高校數據治理建設實踐研究

鄒丹

數據是教育數字化轉型升級過程中的核心要素，以大數據思維去構建高校數據治理體系，是高校信息化建設和教育數字化轉型的必由之路。本文結合理論知識和實踐經驗，從高校數據治理建設過程、存在問題及對策及數據治理成效等方面深入研討，旨在為高校實施數據治理項目提供參考。

一、引言

數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎。高校要進行數字化轉型，就必須以數據為驅動力，將學校數據“存好、用好、管好”，提升教育治理能力現代化。雖然高校已經意識到數據的重要性，紛紛開展高校數據治理工作，但在數據治理過程依然存在一些問題，如數據資產不清晰、缺乏標準規范、數據質量不高，難以實現數據的融合共享及應用創新。

二、高校數據治理建設

高校數據治理需要持續不斷的投入和服務，是逐步實現校園數據價值的過程，而不是有明確范圍的“一錘子買賣”。實施數據治理項目時，首先需要梳理已有數據資產來源及分類，其次需要綜合考慮業務應用需求，業務數據共享需求，共性數據工具支撐需求，立足于高校數字化建設實際情況，優先基礎共用平臺建設，逐步推進決策分析應用建設。一般建設步驟是：

第一步建設最基本的共享交換數據中心，實現數據最基本的最核心的互聯互通，平臺主要包括數據標準、主數據、數據交換。

第二步可以考慮建設數據質量、數據API接口、數據安全、數據資產管理等系統作為數據中臺能力的提升，實現數據的開放化、資產化。

第三步是建設數據服務應用，例如一表通、高基表、大數據分析、師生畫像等，將學校數據充分利用起來，為日常生活、輔助決策等提供幫助。

具體的數據治理建設需要根據學校的實際情況作規劃，不僅要建設系統平臺，同樣也需要輔以人工技術服務和政策制度支持，并且部分數據服務應用也可根據學校實際需求盡早建設。

三、實施存在問題及對策

在高校數據治理項目實施的過程中主要會存在以下挑戰。

業務系統的梳理：數據服務最大的難點是數據治理階段對學校舊有業務系統的梳理，業務部門的不配合，集成資料不足，分析業務系統沒有數據字典。

業務系統、部門的支持：去業務部門要數據，需要列明細、說明用途，需要按照經驗來梳理各個業務系統、業務域該有的數據，根據具體的需求清單去各業務系統對接數據。

新業務系統的接入：技術上可以實現將新業務系統整體接入到標準體系以及主數據全局數據庫中。但是要求業務系統需要按照制度的規范清洗數據，否則全局庫的數據將出現大量的“臟”數據。

對數據流的支持：確定從業務庫-數據湖-全局庫-歷史庫- 倉庫的整體的數據流的規劃，目標是要梳理數據流，避免之前的上一個系統，增加若干流程的情況發生，避免新上的分析類系統從業務系統直接拿數據的情況發生。

高校數據治理項目實施時，應提前做好組織規劃，統籌廠商人員、技術服務力量，避免項目風險。首先要加強學校領導對數據治理的統一思想，提高對數據的重視程度。其次要確保數據治理戰略目標符合上級部門相關政策要求，采用先進的技術，充分利用已有的網絡、業務系統和數據資源，確保項目建設完成后帶來實際的效益。

四、數據治理成效分析

（一）形成完善的數據治理規范和制度體系

通過數據治理體系建設，完善數據管理和規范體系，建立數據資源管理制度，規范數據采集存儲、共享使用、安全管理等數據全周期流程。同時通過建立明確的組織結構，各部門管理人員責任到位，重大決策建立完善的溝通管控流程，以規范制度為準繩，以平臺工具為技術保障，確保數據的安全規范管理和使用。

（二）統一數據標準規范和模型

建立全域模型及標準規范體系，全域信息標準涵蓋共享標準、采集標準，并覆蓋全校業務。同時覆蓋各類報表、上報、決策分析，為學校各類型數據應用提供基礎數據支撐。統一數據標準，為后續數據集成打造基礎，也為業務系統的集成提供良好的基礎。

（三）實現數據“一數一源”

通過對全校數據進行資產盤點，明晰各項數據資產與部門、業務系統的對應關系，確定數據歸屬權、使用權、共享管理權，形成數據“一數一源”責任矩陣，建立數據責任清單，確保數據權威性與可持續性。

（四）統一數據管理，完成全量數據中心建設

通過數據交換軟件從全校各業務系統數據庫中抽取出需要數據，結合業務調研成果，進一步擴大數據采集范圍，構建全量數據中心，成為校園全域基礎數據的統一出口，實現數據層的集成，為相關應用系統提供數據共享訪問服務，為在全校范圍內進行綜合數據分析服務提供完備、有效、可信的數據基礎服務。同時基于數據治理建設，建立有效的參與機制，校領導可以方便快捷掌握學校的數據中心建設情況，進一步提升學校數據管理及自治能力，為學校下階段信息化建設提供有效的依據。

（五）線上數據申請審批，規范數據使用安全以消除數據孤島

數據治理最終目的就是能更準確更快更方便服務于各部門，通過數據應用（包括各種報表、BI分析等）反映數據服務資源層面的問題，在數據共享層面，通過數據資產目錄公示，數據使用部門通過數據資產信息服務平臺進行數據申請及使用，提供部門及時響應并無償提供共享服務，數據通過接口等方式實現共享，建立完善數據申請、使用及共享線上執行的全流程管理，加快數據流轉速度，提升數據服務的效率。

（六）線上填表，減少重復填寫，提升信息化服務水平

建設個人數據中心，統一個人數據查詢的入口，降低師生獲取數據的成本，調研各部門的數據采集、使用、上報等需求，結合學校數據的現狀情況及業務需求，定數據采集方案，依托一表通平臺創建數據填報表單，實現數據收集線上全管理。充分利用數據治理后的數據，最大化實現填報數據的預填充，減少數據重復填報的問題。同時，過“一張表”工程，以人為中心，建設面向個人的個人數據中心，提供個人基礎數據的查詢服務惠及普通師生。

（七）構建和逐步完善學校的服務體系

服務學校發展規劃：對學校整體發展情況進行整體分析，對標規劃發展要求，補短板，強優勢，助力高校數字化轉型。同時，形成基于教學、管理、業務的數據制度規劃，有效實現對未來階段的發展規劃進行指導。

服務學校學科建設：圍繞招生情況、教學質量、就業質量等方面，進行數據監測分析，為學校制定招生策略、教學內容安排、實習就業方向提供數字化的手段，同時對學校改革優化學科建設計劃、教學方案規劃、學科專業方向進行輔助決策。

服務校情戰略指標：建立學校戰略規劃績效指標體系，可從人、財、物、教、學、研等方面形成綜合校情分析，通過多角度和多主題的校情數據的統計與分析，為學校領導決策提供數據依據。

服務教師發展管理：匯聚教師人事、科研、教學、醫療等方面的數據，形成教師數據檔案，直觀展現教師的基本信息、教學質量、專業特長、科研成果、工作強度等，為教師的發展潛力、績效評價、職業晉升等提供參考依據。

服務學生精細化管理：圍繞學生學習、生活等方面，對學生在校行為進行綜合分析，形成學生在校全周期的個人數據分析檔案，服務學生管理、綜合素質評價、就業推薦，同時通過數據聚合分析，對學生異常情況提前研判和預警，幫助學生管理部門有效保障學生在校安全學習、安全生活。

服務校園綜合管理：通過數據治理，形成業務數據互聯互通環境，積累全域過程數據。數據中心有助于數據服務效果提升，有利于管理效率的提升，有利于管理科學性提升。

作者單位：湖南省郵電規劃設計院有限公司