人工智能與教育深度融合的推進與監管
——《人工智能與教育政策制定者指南》解讀

張金帥，盧 鋒，申靈靈

（1.南京郵電大學 教育科學與技術學院；2.南京郵電大學 傳媒與藝術學院，江蘇 南京 210024）

0 引言

人工智能技術應用于教育領域，在促進教育實踐新興發展和革新的同時也帶來了風險和挑戰，而教育監管政策應變和框架變革遠遠滯后于人工智能應用于教育領域的發展速度。為應對這一問題，聯合國教科文組織（United Nations Educational，Science and Cultural Organization，UNESCO）組織制定《人工智能與教育政策制定者指南》，為政策制定者提供專業指導和明確分析，引導政策制定者充分利用人工智能帶給教育領域的發展機遇，合理應對人工智能與教育的風險和挑戰，確保包容和公平的優質教育，讓全民終身享有學習機會這一可持續發展目標的實現［1］。

1 發展與隱憂：《人工智能與教育政策制定者指南》出臺背景

1.1 人工智能教育的風險隱憂

人工智能教育已成為當今助推全球教育發展的重要驅動力與核心力量，發展人工智能教育事關國家安全和社會經濟的可持續發展，人工智能技術與教育的結合已成為國際競爭的主要著力點。任何技術的應用都是一把雙刃劍，信息技術尤其是人工智能技術為教育發展帶來了新機遇和新潛力，可以對人類大有助益，隨之而來的風險與挑戰卻是不可避免的，引發了重大的倫理關切。在人工智能與教育相互融合發展的過程中，教育的育人性與人工智能的技術效用性時刻都在沖突與碰撞，數據泄露、算法偏見等倫理問題備受關注［2］，人工智能教育應用的安全管理與維護不容忽視。但就目前來看，各國對于人工智能在教育領域的研究和應用仍將處于長期探索階段，技術快速更迭而相關政策及法律法規存在滯后性［3］，缺乏健全的倫理監督體系，一旦引發教育人工智能倫理風險，將給人類帶來不可估量的危害。因此，面對人工智能技術所引發的教育倫理危機，加強人工智能教育應用的監管，制定與安全應用相關的規定，警示和規避人工智能教育存在的風險以推動教育人工智能良性積極發展是當前亟需解決的問題［4］。

1.2 人工智能教育的規劃倡導

2015 年，《青島宣言》指出信息技術對教育而言是把雙刃劍，建議建立全面的國家監督和評價制度，以提高政府管理水平。2019 年5 月在北京舉行的國際人工智能與教育會議通過了成果性文件《北京共識》，重申加強對人工智能的規劃和監管，倡導各國規劃人工智能相關政策，推進人工智能與教育融合，并明確建議UNESCO 應該提供相關指引和資源，提升教育政策制定者的素養和能力。如何規避風險與挑戰，從社會倫理、政策和法規等方面予以引導和監管，逐漸引起政策制定者的重視。針對世界各國對人工智能在教育領域應用的規劃、政策進展不一等情況，UNESCO 在分析人工智能強化教育質量成功案例的基礎上匯集、借鑒、吸收了很多國家的新興政策，于2021 年4 月出版了《人工智能與教育：政策制定者指南》，同年8 月推出了中文版本。該指南旨在培養、啟示教育領域政策制定者，根據人工智能給教育帶來的效益、風險與挑戰，從各國實際出發制定符合本土的人工智能教育戰略規劃、政策以及實施策略，以促進教育可持續發展目標4的實現。

2 問題與應對：《人工智能與教育政策制定者指南》主要內容

《人工智能與教育政策制定者指南》全篇共分為7 個部分，主要從人工智能與教育政策決策者的專業素養、人工智能與教育新興實踐的效益與風險、人工智能與教育發展面臨的挑戰以及監管政策的建議4 個方面進行闡釋，向世界各國教育人工智能政策決策者提出對人工智能教育進行合理監管、政策引導的倡導和建議。指南主要內容框架見圖1。

Fig.1 Main content framework of the "guidelines for artificial intelligence and education policy makers"圖1 《人工智能與教育政策制定者指南》主要內容框架

2.1 政策制定者關于人工智能的必備知識

指南建議全民，尤其是教育人工智能政策決策者具備人工智能相關知識和專業素養，同時介紹了人工智能技術相關概念的縮略語，強調了人工智能的跨學科屬性，簡單回顧了人工智能應用領域及發展歷史，梳理了傳統人工智能、機器學習、人工神經網絡、深度學習等核心底層技術，介紹了自然語言處理、語音識別、圖像識別和處理、自主代理、情緒檢測、數據挖掘和人工創作等人工智能服務形式。指南還辯證分析了人工智能在規律識別、統計推理和科學預測等方面存在巨大的發展潛能，認為其必將會創造出引人矚目的成就；同時強調應理性評價人工智能取得的成就，對其潛能和理論局限性進行批判性審視，提出了人機協同智能的實施理論，建議世界各國政府制定政策來應對未來人工智能技術的應用，更好地服務社會經濟發展。

2.2 人工智能與教育共生的機遇和風險

許多研究將教育人工智能應用分為面向系統、面向學生和面向教師三大類別［5］。而指南則將教育人工智能應用分為教育管理和供給、學習和測評、賦能教師和提高教學質量以及終身學習四大類別，強調這4 個類別之間存在固有的相互關聯性。人工智能應用于教育不只是為了滿足單個類別的需要，更應該考慮其系統性。因此，指南提議人工智能技術在教育領域的應用規劃和政策制定應依據對效益和風險的全面分析和基于當地中長期的需要。

指南結合人工智能應用于教育的典型案例，指出人工智能應用于教育的新興實踐。例如，在支持教育管理和教育供給方面，大數據分析預測有助于輔助教育管理決策科學、規范、高效，也有助于教育供給方面的政策制定，強化學校教育質量；還可利用人工智能支持學習和測評，為學習者提供優質、個性化和終身學習機會，催生新的檢測和評價辦法。但指南同時強調這樣會會引發新的隱憂，包括教學方法的局限、人工智能技術的效果和對教師角色的潛在影響和倫理問題。

目前，人工智能應用于教育領域尚處于知識傳播層面，對于解決教育更復雜的問題、挖掘人工智能創新潛能還處于空白階段。為促進人工智能與教育的深入創新，指南提出了人工智能與教育實現共同利益的創新方法：①利用人工智能技術實現人工智能驅動的終身學習伙伴，根據學生個人興趣和目標提供持續支持，引導學生實現個性化學習，鼓勵學生反思，實現學習目標并調整修改長期目標；②實行人工智能賦能持續評估，一方面利用人工智能技術擴展考試實踐，實現規模化效果，另一方面借助人工智能技術對學生的學習實施過程化監測評估；③依托區塊鏈技術實現人工智能驅動的終身學習成績記錄，將學習者的正規教育、非正規教育和非正式學習的經歷和成績詳細記錄在案，為終身學習提供有效記錄。

規范人工智能應用，還應確保倫理規范、包容和公平。目前學界對人工智能應用于教育引發的倫理、人權和不公平等問題已經有較多研究，如數據采集、數據濫用、數據泄露和數據分析等出現的已知倫理偏見和不公平問題，是人工智能教育領域專家討論的主流。也有公司意識到這一問題，傾向于倫理洗白，以規避國家或國際監管［6］。人工智能與教育互動所引發的未知具體倫理風險問題，如學習者數據收集、數據使用倫理邊界的確定，學校、學生和教師對大數據集中呈現的退出和質疑，多級神經網絡的倫理影響，人工智能商業資本和學校的倫理責任，學生的興趣和情感等因素在學習過程中的復雜性、符合倫理層面的教學方法有哪些等，這些問題還幾乎沒有開展研究，也沒有相關準則、政策或法規來規范和監管，這也是指南指出要引起學者關注和政策制定者要特別注意的。結合《北京共識》相關規定，指南提出了指導性原則和策略，強調通過制定數據保護法規和有效監管人工智能技術應用，確保數據倫理、公平、透明和合理使用，保證教育人工智能工具開發、使用，在符合倫理規范的前提下幫助少數群體、弱勢群體和特殊群體滿足對教育的需要，實現優質教育的包容、公平。

通過人工智能對教育的反作用，可實現人類與人工智能協作共生。人工智能雖然在數據處理、規律識別和統計推理方面具有強大功能，但在同理心、自我指導、常識文化和價值判斷等方面存在無法克服的缺陷，需要人類的批判性思維、溝通、協作和創造性技能進行有益補充，實現人機協作共生。人機協作共生的和諧需要通過教育系統性實現，主要體現在：①促進終身學習，提升全民普遍的人工智能素養，普及大眾對人工智能算法的認知，更為專業地了解人工智能對個人、對社會產生的影響；②在學校教育中提升青少年的計算思維，培養人工智能專業人才，滿足人工智能工作崗位需求，為人工智能產業儲備人才。鼓勵高校或研究機構研發更具公平性的人工智能技術和項目；③保障人工智能勞動力中女性的比例，確保人工智能勞動力的多樣性、性別公平和包容性；④通過技能培訓，幫助人工智能環境從業者適應新的工作崗位，預防被智能技術取代的風險。

2.3 人工智能與教育可持續發展的現實挑戰

目前，利用人工智能實現教育可持續發展目標還存在很多挑戰，需要克服很多障礙和桎梏。指南列舉了部分需要解決的關鍵問題，以期引起教育政策制定者的重視，建立面向未來的教育系統，挖掘和釋放人工智能的潛力，規避人工智能的風險和弊端，促進教育可持續發展目標的實現。

2.3.1 數據倫理與算法偏見

指南提醒要解決教育數據倫理引發的數據知情權、數據管理分析和數據觀問題，注意辨識算法自身的偏見、對數據的偏見以及未知隱藏在算法中尚未被發現的偏見，這些偏見都將會產生不利影響，要敦促糾正、緩解偏見的不利結果。

2.3.2 人工智能與性別平等

指南以亞馬遜公司因系統存在歧視女性現象而棄用機器學習參與招聘為例，強調要確保將公平和性別平等作為人工智能的一項重要原則。引用《北京共識》相關條款申明人工智能程序開發、應用均應助力推動性別平等，提升女性在人工智能勞動力的比例，保障女性在人工智能領域的代表性和基本人權，防止人工智能將性別偏見擴散甚至放大。

2.3.3 監測、評估和研究人工智能在教育領域的應用

人工智能應用于教育的理論研究歷史較長，而教育實踐時間相對較短，人工智能教育實踐缺乏規模性實證案例和經驗累積，人工智能技術對教育機會、教育內容、教學效果以及教學治理的實際效益存在不確定性，需要進一步監測、評估和研究判斷。

2.3.4 人工智能對教師角色的影響

人工智能技術減輕了教師在教學過程中知識傳輸低階思維的各種任務負擔，并不意味著教師角色被取代，而是要求教師隨著環境的變化、教學模式的革新動態調整自身角色的功能，強化教師在高階思維、創造力、人際協作和社會價值等對學生的引導。

2.3.5 人工智能對學習者能動性的影響

人工智能基于規則和指令式的邏輯設計，以及在知識傳播和內容傳遞過程中的主動推送形式和知識繭房效應會影響學習者的能動性，可能剝奪學習者的智謀培養、自我效能、自我管理、元認知、批判性思維、獨立性思考和其他技能的機會，割裂學習者之間的人際交流互動，忽視知識傳遞的背景和社會因素，放大教學方法存在爭議的地方。

2.4 人工智能與教育政策應對及建議

2.4.1 人工智能教育政策實施現狀

指南分析了目前人工智能政策實施的現狀，世界60個國家和歐盟地區實施了300 多項人工智能政策計劃［7］，這些政策計劃分為獨立式、綜合式和專題式，主要聚焦4個領域，即管理數據和隱私、人工智能技術有助于確保機會平等和促進增強透明、助力于解決人工智能潛在問題和課程創新、經濟扶持人工智能人才培養和研究。同時，指南也指出目前人工智能教育的全系統規劃、國際合作、持續性經濟投入和研究仍需加強，人工智能應用教育的理論研究需要進一步深入并落實到教育改革實踐中，這些都需要政策制定者清晰地把握，促進人工智能更好地應用于教育領域。

2.4.2 人工智能教育政策建議

指南確定了人工智能教育政策的全系統愿景，即確保人工智能在教育領域中應用的包容性和公平性；利用人工智能加強教育和學習；人本主義原則推動發展人工智能時代的價值觀和技能，包括教授人工智能的運作方式及其對人類的影響；保障教育數據使用的透明化，且可對其使用過程進行審查。在此基礎上，指南為人工智能教育政策制定者提供了指導建議，即實施跨學科規劃和跨部門治理，政策法規確保公平、包容和和合乎倫理規范，為教育管理、教學、學習和評估使用人工智能的總體規劃；試點測試、檢測和評估，并建立實證庫；推進本土化人工智能技術創新。

3 推進與監管：《人工智能與教育政策制定者指南》啟示創新

人工智能技術給教育帶來的發展機遇引起了世界各國的重視，越來越多的國家制定或實施人工智能戰略，以人工智能的技術優勢和發展潛能助力教育的改革創新，滿足大眾對教育個性化、精準化的教育需求，引導教育順利完成向人工智能時代的轉型。如何實現人工智能教育治理現代化，規避人工智能技術在數據倫理、教育公平、數字鴻溝等方面的風險，將人工智能技術應用于教育實踐進行有效實驗、創新，促進對人工智能教育的監管，促進人工智能教育質量提升，也引發了教育研究者的關注。

《人工智能與教育政策制定者指南》是信息和通信技術及人工智能技術使用加速期的一份宣言書，它體現了造福人類與防止危害的統一、促進創新發展與應對風險關切的統一、推動加速與保持倫理的統一。指南雖然沒有直接參與世界各國的人工智能教育政策制定，卻為各國和地區人工智能教育改革創新、政策制定和監管治理提供了重要的理論依據和行動指引。其以政策制定者為關注對象，從政策應對的角度推進人工智能與教育治理與監管，指出人工智能給教育帶來的機遇與創新，人工智能時代必備的素養，呈現了人工智能應用于教育的效益風險評估，激發教育政策制定者、投資者、教育研究者等各類群體發揮批判性思維思考，借助人工智能技術應對挑戰、化解風險，實現教育可持續發展目標。

3.1 人工智能教育治理范式探索

3.1.1 總體規劃，完善人工智能教育治理頂層設計

人工智能教育既是教育問題，又是社會問題，教育政策制定者應充分認識到人工智能技術給教育帶來的巨大發展潛能，重視人工智能與教育的深度融合，推進教育信息化進程。一方面需要創新人工智能教育治理體系：政府和教育政策制定者需要做好頂層設計，從終身學習角度規劃人工智能教育政策，實施跨部門、多元協同治理，形成政府、社會組織、利益群體和個人等多元協同的治理格局。政府有必要為人工智能在教育領域的應用設置相適應的遠景規劃、制度安排、倫理規范和技術策略［8］。為實現國家教育未來發展的需要，破除傳統制度慣性，推動學校治理科學化、智能化，推進教育政務服務信息化平臺建設與應用，構建國家教育數據開放體系，加強技術標準和網絡安全監管機制建設，建立健全網絡安全監管機制與防護體系，構建創新教育治理現代化體系，在教育信息化進程中發揮重要基礎作用。動員充足的資金投入、其他資源和跨界合作伙伴支持教育人工智能，為人工智能教育技術產品的研究、開發提供充足、持續性的資金投入，吸引越來越多的人工智能專業人員和教育研究者深入開展有針對性的教學實踐和教育應用研究，探索人工智能在教育領域的實踐創新。

另一方面需要借助人工智能技術革新教育治理方式。利用人工智能技術治理科學性、精細化的優勢廣泛整合社會學、系統工程、管理學、大數據、腦科學等，探索多學科交叉協同的研究機制，為人工智能教育治理提供理論依據或論證，以破解新技術驅動教育治理現代化過程中的痛點與難點問題［9］。借助人工智能技術提高教育復雜問題的治理能力，及時預測和防控教育風險［10］。《中國教育現代化2035》強調要推進教育治理方式變革，加快形成現代化的教育管理和監測體系，推進管理精準化和決策科學化，提高教育治理效率和治理質量。

3.1.2 重點監管，確保人工智能教育公平和倫理規范

技術的發展需要兼顧人文因素，體現負責任的創新，人工智能技術實現與教育的融合發展也要實現與人類價值體系的兼容，符合倫理規范。從《青島宣言》到《北京共識》，人工智能在教育領域當中應用所帶來的倫理規范問題在近3 年來不斷受到相關組織和專家的重視。有學者指出對于這些問題，世界各地幾乎沒有開展任何研究、沒有商定任何準則、沒有制定任何政策、也沒有頒布任何法規來解決。此后，UNESCO 于2020年、2021年連續發布、修改《人工智能倫理問題建議書》，力求對其中的問題作出回答。

UNESCO 發布的《人工智能與教育政策制定者指南》將會為未來各成員國的法治建設提供重要法源，將倫理規范調整的成果轉化為法律規范，進而實現倫理規范的法律化［11］。對人工智能教育變革可能存在的風險加以警示和規避，真正讓人工智能時代的教育應用政策服務于人、造福于人。

一方面，確立人工智能教育倫理規范和標準，需要通過基礎研究加強引領人工智能算法、模型發展的數學基礎理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎理論問題研究，支持原創性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學難題，提出更多原創理論，探討人工智能在教育領域應遵循的道德和價值準則，保障人工智能教育的產品、實踐和治理符合倫理規范，開發實現數據管理分析科學化和正確的數據觀。例如歐洲機器人研究網絡、美國國家科學基金會和美國航天局開展了機器人倫理學相關研究，日本人工智能學會和谷歌等組織、企業也設立了人工智能研究倫理委員會，其目的在于預設道德準則、規定道德標準、進行倫理指引。同樣的，我們也要以合法和合乎道德的方式確立人工智能教育的發展愿景和指導原則，將人工智能倫理準則推廣到教育領域，形成人工智能教育的倫理規范和標準，引導科技機構和科技人員合規開展科技活動。借鑒和汲取世界各國可供提供的人工智能政策的經驗教訓，以人的全面發展為核心目標，以尊重生命權利和文化傳統為價值原則，以保證教育公平公正為操作規范，加強對人工智能教育倫理問題的前瞻研究，推動并積極參與人工智能教育倫理國際重大議題研討和規則標準的制定，在世界人工智能教育領域發出中國聲音。

另一方面，強化人工智能教育審查與監管。首先，教育數據的收集和分析大多通過大型科技公司實現，這可能會導致教育數據和教育用戶信息被公司壟斷，有泄露的風險，可能會造成數據倫理風險；其次，可能存在算法技術風險，算法本身不具有偏見，但是算法的邏輯設計或者算法分析應用過程存在偏見，結果是否存在欺騙性、對師生的能力評價是否科學、是否對學生的情感產生傷害都很難判定，加之數據鴻溝和效率優先等因素導致的學習者主體性危機等，都可能會產生新的偏見［12］。因此，有必要將人工智能資本納入人工智能教育監管體系，引導科技公司對教育公共目標的關注，在實現資本利潤的同時也要遵守倫理標準和價值規范，承擔相應的社會責任。此外，由于經濟水平的不均衡，對人工智能教育設施的投入和數字資源的使用也沒辦法實現均衡化，可能會由此引發社會公平風險。應加大對人工智能與教育公平性監管，通過教育新基建實現人工智能教育設施和數字資源的地區均衡發展和普惠型提高，避免因為經濟發展不一致引發新型的社會鴻溝，保障社會弱勢群體和少數群體的合法權益。

3.2 人工智能教育本土治理生態構建

3.2.1 強化教育人文關照和人類智能審思

人工智能對教育的積極作用毋庸置疑，但是人工智能對人的消解現象也要引起重視。《指南》指出人工智能在教育領域的應用因具有侵入性和去人性化的特征而受到批評。事實上，人工智能只是沒有情感的離身算法系統，其智能化體現為將人物化為數據，從數據的相關性統計出機器認為最優的教學方案，而無法從情境中把握因果關系進行因材施教［13］。這種沒有情感的教育過程有違教育的精神屬性，不利于人的身心發展。我們應該清醒地認識到教育的對象是有思想、有靈魂、有自我意識的活生生的人，人工智能技術不是目的，促進人的全面發展才是教育真正的本源。

在實施人工智能教育改革創新實踐時，應確立以人為本的人本主義價值取向，堅守教育本真，以利于人的發展為根本目的。人工智能技術在教育場域的應用應遵循教育的人本理念，不能越俎代庖，取代人在教育中的核心地位，還是要服務和服從于循循善誘促進人的生命成長開放［14］，致力于增強人對生命意識的關照和反思，喚醒和增強人的生命意識，實現和提升人的生命價值，彰顯和弘揚人的生命意義，這是任何時候、任何形式的教育本質所在［15］。無論人工智能如何先進，其教育應用依然要基于人本主義理念，以促進人的全面發展、關照生命尊嚴和價值為根本目標，這需要政策決策者從多維度推動人工智能合理應用觀念的正向生成。

在人工智能教育中，技術是服務于教育、服務于人的，應確保人類智能的獨特地位，類人的智能技術要服務于人類智能。人類智能是獨特的，除了對物質世界的認知和控制外，還有對生命意義和藝術、審美等精神領域的關照和思考。人工智能技術是由人設計出來，根據人的需要而實現的人類身體機能的強化和延伸，在邏輯計算、大數據處理方面的水平再高，也只是人類智慧在技術上的體現，而在人對現實生活的意義體系和價值建構方面是無意識的。政策決策者需要通過多種途徑加強師生對人工智能的認知，辨析智能技術對人產生的多重影響，幫助師生擺脫技術的羈絆，激發人的智慧潛能，最終實現人與技術各顯神通、協同共進，走向新的教育生態平衡。

3.2.2 推進本土人工智能教育新生態

以人工智能技術服務教育為基本理念，以人工智能技術為實現手段，以人工智能+教育應用形態為表現形式，打造以學習者為中心的智能化教育環境，推動人才培養模式改革，促進學習方式、教學模式和教育治理范式的革新［16］。只有實現人與技術協同發展，達到技術工具性與教育價值性的動態平衡，人工智能技術與教育治理和諧交融的動態平衡，才能形成人工智能教育新生態。

實現人工智能技術與人的協同發展，一方面人工智能技術變革學生的學習方式、評價方式，實現自適應學習，滿足學生個性化和差異化學習需求，有助于激發學生學習興趣，傳播終身學習理念，提高人的生命質量；另一方面，人工智能技術賦能教師角色轉變，教師在傳統教學環境下重復性、單調性和常規性任務也會被人工智能工具所替代，減輕教師負擔，教師可以有更多的時間投入創造性、情感性和啟發性工作［17］。

推動人工智能與教育本土化生態建設，達到人工智能技術與教育治理和諧交融。人工智能技術跨學科屬性要求教育治理要實現跨部門、多元協同治理，形成政府、社會組織、學校和個人等多元協同的治理格局，共建智能教育數字生態共同體［16］。政府做好教育治理的頂層設計，引導企業從本土教育價值角度開發設計新服務，鼓勵學校從教育管理和學生發展方面主動融入人工智能技術，建立本土人工智能教育、創業生態系統，實現智能教育數字生態共同體共生、共創、共贏的動態平衡。

3.3 人工智能的全民素養提升

技術環境的變化要求人的能力結構與之相適應。隨著人工智能時代的到來，人工智能素養要求人們要具備融合人工智能知識和技能、計算思維、數據素養、倫理規范意識和批判溝通等能力。采取體制化的行動，提高社會各個層面所需的基本人工智能素養［16］，不僅僅體現在加強人工智能各行業的專業素養，更包括普及、提升普通民眾、甚至弱勢群體的人工智能通用素養，保證人工智能時代全民終身學習的權利。

3.3.1 提升人工智能專業素養

人工智能技術在各個行業、領域都有滲透和應用，需要培養具備與人工智能協同的批判性思維、溝通、協作和創造性等人工智能專業人才。首先，提升政府和教育政策決策者的人工智能素養，掌握人工智能的工具技術理性和政府治理的公共價值理性，始終把握教育治理主體者的能動性，避免盲從人工智能技術治理手段［18］；其次，培養一批具有設計、編程和開發人工智能系統專業知識的人工智能專業人員，以及管理和領導能力兼備的人工智能企業家［19］，為人工智能持續發展提供技術研發、管理和政策規劃，如英國和肯尼亞實施青少年人工智能計劃，旨在激勵新一代人工智能研究人員、企業家和領導者；然后，各級學校教育著力培養具備計算思維、數據素養和編程能力的人工智能專業人才，為未來人工智能工作崗位和職業做好長期人才儲備，如我國在《普通高中信息技術新課程標準》中將算法和計算思維列入其中，強化對人工智能能力的提升；最后，培訓機構對可能的失業人員或人機協同崗位的工作人員進行人工智能技術職業培訓，使其掌握人工智能崗位技能，滿足其人工智能職業和崗位的短期需求，如新加坡Skills Future 計劃專注于提升數字技能提升和培訓，特別包括對人工智能的理解和與人工智能世界和諧相處。

3.3.2 普及人工智能通用素養

人工智能時代對普通民眾提出了人工智能通用素養的要求，即深入了解人工智能知識，能夠辨析人工智能對數據采集、數據分析和數據解讀，辨識人工智能對自己生活和社會的影響，保障自己的隱私安全和公平權益，更好地融入人工智能世界，平等享受人工智能技術給學習和生活帶來的便捷，避免因為人工智能造成的不同群體之間的數字鴻溝和社會不公平。例如，女性作為弱勢群體，由于性別歧視原因在人工智能領域工作比例較低；老年人需要消除人工智能技術帶來的生活障礙，學習新的生活技能，了解人工智能的運作方式，適應人工智能的生活環境。加強對普通民眾的人工智能通用素養科普教育和宣傳需要提上日程，目前已有公益組織注意到這一社會現象，著手開發免費在線課程進行人工智能通用素養的科普教育，如OKAI 以交互圖像和動畫形式為沒有計算機學科知識背景的普通受眾介紹人工智能的概念和工作原理，普及人工智能基本知識。

4 結語

人工智能教育是人類科技與教育融合發展的必然趨勢，無論是作為教育政策制定者、商業資本、社會組織，還是普通民眾，都應該為迎接這個時代做好充分準備。指南不僅為人工智能教育政策制定者提供了政策建議和指導原則，為人工智能教育未來的發展進行有益啟示，還為商業資本的智能技術研發指引了方向，更為普通民眾，特別是婦女、老年人和其他少數群體和弱勢群體教育的公平性、包容性權利提出了監督和保護原則。主動求變應變，抓住人工智能在教育領域的發展機遇，因地制宜地持續推進教育改革，全面創新教育、教學和學習方式，探索更加完善的教育治理范式，構建教育新生態，以期為促進人的全面發展發揮積極作用，助推實現人類教育可持續發展目標。