科技創新與產業韌性的耦合協調研究

譚前進 聶鴻鵬 于濤

[摘要]科技創新與產業韌性相輔相成、協同促進，兩者耦合協調狀態發展有助于釋放數字紅利，催生產業發展內生動力，提速經濟現代化發展。在對科技創新和產業韌性耦合關系理論分析基礎上，利用2011—2020年省域面板數據，測算科技創新水平和產業韌性發展水平，并建立耦合協調度模型評價兩者耦合協調程度。結果表明，研究期內科技創新和產業韌性的耦合協調程度較低，但兩者間良性互動程度表現出逐漸增強態勢；東部地區科技創新與產業韌性雙向互動較為頻繁，且科技創新發展前景廣闊；中西部地區科技創新與產業韌性的耦合協調程度呈上升態勢，但須突破現有短板制約。據此，應通過健全科技創新發展機制、提升企業核心競爭力、打造高水平科創共享平臺，多措并舉全方位促進科技創新與產業韌性耦合協調發展。

[關鍵詞]科技創新；產業韌性；耦合協調度；地區差異

一、 引言及文獻綜述

產業韌性快速提升是完善現代產業體系的迫切需要，也是持續推動經濟高質量發展的重要途徑[1]。當前，中國產業體系獨立完整、門類齊全等特征，為增強產業韌性提供基礎保障。據工信部2022年信息數據顯示，我國現擁有41個工業大類、207個工業中類以及666個工業小類，是全世界唯一擁有聯合國產業分類體系中全部類別的國家1。《中國新一代人工智能科技產業發展報告（2022）》指出，科技創新是驅動產業發展的關鍵要素，可為增強產業韌性奠定基石2。科技創新以關鍵核心技術攻關為導向，統籌推進產業強鏈補鏈，是深入貫徹落實創新驅動發展戰略、推進產業集群高質量發展的重大戰略支撐。2021年7月，中共中央政治局會議指出，要持續強化科技創新和產業鏈韌性，加強基礎技術研究與實踐應用，并開展補鏈強鏈延鏈專項活動，加快解決產業“卡脖子”發展難題3。與此同時，國內產業韌性持續增強將為科技創新提供充足研發空間和廣闊實踐場景，助力科技創新持續轉型升級[2]。因此，正確認識科技創新與產業韌性的耦合協同關系并對其進行量化分析具有重要現實意義。

當前，學術界關于科技創新與產業韌性的關聯研究探討較少，多是從單一方面展開。對于科技創新而言，僅從科技創新與數字經濟、生態環境、產業結構、碳排放等方面的關系進行系統分析。賴一飛等[3]研究發現，現階段國內區域科技創新能力與數字經濟發展態勢趨于良好，且兩者間耦合協調度在大多地區表現為從低耦合逐步進入磨合或高耦合發展階段；科技創新與數字經濟耦合協調度整體差異較大，且東南地區優于西北地區。馮俊華等[4]研究發現，黃河流域高技術產業科技創新與生態環境耦合協調發展狀態整體呈向好趨向，但不同年份各省份間科技創新與生態環境耦合協調度差異較為顯著。Dai Shengli等[5]研究表明，科技創新可以加快產業結構高級化發展進程，碳足跡對產業結構和科技創新均具有顯著倒逼效應。Liu Yanran等[6]研究發現，科技創新對省域碳排放具有顯著負向影響效應，對相鄰省份也體現出顯著空間溢出效應；科技創新主要通過提升能源利用效率的中介作用對省域碳減排產生間接影響效應。

對于產業韌性而言，學者們主要從不同地區或不同視角對其進行深入分析。一是基于不同地區，胡志強等[7]研究發現，黃河流域產業韌性水平整體較高，且產業韌性對外部沖擊具有較強抵抗力，同時在外部沖擊削減之后具有較強恢復能力。彭榮熙等[8]研究發現，東部沿海地區產業整體技術含量與關聯指數可以顯著提升城市長期經濟韌性，短期經濟韌性的影響因素則會隨時期不同而有所改變。趙霄偉[9]研究發現，中美貿易摩擦、新冠疫情大環境加劇了京津冀產業鏈不強、供應鏈不穩、創新鏈不固的發展風險，進而增加產業協同的不確定性，影響產業韌性的可持續發展。二是基于不同視角，徐圓等[10]從產業結構多樣化視角出發，發現面對全球金融危機的外部環境沖擊，中國各城市經濟韌性表現出較大差異性特征，且具備產業結構多樣化特征的城市產業韌性更強，更能抵御外來金融風險。劉瑞等[11]從產業適應性結構調整視角出發，發現空間集聚能夠顯著提升產業韌性，在更換核心變量、轉變模型測算方式以及排除樣本偏差之后，此結論仍成立。

對于科技創新與產業韌性，現階段學術界關于兩者研究尚處于初步探討階段。大多學者僅從科技創新與經濟韌性研究中凝練科技創新與產業韌性的協同發展關系。華桂宏和陳雨佳[12]研究結果表明，金融集聚對城市經濟韌性具有顯著促進作用，且科技創新的中介影響作用在兩者間具有區域異質性。王鵬等[13]研究發現，珠三角地區科技創新研發與經濟韌性存在顯著協同效應，即科技創新效率增強經濟韌性的同時，經濟韌性也可以反向提升科技創新效率。

基于已有研究，本文將從以下幾點對現有文獻內容進行優化完善。首先，對科技創新與產業韌性的耦合協調關系進行定量研究。現有文獻僅從科技創新或者產業韌性層面進行研究，缺乏對科技創新與產業韌性耦合協調關系的量化分析。其次，以中國30個省（區市）數據深入研究科技創新與產業韌性的關系，能夠最大化降低測算誤差，提高分析準確度。相關研究僅從科技創新與經濟韌性發展中推測科技創新與產業韌性關系，且在產業韌性中缺乏宏觀層面的深入探究。最后，關注科技創新與產業韌性耦合協調發展關系中的地區差異。當前，地區發展不平衡已成為中國基本現狀，系統分析科技創新與產業韌性的耦合協調地區差異，具有較強現實意義。基于此，本文通過系統梳理科技創新與產業韌性的理論機制，分別測算省域科技創新與產業韌性相關數據及耦合協調度，實證分析兩者耦合協調的時空差異，以期為我國增強產業韌性、提升科技創新能力的實踐提供經驗參考與啟示。

二、 理論分析

科技創新通過全方位賦能產業數字化升級、革新產業生態發展環境，可最大化突破現有產業關鍵技術研發壁壘，增強產業韌性發展新動能。反之，產業韌性持續增強，會對科技創新發展產生顯著正向影響。

1. 科技創新發展賦能產業數字化升級

新一輪科技革新加速推進背景下，各地政府持續推進產業延鏈、補鏈、固鏈與強鏈等工作，并依托人工智能、物聯網等現代信息技術加快實現產業數字化轉型升級，提升產業韌性[14]。一方面，科技創新體系通過完善數字基礎設施建設，助推產業數字化轉型升級，為增強產業韌性提供堅實基礎[15]。數字基礎設施建設是產業數據收集、存儲與應用的關鍵舉措，在產業數字化過程中具有重要支撐作用。各地政府以培育智能產業集群為抓手，將數字技術納入經濟發展體系，依托互聯網企業，優先建構一批科技創新基礎平臺[16]，進一步實現對產業信息數據的創新應用，賦能產業數字化升級，提升產業韌性。另一方面，部分企業為提高科技創新能力，在營銷過程中出現“投機取巧”行為，即采用“內外部不同科研手段”選擇性創新方式，對科技創新的薄弱環節進行掩飾[17]。我國各地企業能夠充分發揮人工智能、大數據、云計算等技術優勢，嚴格規范產業基礎運作環節，對部分薄弱環節進行補充與完善，賦能產業數字化升級，從而提升產業韌性。此外，高技術產業為提升科技創新能力，會對數字科研生產經營內容進行長遠規劃，促進產業數字化升級的同時，穩步提升產業韌性。

2. 科技創新發展營造良好產業創新生態環境

當前，在百年大變局復雜背景下，科技創新已成為統籌國家安全與發展的關鍵因素。在此形勢下，實現高水平科技自立自強，需要深入貫徹新發展理念、全面立足新發展階段、系統構建新發展格局，營造良好產業創新生態環境[18]，從而提升產業韌性。一方面，健全的科技創新機制有助于引導科研人員樹立數字研發目標，強化科研人員技能需求和社會科技創新供給的匹配力度，打造良好產業創新生態環境，提升產業韌性。另一方面，科技創新體系有利于優化自主可控能力，打造良好創新生產環境，提升產業韌性。科技創新體系要加快構建創新鏈產業鏈相互融合、有機嵌入的良好協同機制，強化自主可控能力，打造良好創新生產環境[19]，以全面實現產業韌性穩步提升。此外，國家要增強科技創新能力，不僅需要高技術企業須積極打造產業技術平臺，匯聚創新資源，也須加快建構全鏈條的科技服務系統，優化創新生態生產環境，為提升產業韌性、筑牢我國國際競爭優勢提供重要基礎。

3. 科技創新發展突破產業關鍵技術研發壁壘

習近平總書記在中央全面深化改革委員會第二十七次會議上重點強調，“要構建協同攻關的組織運行機制，高效配置科技力量和創新資源，強化跨領域快學科協同攻關，形成關鍵核心技術攻關強大合力”1。一方面，國家通過完善科技創新體系，提升自主創新能力，助推產業突破關鍵技術研發壁壘，提升產業韌性。科技創新作為創新領域的核心引擎，能夠系統整合產業間不同研發創新機制，通過革新模式、制度、流程等內容進一步突破關鍵技術研發壁壘，形成自主化、專業化、系統化治理格局，助推產業韌性穩步提升。另一方面，國家利用本國制度優勢，不斷優化科技創新體系，在產業關鍵“卡脖子”環節集中攻克難關，突破產業關鍵技術研發壁壘，提升產業韌性。細致而言，科技創新攻關要堅持問題導向，瞄準產業內部最緊迫問題，加快打造原始良好創新策源地，突破產業關鍵技術研發壁壘[20]，以全面助推產業韌性穩步提升。同時，科技創新體系以需求和問題為基準，從經濟社會和國家安全發展過程中凝練問題與難點，梳理“卡脖子”技術的基礎運作理論，著力提高系統性、專業性、戰略性技術研發能力，進而提升產業韌性。

三、 基于耦合協調的實證分析

1. 指標體系構建

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央始終將科技創新擺在國家發展核心位置，在落實企業創新研發投入稅收優惠政策、加大科技創新產出、打造良好創新營商環境等方面加大力度，推動我國科技創新事業全方位發展。據國家統計局發布數據顯示，2021年中國科技指數達到264.6，比上一年增長8%2。其中，創新投入、創新產出與創新環境指數均較上一年有所上升。于此，本文進一步借鑒蔣文莉等[21]、張芷若等[22]的研究，構建涵蓋創新投入、創新產出與創新環境3個二級指標的科技創新評價指標體系。

所謂產業韌性，是指產業受到內外部環境沖擊時，具備維持和保護自身系統平穩運行、防止中斷的能力。黨的二十大報告指出，“著力提升產業韌性，是助力國家產業高質量發展、保障實體經濟平穩運行、構建新發展格局的重要內容，也是國家經濟安全的重要組成部分”3。學者們也普遍認為增強產業韌性，是提高經濟抗風險能力、完善社會經濟系統的必然要求[23-24]。此背景下，國家廣泛推動創新要素、開放要素與可持續要素協同共享，促使社會經濟系統長期處于優質發展階段，最終提升產業韌性發展水平。在此基礎上，本文進一步借鑒田喜洲等[25]、李洪濤等[26]研究成果，將產業創新性、產業協同性、產業開放性與產業可持續性作為衡量產業韌性發展水平的表征要素，構建形成產業韌性評價指標體系（表1）。

2. 數據來源

上文所遴選的科技創新和產業韌性相關數據主要來自EPS中國統計數據庫的《中國科技統計年鑒》和《中國高技術產業統計年鑒》《中國統計年鑒》。與此同時，針對部分省份缺失數據以相鄰省份數據本文利用插值法進行準確補全。為更精準、科學選取研究時期，細致梳理了近10年科技創新和產業韌性方面的文獻內容，選定本研究期限為2011—2020年。由于西藏與港澳臺地區數據較難獲取，且可能會對其他數據產生影響，由此剔除上述4個地區的樣本數據，選取我國30個省（區市）數據進行深入研究。

表1? 科技創新和產業韌性評價指標體系

[一級指標 二級指標 指標解釋 指標方向 科技創新 創新投入 高新研發與實驗人員占就業人口比重（%） + 每萬人R&D人員全時當量（人年/萬人） + R&D研發經費在GDP中所占比重（%） + 新技術支出在地方財政支出中所占比重（%） + 創新產出 每萬人專利授權數量（件/萬人） + 關于高新技術的科技論文篇數（篇） + 科技市場年成交額占地區生產總值比重（%） + 高科技產業利潤金額（億元） + 高技術產品銷售總額在主營業務收入總額中所占比重（%） + 創新環境 高新技術研發機構數量（家） + 高新技術研發企業數量（家） + 政府對科研技術投入金額（萬元） + 產業韌性 產業創新性 產業研發技術人員（萬人） + 產業技術改造經費支出（萬元） + 產業科技化水平指數（—） + 新產業產品生產總值（萬元） - 產業協同性 各產業收入增長占GDP比重（%） + 產業申請專利數量（萬個） + 產業部門勞動生產率（%） - 農村產業生產率與城鎮產業生產率比值（%） + 產業開放性 產業進口貿易依存度（%） + 產業出口貿易依存度（%） + 產業投資依存度（%） + 產業可持續性 產業投入產出效率（%） + 產業單位產品的資源消耗量（kg/hm2） + 綠色產業GDP（萬元） + ]

3. 科技創新綜合得分分析

通過分析計算方法的優缺點，發現主成分分析法與線性加權法均能對科技創新發展水平進行系統測算。相較于主成分分析法，線性加權法計算過程精簡易懂，且包含所有研究變量指標。因此，本文選用線性加權法測算2011—2020年中國30個省（區市）十年期間的科技創新發展水平（表2）。為更加詳細、全面測算中國科技創新發展水平，遂將30個省（區市）依次劃分為東部、中部、西部三地區進行衡量。

表2? 2011—2020年中國各省份科技創新發展水平

[區域/省（區市） 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 東部

地區

北京 0.587 0.598 0.606 0.615 0.618 0.678 0.691 0.701 0.715 0.725 天津 0.582 0.602 0.623 0.644 0.621 0.678 0.682 0.683 0.687 0.692 上海 0.583 0.601 0.608 0.611 0.615 0.669 0.671 0.678 0.683 0.685 河北 0.554 0.559 0.565 0.604 0.615 0.671 0.675 0.680 0.682 0.683 山東 0.557 0.558 0.567 0.571 0.578 0.591 0.609 0.615 0.620 0.637 江蘇 0.521 0.526 0.529 0.534 0.539 0.568 0.574 0.579 0.581 0.584 福建 0.504 0.508 0.514 0.526 0.529 0.569 0.574 0.581 0.586 0.589 浙江 0.487 0.491 0.502 0.510 0.514 0.564 0.578 0.579 0.581 0.589 廣東 0.440 0.441 0.447 0.467 0.479 0.545 0.582 0.581 0.583 0.586 海南 0.440 0.451 0.478 0.494 0.502 0.574 0.581 0.624 0.628 0.629 遼寧 0.451 0.462 0.466 0.468 0.471 0.502 0.514 0.513 0.529 0.537 均值 0.519 0.527 0.537 0.549 0.553 0.601 0.612 0.619 0.625 0.631 中部

地區 山西 0.425 0.426 0.431 0.435 0.441 0.469 0.471 0.472 0.479 0.480 安徽 0.435 0.436 0.440 0.442 0.445 0.471 0.472 0.475 0.476 0.478 江西 0.431 0.435 0.438 0.442 0.443 0.464 0.465 0.469 0.470 0.475 河南 0.420 0.423 0.425 0.429 0.431 0.449 0.457 0.459 0.465 0.469 湖北 0.418 0.421 0.425 0.429 0.436 0.459 0.467 0.468 0.469 0.473 湖南 0.409 0.410 0.415 0.418 0.424 0.446 0.448 0.450 0.456 0.462 吉林 0.408 0.409 0.412 0.415 0.416 0.436 0.439 0.446 0.445 0.451 黑龍江 0.415 0.416 0.418 0.423 0.425 0.447 0.449 0.451 0.453 0.456 均值 0.420 0.422 0.426 0.429 0.433 0.455 0.459 0.461 0.464 0.468 西部

地區 重慶 0.410 0.412 0.413 0.418 0.420 0.441 0.442 0.445 0.450 0.451 四川 0.403 0.404 0.407 0.409 0.410 0.435 0.436 0.438 0.440 0.442 貴州 0.401 0.402 0.405 0.409 0.410 0.431 0.434 0.436 0.437 0.440 云南 0.395 0.396 0.399 0.402 0.403 0.422 0.428 0.429 0.435 0.436 陜西 0.391 0.392 0.395 0.398 0.403 0.419 0.423 0.425 0.428 0.430 甘肅 0.379 0.380 0.385 0.386 0.389 0.412 0.415 0.416 0.421 0.423 青海 0.356 0.359 0.362 0.365 0.368 0.384 0.389 0.391 0.392 0.396 寧夏 0.342 0.345 0.346 0.348 0.351 0.377 0.379 0.381 0.386 0.394 新疆 0.308 0.309 0.310 0.315 0.318 0.351 0.356 0.357 0.359 0.368 內蒙古 0.356 0.359 0.358 0.361 0.364 0.378 0.379 0.381 0.382 0.384 廣西 0.342 0.345 0.346 0.347 0.351 0.381 0.385 0.387 0.393 0.395 均值 0.371 0.373 0.375 0.378 0.381 0.403 0.406 0.408 0.411 0.414 全國 均值 0.437 0.441 0.446 0.452 0.456 0.486 0.492 0.496 0.500 0.504 ]

分區域而言，東部地區科技創新發展水平整體顯著高于全國、中部與西部地區；中部地區科技創新發展水平與全國平均水平較為一致；西部地區科技創新發展水平顯著低于全國平均水平。分省域而言，上海、北京、天津等東部地區的科技創新發展水平長期位居前列，這充分說明科技創新與經濟發展水平息息相關。經濟發展水平相對較高的省（區市）可以合理利用資本、資金和信息數據優勢提升創新成果、創新環境、創新資源的投資回報效率。江蘇、廣東兩地2020年科技創新發展水平不僅低于東部地區均值，而且低于海南、河北與山東。細究其因，廣東近年來全省創新科研投入大多來自珠三角地區，在科技創新投入中存在不協調、不均衡和不可持續的狀況，一定程度上導致其科技創新水平增速較為緩慢。對于江蘇而言，一方面，受限于自身能力條件，江蘇科技成果轉化率和轉化質量較低；另一方面，由于高端要素資源不足，重大核心技術與戰略性新興產業領域缺乏高科技人才，致使其科技創新發展水平增速漸趨緩慢。綜合對比分析東、中、西部地區與全國地區的指標數據，可以知悉，中國科技創新發展水平在2011—2020年期間整體呈緩慢上升態勢。

4. 產業韌性綜合得分分析

本文系統測量產業韌性在2011—2020年期間的變化態勢，可以發現，中國產業韌性在2011—2020年期間整體呈顯著增長態勢，但在2014年與2017年全國層面相關數據均有所回落。可能原因在于，2013年3月，《政府工作報告》提出“必須加快改造提升傳統產業，大力發展高新技術產業，提高產品質量和市場競爭力”1。同時，2017年10月，《黨的十九大報告》指出“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段……著力加快建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系”1。為深入貫徹上述產業發展戰略，我國在2014年與2017年對產業體系進行全面調整與優化。因此，這一時期我國在產業體系調整中不可避免會出現地區產業布局同構、高新技術研發不足、傳統產業與新興產業發展失衡、中小企業發展困難、產業價值鏈服務功能相對滯后等問題，導致全國層面產業韌性相關數據在2014年與2017年有所回落。

5. 科技創新與產業韌性耦合協調分析

（1）耦合協調模型

基于相關文獻與資料[27-28]，本文構建反映科技創新與產業韌性發展系統耦合的評價模型：

[C=2A×BA+B]? （1）

式（1）中，[A]表示科技創新發展水平，[B]表示產業韌性，[C]代表兩者耦合度，測算數值區間為[0，1]。具體而言，當[C]數值越大，子系統間分散程度越小，兩者耦合程度越高，反之相反。

由于耦合度與協調度模型大多反映系統各要素相似性特征，無法充分表示要素整體的發展水平及兩者的協同發展效應[29]，為彌補耦合度與協調度模型存在的不足，本文構建耦合協調度模型對科技創新和產業韌性進行綜合精準度量。計算公式如下：

[D=C×T] （2）

[T=aA+bB] （3）

式（2）、式（3）中，[D]代表中國科技創新與產業韌性的耦合協調指數，[T]代表科技創新與產業韌性的綜合協調指數，[a]、[b]分別表示科技創新與產業韌性的權重數值。通過分析可得，兩者的貢獻程度同等重要，設定[a=b=0.5]。在實際應用中，參考已有文獻研究[30]，本文根據[D]值大小將耦合協調度綜合劃分為以下幾階段（表3）。

表3? 科技創新與產業韌性耦合協調度等級劃分

[耦合協調度（[D]） 耦合協調度等級劃分標準 [][A>B] [A

（2）實證測算結果分析

依據上述公式，本文綜合計算出科技創新和產業韌性的耦合協調度，并按照全國、東、中、西部地區同步繪制二者耦合協調發展趨勢圖（表4）。

表4 各省域科技創新與產業韌性耦合協調度計算結果

[地區 省（區市） 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 東部

地區 北京 0.702 0.706 0.724 0.725 0.727 0.722 0.723 0.725 0.727 0.728 上海 0.681 0.682 0.683 0.688 0.698 0.699 0.698 0.700 0.699 0.712 江蘇 0.631 0.635 0.639 0.642 0.645 0.644 0.652 0.653 0.658 0.669 天津 0.654 0.662 0.664 0.669 0.678 0.681 0.684 0.689 0.685 0.688 浙江 0.642 0.659 0.653 0.663 0.671 0.677 0.673 0.681 0.685 0.689 山東 0.586 0.594 0.601 0.606 0.609 0.603 0.609 0.610 0.612 0.615 廣東 0.662 0.665 0.672 0.673 0.697 0.698 0.707 0.711 0.713 0.715 遼寧 0.634 0.637 0.655 0.659 0.687 0.688 0.685 0.687 0.689 0.690 海南 0.631 0.638 0.642 0.658 0.659 0.663 0.665 0.678 0.681 0.682 福建 0.632 0.635 0.639 0.641 0.643 0.648 0.649 0.659 0.664 0.669 河北 0.635 0.638 0.645 0.649 0.658 0.659 0.661 0.667 0.669 0.674 均值 0.645 0.650 0.656 0.661 0.670 0.671 0.673 0.678 0.680 0.685 中部

地區 山西 0.501 0.512 0.521 0.523 0.525 0.531 0.532 0.537 0.541 0.556 江西 0.504 0.509 0.515 0.518 0.524 0.526 0.531 0.534 0.537 0.557 湖北 0.513 0.514 0.523 0.529 0.536 0.539 0.546 0.551 0.564 0.578 河南 0.532 0.536 0.538 0.542 0.551 0.558 0.564 0.572 0.583 0.587 安徽 0.510 0.524 0.532 0.534 0.538 0.540 0.545 0.549 0.559 0.563 湖南 0.520 0.528 0.532 0.536 0.538 0.545 0.549 0.557 0.561 0.571 吉林 0.502 0.504 0.514 0.519 0.525 0.532 0.534 0.536 0.539 0.556 黑龍江 0.508 0.510 0.512 0.518 0.523 0.526 0.535 0.539 0.542 0.558 均值 0.511 0.517 0.523 0.528 0.533 0.537 0.542 0.546 0.553 0.566 西部

地區 陜西 0.412 0.416 0.429 0.431 0.439 0.447 0.461 0.469 0.478 0.498 貴州 0.413 0.421 0.426 0.433 0.437 0.442 0.448 0.457 0.481 0.495 云南 0.415 0.426 0.428 0.435 0.439 0.441 0.448 0.459 0.482 0.496 寧夏 0.410 0.419 0.423 0.428 0.431 0.432 0.435 0.442 0.445 0.461 青海 0.413 0.417 0.421 0.426 0.432 0.435 0.439 0.449 0.452 0.463 內蒙古 0.415 0.418 0.425 0.430 0.435 0.441 0.442 0.451 0.459 0.461 甘肅 0.416 0.420 0.426 0.433 0.439 0.441 0.447 0.456 0.460 0.463 新疆 0.412 0.417 0.427 0.435 0.439 0.443 0.449 0.453 0.462 0.465 廣西 0.414 0.419 0.421 0.429 0.438 0.445 0.453 0.456 0.461 0.466 重慶 0.417 0.420 0.428 0.432 0.437 0.446 0.452 0.459 0.463 0.467 四川 0.418 0.419 0.423 0.431 0.440 0.448 0.454 0.459 0.467 0.468 均值 0.414 0.419 0.425 0.431 0.437 0.442 0.448 0.455 0.465 0.473 全國 均值 0.523 0.529 0.535 0.540 0.547 0.550 0.554 0.560 0.566 0.575 ]

從全國層面而言，2011—2020年，科技創新和產業韌性耦合協調度數值大致處于臨界耦合失調階段，整體呈緩慢上升態勢。近幾年在國家高度重視科技創新與產業鏈供應鏈背景下，兩者間耦合協調情況得到逐步優化，已然接近初步耦合協調階段。從地區層面而言，東部地區的耦合協調度在2011—2020年一直高于全國均值，處于初步耦合協調階段。中部地區科技創新和產業韌性的耦合協調度略比全國均值水平低，處于臨界耦合失調階段。西部地區科技創新和產業韌性耦合協調度水平顯著低于全國均值，長期處于初步耦合失調階段。依據前文所述，西部地區由于地理位置偏僻、經濟發展落后等眾多制約因素，科技創新與產業韌性難以實現高效耦合協調化發展。

四、政策建議

1. 結論

基于2011—2020年中國30個省（區市）面板數據，本文通過構建科技創新與產業韌性的評價指標體系，分別測算出科技創新與產業韌性發展水平。同時，利用耦合協調模型評價科技創新與產業韌性的耦合協調程度。主要研究結論如下：第一，中國科技創新發展水平在2011—2020年整體呈緩慢上升態勢。2016年相較于2011—2015年，科技創新發展水平增幅較大。第二，中國產業韌性在2011—2020年呈顯著增長態勢，且存在較大波動。第三，中國科技創新與產業韌性的總體耦合協調程度雖然較低，但各地區兩者耦合協調情況得到逐步優化。東部地區在2011—2020年科技創新與產業韌性耦合協調度始終高于全國均值，整體處于初步耦合協調階段；中部地區科技創新和產業韌性的耦合協調度略比全國均值水平低，但整體呈逐步上升態勢，且處于臨界耦合失調階段；西部地區各省份科技創新和產業韌性耦合協調度水平顯著低于全國均值，長期處于初步耦合失調階段，但整體呈上升態勢。

2. 建議

第一，健全科技創新發展機制，優化協同發展環境。實證結果表明，中國科技創新發展水平在2011—2020年整體呈緩慢上升態勢。據此，國家可以通過樹立科技創新理念、健全宏觀層面整體戰略規劃和微觀層面區域政策法規，創建良好協同發展環境。一是國家要以信息技術為基礎，建設全面、開放、高效的現代技術交易平臺，大力鼓勵科技專業人才在全國范圍內快速流動，支持科技創新要素之間互融互通，優化協同發展環境。二是國家應積極發揮北京、上海、天津等地科技創新“橋頭堡”作用，逐步形成銀行、保險、證券等多層次交易市場的投融資創新渠道。此背景下，新型投融資創新渠道促使各類社會資本要素更加便捷、高效、有序進行市場流通，充分激發科技創新各要素協調發展潛力，優化協同發展環境。

第二，提升企業核心競爭力，鍛造產業韌性。前文述及，中國產業韌性在2011—2020年呈顯著增長態勢，但存在較大波動。于此，國家要借助高技術發展浪潮，培育一批優質龍頭企業，帶動產業鏈上企業協同共振，提升企業核心競爭力的同時，鍛造產業韌性。一方面，國家應立足“點”“鏈”協同發展目標，從核心城市系統引入創新項目，通過拓寬科技供給范圍吸引企業投資，強化企業間聯動效應，提升企業核心競爭力，鍛造產業韌性。另一方面，各地政府不僅須及時配備關鍵材料、工業技術等硬件設施，也要跟進相關政策“軟件”，為鍛造產業韌性提供基礎設施支撐。具體而言，各地政府可通過加大研發費用加計扣除實施力度，降低企業研發成本，提振企業核心技術攻關意愿，進而不斷提升我國企業核心競爭力，鍛造產業韌性。

第三，打造高水平科創共享平臺，強化跨區域產業合作能力。由上述結論可知，中國科技創新與產業韌性的總體耦合協調程度雖然較低，但各地區兩者耦合協調情況得到逐步優化。為進一步提升各地區二者耦合協調度，國家需要打造集技術、資源、數據于一體的高水平科創共享平臺，鼓勵不同產業在運行過程中積極加入科創共享平臺，為科技企業提供系統性產業數據分析服務。同時，各地政府應積極鼓勵企業實現跨地區合作，發揮地方創新發展優勢，充分借鑒經濟發達地區發展經驗，形成創新發展聯盟，強化跨區域產業合作能力。此外，國家須加大對內開放力度、加快建設內陸產業新高地，增強中西部地區產業承接能力的同時，實現東中西部產業合理分工、協同聯動發展，不斷縮小三大地區科技創新與產業韌性耦合協調度發展差距。

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基金項目：遼寧省社科基金“新發展理念視角下遼寧海洋經濟高質量發展評價研究”（項目編號：L20BJY045）。

作者簡介：譚前進（1979-），男，大連海洋大學副教授、副院長，碩士生導師，研究方向為海洋經濟管理、產業技術經濟管理；聶鴻鵬（1987-），男，遼寧省自然資源事務服務中心工程師，農學碩士，研究方向為海洋經濟管理、產業經濟；于濤（1979-），男，大連海洋大學副教授，碩士生導師，研究方向為海洋經濟、產業經濟。

（收稿日期：2022-11-14? 責任編輯：蘇子寵）