GPT的中文不好，但仍要關注其影響

米為聞

“投喂”給GPT的大量語料的主要語言是英語，因此可以合理地假設它的中文不好。本月（2023年4月），我和GPT聊了一會兒，驗證了這個假設。

米：錢基博的主要成就是什么？

GPT：錢基博（Chien-Shiung Wu）是一位著名的物理學家，被譽為“核物理之母”，她的主要成就……（GPT開始就吳健雄的成就滔滔不絕；后略。）

米：你弄錯了。

GPT：非常抱歉，我的回答有誤。錢基博是一位著名的物理學家，她的主要成就……（后略。）

米：那是吳健雄！

GPT：非常抱歉，我的回答仍然有誤。我混淆了錢基博和吳健雄兩位杰出的物理學家……（后略。）

米：他是錢鍾書的父親。

GPT：非常抱歉，我的回答仍然有誤。我混淆了吳健雄和錢鍾書兩位杰出的人物。錢鍾書是一位著名的文學家和翻譯家，他的父親是錢穆……（后略。）

在這段對話中，GPT始終沒弄清楚錢基博是誰，先誤為吳健雄，后誤為錢穆。明白GPT至少此時不可能回答正確我的第一個問題之后，我繼續測試它的中文，考了兩個成語題——昭然若揭的揭是什么意思，暴虎馮河的暴是什么意思。GPT又得零分。

當然，正如此前所說，語料問題讓現在的GPT中文先天不足，回答不出問題也可以理解。我做這個小實驗，并不是故意刁難，只想表明GPT仍然是一種有缺陷的工具，不必神話它。

GPT和其他AI大模型使用概率計算的方法來尋找不同詞匯、短語、句子之間的關聯，這樣就難以避免一個短板——AI大模型會用毫無猶疑的句式，直接輸出它們認可的答案，至于答案的正誤，必須由使用者自己判斷。

但無論如何，AI大模型可以用來寫諸如“專家建議”、課程作業報告的草稿，也可以幫程序員寫一些簡單的代碼，AI大模型對勞動生產率的提高能力是不必懷疑的。因此，有人特別擔心AI會造成工作崗位大量減少。其實技術對人力的替代從未停止過，只舉一個例子：近幾年小區保安崗位大量減少，原因有三，住宅中存有的現金銳減，小區攝像頭增多，停車付費無人化。AI大模型減少一些崗位，這和此前其他技術減少崗位并無不同；社會是一個有機體，有它適應的方法。

AI大模型最值得留意的影響，可能在文化和輿論上。AI大模型為各種問題提供答案，這些答案會被人數眾多的使用者不斷“喚起”，得以重復表達。這是怎樣的話語能力！關于這個話題，我們今后詳細說。

（本文系作者投稿，不代表本刊觀點。）