米為聞
“投喂”給GPT的大量語料的主要語言是英語,因此可以合理地假設它的中文不好。本月(2023年4月),我和GPT聊了一會兒,驗證了這個假設。
米:錢基博的主要成就是什么?
GPT:錢基博(Chien-Shiung Wu)是一位著名的物理學家,被譽為“核物理之母”,她的主要成就……(GPT開始就吳健雄的成就滔滔不絕;后略。)
米:你弄錯了。
GPT:非常抱歉,我的回答有誤。錢基博是一位著名的物理學家,她的主要成就……(后略。)
米:那是吳健雄!
GPT:非常抱歉,我的回答仍然有誤。我混淆了錢基博和吳健雄兩位杰出的物理學家……(后略。)
米:他是錢鍾書的父親。
GPT:非常抱歉,我的回答仍然有誤。我混淆了吳健雄和錢鍾書兩位杰出的人物。錢鍾書是一位著名的文學家和翻譯家,他的父親是錢穆……(后略。)
在這段對話中,GPT始終沒弄清楚錢基博是誰,先誤為吳健雄,后誤為錢穆。明白GPT至少此時不可能回答正確我的第一個問題之后,我繼續測試它的中文,考了兩個成語題——昭然若揭的揭是什么意思,暴虎馮河的暴是什么意思。GPT又得零分。
當然,正如此前所說,語料問題讓現在的GPT中文先天不足,回答不出問題也可以理解。我做這個小實驗,并不是故意刁難,只想表明GPT仍然是一種有缺陷的工具,不必神話它。
GPT和其他AI大模型使用概率計算的方法來尋找不同詞匯、短語、句子之間的關聯,這樣就難以避免一個短板——AI大模型會用毫無猶疑的句式,直接輸出它們認可的答案,至于答案的正誤,必須由使用者自己判斷。
但無論如何,AI大模型可以用來寫諸如“專家建議”、課程作業報告的草稿,也可以幫程序員寫一些簡單的代碼,AI大模型對勞動生產率的提高能力是不必懷疑的。因此,有人特別擔心AI會造成工作崗位大量減少。其實技術對人力的替代從未停止過,只舉一個例子:近幾年小區保安崗位大量減少,原因有三,住宅中存有的現金銳減,小區攝像頭增多,停車付費無人化。AI大模型減少一些崗位,這和此前其他技術減少崗位并無不同;社會是一個有機體,有它適應的方法。
AI大模型最值得留意的影響,可能在文化和輿論上。AI大模型為各種問題提供答案,這些答案會被人數眾多的使用者不斷“喚起”,得以重復表達。這是怎樣的話語能力!關于這個話題,我們今后詳細說。
(本文系作者投稿,不代表本刊觀點。)