大數據背景下食品安全管理問題研究

焦東杰

摘 要：“互聯網+”對當前商業模式的創新發展產生了很大的影響，近年來“互聯網+”食品、互聯網餐飲等逐漸興起，能更多地滿足消費者多樣化的需求，帶動了大眾創新和創業的發展，但同時存在信息不對稱、流動性大等特點，且帶來了極大的食品安全風險。因此，需重視大數據和云計算發展背景下的網絡食品安全問題，充分利用大數據等信息技術分析現有的食品安全問題，革新網絡食品安全管理的方法和模式，更好地發揮大數據在應用中的作用，提升食品安全管理的質量。本文結合食品安全管理中大數據的具體應用，就大數據時代食品安全管理創新路徑進行探討。

關鍵詞：大數據環境；食品安全管理；路徑

Abstract： “Internet Plus” has a great impact on the innovation and development of the current business model. In recent years， “Internet Plus” food and Internet catering have gradually emerged， which can more meet the diversified needs of consumers. It drives the development of mass innovation and entrepreneurship， but at the same time， it also has the characteristics of information asymmetry and high mobility， which brings great food safety risks. Therefore， must pay attention to the safety of network video under the background of the development of new big data and cloud computing， make full use of information technology such as big data， analyze the existing food safety problems， innovate the methods and models of network food safety management， better play the role of big data in the application， improve the quality of food safety management. Combined with the specific application of big data in food safety management， this paper discusses the innovation path of food safety management in the era of big data.

Keywords： big data environment; food safety management; path

食品安全問題是關乎經濟社會健康穩定發展和人們生命安全的重要因素。在大數據發展的背景下，可通過采集大量的數據和臨床試驗，分析各類食品中的危害成分，了解不同人群所需的食品營養情況，對不同消費群體進行長期的跟蹤和記錄。相關部門在重視食品安全管理工作的同時，要充分借助大數據等信息技術，對食品生產、運輸和管理等各環節進行監管，避免運輸和管理不當帶來的食品變質過期等問題，營造健康的飲食環境。

1 大數據時代食品安全工作的開展現狀

大數據技術在公共服務和管理領域中的應用促進了社會的治理和創新，同時也成為食品安全管理的重要手段。大數據技術、人工智能技術、云計算技術等食品安全管理成為食品安全的技術支持[1]。大數據技術可實現對食品的追溯管理，能更高效地完成數據的收集和處理。大數據發展背景下，食品生產企業想要完善食品追溯體系，需要從食品原材料種植、生產、加工、包裝運輸及銷售等流程中收集相關數據，諸如食品的品牌、生產標準、配料等，方便消費者追溯查詢。要實現這一目標，需要加強原材料企業與食品加工企業之間的合作，積極建立集成開放的數字化平臺，不斷完善食品追溯系統，并革新軟件系統和相應的硬件設備，逐漸改變原有的計算機數據采集方式，根據大數據時代信息技術的特點，了解其給食品安全管理帶來的挑戰，更多地利用信息化硬件及軟件收集和處理大量的數據信息。食源性風險是食品安全管理的重點，如果出現食源性疾病會帶來嚴重的公共安全事件，造成人們的恐慌，產生食品信任危機，但食源性污染及其成因相對復雜，會受到多方面因素的影響，監管的難度較大，借助大數據技術，可以更高效地查詢和控制食源性風險問題，可實現基于地理位置、氣候特點、歷史數據、企業流通數據等，深入挖掘、分析和預測信息，從而更精準地識別可能存在風險的食品企業及生產批次，有針對性地避免高風險食品安全問題的發生，使食品安全監管工作更加精準、高效[2-4]。尤其是在對生產規模較為分散、管理難度大的企業，應用大數據的效果更為顯著。

2 大數據在食品安全中的應用

2.1 強化食品安全管理的規范化

新技術的應用使食品安全管理工作更加科學化和規范化。借助數字化食品安全信息管理平臺，工作人員可以及時獲取與技術應用相關的信息材料，并借助計算機系統進行整合處理，確保食品安全管理工作可以貫穿整個食品生產、運輸及銷售等過程。大數據發展時代，借助智能化信息科技可以改變原有食品管理工作中受時間、空間限制的問題，借助檢測系統可實現對食品安全的動態化、全方位的監測管理，并對存在的問題進行及時預警和反饋，不斷完善食品安全管理工作的流程。

2.2 進行全過程實時性的質量控制管理

食品認證系統的檢測結果和反饋是企業質量管理控制工作中關鍵所在，需要根據國家食品質量認證體系的具體要求，明確食品安全標準和規范，對生產企業進行監督管理。需要從食品原料采購、存儲及運輸、生產制造和包裝等流程，實施整個流程的質量監控和追蹤，在此過程中需要借助信息技術，高效便捷地處理海量的信息內容，并實現數據的共享。在大數據背景下，計算機信息等技術在食品安全管理中發揮著不可替代的作用，在食品安全中應用大數據技術有著重要的意義和作用，值得深入研究。

2.3 全面了解食品安全問題

①開展食源性疾病研究。使用與食源性疾病相關的多源數據，確定食品安全防控重點領域，合理配置衛生資源。②全面開展食品安全分析。通過對多源數據進行綜合分析，可以為食品安全提供更全面、全新的認識，同時獲得更多有價值的信息。③做好糧食安全預警。整合多源數據后，可建立食品安全預測預警模型，分析預測食品安全趨勢，為相關部門提供決策依據。④創新食品安全風險評估。食品安全大數據要關注生產、流通、消費環境的風險評估，對整個食物鏈進行全過程風險評估。

3 大數據環境下食品安全管理的路徑探討

大數據發展背景下，數據挖掘和分析具有重要的意義，可從海量繁雜的信息中獲取有用的信息和知識，對食品安全決策的制定有重要的參考價值。結合大數據自動化處理和分析技術，在數據歸納基礎上進行預測，挖掘潛在的模式，幫助企業和商戶及時調整策略，減少風險，做出正確的決策。充分了解大數據時代信息數據的特點，發揮新技術的價值，革新食品安全管理的新途徑。

3.1 建立完善的管理體系

現代食品安全管理工作需要借助現代化信息處理技術不斷完善頂層設計，發揮各職能部門的管理作用，明確數據挖掘的主要方向，完善食品安全數字化平臺，并做好食品安全管理團隊的信息化、數字化建設，建立高質量、專業化、信息處理能力強的現代化管理隊伍，保證管理框架數據的科學性和透明性[5]。同時，相關職能部門和組織必須充分發揮自身的職能，參與到食品安全監督管理工作中，擴大食品安全數據信息覆蓋的范圍。相關部門和社會機構要強化溝通合作，實現數據和信息統一性和準確性，建立健全數據體系。

3.2 重視大數據的分析整合

大數據信息范圍廣泛，來源不一，信息量較大，且隨著移動終端設備的普及，互聯網用戶數量呈現爆發式增長，與食品安全相關的信息數據也不斷增加，因此，必須充分發揮大數據挖掘技術，高效地從海量的數據信息中挖掘有用信息，并進行處理分析，讓大數據的監督作用落到實處。此外，還要充分發揮社會力量對食品安全管理的監督作用，并充分利用多媒體平臺，加強食品安全教育宣傳，向人們普及食品安全知識，確保數據信息的準確性和可靠性。新的發展背景下，可以有效發揮大數據信息共享的作用，對食品安全中的問題進行及時預警和曝光，讓食品生產和監督管理處于陽光下，引導人們正確對待食品安全問題，避免引起不必要的社會恐慌。

3.3 大數據挖掘可視化

食品安全管理涉及食品的生產和加工運輸等環節，針對當前出現的數據斷節問題，相關部門和企業要強化合作，在具體環節中明確相關主體的責任，進行職能劃分，不斷完善相關的政策法規，充分借助大數據信息數據挖掘做好數據提取等工作，最終建立公開透明的食品安全監管體系，實現數據共享，在確保安全管理工作順利開展的同時，重視食品的追溯及預警，尤其是不同的食品鏈，需要采取針對性的管理措施，確保生產及銷售數據的可視化、透明化。

3.4 深入挖掘數據信息，實現數據跨界分析

大數據的價值不僅在于海量化的數據，更體現在深層次數據的分析和有效利用，在不同領域，不同的分析工具對同一數據的分析會得到不同的數據結構。因此需要在傳統數據分析的同時，開展跨領域和跨學科的數據統計和分析，將大數據技術、GIS技術、AI分析技術等相結合，借助現代化信息處理工具對環境、食品等數據的關聯性進行分析，積極完善食品安全不同風險等級的相關指標體系，為相關部門及企業做出正確的決策提供科學的依據[6]。此外，要認識到大數據的挖掘和分析需要堅持以政府為主導，幫助相關職能部門更好地識別和預測風險，確保企業能始終堅持政府的主導作用，在了解政策制度的基礎上正確合理地使用大數據技術，并結合現有的情況提升大數據的利用效率。

3.5 探索大數據服務食品安全管理的方案

要將大數據應用到食品安全管理中，可從以下幾點做起。①加快政務信息化工程建設，鼓勵政務信息公開共享，用好互聯網等新媒體服務企業和用戶。②推動市場主體信息公開，依法在互聯網公開行政許可、處罰等信息，建立信用信息共享交換平臺，推動創建信用信息共享平臺，構建一站式信用信息查詢服務，守信聯合激勵和失信聯合懲罰，大力發展信用服務。③實施大數據監測，主動查處環保、食品藥品安全等重點領域的違法違規行為。利用公共事務“云”，提高公共服務和監督效率。

在食品安全監管中，要善于借助大數據等先進的現代化生產和管理技術應用，確保食品安全管理目標的實現。例如，利用大數據開展食品安全和質量抽檢工作，抽檢數據不僅直觀反映了市場食品安全的真實情況，也為加強食品安全管控提供了有針對性的支持。做好抽檢監測數據的管理和利用，不僅是實施“大數據”分析和利用，也是一個“大風險”的管理理念，更是創新食品安全智慧管控能力現代化的重要舉措。市場監管局下屬食品安全研究所在開展食品安全監督抽檢工作中，要充分發揮“大數據”對食品抽檢的支撐作用。針對抽檢監測大數據統計分析專業性強、工作量大的特點，著重在專崗、常態、規范上下功夫。負責樣本驗證數據的采集、傳輸、統計和審核，組織高速公路熟悉樣本驗證業務，進行數據分析判斷、隨機數據質量檢查等。實施并制定綜合分析報告。根據定期報送控制的檢驗監測數據分析結果，準確感知食品安全形勢，科學決策，發揮“信息支撐”和“參謀”作用。在食品安全監管工作中，要嚴格按照食品信息抽檢信息公示的規定，定期通過網站公示抽檢信息，做到及時、準確、客觀，保障廣大消費者的知情權，倒逼企業落實主體責任，提高食品安全社會監督的積極性，營造食品安全“社會共治”氛圍，并面向公眾發布風險預警、風險提示，讓食品安全工作深入人心，避免一些商家存在僥幸心理，發揮宣傳和引導作用，真正以技術助力管理，促進食品安全管理提質增效。

4 結語

綜上所述，大數據環境下，要充分借助新技術創新食品安全管理，建立健全數字化食品安全管理平臺，更好地滿足大眾對食品安全可靠的需求。

參考文獻

[1]甄俊杰，王亞東，曾令文.大數據背景下的食品安全管理研究[J].中國食品，2022（20）：76-78.

[2]于麗敏，辛立新.大數據背景下計算機技術在食品企業安全管理過程中的有效運用[J].食品安全導刊，2022（18）：51-53.

[3]李玲.基于大數據的食品安全管理創新研究：評《食品安全管理及信息化實踐》[J].糧食與油脂，2022，35（1）：168.

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[5]王玉玨，陳子鵬，譚亦卿，等.大數據環境下食品安全管理的創新思考[J].食品安全質量檢測學報，2019，10（14）：4775-4780.

[6]陳日源.大數據背景下計算機信息技術在食品企業食品安全管理中的應用[J].食品界，2019（4）：29.