農(nóng)戶采用直播對(duì)水稻生產(chǎn)效率的影響

石 敏 陳風(fēng)波 翁凌云 曾華盛

(1.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣州 510642;2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)信息研究所,北京 100081;3.揚(yáng)州大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州 225009)

改革開放以來(lái),巨大的城鄉(xiāng)收入差距以及城鄉(xiāng)戶籍管制的放松,導(dǎo)致大量農(nóng)村勞動(dòng)力不斷向城市轉(zhuǎn)移。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2021年第一季度末農(nóng)村外出務(wù)工勞動(dòng)力高達(dá)17 405萬(wàn)人。隨之而來(lái)的是農(nóng)村勞動(dòng)力尤其是青壯年勞動(dòng)力短缺,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格不斷上升,勞動(dòng)力要素稀缺引致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的替代。

水稻是重要糧食作物,而中國(guó)南方是水稻的重要產(chǎn)區(qū)。隨著勞動(dòng)力要素緊缺和相關(guān)技術(shù)變化,水稻播種方式(1)水稻播種有兩種重要方式:一是直播;二是育秧移栽。直播是指不經(jīng)育秧、移栽而直接將種子直播于大田的栽培方式;而育秧移栽可以分為拋秧和插秧。另外,本研究提及的水稻直播技術(shù)特指人工直播方式,不涉及機(jī)械直播方式。出現(xiàn)了“直播—育秧插秧—直播”的變遷。直播原本是中國(guó)最原始水稻栽培方式之一,但受限于生產(chǎn)技術(shù),難以清除雜草,單產(chǎn)較低。而育秧移栽單產(chǎn)較高,經(jīng)過推廣和普及,逐漸成為中國(guó)水稻最重要的傳統(tǒng)栽培方式[1]。20世紀(jì)90年代以來(lái),為應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺,勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化不斷發(fā)展[2],育秧移栽從最初的人工插秧,逐漸發(fā)展為機(jī)械插秧、拋秧等輕簡(jiǎn)栽培方式[3]。近十余年來(lái),隨著化學(xué)除草技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛使用,人工直播帶來(lái)雜草多、除草難問題得以解決,加上直播能大量節(jié)約勞動(dòng)力、節(jié)省育秧盤等育秧成本,因此,該方式逐漸受到農(nóng)戶青睞。尤其在中國(guó)南方水稻產(chǎn)區(qū),農(nóng)民并沒有朝著機(jī)械化插秧播種的方向發(fā)展,而是舍棄育秧插秧,回歸原始播種方式,大量采用人工直播播種方式。2004年安徽省早稻直播面積已近50%[4]。2001—2008年,江蘇省水稻直播面積從5.93萬(wàn)增加到69萬(wàn)hm2[5],江西省從5.37萬(wàn)增加到16萬(wàn)hm2[6]。本研究團(tuán)隊(duì)2019年在安徽、江西、湖南和湖北省的調(diào)研發(fā)現(xiàn),超過70%樣本農(nóng)戶采取人工直播的方式。人工直播水稻面積不斷增加,直播技術(shù)已經(jīng)在南方普遍采用并自發(fā)擴(kuò)散。

在農(nóng)業(yè)機(jī)械化快速發(fā)展背景下,政府大力推動(dòng)水稻生產(chǎn)全程機(jī)械化,然而,大量農(nóng)戶并沒有選擇機(jī)械插秧的技術(shù)替代方式,而是簡(jiǎn)單地放棄育秧插秧,回歸原始的直播播種方式。農(nóng)戶采用直播技術(shù),是節(jié)約成本和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量目標(biāo)的“雙贏”之策?還是為了節(jié)約勞動(dòng)力,放棄了部分水稻產(chǎn)量目標(biāo)?基于此,探究農(nóng)戶直播技術(shù)采用行為及其對(duì)水稻生產(chǎn)的影響是關(guān)鍵。另一方面,大量農(nóng)戶采用人工直播方式種植水稻,不僅微觀上會(huì)影響水稻的生產(chǎn)成本、產(chǎn)量,以及農(nóng)戶種植意愿和未來(lái)生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整,宏觀上還可能影響糧食供給甚至關(guān)系糧食安全。因此,探究直播對(duì)水稻生產(chǎn)的影響,是關(guān)系水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展、乃至國(guó)家糧食安全的重要課題。

由此,本研究基于安徽、湖北、湖南和江西4省420個(gè)農(nóng)戶及其574個(gè)地塊的水稻生產(chǎn)數(shù)據(jù),首先,考察農(nóng)戶采用直播技術(shù)和非直播技術(shù)的異同,其次,用OLS方法分析直播技術(shù)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的影響,并用處理效應(yīng)模型解決內(nèi)生性問題來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn);接著,還利用“一步法”隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(One-step stochastic frontier approach, One-step SFA)考察直播對(duì)技術(shù)效率的影響,并分析不同生產(chǎn)規(guī)模下直播對(duì)技術(shù)效率影響的差異。本研究旨在科學(xué)評(píng)估直播技術(shù)對(duì)水稻產(chǎn)業(yè)的影響,探究在什么條件下能實(shí)現(xiàn)直播的優(yōu)勢(shì)和最大潛力,并提出促進(jìn)水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述與理論分析

1.1 直播對(duì)水稻產(chǎn)業(yè)影響研究綜述

已有文獻(xiàn)關(guān)于直播對(duì)水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響并沒有定論。部分學(xué)者認(rèn)為采用直播技術(shù)有很多優(yōu)勢(shì)。直播不需要育秧,大幅度減少了在移栽或播種環(huán)節(jié)的勞動(dòng)投入[7-8]。大面積直播可以節(jié)省大量勞動(dòng)力和降低勞作強(qiáng)度,對(duì)中國(guó)農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)老齡化、勞動(dòng)力緊缺及勞動(dòng)成本快速上漲現(xiàn)狀有重大意義。Mishra等[7]基于印度農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù),認(rèn)為利用直播可以降低化肥使用和土地準(zhǔn)備成本。Sha等[8]利用中國(guó)南部4省數(shù)據(jù)分析了直播技術(shù)采用對(duì)水稻凈收入的影響,發(fā)現(xiàn)如果將拋秧育秧方法改為直播,水稻凈收入將增加66%。值得注意的是,現(xiàn)有研究得出直播具有重要優(yōu)勢(shì)結(jié)論是有限制條件的,還有,從育秧移栽轉(zhuǎn)換為直播也是有限制因素的。Mishra等[7]得出直播可以提高生產(chǎn)力和勞動(dòng)效率的結(jié)論,是結(jié)合考慮了當(dāng)?shù)氐耐寥篮退臈l件,合適的土地、設(shè)備的可用性以及灌溉排水系統(tǒng)。Kaur等[9]認(rèn)為從育秧移栽到直播的轉(zhuǎn)換有若干的制約因素,例如高雜草侵?jǐn)_、雜草水稻的進(jìn)化、土壤傳播的病原體(線蟲)的增加、營(yíng)養(yǎng)失調(diào)、農(nóng)作物收成差、倒伏、褐斑病等。通過克服這些限制,直播可以證明是在技術(shù)上和經(jīng)濟(jì)上可行的替代方法,具有重要優(yōu)勢(shì)。

另一方面,部分學(xué)者認(rèn)為水稻直播存在劣勢(shì)。從技術(shù)上來(lái)看,與移栽相比,直播水稻存在著全苗難、草害、倒伏等難題[9]。相比人工插秧,種植早稻和中稻采用直播降低了單產(chǎn),增加了除草劑的使用,增加了收獲環(huán)節(jié)物化勞動(dòng)投入[1]。有學(xué)者進(jìn)行了測(cè)算,采用直播后,除草劑和微量營(yíng)養(yǎng)素支出每公頃要增加1 803.83美元。對(duì)澳洲的水稻生產(chǎn)而言,無(wú)論是本地品種還是高產(chǎn)品種,直播的產(chǎn)量都比育秧移栽低[10]。

目前關(guān)于直播對(duì)農(nóng)戶水稻種植效益的研究結(jié)論并不一致,而且很少研究考慮直播對(duì)效率的影響。在直播技術(shù)已經(jīng)在實(shí)踐中自發(fā)廣泛應(yīng)用的背景下,有必要科學(xué)評(píng)估農(nóng)戶從育秧移秧改為直播這一技術(shù)采用行為變化對(duì)水稻產(chǎn)業(yè)的影響,并識(shí)別直播提高水稻生產(chǎn)效率的的重要條件或限制因素,來(lái)促進(jìn)發(fā)揮直播的優(yōu)勢(shì),并以此提高水稻生產(chǎn)效率。

1.2 理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)

基于誘致性技術(shù)變遷理論,勞動(dòng)力要素價(jià)格不斷上漲,會(huì)促進(jìn)資本與新技術(shù)替代勞動(dòng)力。實(shí)踐中,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本上升,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械替代。近20余年來(lái),農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其服務(wù)快速發(fā)展。水稻作為中國(guó)主要糧食作物,其耕、種、收的綜合機(jī)械率已達(dá)71%[11]。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)節(jié)約勞動(dòng)力要素已經(jīng)作出了巨大的貢獻(xiàn),從另一個(gè)角度來(lái)看,農(nóng)業(yè)機(jī)械替代勞動(dòng)力的潛力即將殆盡。就水稻的播種環(huán)節(jié)而言,部分農(nóng)戶舍棄了育秧插秧的播種方式,回歸了傳統(tǒng)的直播方式。基于農(nóng)戶訪談的初步總結(jié),農(nóng)戶采用直播的原因可以歸于以下3個(gè)方面:一是部分農(nóng)戶認(rèn)為直播既節(jié)約了勞動(dòng)力,又節(jié)約了育秧所需的物資成本;二是農(nóng)藥化肥和除草劑的發(fā)展,可降低直播帶來(lái)的產(chǎn)量損失;三是有的農(nóng)戶認(rèn)為為了節(jié)約勞動(dòng)力,部分水稻產(chǎn)量損失是可以承擔(dān)的。

基于上述農(nóng)戶觀點(diǎn),本研究在以下方面深入分析。一是分析直播技術(shù)節(jié)約勞動(dòng)力的效果。與育秧插秧比較,直播采用直接播撒種子方式,不僅節(jié)約了勞動(dòng)時(shí)間,還可以由老年勞動(dòng)力操作,那么分析直播對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響可以證實(shí)該技術(shù)勞動(dòng)力節(jié)約效果。二是分析直播對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。采用直播后水稻產(chǎn)量可能增加、持平或者減少,前兩者情況屬于帕累托改進(jìn),可以合理解釋農(nóng)戶為什么大規(guī)模采用直播技術(shù);而若是后者,意味著農(nóng)戶為了緩解勞動(dòng)力稀缺,可以承受部分水稻產(chǎn)量損失。直播技術(shù)采用是節(jié)約勞動(dòng)力和水稻產(chǎn)量損失的權(quán)衡結(jié)果。深入探究直播對(duì)土地產(chǎn)出率的影響可以回答以上問題。三是直播技術(shù)對(duì)水稻生產(chǎn)成本和產(chǎn)量的綜合影響。在相同生產(chǎn)投入水平下,采用直播技術(shù)增加還是降低水稻產(chǎn)量,可以采用技術(shù)效率這一指標(biāo)進(jìn)行探究。基于以上分析,本研究從生產(chǎn)效率角度,將直播對(duì)水稻產(chǎn)業(yè)的影響分別對(duì)應(yīng)為勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和技術(shù)效率3個(gè)方面,如圖1所示。結(jié)合水稻直播技術(shù)對(duì)水稻影響的3個(gè)重要維度,本研究將重點(diǎn)研究直播技術(shù)采用與水稻勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和技術(shù)效率3組關(guān)系,并提出研究假設(shè)。

圖1 直播技術(shù)采用對(duì)水稻產(chǎn)業(yè)影響的分析框架Fig.1 Analysis framework of the impact of direct seeding technology on rice industry

第一,直播技術(shù)對(duì)水稻勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。勞動(dòng)生產(chǎn)率是單位勞動(dòng)的水稻產(chǎn)出,可以用單位勞動(dòng)時(shí)間或者單位農(nóng)戶的水稻產(chǎn)量來(lái)表征,是衡量農(nóng)戶水稻生產(chǎn)效率的第一維度指標(biāo)。基于誘致性技術(shù)變遷理論,生產(chǎn)要素變化會(huì)誘致技術(shù)朝著放棄相對(duì)稀缺要素而使用相對(duì)豐富要素方向變化。中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力成本大幅上升,導(dǎo)致農(nóng)戶在技術(shù)采用行為策略上偏好利用資本要素替代勞動(dòng)力生產(chǎn)要素,而這兩種要素間的替代效應(yīng)可以優(yōu)化勞動(dòng)配置,進(jìn)而提高水稻勞動(dòng)生產(chǎn)率。因此,本研究提出假設(shè)Ⅰ:農(nóng)戶采用直播技術(shù)可以大幅提高水稻勞動(dòng)生產(chǎn)率。

第二,直播技術(shù)對(duì)水稻土地生產(chǎn)率的影響。土地生產(chǎn)率是單位面積土地的水稻產(chǎn)出[12-13],是衡量農(nóng)戶水稻生產(chǎn)效率的第二維度指標(biāo)。自勞動(dòng)力城鄉(xiāng)流動(dòng)管制放松,農(nóng)戶從事非農(nóng)就業(yè)和兼業(yè)的比例不斷增加,中國(guó)農(nóng)業(yè)不再內(nèi)卷和過密化,在土地上精耕細(xì)作的程度有所降低。而粗放的生產(chǎn)方式,例如直播技術(shù)采用,可能導(dǎo)致水稻產(chǎn)量下降。但是,由于直播技術(shù)結(jié)合化肥、農(nóng)藥和除草劑使用,水稻產(chǎn)量下降程度可能較小,甚至持平。因此,本研究提出假設(shè)Ⅱ:直播技術(shù)采用導(dǎo)致水稻土地生產(chǎn)率輕微下降,但影響不顯著。

第三,直播技術(shù)對(duì)水稻技術(shù)效率的影響。技術(shù)效率是近年來(lái)衡量生產(chǎn)單位效率狀況使用最多的指標(biāo)之一,其從投入產(chǎn)出角度衡量生產(chǎn)單位能夠在多大程度上運(yùn)用現(xiàn)有技術(shù)達(dá)到最大產(chǎn)出的能力,一般用生產(chǎn)單位的實(shí)際產(chǎn)出與其所能實(shí)現(xiàn)的最大潛在產(chǎn)出比值來(lái)衡量。技術(shù)效率是本研究衡量農(nóng)戶水稻生產(chǎn)效率的第三維度指標(biāo)。直播技術(shù)并沒有在增加產(chǎn)量上取得重大突破,而是為了節(jié)約勞動(dòng)力而采取的權(quán)宜之策。而且,已有學(xué)者提出,發(fā)揮直播技術(shù)的優(yōu)勢(shì)需要有一定的條件[7-8]。在我國(guó),種植規(guī)模是影響直播技術(shù)采用效果的重要條件。原因在于以下方面,一是不同種植規(guī)模反映了不同的農(nóng)戶類型及其異質(zhì)性,小農(nóng)戶和專業(yè)大戶的技術(shù)認(rèn)知和使用行為存在差異,導(dǎo)致技術(shù)采用效果不一。二是直播技術(shù)在不同規(guī)模地塊的應(yīng)用效果存在差異。例如,對(duì)于小地塊而言,采用該技術(shù)并沒有發(fā)揮農(nóng)戶水稻生產(chǎn)的最大產(chǎn)能,有可能使技術(shù)效率呈負(fù)向影響。而比較平整或者規(guī)模化的地塊,是發(fā)揮直播技術(shù)潛在產(chǎn)能的一個(gè)重要條件。若水田規(guī)模越大、地塊越平整,采用直播也能達(dá)到較高產(chǎn)能。因此,隨著水稻種植規(guī)模的擴(kuò)大,規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)將減緩直播對(duì)技術(shù)效率的負(fù)向影響。因此,本研究提出假設(shè)Ⅲ:采用直播技術(shù)降低農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率,而且隨著土地規(guī)模擴(kuò)大,直播對(duì)技術(shù)效率的影響不再顯著。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 基礎(chǔ)模型設(shè)定

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率可以由勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和技術(shù)效率多維度測(cè)算,以上測(cè)算指標(biāo)受勞動(dòng)力投入、土地投入、物資投入等生產(chǎn)要素影響。已有研究表明,以上生產(chǎn)要素之間很可能是內(nèi)生的,如化肥、農(nóng)藥、機(jī)械、勞動(dòng)投入等要素投入受地塊面積大小的制約[12]。因此,本研究在模型中將地塊面積作為投入變量,而不引入資本和勞動(dòng)力要素,以此控制投入變量的內(nèi)生性,重點(diǎn)在于估計(jì)技術(shù)采用外生變量對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和技術(shù)效率的影響。另一方面,由于地塊面積與因變量可能存在非線性關(guān)系,因此設(shè)置地塊面積的平方項(xiàng)。基礎(chǔ)模型設(shè)定如下:

lnEfficiencyi=C+βDi+α1lnP+
α2ln2P+∑jδjXij+εi

(1)

式中:Efficiencyi表示農(nóng)戶i種植水稻的勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和技術(shù)效率,本研究主要考察直播技術(shù)采用對(duì)以上效率的影響。D表征直播采用行為的虛擬變量,當(dāng)D=1,表征農(nóng)戶采用直播;當(dāng)D=0,表征農(nóng)戶沒有采用直播。Xj為引入的各控制變量,表示其他技術(shù)行為、家庭人口稟賦等。P為農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模,由于中國(guó)耕地細(xì)碎化現(xiàn)象嚴(yán)重,農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)總面積分散在多個(gè)地塊中,因此本研究中農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模指農(nóng)戶某一具體地塊的面積。ln2P是為了考察經(jīng)營(yíng)規(guī)模與土地生產(chǎn)率之間可能存在的非線性關(guān)系而設(shè)置的地塊大小的平方項(xiàng)。

此外,上式中技術(shù)效率的測(cè)算方法是基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)(以下簡(jiǎn)稱“CD生產(chǎn)函數(shù)”),原因在于該函數(shù)具有簡(jiǎn)潔、易于分解和經(jīng)濟(jì)含義明顯的特點(diǎn)。許多關(guān)于中國(guó)農(nóng)業(yè)的研究采用了經(jīng)典的CD生產(chǎn)函數(shù)[14-15],且表明了該函數(shù)能夠較好地解釋中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)。

(2)

式中:Yi表示農(nóng)戶i的產(chǎn)出水平,Mi、Li、Ki、Ci和Oi分別表示農(nóng)戶土地、勞動(dòng)力、物質(zhì)資本(2)本研究將購(gòu)買種子和肥料的費(fèi)用合并為物質(zhì)投入。、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和其他投入(3)本研究將用于購(gòu)買農(nóng)藥、水費(fèi)、燃料費(fèi)和其他費(fèi)用合并為其他投入。,αM、αL、αK、αC和αO分別為各自的產(chǎn)出彈性,η則為技術(shù)進(jìn)步率。在進(jìn)一步分析直播對(duì)技術(shù)效率的影響時(shí),本研究還采用了One-step SFA。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自華南農(nóng)業(yè)大學(xué)2019年7—8月在安徽、湖北、湖南和江西4省開展的調(diào)研活動(dòng)。調(diào)查地區(qū)是長(zhǎng)江中下游的糧食主產(chǎn)區(qū),具體的調(diào)查地點(diǎn)為湖南省醴陵市和南縣、湖北省公安縣和監(jiān)利縣、江西省新建縣、安徽省桐城市,共4省6縣(市)。本研究采用分層隨機(jī)抽樣調(diào)研方法,每個(gè)縣(市)選取一個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取2個(gè)村,每個(gè)村隨機(jī)選取40個(gè)種植水稻的農(nóng)戶進(jìn)行面對(duì)面的調(diào)查。除去重要信息缺失和異常值的問卷,2019年共計(jì)獲得420個(gè)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)。

此次調(diào)研內(nèi)容涉及農(nóng)戶2018年水稻生產(chǎn)活動(dòng)。問卷涵蓋了家庭成員個(gè)人信息、勞動(dòng)力外出就業(yè)信息、個(gè)人和家庭收入、地塊面積、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出以及農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)等信息。基于典型地塊的水稻種植信息更能準(zhǔn)確地了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[16],另一方面,部分農(nóng)戶一年種植超過一季稻,一個(gè)農(nóng)戶有可能對(duì)應(yīng)2個(gè)甚至3個(gè)水稻種植周期的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。因此,調(diào)研選取了農(nóng)戶種植水稻的典型地塊,并細(xì)化到地塊上不同季節(jié)種植的早稻、中稻和晚稻來(lái)收集不同稻作的投入產(chǎn)出信息。我們將一季水稻生長(zhǎng)周期視為一個(gè)獨(dú)立觀測(cè)值,也作為一個(gè)決策單元(Decision making units,以下簡(jiǎn)稱DMUs)。由此,本研究數(shù)據(jù)有3個(gè)層次,一是農(nóng)戶人口特征和資源稟賦信息,二是地塊層次信息,三是每一季水稻生產(chǎn)信息。刪除部分信息不全的數(shù)據(jù),最終得到574個(gè)水稻生產(chǎn)周期(早稻、中稻和晚稻)所形成的橫截面數(shù)據(jù)。

2.3 變量說明及其描述性統(tǒng)計(jì)

水稻生產(chǎn)效率影響因素的變量說明和描述性統(tǒng)計(jì)分析如表1所示。本研究將變量分為核心解釋變量、被解釋變量和控制變量3類。其中,核心解釋變量是直播采用行為;被解釋變量是勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和技術(shù)效率;控制變量包括其他技術(shù)采用、家庭人口特征、地塊特征等影響因素。

1)核心解釋變量:農(nóng)戶是否采用直播技術(shù)是本研究的核心解釋變量。本研究統(tǒng)計(jì)了農(nóng)戶耕作早稻、中稻或者晚稻過程中采用的技術(shù),每季水稻生產(chǎn)的技術(shù)采用行為作為單獨(dú)觀測(cè)值和決策單元。農(nóng)戶采用直播的行為是基于574個(gè)DMUs進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。從結(jié)果來(lái)看,70%水稻種植DMUs采用直播技術(shù)(4)2015年38%農(nóng)戶采用直播技術(shù),2019年該指標(biāo)上升至70%,增長(zhǎng)近一倍。。

2)被解釋變量:①勞動(dòng)生產(chǎn)率。本研究基于農(nóng)戶實(shí)際勞動(dòng)投入時(shí)間計(jì)算勞動(dòng)生產(chǎn)率,即農(nóng)戶勞動(dòng)用工生產(chǎn)率Efficiency1=Y/L,其中Y為產(chǎn)量,L為勞動(dòng)力投入工時(shí)(以小時(shí)核算)。樣本農(nóng)戶平均每工時(shí)生產(chǎn)水稻57.3 kg,農(nóng)戶間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異很大。②土地生產(chǎn)率。本研究定義土地生產(chǎn)率Efficiency2=Y/M,其中Y為產(chǎn)量,M為播種面積。樣本農(nóng)戶種植水稻的產(chǎn)出為7 649.63 kg/hm2。③技術(shù)效率。基于式(1)和(2),采用CD生產(chǎn)函數(shù)和One-step SFA,測(cè)算得出樣本農(nóng)戶種植水稻的平均技術(shù)效率為0.64,效率損失為0.36。從技術(shù)效率的分布來(lái)看,67.6%DMUs技術(shù)效率值介于0.6～0.8,只有15.33%DMUs技術(shù)效率高于0.8。

3)控制變量。本研究從個(gè)人、家庭、村莊等多個(gè)層面選取控制變量。具體包括以下5類變量:

①其他技術(shù)采用。直播技術(shù)會(huì)帶來(lái)水稻全苗難、草害、倒伏等難題。由于化學(xué)除草技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛采用,直播又重新回歸,成為農(nóng)戶廣泛采用的播種方式。但是,為保證水稻產(chǎn)量,農(nóng)戶可能會(huì)增加除草劑等農(nóng)藥使用,因此本研究將農(nóng)藥的打藥次數(shù)作為控制變量之一,反映農(nóng)藥施用頻率。另一方面,采用機(jī)械噴灑農(nóng)藥是近年來(lái)水稻種植最重要的技術(shù)采用變化,高效的機(jī)械化噴藥技術(shù)采用有可能提高農(nóng)藥使用效率并降低農(nóng)藥施用量,并在一定程度上推進(jìn)直播技術(shù)采用。因此,我們將噴灑農(nóng)藥機(jī)械化作為控制變量之一。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示,農(nóng)戶在每個(gè)生產(chǎn)周期平均噴灑農(nóng)藥1.62次,74%DMUs采用機(jī)械噴藥。

表1 變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)分析Table 1 Definition and descriptive statistics of variables

②農(nóng)戶人口特征。農(nóng)戶的生產(chǎn)決策是以家庭為單位[16],取決于家庭的稟賦資源和內(nèi)部分工,而戶主的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和能力起著關(guān)鍵作用。以上人口特征均有可能影響農(nóng)戶的生產(chǎn)效率,因此,本研究將戶主性別、受教育年限和家庭人口數(shù)量作為表征農(nóng)戶人口特征的指標(biāo)。具體而言,第一,就戶主性別而言,男性和女性對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是不同的,男性更積極而女性往往選擇規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的行為。第二,教育作為人力資本投資最重要手段,無(wú)論是微觀還是宏觀角度,理論上一般都認(rèn)為教育會(huì)通過其“內(nèi)部效應(yīng)”和“外部效應(yīng)”對(duì)生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或收入增長(zhǎng)做出顯著貢獻(xiàn)[13]。本研究采用勞動(dòng)力在學(xué)校接受正規(guī)教育的年數(shù)表示農(nóng)戶的受教育程度。受教育年限不僅與農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為能力相關(guān),還與從事非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)相關(guān)。較高的受教育水平更容易獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)[17]。第三,家庭人口數(shù)量指標(biāo)表征家庭稟賦和資源,是影響家庭生產(chǎn)決策的重要因素。本研究調(diào)研樣本涵蓋了420個(gè)農(nóng)戶的人口特征。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示,97.87%戶主為男性,女性為2.13%;戶主平均受教育年限為6年;家庭人口約為5人。

④水稻種植的地塊特征。水稻是一個(gè)植物活體的生產(chǎn)過程,受土壤質(zhì)量、基礎(chǔ)設(shè)施條件、自然氣候和周圍生態(tài)環(huán)境等的影響很大。本研究主要用土壤質(zhì)量和灌溉便利性來(lái)表征水稻生產(chǎn)的地塊特征,從而控制其對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)率和技術(shù)效率的影響。地塊特征根據(jù)農(nóng)戶記錄的一塊典型地塊統(tǒng)計(jì)。表1統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,44.31%地塊土壤質(zhì)量為優(yōu),48.82%質(zhì)量中等,6.87%為低質(zhì)量;83.65%地塊能保證灌溉,15.64%地塊不能保證灌溉,0.71%地塊沒有灌溉設(shè)施;84%地塊為平地的水田,16%地塊為丘陵的水田。

⑤其他控制變量:水稻種植季數(shù)量和省份。水稻種植在中國(guó)南方可以種植一季、兩季至三季,包括早稻、中稻和晚稻。每個(gè)農(nóng)戶一年內(nèi)種植水稻的季數(shù)量不一樣。因此,在考慮直播技術(shù)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率影響時(shí),我們控制水稻種植季數(shù)量和省份的影響。420個(gè)農(nóng)戶樣本共種植了574季水稻,包括399季中稻,86季早稻和89季晚稻。農(nóng)戶以種植一季中稻為主,部分農(nóng)戶增加種植一季早稻或者晚稻。從420個(gè)樣本農(nóng)戶的地域分布來(lái)看,151個(gè)樣本來(lái)自湖南省;137個(gè)樣本來(lái)自湖北省;78個(gè)樣本來(lái)自江西省;54個(gè)樣本來(lái)自安徽省。

2.4 直播技術(shù)采用及水稻生產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)分析

為考察直播技術(shù)對(duì)水稻生產(chǎn)效率的影響,本部分首先從總體上分析水稻的產(chǎn)出與投入;接著,比較分析不同播種方式的產(chǎn)出投入差異;最后,比較不同播種方式的生產(chǎn)效率差異。

2.4.1 水稻產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出投入分析

本部分基于574個(gè)水稻生產(chǎn)周期數(shù)據(jù),考察樣本農(nóng)戶種植水稻的產(chǎn)出和投入,分析結(jié)果如表2所示。水稻的平均產(chǎn)出為7 649.64 kg/hm2。從生產(chǎn)投入來(lái)看,農(nóng)戶種植水稻的平均土地面積為0.63 hm2;勞動(dòng)力投入為242.76工時(shí)/hm2。由于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)本質(zhì)不同的資本產(chǎn)品沒有共同的物質(zhì)單位,必須在一定程度上進(jìn)行適度綜合,用價(jià)值量衡量以便于計(jì)算[13]。因此,農(nóng)戶種植水稻所投入的物質(zhì)資本均用投入資金來(lái)衡量,單位為元。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,種子投入為1 305.75元/hm2;化肥投入為2 227.8元/hm2;農(nóng)藥投入為1 598.1元/hm2;水費(fèi)為48元/hm2;燃料費(fèi)用為89.25元/hm2;其他支出為128.1元/hm2。除此之外,鑒于農(nóng)業(yè)社會(huì)化雇傭服務(wù)獲得巨大的發(fā)展[2],本研究將農(nóng)戶種植水稻過程中在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)方面的資金投入單列,以元為單位。該指標(biāo)具體指在水稻種植的土地耕整、播種、噴灑農(nóng)藥和收割水稻4個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,用來(lái)購(gòu)買機(jī)械化服務(wù)的資金,統(tǒng)計(jì)得出樣本農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)為2 611.95元/hm2。

2.4.2 農(nóng)戶采用水稻播種方式及其產(chǎn)出投入比較分析

農(nóng)戶采用了人工直播、人工插秧和機(jī)器插秧3種播種方式,本研究比較了不同播種方式水稻生產(chǎn)的產(chǎn)出投入,結(jié)果如表2所示。為了比較的科學(xué)性,本研究將水稻生產(chǎn)區(qū)分為早稻、中稻和晚稻3個(gè)周期,還將投入?yún)R總為土地、勞動(dòng)力和物質(zhì)資本三大類。

調(diào)研420個(gè)農(nóng)戶共獲得574個(gè)水稻生產(chǎn)周期數(shù)據(jù),種植早稻、中稻和晚稻分別為86、399和89個(gè)。由于機(jī)械插秧僅有5個(gè)DMUs,因此我們側(cè)重分析人工直播和人工插秧兩種方式。從產(chǎn)出來(lái)看,與人工插秧相比較,采用直播時(shí)早中晚稻的畝均產(chǎn)量分別低了3.02%、6.7%和9.48%。對(duì)應(yīng)地,本研究對(duì)投入也進(jìn)行了比較分析。首先,從土地投入來(lái)看,直播和人工插秧在中稻的土地投入分別為0.59 hm2和0.15 hm2,前者高于后者近4倍;而早晚稻的土地投入面積差異較小,早稻的直播面積略高于人工插秧,而晚稻的直播面積低于人工插秧。其次,從勞動(dòng)力投入來(lái)看,采用直播的勞動(dòng)力均低于人工插秧,中稻節(jié)約勞動(dòng)力最高,直播的勞動(dòng)力投入只有人工插秧的1/3左右,而早和晚稻分別降低了8%和27.52%。最后,早中晚稻直播的物質(zhì)資本投入均低于人工插秧。從物質(zhì)資本的細(xì)項(xiàng)來(lái)看,與人工插秧比較,早中晚稻的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和其他投入均是直播的投入更低,其他投入主要包含了購(gòu)買育秧工具在內(nèi)的投入。從以上分析來(lái)看,直播水稻的主要優(yōu)勢(shì)在于降低勞動(dòng)力成本,以及節(jié)省了購(gòu)買育秧工具的投入。最后,雖然機(jī)械插秧只有5個(gè)DMUs,但其平均播種面積高達(dá)21.78 hm2,遠(yuǎn)高于直播和人工插秧的方式。機(jī)械插秧最具有優(yōu)勢(shì)的是節(jié)約人工成本,人工投入僅為91.2工時(shí)/hm2。

在傳統(tǒng)的立體顯示器中，雙眼的聚散運(yùn)動(dòng)隨著屏幕差異而變化，而調(diào)節(jié)傾向于保持固定在顯示屏幕上，這種現(xiàn)象導(dǎo)致輻輳和調(diào)節(jié)之間的沖突(Accommodation and Vergence, AV沖突).根據(jù)以往的研究發(fā)現(xiàn)，視差是影響視覺舒適度的一個(gè)關(guān)鍵因素，屏幕視差的大小會(huì)影響AV沖突，導(dǎo)致視覺不適.當(dāng)視差超過人類視覺系統(tǒng)(Human Visual System, HVS)耐受水平后，可能誘發(fā)各種不適癥狀(例如眼睛疲勞和頭痛).

2.4.3 農(nóng)戶采用播種方式和水稻生產(chǎn)效率比較分析

除了對(duì)水稻各項(xiàng)投入產(chǎn)出的絕對(duì)數(shù)值比較外,本研究還比較了直播和其他播種方式的水稻生產(chǎn)效率指標(biāo),結(jié)果如表3所示。本研究主要關(guān)注直播和人工插秧的效率差異,機(jī)械插秧對(duì)以上2種方式而言有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),僅作為播種方式的補(bǔ)充。直播的勞動(dòng)生產(chǎn)率比人工插秧高了66.5%,但是土地生產(chǎn)率和技術(shù)效率分別低了6.49%和11.29%。另外,機(jī)械插秧的勞動(dòng)生產(chǎn)率均高于直播和人工插秧,但土地生產(chǎn)率和技術(shù)效率較低。

表3 不同播種方式的水稻生產(chǎn)效率比較分析Table 3 Comparative analysis of rice production efficiency of different seeding methods

3 實(shí)證結(jié)果分析

為深入分析直播技術(shù)采用對(duì)水稻生產(chǎn)的影響,本部分采用計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。值得說明的是,從上述統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果來(lái)看,與直播和人工插秧相比,機(jī)械插秧的各項(xiàng)指標(biāo)差異明顯,且樣本量只有5個(gè),因此不納入實(shí)證的討論。以下實(shí)證分析只考慮直播和人工插秧兩種方式,共569個(gè)DMUs。本部分首先采用OLS方法估計(jì)了采用直播對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的影響。考慮到農(nóng)戶技術(shù)選擇可能存在內(nèi)生性,以及OLS估計(jì)產(chǎn)生的偏誤問題,本研究還利用處理效應(yīng)模型估計(jì)直播技術(shù)采用對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的影響。其次,關(guān)于直播采用對(duì)技術(shù)效率的影響方面,本研究在構(gòu)建CD生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上,利用One-step SFA估計(jì)直播對(duì)水稻技術(shù)效率的影響。

3.1 直播技術(shù)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率及土地生產(chǎn)率的影響:OLS估計(jì)

直播技術(shù)采用對(duì)農(nóng)戶水稻勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率影響的OLS估計(jì)結(jié)果如表4所示。具體如下:第一,采用直播技術(shù)對(duì)農(nóng)戶水稻勞動(dòng)生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)為0.257,且在1%統(tǒng)計(jì)水平顯著。意味著,農(nóng)戶采用直播技術(shù)顯著提高了水稻的勞動(dòng)生產(chǎn)率。第二,采用直播技術(shù)對(duì)農(nóng)戶水稻土地生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)為-0.123,而且在5%統(tǒng)計(jì)水平顯著。意味著,農(nóng)戶采用直播技術(shù)顯著降低了水稻的土地生產(chǎn)率。

表4 直播對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率和的影響:OLS估計(jì)和處理效應(yīng)估計(jì)Table 4 Impact of direct seeding on land productivity and labor productivity: OLS estimation and treatment effect estimation

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn):基于處理效應(yīng)模型

3.2.1 內(nèi)生性問題

上述OLS估計(jì)中,可能存在內(nèi)生性問題,導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)結(jié)果偏誤。內(nèi)生性問題來(lái)自農(nóng)戶的自選擇行為。在計(jì)算農(nóng)戶預(yù)期收益時(shí),必須估計(jì)出采用技術(shù)的農(nóng)戶如果沒有采用技術(shù)的收益,但是現(xiàn)實(shí)中農(nóng)戶要么采用了技術(shù),要么沒有采用,不可能存在兩種情況下的數(shù)據(jù)。更重要的是,直播技術(shù)的采用不是隨機(jī)的,而是農(nóng)戶選擇的結(jié)果。面對(duì)技術(shù)采用選擇,農(nóng)戶是根據(jù)各自不同的資源稟賦選擇是否采用新技術(shù)。農(nóng)戶部分資源稟賦是可以觀察到的,如農(nóng)戶戶主的性別、年齡、受教育程度等,但是另外一些資源稟賦是無(wú)法觀察到的,如農(nóng)戶的性格、能力、風(fēng)險(xiǎn)偏好等,這些不可觀察的因素也會(huì)對(duì)水稻生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。如果忽略這些因素,可能會(huì)使估計(jì)結(jié)果有偏。總的來(lái)說,農(nóng)戶的自選擇行為實(shí)際上導(dǎo)致了樣本存在自選擇偏差,存在內(nèi)生性問題,可能引起估計(jì)偏誤。處理效應(yīng)模型是處理自選擇行為問題的重要方法之一,因此,本研究應(yīng)用該模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),以此解決內(nèi)生性問題。

3.2.2 處理效應(yīng)模型:內(nèi)生性問題處理

處理效應(yīng)模型應(yīng)用Heckman兩階段估計(jì)并涉及兩個(gè)回歸方程,包括二元選擇模型和加入逆米爾斯比(IMR)后的回歸方程。該模型的關(guān)鍵是通過構(gòu)建IMR來(lái)控制估計(jì)偏差。為使IMR可以修正偏差,本研究選擇了變量“同村采用直播農(nóng)戶的比例”作為排他性約束變量,它需要滿足3個(gè)條件:一是外生變量;二是對(duì)農(nóng)戶直播采用行為有較強(qiáng)的解釋力;三是只能通過IMR影響農(nóng)戶種植水稻的勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率。基于技術(shù)擴(kuò)散理論,同村農(nóng)戶之間的相互交流,可以促進(jìn)直播技術(shù)在該村的傳播和擴(kuò)散。因此,樣本農(nóng)戶中同村采用直播的農(nóng)戶占全村農(nóng)戶的比例,為樣本農(nóng)戶決定是否選擇直播技術(shù)提供了參考、學(xué)習(xí)的依據(jù),同時(shí),該變量不影響農(nóng)戶水稻生產(chǎn)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率,因此,該工具變量滿足以上3個(gè)條件。

處理效應(yīng)模型分為兩個(gè)步驟,先后采用Probit二元選擇方程和加入IMR修正的結(jié)果方程,他們的估計(jì)結(jié)果如表4所示。從Probit二元選擇方程的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,首先,“同村采用直播農(nóng)戶比例”變量對(duì)農(nóng)戶直播采用行為的影響是顯著的,該變量滿足作為排他性約束變量的重要條件;其次,“地形地貌”顯著影響農(nóng)戶直播的采用,具體而言,與丘陵相比,農(nóng)戶更愿意在平地水田上采用直播技術(shù)。從處理效應(yīng)模型的結(jié)果方程回歸來(lái)看,首先,IMR對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)分別為-0.646和-0.278,且在5%和10%水平上顯著,表明IMR可以有效控制估計(jì)偏差;其次,從核心變量的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,直播技術(shù)采用對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為1.282且在1%水平上顯著,而該變量對(duì)土地生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.323但不顯著。總結(jié)以上回歸結(jié)果,可以得出以下結(jié)論:一是,與OLS回歸比較,處理效應(yīng)回歸能有效控制估計(jì)偏差,解決內(nèi)生性問題;二是,直播技術(shù)對(duì)水稻勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的OLS估計(jì)結(jié)果均偏低,修正后,采用直播技術(shù)水稻勞動(dòng)生產(chǎn)率呈顯著正向影響,且系數(shù)估計(jì)比OLS估計(jì)結(jié)果提高了1.025,而直播技術(shù)對(duì)對(duì)水稻土地生產(chǎn)率的影響不顯著。由此,上文提出的假設(shè)Ⅰ和假設(shè)Ⅱ得以證實(shí)。

3.3 直播技術(shù)對(duì)水稻技術(shù)效率影響:One-step SFA估計(jì)

為解決內(nèi)生性問題,本研究構(gòu)建在構(gòu)建CD生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上,采用One-step SFA估計(jì)直播技術(shù)采用對(duì)農(nóng)戶水稻技術(shù)效率的影響。表5報(bào)告了水稻種植農(nóng)戶生產(chǎn)函數(shù)技術(shù)效率項(xiàng)影響因素的估計(jì)結(jié)果,其中涉及了2個(gè)模型,模型(1)是基礎(chǔ)模型,模型(2)增加了直播技術(shù)和土地規(guī)模的交叉項(xiàng)。

從估計(jì)結(jié)果來(lái)看,模型(1)中直播采用對(duì)水稻技術(shù)效率的影響系數(shù)為-3.204且在1%水平上顯著。意味著,直播技術(shù)對(duì)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率呈顯著負(fù)向影響。為證實(shí)假設(shè)Ⅲ提出的“直播對(duì)技術(shù)效率的影響會(huì)隨著水稻種植規(guī)模不同而發(fā)生差異”,本研究進(jìn)一步考察在不同土地規(guī)模情境下,直播采用對(duì)農(nóng)戶水稻技術(shù)效率影響是否會(huì)發(fā)生變化。為控制農(nóng)戶耕種規(guī)模,我們按地塊面積,利用五等分法將水稻種植地塊從小到大分為5個(gè)不同規(guī)模的組別。然后將5個(gè)組別的土地規(guī)模與直播技術(shù)相乘形成交叉項(xiàng),將前1/5地塊即最小規(guī)模組別的地塊與直播技術(shù)的交叉項(xiàng)為對(duì)照組,考察不同組別的地塊面積下采用直播對(duì)水稻技術(shù)效率的影響。模型(2)的估計(jì)結(jié)果如表5所示,交叉項(xiàng)前三個(gè)組別的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)數(shù)且在統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,然而交叉項(xiàng)5發(fā)生了變化,第五等分地塊組別交叉項(xiàng)的系數(shù)為-1.055但不顯著。即與面積最小的第一組交叉項(xiàng)相比,面積最大的最后1/5的地塊組中,農(nóng)戶采用直播技術(shù)不再顯著降低水稻種植的技術(shù)效率。意味著直播技術(shù)對(duì)水稻種植的技術(shù)效率影響在不同面積的地塊存在差異性,在面積較小的地塊采用直播技術(shù)會(huì)降低水稻技術(shù)效率,然而隨著地塊面積的增大,當(dāng)土地規(guī)模達(dá)到一定規(guī)模,采用直播技術(shù)對(duì)技術(shù)效率的負(fù)向影響不再顯著。

表5 農(nóng)戶種植水稻技術(shù)效率的影響因素:隨機(jī)前沿估計(jì)結(jié)果Table 5 Influencing factors of farmers’ technical efficiency ofrice planting: Results of random frontier estimation

4 研究結(jié)論與政策建議

本研究基于微觀農(nóng)戶數(shù)據(jù),以每一地塊上每一季的水稻種植為DMUs,分析直播技術(shù)對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和技術(shù)效率的影響。研究結(jié)果證實(shí)了本研究提出的3個(gè)假設(shè):一是直播技術(shù)對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)生產(chǎn)率呈顯著正向影響,能顯著提高勞動(dòng)生產(chǎn)率;二是直播技術(shù)對(duì)農(nóng)戶土地生產(chǎn)率的影響不顯著;三是直播技術(shù)對(duì)水稻技術(shù)效率呈顯著負(fù)向影響,但隨著水稻經(jīng)營(yíng)規(guī)模增加,該影響變得不顯著。

由此,本研究得出以下啟示。第一,水稻直播技術(shù)可以顯著提高農(nóng)戶勞動(dòng)生產(chǎn)率,是勞動(dòng)力成本的不斷上升背景下的重要應(yīng)對(duì)策略。第二,直播技術(shù)對(duì)水稻土地生產(chǎn)率的影響不顯著,但對(duì)技術(shù)效率呈負(fù)向影響。表明水稻生產(chǎn)由精耕細(xì)作的勞動(dòng)密集型向粗放經(jīng)營(yíng)方式轉(zhuǎn)變。農(nóng)戶為了節(jié)約勞動(dòng)力,可以承擔(dān)一定程度的產(chǎn)量損失。第三,隨著土地規(guī)模擴(kuò)大,直播技術(shù)對(duì)技術(shù)效率負(fù)向影響逐漸不顯著。表明在一定條件下,如土地較平整、或者當(dāng)種植規(guī)模增加達(dá)到一定臨界值時(shí),直播技術(shù)的不利影響將得到緩解。為降低直播技術(shù)對(duì)技術(shù)效率的負(fù)向影響,需要推動(dòng)水稻的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。有必要進(jìn)一步推動(dòng)土地流轉(zhuǎn),或者發(fā)展土地互換、土地托管等多種形式,擴(kuò)大現(xiàn)有小農(nóng)的種植規(guī)模,從而進(jìn)一步發(fā)揮直播技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和潛力。