提問決定結果 創意無可替代

葉芃

“超級大腦”？

2023年年初，ChatGPT火遍全網。我當時正在英國交換，聽到身邊朋友的熱議，也趁

熱打鐵地注冊了一個ChatGPT賬號。

不知你是否看過電影《銀河漫游指南》，影片中有一臺能與人交流的超級電腦，它能回答生命、宇宙以及一切的終極答案。這也是我使用ChatGPT前對它的想象——有一個“超級大腦”，能與人交流，能回答人類提出的各種問題。

彼時，我正要完成一門專業課的期末作業，老師要求我們盡可能結合這門課程的所有文獻來寫一篇綜述。天知道，這門課涉及到的文獻資料不僅內容艱澀，體量還十分龐大，足足有30篇之多，且每篇都長達40多頁內容。以至于課程才結束幾周，我就已經對文獻內容忘了個七七八八。要完成這個作業，勢必得把所有文獻再翻讀一遍了。我靈機一動，何不向ChatGPT提問，請它幫我解釋文獻的主要內容、關鍵概念和重要問題。試用結果顯示，ChatGPT對文獻相關問題的回答看起來確實挺專業的，以至于當它的答案和我對文獻的理解有出入時，我竟一時判斷不出我和它究竟誰的理解更準確，看來ChatGPT還真有兩把刷子！

但作為一名從小追《今日說法》，且有一定反詐意識的大學生，我當然不能輕易相信ChatGPT，于是我隨口編了一本根本不存在的書，問它是否讀過。答案讓我驚出了一身冷汗，ChatGPT“信誓旦旦”地告訴我，它讀過！于是，我回過頭細看了之前ChatGPT對文獻的理解，結合課堂筆記，我堅信還是自己的理解更準確。

稱手的學習“工具”

經歷了這一番情緒的起伏，我對ChatGPT的認識逐漸從“知識之神”，清醒地回落到了它就是一個學習“工具”。既然是學習工具，我就要盡可能規避它的不足，挖掘其長處為我所用。

“提問”，是我認為在使用ChatGPT過程中最重要的環節。想要得到符合自己需要的答案，就得以合適的方法進行提問。結合這些優點和缺點，我對ChatGPT有以下應用：

（1）用于搜索結果綜述。如果說使用傳統的搜索引擎如百度、谷歌等，用戶獲得的反饋是“包含答案的網頁”，那么向ChatGPT提問時，它能直接返回“答案”，給用戶帶來更精準、智能化的搜索體驗。而ChatGPT時效性不強，無法確定返回信息是否真實的這個缺點，可通過瀏覽器插件（如WebChatGPT）解決。這類插件內置了一個搜索引擎，在用戶提出相關問題后，它會連搜索引擎的結果也能一并傳輸給ChatGPT，ChatGPT再對搜索結果進行綜述，免去用戶在各個網頁之間尋找、整理答案的過程。

結合搜索引擎的結果和通過特定的提問方式，ChatGPT還可以在綜述時，標注相應信息來源，方便用戶進行核實。目前，微軟推出的集成了ChatGPT的新搜索引擎NewBing也能起到相同的效果，但現在需申請才能獲取試用資格。

（2）輔助閱讀文獻。了解了ChatGPT沒學過某篇文獻，也能一本正經胡說八道的這個毛病，我會在提問前先把文獻傳給ChatGPT通讀一遍后再提問。但現在向ChatGPT提問是有字數上限的，因此傳入文獻需要使用特定的算法和工具。我目前正在使用ChatPDF，這是一款免費在線ChatGPT文獻閱讀工具，只需上傳文獻、等待處理就可以通過提問，獲取文章的研究問題、主要發現、研究方法等相關信息了。但保險一點，用戶最好再對閱讀文章進行復核，以避免ChatGPT胡編或漏看。

目前市場上已經有一些工具可以標注與答案相關的信息在文章的什么位置，但收費比較高昂，且依然存在漏看的問題。據說ChatGPT-4（目前免費用戶使用的是ChatGPT-3.5）可以傳入的文字數量大大提升，想必能為輔助閱讀提供更好的體驗。此外，遇到不懂的概念，用戶也可以向ChatGPT提問尋求參考。從我個人的使用體驗來看，用ChatGPT翻譯的文獻比其他翻譯軟件的結果更通順、自然。

（3）橋接其他AI產品。除了ChatGPT，我也在學習使用其他類型的AI工具，而ChatGPT為我提供了便利。例如文字生成圖像的工具Midjourney，需要先按照特定的順序，輸入圖畫的內容、材質、畫風、景深、畫幅等內容，才能最好地定制想要的結果，其中涉及的一些詞匯相對生僻復雜。作為一位非英語，也非繪畫專業的用戶，我可以通過ChatGPT作為橋接，使用自然語言向ChatGPT描述我想要的畫面，由ChatGPT轉為Midjourney所需的輸入。ChatGPT甚至還能為我提供多組輸入，為創作提供靈感。

（4）輔助寫作。ChatGPT目前直接生成符合用戶需求的個性化文字還有困難，但在生成“同質性”內容方面卻很擅長。我嘗試過用它給國外的售后發英文郵件索要過商品發票，結果幫我節省了不少想詞、翻譯的時間。

此外，在處理一些文案、文秘工作時，它也能派上用場。例如要寫一則簡單的消息稿，用戶只要把時間、地點、人物、事件等要素發給ChatGPT，很快就能得到一篇中規中矩、基本符合要求的新聞稿。我們再根據自己的需求對細節進行調整、修改，一篇對當天活動進行記錄和呈現的消息稿輕輕松松就完成了。在個性化創作方面，雖然ChatGPT不能直接寫出有特色、出彩的作品，但可以通過輸出要點、頭腦風暴的方式豐富作品內容。它對于拓展作者的思路、避免疏漏等方面能起到一定的輔助作用。當作品完成后，還可以使用ChatGPT進行校對、翻譯，甚至轉變文風。

代替人？

與AI的交流中，人類所作的輸入叫作“Prompt（提示詞）”。ChatGPT、Midjourney等人工智能都是依托人類輸入的提示詞來進行內容生成的，因而，提示詞的質量直接決定生成結果的質量。伴隨著近期人工智能生成技術的火爆，“Prompt?Engineer（提示詞工程師）”也成為時下最新興，號稱“年薪百萬”的職業之一。

提示詞工程師的工作核心是以解決特定問題為導向構造提示詞模板，來簡化向人工智能提問的流程，優化答案輸出的質量。他的工作內容包括設計提示詞、優化和調整提問方式、監測與評估提示詞質量，同時也需要具備良好的溝通協作能力與跨學科知識背景，以此與其他團隊成員協作完成任務。值得一提的是，提示詞工程并不局限于人工設計模板，還包括結合大量語料挖掘模板、網絡爬蟲收集模板等多樣的模板制作方式，這為該職業提供了更多可能。

在使用ChatGPT解決問題的過程中，我發現“創意”仍是由人來提供的。個性化內容的產出離不開人的深度參與，最終結果的核對、評價也由人來完成。因此，從這個角度出發，我們似乎不必過于擔心ChatGPT為代表的AI會代替人。從我的使用情況看，它并沒有涉及人的創造力，而是替代了人在生產力不足的條件下所必須進行的重復勞動，讓人重新回到創造性的活動中去。

責任編輯：刁雅琴