成處理服務(wù)。適合大學(xué)、中大型企業(yè)、媒體工作室等。例如,音頻處理工具Adobe Audition是Adobe提供了一個(gè)Creative Cloud訂閱計(jì)劃。
2.按需付費(fèi)模式
以使用量來計(jì)費(fèi),通常以時(shí)間或文件作為計(jì)費(fèi)單位。適合小型機(jī)構(gòu)或音頻工程師、媒體制作人、大眾。例如,Google Cloud Text-to-Speech用戶根據(jù)轉(zhuǎn)換的語音時(shí)長付費(fèi)。
3.版權(quán)費(fèi)用和授權(quán)模式
以版權(quán)費(fèi)或授權(quán)費(fèi)用來向用戶收取費(fèi)用,適合電商從業(yè)者、教師、音頻從業(yè)者、媒體制作人、內(nèi)容創(chuàng)作者等。例如,Commercial Jingles,音頻制作公司會(huì)按照不同的授權(quán)級(jí)別向廣告公司收取費(fèi)用,授權(quán)他們?cè)趶V告中使用特定的音頻標(biāo)志或片段。
4.API集成音頻模式
允許其他應(yīng)用程序調(diào)用音頻制作處理API后收取服務(wù)費(fèi)。適合各種平臺(tái)、音頻制作行業(yè)軟件公司等。例如,電子書出版公司利用Amazon Polly和Microsoft Azure Text to Speech API,將文本轉(zhuǎn)化為自然流暢的語音,以提供有聲書籍和虛擬助手服務(wù)。
5.免費(fèi)試用和付費(fèi)高級(jí)功能模式
提供免費(fèi)試用版的AI工具來解決初級(jí)音頻生成和處理,但需付費(fèi)買高級(jí)功能。適合電商從業(yè)者、音頻工程師、媒體創(chuàng)作者、學(xué)生、大眾等。例如,在線音頻編輯工具Online Audio Editors是Audacity提供了免費(fèi)的音頻編輯功能,但需額外付費(fèi)提供插件和高維功能。
6.定制解決方案或其他
根據(jù)項(xiàng)目復(fù)雜度和范圍來定制商業(yè)模式。適合電影、電視、音頻創(chuàng)作者、媒體工作室等大型對(duì)音頻制作有特定要求的機(jī)構(gòu)。例如,好萊塢音頻工作室專為好萊塢電影制作音頻剪輯服務(wù)。
(四)醫(yī)療診斷和藥物研發(fā)
應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,具有識(shí)別疾病特征、病歷自動(dòng)生成、基因組學(xué)研究、個(gè)性化治療規(guī)劃、藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)、疾病預(yù)測(cè)和早期診斷、臨床輔助決策等功能,幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷病情,潛力巨大。相關(guān)的商業(yè)模式主要有:
1.付費(fèi)訂閱模式
客戶根據(jù)時(shí)間長短來支付訂閱費(fèi)用以購買高質(zhì)量的醫(yī)療診斷和藥物研發(fā)支持服務(wù)。適合各種醫(yī)院、診療所、藥物生產(chǎn)研發(fā)公司、患者等。例如,Chips醫(yī)院可以為AI輔助的放射學(xué)診斷服務(wù)每月支付一定費(fèi)用;患者每月或每年支付費(fèi)用,以獲得個(gè)性化治療方案和監(jiān)測(cè)。
2.按需付費(fèi)模式
客戶按照其使用AI服務(wù)的頻率和數(shù)量來支付費(fèi)用,單次診斷、每張影像、每個(gè)病例來付費(fèi)。適合小型機(jī)構(gòu)、患者、醫(yī)藥研發(fā)機(jī)構(gòu)等。例如,PathAI是一家提供病理學(xué)AI輔助服務(wù)的公司,他們根據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的需求和使用情況制定不同的定價(jià)方案。
3.版權(quán)費(fèi)用和特許權(quán)模式
以版權(quán)費(fèi)或特許權(quán)費(fèi)用來向用戶收取醫(yī)療診斷或藥物研發(fā)費(fèi)用。適合醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥公司等。例如,Atomwise是一家利用AI進(jìn)行藥物研發(fā)的公司,他們與制藥公司合作,根據(jù)項(xiàng)目的研發(fā)需求進(jìn)行定價(jià)。
4.定制解決方案或其他
根據(jù)項(xiàng)目復(fù)雜度和范圍來制定特定商業(yè)模式。例如,Tempus與醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者合作,利用AI進(jìn)行個(gè)性化癌癥治療。
(五)制造和自動(dòng)化
通過分析、學(xué)習(xí)和生成數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)高效自動(dòng)化、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與質(zhì)量控制優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能個(gè)性化、機(jī)器人控制等。相關(guān)的商業(yè)模式主要有:
1.付費(fèi)訂閱模式
支付固定費(fèi)用購買高質(zhì)量的制造和自動(dòng)化相關(guān)支持服務(wù)。例如,Siemens提供了一個(gè)名為“Mindsphere”的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,根據(jù)不同的服務(wù)層次和企業(yè)規(guī)模來支付訂閱費(fèi)用。
2.基于性能提升收費(fèi)模式
根據(jù)AI實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)效率提升、質(zhì)量提升、性能改善或成本節(jié)約來計(jì)費(fèi)。例如,Visual Inspection Technologies提供了一個(gè)基于AI的視覺檢測(cè)系統(tǒng)專門從事缺陷檢測(cè),根據(jù)檢測(cè)的產(chǎn)品數(shù)量計(jì)費(fèi)。
3.定制解決方案或其他
根據(jù)項(xiàng)目復(fù)雜度和范圍來制定商業(yè)模式。適合大型對(duì)制造和自動(dòng)化有特定要求的機(jī)構(gòu)。例如,Llamasoft是一家供應(yīng)鏈和生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化公司,他們提供了基于訂閱的供應(yīng)鏈分析和優(yōu)化工具。
(六)金融和投資
應(yīng)用于金融分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資策略生成等領(lǐng)域,包括智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理、智能投顧與交易、個(gè)性化金融服務(wù)、金融創(chuàng)新與監(jiān)管、金融自動(dòng)化與運(yùn)營等。
相關(guān)的商業(yè)模式主要有:
1.付費(fèi)訂閱模式
客戶按時(shí)間支付訂閱費(fèi)用來獲得對(duì)AI工具的訪問權(quán)。例如,ZestFinance是一家提供信用評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案的公司,他們?yōu)榻鹑跈C(jī)構(gòu)提供了基于訂閱的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
2.基于性能提升收費(fèi)模式
根據(jù)金融投資的性能改善、投資組合的價(jià)值或資產(chǎn)管理規(guī)模以及AI策略賺取的收益收取一定比例的費(fèi)用。例如,Numerai作為AI的量化投資平臺(tái)為客戶提供使用AI模型來創(chuàng)建投資策略的機(jī)會(huì),以獲得性能費(fèi)用。
3.基于交易收費(fèi)模式
根據(jù)交易規(guī)模、大小、管理的難易程度來收取管理費(fèi)用或交易傭金,例如,Wealthfront作為AI的財(cái)務(wù)規(guī)劃和投資建議的公司采用基于資產(chǎn)管理規(guī)模的收費(fèi)模式。
4.管理咨詢收費(fèi)模式
根據(jù)AI模型提供的投資建議來收取咨詢費(fèi)用。例如,美國德勤管理咨詢公司基于自創(chuàng)的金融投融資模型為企業(yè)提供金融和投資服務(wù)并收取管理咨詢費(fèi)用。
(七)游戲開發(fā)
賦能游戲產(chǎn)業(yè)內(nèi)容生成更趨智能化、場景化、精細(xì)化。“降本增效增驗(yàn)擴(kuò)收”[7]機(jī)器學(xué)習(xí)助力降低人工,顯著提高游戲研發(fā)效率;快速生成虛擬內(nèi)容,縮短游戲開發(fā)周期;更為逼真豐富的虛擬世界提高游戲體驗(yàn);對(duì)不同游戲類型的分析和學(xué)習(xí),自動(dòng)生成新的游戲設(shè)計(jì)和玩法,推動(dòng)游戲產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。相關(guān)的商業(yè)模式主要有:
1.許可費(fèi)用模式
根據(jù)項(xiàng)目規(guī)劃、使用期限、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等因素以版權(quán)費(fèi)或特許權(quán)費(fèi)用向用戶收取費(fèi)用。例如,Unity Technologies:許可費(fèi)用為每月1000美元。用戶獲得了對(duì)AI生成游戲道具的權(quán)利,但不得轉(zhuǎn)售或修改AI模型。
2.按需計(jì)費(fèi)模式
根據(jù)使用頻率、資源需求或數(shù)據(jù)處理量來計(jì)費(fèi)。例如,Amazon Web Services (AWS):可根據(jù)實(shí)際使用的計(jì)算和存儲(chǔ)資源付費(fèi)購買云計(jì)算和AI服務(wù)。
3.交易傭金模式
基于虛擬物品、道具或貨幣的交易來計(jì)算交易傭金。例如,Epic Games Store:與游戲開發(fā)商合作,提供生成式AI來創(chuàng)建虛擬物品。多人在線根據(jù)游戲內(nèi)虛擬物品交易的金額支付5%的傭金。
4.定制解決方案模式
根據(jù)項(xiàng)目的復(fù)雜性和范圍來收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。例如,IBM Watson for Games:幫助游戲開發(fā)商集成生成式AI,為一款大型開放世界游戲生成大量的虛擬地形和建筑,收費(fèi)為20000美元。
(八)教育和培訓(xùn)
應(yīng)用模式主要有虛擬教育平臺(tái)、個(gè)性化教育系統(tǒng)、教育內(nèi)容自動(dòng)生成、智能輔助教學(xué)、教育數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)等。相關(guān)的商業(yè)模式主要有:
1.許可費(fèi)用模式
通過支付一次性或周期性的許可費(fèi)用來獲得使用權(quán)。例如,Adobe提供一款虛擬實(shí)驗(yàn)室模擬AI軟件,學(xué)??梢愿鶕?jù)學(xué)生數(shù)量購買許可,每年支付一定費(fèi)用以獲得訪問權(quán)。
2.付費(fèi)訂閱模式
每月或每年支付費(fèi)用來獲得AI工具訪問權(quán)以獲得高質(zhì)量的教培支持服務(wù)。例如,IBM Watson for Education,學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)根據(jù)使用AI教育數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)工具的服務(wù)和資源量來繳納訂閱費(fèi)用。
3.按需計(jì)費(fèi)模式
根據(jù)使用頻率、資源需求或數(shù)據(jù)處理量來計(jì)費(fèi)。例如,Smart Sparrow, Smart提供個(gè)性化學(xué)習(xí)解決方案,根據(jù)學(xué)生訪問課程的頻率和使用的功能來計(jì)費(fèi)。
4.教育合作模式
共同開發(fā)或推廣生成式AI教育解決方案,共享收益。例如,Pearson's AI Tutor,與教培機(jī)構(gòu)深度合作共同推出一個(gè)用于幫助學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的生成式AI系統(tǒng)。
5.定制方案模式
根據(jù)項(xiàng)目的復(fù)雜性和范圍來制定收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。例如,DreamBox Learning是一家基于生成式AI的數(shù)學(xué)教育平臺(tái),根據(jù)定制要求以及學(xué)生的數(shù)量和使用時(shí)間來定價(jià)。
6.免費(fèi)模式與附加功能
允許用戶免費(fèi)使用基本功能,但高級(jí)或額外功能需額外付費(fèi)。如Duolingo提供免費(fèi)的基本課程,同時(shí)提供“Duolingo Plus”的高級(jí)訂閱服務(wù),用戶可以每月支付費(fèi)用以獲得無廣告、離線學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤等更多功能。
五、結(jié)語
商業(yè)模式不是固定不變的,具體采取何種商業(yè)模式取決于公司的業(yè)務(wù)策略、產(chǎn)品特性、目標(biāo)市場和競爭情況。選擇合適的商業(yè)模式需要綜合考慮市場的需求、可持續(xù)盈利策略和用戶體驗(yàn)。同時(shí),伴隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展,新的應(yīng)用賽道和商業(yè)模式也會(huì)不斷涌現(xiàn)。
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作者單位:熊有軍,廣州智慧創(chuàng)新發(fā)展研究院有限公司;戴瓊,北京中崇信會(huì)計(jì)師事務(wù)所
責(zé)任編輯:尚丹