以數字化轉型為契機，打造水務智慧大屏體系

文｜陳吉

近幾年隨著城市數字化轉型要求的提出，水務數字化提上日程。本文以水務為切入點，探討以問題導向，通過數據共享、數據提煉分析，打造水務綜合管理場景的可行性研究。

一、 引言

對上海某行政區水務部門2022年度接12345投訴情況進行分析后發現，該地區水務部門共計接收投訴211件，群眾反映比較突出的問題主要體現在違法行為、施工投訴、排水井蓋、咨詢建議和河道水環境等五項內容，分別有54件、52件、34件、19件和11件，占總投訴比例的85.8%。從反映內容看，主要表現在河道捕魚46件，欠薪問題36件，井蓋事項（不平、損壞、位移、丟失、松動）等35件，河道事項（水質污染、岸邊綠化、水生植物）等22件，許可證咨詢10件，噪音擾民10件，占總投訴比例的74.9.%。

以上數據是政務工作中碰到的處理市民訴求中的一小部分，大量在城市運行中發現的問題其實已經消滅在市民發現之前。隨著時代的發展，市民對于生活要求有了更高的標準，這意味著政府在保障城市運行，提高市民生活水平方面需要升級到更高的層次。“城市管理應該像繡花一樣精細”，這一觀點的提出將城市管理工作的要求進行了升華。

本文以整合問題數據為核心，實現以問題數據分析挖掘市民對生活要求的關注重點，為政府制定規劃、決策提供方向。

二、目標需求

本文結合水務數字化轉型，研究如何加強城市（水務）治理工作，使政府管理能更好地聚焦群眾反映強烈的痛點、堵點、難點，真正將市民的訴求解決在基層、解決在市民發現之前，將市民的迫切需求轉化為政府長效管理的指導方向為目標，分析如何以問題為導向，以數字化轉型為驅動，深化水務管理能力，建立水務數字化綜合場景。為實現這一目標，需要解決幾個問題：一是數據共享問題；二是數據整合工作；三是數據展示；四是數據展示挖掘；五是場景綜合分析。

三、數據共享問題的解決

涉水問題數據來源渠道廣，不僅存在于本級水務和上下級水務部門，其它相關行政部門也往往有所涉及，涉水數據以外的關聯數據來源更廣。因此在不進行大量人力、財力投入的前提下，可以共享其它來源數據。由于數據渠道的多來源、多方式，也導致數據資源整合過程中存在數據所有權單位共享意愿不強；數據庫類型不一致；網絡環境存在差異；設備更新換代繁瑣等一系類問題。

為了推動以上問題的解決，目前最好的解決辦法是借助政務數據平臺進行第三方數據接入。政務平臺數據共享在安全性、可靠性、持續性及數據完整性上存在極大優勢。目前政務數據平臺是開展跨部門、跨層級、跨地區政務數據共享應用的唯一平臺，集中匯聚、存儲政務數據，提供政務數據的目錄管理、分類采集、全量歸集、供需對接、共享交換、數據分析、異議處理、安全管理等服務。數據提供部門會保障所提供數據的真實性、準確性、完整性、時效性和可用性。

四、數據整合范圍

以政務數據平臺為依托，通過政務數據平臺共享數據時，數據需求部門僅需協調數據提供部門，明確所需數據庫庫表的出參、入參明細后，就可在一定程度上通過政務數據平臺實現數據共享需求。可以將市級水務熱線數據、區城運熱線數據、河長巡河數據、公安視頻分析數據（道路積水）、網格巡查數據（井蓋丟失、道路積水）等跨層級、跨部門涉水數據進行接入。在完成數據整合后，在后續對數據的清洗過程中，應該保留核心數據，包括設施基礎信息、時間戳信息、位置信息，當前存在的問題狀況、問題解決情況等，為下一步的數據展示和分析提供條件。

五、內容展示

為保障城市水務運行安全、平穩、有序，幫助城市管理者實現日常科學決策和應急管理，從市民關注重點和水務管理的實際需求出發，可以對涉及水務行業重點的設施運行、工程建設兩方面的數據進行提煉，包括對水閘、泵站、防汛墻、水文測站、河道、護欄、管道、井蓋、物聯設備等設施或在建工程的相關信息，通過多級決策界面進行展示。決策界面包括：一級主屏、多級下鉆界面和專題分析構成。

（一）一級主屏可以采用三段、四段甚至多段式分布設計，包括涉水設施的各項運行體征值數據、各設施總量，以及視頻監控核心（如防汛、河長制等專題場景）的提煉內容，支持大屏地圖交互

水閘監測，內容包括水閘數量和對應的運行狀態、問題案件數量。運行狀態主要是對泵閘啟閉狀態的監測，案件數主要記錄水位養護巡查發現的設備存在的異常狀態和物聯網發現的超標事件數量，包括閘門開度異常、通行船只停靠異常、船只噪音等。

泵站監測，包括泵站運行狀態、報警案件數量、問題案件數量，監測內容包括泵機狀態、水位值、所在地址雨量值、以及流量情況。泵站水位告警數據，分為超水位未開泵、超水位未滿負荷、超水位滿負荷進行分項告警，并顯示告警數量。

管道運行狀態監測，包括通過監測管道的液位以及流量情況對管道的健康程度進行把控，對管網液位超標事件納入問題案件，顯示案件數量，包括管道堵塞、管道滲水等，并根據管網液位超標高度值按報警、預警和提示進行歸類展示。

對河道運行狀態過程中的運行體征數據進行監控，主要包括河道水位特征值、河道流量特征值以及河道水質特征值。對河道水位超標以及水質超標情況納入問題案件，并記錄案件數量，其它內容包括河道綠化養護、垃圾傾倒河道、排放污水、水生動物大量死亡等。

防汛墻狀態監控，主要包括墻體破損、開裂，墻體滲水，防汛墻工程垃圾堆放，防汛墻倒塌，防汛墻違章使用。

實時監測窨井設施狀態情況，對于出現異常的窨井（破損、側翻、下沉、位移）計入問題案件進行管理并展示，及時分派人員解決，保障安全出行。問題包括：窨井蓋丟失，窨井蓋損壞，窨井蓋移位，窨井蓋不平，窨井蓋松動，窨井蓋被氣體沖頂，窨井內不明氣體爆炸，油污物從窨井處冒溢。

對河道內水情變化的監控，主要包括雨量、河道水位、河道橫截面、流量、流速、堤防水位等。雨季時期，河道會出現水位極速上升的情況，存在極大的安全隱患，對河道水文的檢測可以提前預測到河道數位的變化、做出實時預警和防范。當出現某段河道水位過高，超出預警線時，會自動納入案件數進行預警，提示管理人員及時進行調度處理。

道路積水監測，該功能主要是對城市道路進行積水監測，為下立交、城市道路、隧道等低洼易積水地面等提供實時監測，當積水水位超過設定范圍后，系統界面會進行積水告警，顯示積水告警案件數量，并根據積水深度告警等級分為一般和嚴重。

工地模塊監控，對各個不同類型的水務工程項目的施工狀態和進度進行監控，包括新建、改擴建、水務建設、美麗鄉村以及其他這五種類型，監測在建工程的工程進度狀態，包括前期、建設期以及竣工三種進度，對停工、欠薪或存在異常項目計入問題案件進行管理。

（二）多級彈窗

在點擊主屏內設施狀態或問題數可進一步查看對應設施或存在的問題詳細列表，點擊內容后彈出次級彈窗，進一步展示詳細內容，并和地圖開展聯動，在地圖中進一步定位到出現問題的設施位置。彈窗層級原則上不宜過多，控制在三級以內。

（三）專題場景

通過對各類設施運行狀態、存在問題和投訴等相關內容整合后，將各類數據在各種分析然后加以提煉，建成如防汛排澇、河長制、排水調度等城市治理中重點關注的專題場景，以統計圖表、模型等方式對問題原因進行深入研究，可以進一步實現對問題發展趨勢的精確預判；通過類比分析，預判可能會發生問題的涉水設施點位，為徹底解決問題或提前發現問題提供技術支撐。

六、結語

通過數據共享、整合提煉，可以以最低成本實現數字化場景打造，而以水務問題為導向可以為數字化轉型提供一個方向，雖然當前水務數字化轉型工作已經逐步走過了摸索階段，但前方的迷霧依然存在，實現真正意義上的水務數字化轉型還任重而道遠。