問題不大

王博源 問：

我是一名高二學生，最近因為熬夜經常喝咖啡。聽朋友說咖啡喝多了會導致骨質疏松和長不高，請問這是真的嗎？如果是真的，請問喝咖啡的數量控制在多少可以減輕這種影響？

王小荷（空軍軍醫大學臨床醫學系學生） 答：

咖啡中可能引起骨質疏松的物質主要是咖啡因。青少年每日的咖啡因攝入量通常在80 mg（1杯咖啡）左右，而引起缺鈣、缺鎂等風險通常需要每日攝入咖啡因700 mg（約8杯咖啡）以上。因此，一般情況下，青少年攝入的咖啡因量不足以引起骨量流失及生長受限。

根據加拿大衛生部發布的咖啡因消費安全水平建議，13歲及以上青少年咖啡因安全限量為每天2.5 mg/kg/天，如一名體重為60 kg的高中生，那么他每日咖啡因攝入量應控制在150 mg以內。

應當注意的是，可樂、奶茶、巧克力等食品中也含有大量咖啡因，應適量食用，防止因咖啡因攝入過量而損害身體健康。

黃 瓊 （寧波市職業技術教育中心學校學生） 問：

有沒有中學就出書的作家？我想知道出書是一種怎樣的體驗。

惠子函（國防大學軍事文化學院碩士研究生） 答：

國內有很多作家在很小的時候就出書了，比如田曉菲、蔣方舟等少年作家，他們自幼喜歡讀書寫作。田曉菲13歲從中學直接升入北京大學，在這之前她已經出版了5本詩集。蔣方舟從7歲開始寫作，9歲完成散文集《打開天窗》，此書被當時的湖南省教委定為素質教育推薦讀本并被改編為漫畫書。

這些年少成名的作家，并不都是天才少年，大多是因為喜歡讀書、喜歡思考。而我在初中時就有了出書的想法。我的作文自小學以來，一直寫得很好，這也得益于我喜歡讀書，家里有兩面墻的書架擺滿了書。后來，我加入了陜西省散文學會，在前輩老師們的推薦下，我在高中畢業的暑假出版了自己的第一本散文集《時光花淺》。這本書記錄了我成長中的一些故事，其中有青春的叛逆、成長的憂傷與煩惱、與同學和老師的互動，還有與父母的情感碰撞等。因為高中的學業比較繁忙，加上當時在準備藝考，前期對接出版社的工作是由媽媽協助完成的。印象最深刻的是當時有兩稿封面，一張是少女立在花上的插畫，另外一張是素白的底色上點綴了幾朵花。我選了后者，因為后者就像處在青春期的我，像一張白紙充滿未知，等著以后去添加更多的內容，慢慢豐富。

吳嫣然 問：

數據科學、統計學、大數據、機器學習、深度學習、數據分析……這些來自學術界和商業界的名詞很容易讓高中的初學者產生疑惑，請問應該如何看待這些紛繁的名詞以及它們之間的關系？

項翹睿（數據科學家） 答：

在信息時代，數據已經成為各行各業的重要資源。在這些數據中，包含著豐富的信息，但如何挖掘其中有用的信息和知識，是一個極具挑戰性的問題。因此，各種概念應運而生。

數據科學是指利用應用科學、統計學和計算機科學等領域的知識，處理數據以從中提取信息和知識的跨學科領域。而統計學是一種數學科學，用于收集、分析和解釋數據，推斷數據背后的規律。它與數據科學的區別在于，統計學更注重對數據的推斷和總結，而數據科學更強調對數據的預測和應用。大數據是指數據量過大或者數據復雜度過高，無法使用傳統的數據處理工具進行處理的一種數據形式。機器學習是指讓機器能夠通過數據自動學習和改進的一種方法，是人工智能的核心方法之一。深度學習是機器學習的一個分支，利用深度神經網絡模型對數據進行學習和處理，能夠實現對非結構化和高維數據的處理和學習。數據分析是指利用統計和計算方法對數據進行解析，從而得出數據包含的含義和信息，以輔助決策和應用，是數據科學、統計學、大數據、機器學習、深度學習等技術的應用場景。