西部地區(qū)科技金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

劉宛直

(青海民族大學(xué)，青海 西寧 810007)

一、 引言

科技金融是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，其在提升國(guó)內(nèi)企業(yè)的科技實(shí)力、提高企業(yè)的研發(fā)能力以及將研發(fā)的成果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程中起到了重要的作用，因此在現(xiàn)階段，為了更好地發(fā)揮科技金融的功能，相關(guān)部門(mén)也制定了相應(yīng)的政策，以確保國(guó)內(nèi)的科技金融相關(guān)平臺(tái)能夠順利打造，保證科技金融能在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，促進(jìn)國(guó)內(nèi)企業(yè)擁有足夠的創(chuàng)新資金，從而實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。 但在現(xiàn)階段，由于地理位置和歷史問(wèn)題，西部11 個(gè)省區(qū)市(新疆、青海、甘肅、陜西、寧夏、內(nèi)蒙古、四川、重慶、云南、貴州、廣西)科技金融的發(fā)展速度還很緩慢，因此本文將西部11 個(gè)省份作為研究對(duì)象，探究科技金融對(duì)這些省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)情況。

二、 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外關(guān)于科技金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究文獻(xiàn)，大致分為以下幾個(gè)方面:

(一)研究科技金融的測(cè)度方式

龐金波等[1]基于PP－SFA 模型來(lái)測(cè)算科技金融效率，從實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)在我國(guó)的不同地區(qū)中，科技金融的效率處于持續(xù)上升的狀況，并且不同區(qū)域還存在區(qū)域異質(zhì)性。

(二)研究經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)體系

Barro[2]通過(guò)研究，發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的狀況需要包括收入、治安以及法律等方面的因素；Thomas[3]則更加深入地強(qiáng)調(diào)，在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)體系時(shí)，還需要結(jié)合不同區(qū)域的收入分配情況、當(dāng)?shù)丨h(huán)境保護(hù)程度以及針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的控制能力等情況。

(三)研究科技金融促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的方式

張紫璇和趙麗萍[4]通過(guò)門(mén)檻模型研究，發(fā)現(xiàn)科技金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在非線性關(guān)系，前者發(fā)展越好，對(duì)后者的促進(jìn)力度越明顯；張騰和劉陽(yáng)[5]則通過(guò)空間計(jì)量模型分析全國(guó)的30 個(gè)省份，得到了科技金融能夠提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)論；李志強(qiáng)和徐宇明[6]進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在較大差異，且存在空間溢出效應(yīng)，出現(xiàn)發(fā)展質(zhì)量好的地區(qū)帶動(dòng)周邊地區(qū)的現(xiàn)象。

三、 研究設(shè)計(jì)

(一)研究樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以西部11 省區(qū)市為研究樣本，以其在2010~2020 年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。 數(shù)據(jù)來(lái)源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)以及銳思數(shù)據(jù)庫(kù)。

(二)指標(biāo)選取

1.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)選取

伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)GDP 總量不斷提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，高質(zhì)量發(fā)展成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要方向，而科技創(chuàng)新正是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式更具競(jìng)爭(zhēng)力。 本文參考汪淑娟和谷慎[7]、周德田和馮超彩[8]、魏巍等[9]學(xué)者所構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，結(jié)合中國(guó)目前國(guó)情，決定采用創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展以及共享發(fā)展五大發(fā)展理念作為構(gòu)建指標(biāo)的邏輯體系。 同時(shí)采用熵值法將二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行測(cè)算，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的體系構(gòu)成如表1 所示。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

2.科技金融指標(biāo)選取

對(duì)科技金融的指標(biāo)選取，則借鑒張芷若和谷國(guó)峰[10]、周德田和馮超彩[8]等學(xué)者所進(jìn)行的研究，結(jié)合國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的現(xiàn)狀，從科技金融的資源、投入以及產(chǎn)出這三個(gè)方面來(lái)構(gòu)建本文的指標(biāo)體系。 具體指標(biāo)如表2 所示。

表2 科技金融指標(biāo)體系

3.測(cè)度方法

本文所采取的測(cè)度方法是熵值法，熵值法的本質(zhì)是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)固有屬性的分析，在數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化基礎(chǔ)上，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值進(jìn)行客觀賦值。

(三)變量定義

本文在借鑒以往學(xué)者的研究的基礎(chǔ)上，選擇了以下的指標(biāo)為研究變量(表3)。

表3 研究變量

四、 模型設(shè)計(jì)

根據(jù)上述的變量，我們考察科技金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑，將上文所提及的解釋變量和控制變量放入模型，可以得到以下方程式:

其中，a0被描述為常數(shù)項(xiàng)；μ被描述為隨機(jī)誤差項(xiàng)；i被描述為西部地區(qū)除西藏外的其他省份，具體包括新疆、青海、甘肅、陜西、寧夏、內(nèi)蒙古、四川、重慶、云南、貴州、廣西，i＝1，2，…，11；t表示年份，即樣本時(shí)間，t＝2010，2011，…，2020。

五、 實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

從對(duì)表4 和表5 的分析中，可以發(fā)現(xiàn):

表4 描述性統(tǒng)計(jì)

表5 平均值逐年變化情況

除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IND)和工業(yè)化水平(GYH)這兩個(gè)變量外，其余變量基本上處于較穩(wěn)定狀態(tài)，11 年的平均值未發(fā)生較大的異常變動(dòng)，并且其他各變量的中位數(shù)和平均值大致相當(dāng)，說(shuō)明各變量的分布是對(duì)稱(chēng)的，符合統(tǒng)計(jì)分析。 工業(yè)化發(fā)展水平值在11 年中逐步降低，結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)值的升高可以看出，西部地區(qū)近11 年來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步升級(jí)，工業(yè)發(fā)展水平小幅度退步。

(二)靜態(tài)面板模型選擇

由于本文選取的是面板數(shù)據(jù)，為了保證回歸的準(zhǔn)確性，在回歸前需要做F檢驗(yàn)、LM 檢驗(yàn)和Hausman 檢驗(yàn)來(lái)判斷選擇混合回歸、固定效應(yīng)回歸還是隨機(jī)效應(yīng)模型。

經(jīng)檢驗(yàn)，模型的F檢驗(yàn)結(jié)果，p值為0.0000，在1%的水平下拒絕H0，所以拒絕混合回歸模型，選擇固定效應(yīng)模型；根據(jù)LM 檢驗(yàn)結(jié)果，p值為0.0000，在1%的水平下拒絕H0，所以拒絕混合回歸模型，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型；根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)，p值為0.0006，在1%的水平下拒絕H0，所以拒絕個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型，選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。

因此可見(jiàn)本文模型所選用的是固定效應(yīng)模型，接下來(lái)將利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

(三)回歸分析

從表6 可以看出，無(wú)論是否添加了控制變量進(jìn)行回歸，結(jié)果都是在1%的水平上顯著相關(guān)，且都呈正相關(guān)關(guān)系。 從考慮了更多因素影響的第二列中，可以看出，科技金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)系數(shù)是0.261，即前者提高1 個(gè)水平，就能促進(jìn)后者提高0.261 個(gè)單位，這就證明了科技金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向促進(jìn)作用。 此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也存在顯著的正向促進(jìn)作用，但是工業(yè)化水平的估計(jì)系數(shù)并不顯著。 基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)結(jié)果。

表6 固定效應(yīng)回歸分析結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性和效果，本文將解釋變量科技金融(TF)進(jìn)行滯后一期回歸，回歸的結(jié)果如表7 所示。

由表7 可知，在回歸結(jié)果中，采用將變量滯后一期的方法，所得到的主要解釋變量仍是顯著的，且符號(hào)也沒(méi)有發(fā)生重大變化，因此可以認(rèn)為該模型是穩(wěn)健的。

六、 研究結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本文分析了科技金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用及影響，以2010~2020 年我國(guó)西部11 個(gè)省份科技金融水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平為樣本，實(shí)證研究科技金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用情況。 主要結(jié)論如下。

第一，在2010~2013 年和2017~2019 年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度均有大幅度的上升，但工業(yè)發(fā)展水平有待進(jìn)一步提高，在2010~2019 年科技金融發(fā)展程度均有上升，2019~2020 年有小幅度回落，與此同時(shí)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平也有小幅度回落。

第二，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技金融綜合指數(shù)和對(duì)外開(kāi)放程度存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，與工業(yè)化水平和基礎(chǔ)設(shè)施水平存在弱負(fù)相關(guān)關(guān)系，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在弱正相關(guān)關(guān)系。 說(shuō)明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技金融和對(duì)外開(kāi)放程度的相關(guān)性更為緊密。

第三，回歸分析結(jié)果顯示，科技金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也存在顯著的正向促進(jìn)作用，但是工業(yè)化水平的估計(jì)系數(shù)并不顯著。 此外，基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)結(jié)果。

(二)建議

第一，積極發(fā)揮政府財(cái)政科技支出的引導(dǎo)作用。借鑒中部地區(qū)發(fā)展政策，西部地區(qū)政府需要發(fā)揮市場(chǎng)引導(dǎo)作用，使銀行等金融機(jī)構(gòu)以及非銀行金融機(jī)構(gòu)的資金流向，契合西部地區(qū)資源優(yōu)勢(shì)和企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行適合的政策調(diào)整，兼顧高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境和發(fā)展環(huán)境，嚴(yán)格監(jiān)督市場(chǎng)行為、嚴(yán)厲打擊不法行為。 此外，政府應(yīng)為市場(chǎng)配置資源發(fā)揮決定性作用提供更好的環(huán)境，通過(guò)稅收減免、財(cái)政補(bǔ)貼等間接形式，減少對(duì)資源配置的干預(yù)。

第二，加速人才引入并加大人才培育力度。 大力發(fā)展西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，離不開(kāi)科技金融和對(duì)人才的培養(yǎng)，在追求科技人員數(shù)量的同時(shí)要兼顧吸納全面發(fā)展的高質(zhì)量人才，盡可能開(kāi)展科學(xué)文化交流和其他學(xué)術(shù)活動(dòng)，借鑒中部地區(qū)和東部地區(qū)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，加大人才引進(jìn)力度，提高當(dāng)?shù)厝瞬糯觯龊瞄L(zhǎng)線發(fā)展準(zhǔn)備。 另外，可以積極引入中央金融專(zhuān)家，開(kāi)展結(jié)對(duì)幫扶、優(yōu)化人才分配。 同時(shí)建立金融培訓(xùn)系統(tǒng)，提升人才綜合能力素養(yǎng)，打造科技人才培養(yǎng)的良好氛圍，促進(jìn)西部地區(qū)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

第三，政府加強(qiáng)監(jiān)督管理工作。 政府應(yīng)致力于加大研發(fā)支持力度和指導(dǎo)力度，鼓勵(lì)創(chuàng)新，完善管理激勵(lì)監(jiān)督機(jī)制，預(yù)防監(jiān)管不到位造成信息不對(duì)稱(chēng)的情況發(fā)生，有序梳理投資管理政策并加大治理力度。比如:加大科研經(jīng)費(fèi)發(fā)放密度，保證資金優(yōu)先投放到重點(diǎn)領(lǐng)域，并確保資金能夠及時(shí)到位；客觀嚴(yán)格地篩選項(xiàng)目，減少耗費(fèi)人力和收益微乎其微的小型項(xiàng)目；加強(qiáng)科研經(jīng)費(fèi)的管理工作，經(jīng)費(fèi)使用應(yīng)建立使用記錄且該記錄應(yīng)面向全社會(huì)開(kāi)放，增加透明度，避免逃避監(jiān)管行為的發(fā)生。