數字經濟賦能共同富裕：作用機理與影響路徑

謝家智 楊付云

〔摘要〕數字經濟如何賦能共同富裕尚未得到有效探索，為了探討數字經濟促進共同富裕這一新動能，本文基于2011—2020年中國省級面板數據，利用耦合協調度模型測算了共同富裕和數字經濟發展指數，研究了數字經濟對共同富裕的作用機理和影響路徑。結果表明：數字經濟發展水平和共同富裕水平不斷提高；數字經濟顯著促進共同富裕，數字經濟既能夠提高收入水平，又能夠降低收入分配不公平程度，促進收入與公平二者協調統一，實現共同富裕；數字經濟對共同富裕影響具有異質性，西部地區促進效應最大；數字產業化對東部地區的共同富裕賦能作用大于產業數字化，而中部地區和西部地區反之；創新效應和普惠效應是數字經濟的主要傳導機制，數字經濟通過創新效應和普惠效應顯著提升共同富裕；數字經濟發展存在空間溢出效應。

〔關鍵詞〕數字經濟；共同富裕；空間溢出效應；耦合協調度模型

中圖分類號：F49；F124.7 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1008-4096（2023）02-0049-12

一、引 ?言

“治國之道，富民為始”。黨的二十大報告指出“共同富裕是中國特色社會主義的本質要求”，也是中國式現代化的本質要求之一。共同富裕歸根結底是發展的問題和發展成果由人民共享的問題，是“做大蛋糕”與“分好蛋糕”的問題。數字經濟是引領新一輪技術革命和產業轉型的新經濟，是經濟增長的新引擎。數字經濟的形成與發展，改變了人們的生產方式、生活方式以及社會財富的分配方式。因此，數字經濟的發展對共同富裕的影響引起了學者們的高度關注，學術界關于數字經濟對共同富裕影響的研究也由此展開。

一部分學者認為，數字經濟能夠加快產業升級和結構調整，促進產業結構高級化和產業結構合理化，促進經濟發展，調節收入分配，兜底民生保障，減少信息障礙，有助于促進共同富裕。另一部分學者認為，發展數字經濟依賴于創新性的人才和相應的技術設備；數字經濟帶來普惠效應的同時，也會產生數字鴻溝。數字信息作為經濟社會發展新的資源和要素，數字鴻溝不利于實現共同富裕。因此，數字經濟是否能夠影響共同富裕目標的順利實現？如果對共同富裕有影響，那么它是通過何種機制來實現的？數字經濟突破時空限制和資源約束對共同富裕的影響在時間和空間上是否存在一致性？對于這些問題，學術界研究的成果較少，并且未能得出一致的結論。雖然理論上數字經濟能夠為共同富裕提供新動能和可行路徑，但數字經濟和共同富裕的程度和量化難度較大，從時間和空間兩個維度對數字經濟影響共同富裕的研究較少。基于此，本文使用省級面板數據來檢驗數字經濟對共同富裕的影響，并構建數字經濟機制變量的交互項，檢驗數字經濟對共同富裕的傳導機制，同時考慮到數字經濟突破了地理上的資源約束和時空限制，基于空間杜賓模型對數字經濟進行了空間溢出效應檢驗。

本文的邊際貢獻可能在于：第一，豐富了現有文獻產業數字化指標的度量。本文從智能制造、智慧農業、數字金融、數字交易和數字政府五個維度反映產業數字化發展水平，并設立相應的指標，豐富和拓展了數字經濟指標體系。第二，本文從創新效應和普惠效應兩個方面檢驗了數字經濟賦能共同富裕的傳導機制，豐富了共同富裕的研究成果。第三，本文從時間和空間兩個維度，探討數字經濟對共同富裕的影響，拓展了數字經濟賦能共同富裕的研究視角。

二、文獻梳理與研究假設

（一）數字經濟與收入水平

從現有文獻來看，學術界關于數字經濟對收入水平的影響未取得一致的結論。一部分學者認為數字經濟能夠促進收入水平提高，具有顯著的收入增長效應。數字經濟能夠拓寬勞動者增收渠道，優化農民群體的創業方式，讓他們能夠擁有更多的平等創業機會［1］，能夠增強企業創新活力［2］，提高資源配置效率，提高農村家庭收入和增加工作機會［3］，進而促進收入水平提高。另一部分學者認為，數字經濟對收入水平的提高存在一定的負面影響，工業智能化降低了農業轉移人口的收入水平與工作穩定性［4］，不利于提高農村家庭收入水平。

從總體上來說，數字經濟有利于提高收入水平。一方面，數字信息作為一種生產要素，可以拓寬勞動者增收渠道，共享經濟、平臺經濟催生了許多新型就業崗位［5］，提高了現有崗位和勞動力的匹配效率，帶來了新的就業機會，促進了靈活就業；與此同時，數字經濟還可以擴寬農產品的營銷渠道，促進了農村特色產業集聚［1］，人工智能、大數據和云計算等新技術和傳統產業之間進行了一次較為深入的融合，釋放了產業活力，催生了直播電商、“網紅經濟”、線上“地攤經濟”的發展。

另外，數字經濟能夠促進產業升級，帶動產業結構優化調整，以其特有的創造性和協同性，減少各部門之間的信息障礙，從而提高系統的整體運行效率［6］和生產力水平，由此提高了勞動生產率，進而提高居民收入水平。由此可見，數字經濟將數字信息作為一種新的生產要素注入生產函數，拓展了傳統的勞動、資本、技術等生產要素范疇。這說明，數字經濟能夠拓寬勞動者增收渠道，促進創業和收入增長，進而提高居民收入水平。據此，本文提出如下假設：

假設1：數字經濟有利于提高收入水平。

（二）數字經濟與收入差距

在城鄉收入差距上，數字經濟有利于縮小城鄉收入差距，并且在城鎮化水平程度較低階段，在欠發達的地區，農村居民收入差距明顯縮小［7-8］；在地區收入差距上，數字經濟與地區收入差距之間存在相關性，數字經濟發展較快的地區往往具有更高的收入水平［9］。此外，數字經濟的發展會造成數字鴻溝，擴大收入差距［10-11］。隨著中國數字化發展程度的提高，農村居民收入差距的趨勢呈現出“倒U型”形態。

總體來說，數字經濟有利于降低收入分配不公平程度。一方面，數字經濟重構社會化分工合作體系，以數字平臺和信息化技術為基礎，對社會資源精確配置，打破時間與資源的限制，激發了人們多元化的個人需求，滿足了偏遠地區小微企業的小規模柔性發展需要。大數據、信息技術的運用，為實現均衡發展提供了包容機制，數字經濟的發展推動了城鄉之間的數據共享，促進了城鄉協調發展［11］。另一方面，數字經濟正在重塑社會就業結構，數字平臺擁有廣泛覆蓋、高聚合的功能，使產品多樣化與個性化的需求快速銜接，也正是因為數字平臺的出現，才涌現出一批貼近消費者的社區微工廠、帶貨主播、物流配送、快遞等新興的工作崗位。新的就業崗位使就業門檻有所下降，就業需求不斷得到滿足，就業途徑也變得更加寬廣。數字經濟為人們提供了更加靈活多樣的就業機會，增加了社會總福利［12］。由此可見，數字經濟突破傳統經濟時空限制，實現資源共享和公共服務均等化，能夠較為有效地降低收入分配不公平程度。據此，本文提出如下假設：

假設2：數字經濟有利于降低收入分配不公平程度。

（三）數字經濟與共同富裕

相較于傳統經濟，數字經濟作為新型經濟形態，加快了社會財富創造和積累。特別是數字技術不斷創新和廣泛應用，極大地促進了生產力的發展，為共同富裕提供了新動能。一方面，數字經濟有助于改善資源要素配置，提高經濟發展質量和水平［13-15］。另一方面，數字經濟本身具有強大的增長潛力，能夠快速地實現財富創造和積累，進而促進共同富裕。與此同時，數字經濟既具有“做大蛋糕”的作用，又具有推進“分好蛋糕”的作用，通過這兩個方面來促進共同富裕的實現［16］。因此，數字經濟能夠提高全要素生產率，加速社會財富積累，提高全社會的共同富裕水平。據此，本文提出如下假設：

假設3：數字經濟有利于實現全體人民共同富裕。

（四）數字經濟賦能共同富裕的機理

數字技術作為一種新型技術，數字經濟作為一種新型經濟形態，數字技術支持的數字經濟在現代經濟發展中產生特殊的資源效應、創新效應和普惠效應，促進共同富裕的實現。資源效應是指數字信息成為現代經濟發展中的新型資源，并能夠促進包括土地、資本、勞動力和科技等資源效率的提升，從而實現資源效應。在數字產業化和產業數字化發展背景下，數字經濟的資源效應更加明顯，數字技術發揮了巨大的經濟和財富增長作用。創新效應是指因為數字技術具有可編輯性和共享性，數據資源具有開放性和融合性，加快了創新進程。此外，數字經濟因為具有虛擬性，擺脫了實體物理空間約束，提高了分布式要素的處理和整合效率，進而提高生產效率。普惠效應是指數字經濟通過信息通信技術構建組織間的信息系統實現數字信息高效互換，有利于降低交易雙方的信息不對稱程度，減少摩擦，降低交易成本。在數字技術支持下的數字普惠金融具有更低的交易和服務門檻，緩解融資約束[17]。據此，本文提出如下假設：

假設4：數字經濟能夠通過創新效應和普惠效應加強對共同富裕的影響。

（五）數字經濟與空間溢出效應

物聯網、大數據、通信技術的發展，打破時空、資源、地域方面的限制，實現跨區域分工和協作，區域經濟活動之間的空間聯系已成為不爭的事實。具體表現為：互聯網、信息化對區域經濟發展存在空間溢出效應；數字經濟與實體經濟融合存在顯著的空間溢出效應；數字經濟對全要素生產率存在顯著的空間溢出效應；數字經濟對城市經濟高質量發展等存在空間溢出效應。數字經濟是以網絡技術為技術支撐的，因而在一定程度上，其發展對人類社會的發展也會產生一定的空間外溢作用。據此，本文提出如下假設：

假設5：數字經濟對共同富裕具有空間溢出效應。

三、共同富裕與數字經濟指標測度

（一）共同富裕指標測度

⒈ 指標體系構建

本文借鑒鄒克和倪青山［18］的研究方法，利用耦合協調度模型構建共同富裕指標體系，并對其進行定量測度。共同富裕的一級指標包括衡量富裕程度的收入指標和衡量分配公正合理程度的公平指標。因此，共同富裕指標體系如表1所示。

表1共同富裕指標體系

注：“+”表示正向指標，“-”表示逆向指標。下表同。

由表1可知，城鄉居民收入比采用當年城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均可支配收入的比值；區域收入差距采用當年各地區城鎮居民可支配收入與標桿地區的比值，本文選擇上海市作為標桿地區，由于部分數據缺失，使用插值法進行補齊。公平指標中，除城鄉恩格爾系數比和城鎮化率外，其他所有公平指標均為負向指標，原始數據均來源于各省份統計年鑒、《2020年中國農村貧困監測報告》。

⒉ 耦合協調度模型的建立

本文根據指標的性質將全部指標分成正向指標與負向指標，然后利用極大極小值法，對原始資料進行標準化處理，以克服各指標的維度差別，并采用耦合協調度模型測度共同富裕水平。

首先，構建一級指標收入綜合發展水平評價模型，計算公式為：

U_1=∑_（i=1）^n〖a_i M_i 〗 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

其中，U1為收入綜合發展水平，n為指標個數，a_i為指標權重，M_i為標準化數值。

其次，構建一級指標公平綜合發展水平評價模型，計算公式為：

U_2=∑_（i=1）^m〖b_i y_i 〗 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

其中，U_2為公平綜合發展水平，m為指標個數，b_i為指標權重，y_i為標準化數值。

最后，構建耦合度及耦合協調度模型。共同富裕耦合度的計算公式為：

C=2√（U_1·U_2/（U_1+U_2 ）^2 ） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

其中，C、U_1、U_2分別為耦合度、收入綜合發展水平、公平綜合發展水平。由于耦合度自身的局限性，本文采用耦合協調度模型測度。設共同富裕的耦合協調度為D，計算公式為：

D=√（C·T），T=αU_1+βU_2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

其中，D為耦合協調度，T為共同富裕綜合發展評價指數，α、β為各一級指標權重，因為收入和公平兩個一級指標同等重要，因而賦值α= β=0.5。

（二）數字經濟指標測度

數字經濟所包含的內容非常寬廣，從不同角度看，其含義界定也存在一些差異。本文構建的數字經濟指標體系如表2所示。

從發展路徑進行分析，數字經濟應當包含兩個方面的內容：數字產業化和產業數字化。本文在對相關問題進行探討的時候，借鑒了楊慧梅和江璐［15］的方法，將數字產業化細分為三個方面：電子信息制造業規模、主要產品產量；電信業規模、通信能力及服務水平；軟件和信息技術、互聯網和相關服務業規模及發展狀況。借鑒葛和平和吳福象［19］的研究，從智能制造、智慧農業、數字金融、數字交易、數字政府五個方面刻畫產業數字化指標。其中，智慧農業中，農產品網絡零售額表示農產品數字化交易水平；農業物聯網等信息技術應用使用農村郵政網點平均服務人口數量來衡量；數字農業農村創新基地使用阿里研究院報告中不同省（市、區）淘寶村數量來衡量；選擇由北京大學數字金融研究中心開發的“普惠”指標，對各省（市、區）的數字金融發展進行評價；選用第三方移動支付水平、互聯網保險水平、有電商交易的企業占比和電子商務交易額來衡量數字交易指標；數字政府采用政府網站績效評估分值來衡量。

（三）測度結果分析

⒈ 共同富裕結果分析

從測度結果來看，2011—2020年共同富裕水平呈現不斷上升趨勢。共同富裕水平從2011年的0.480上升到了2020年的0.663，提高了33.7%，收入和公平兩者共同協調促進了共同富裕。從收入水平來看，收入指數從2011年的0.131上升至2020年的0.399，提高了2倍多，對共同富裕的促進作用十分明顯，主要得益于2020年中國貧困人口已經全面實現了脫貧。中國在收入分配公平方面也做出了積極努力，精準扶貧助力實現了全面脫貧，使農村貧困發生率降到了0，取得了人類減貧史上一個里程碑標志的偉大成就。

⒉ 數字經濟結果分析

從測度結果來看，中國數字經濟綜合發展水平呈現不斷上升趨勢，從2011年的0.316上升至2020年的0.545，提高了72.4%。從產業數字化程度的角度出發，產業數字化指標從2011年的0.113上升至2020年的0.439，提高了288.5%。這些年來，中國積極打造數字經濟基礎設施，支持5G大規模推廣工作，推動產業向著數字化轉型。積極發展智慧城市和數字鄉村，培育和壯大數字產業，發展集成電路和人工智能，實現了數字經濟的融合發展。

四、模型構建與數據來源

（一）模型構建

根據上述假設1—假設3，構建基本計量模型：

Y_it=β_0+β_1 diei_it+γcontrol+u_i+ε_it （5）

其中， Y_it表示被解釋變量，包括共同富裕（copiit）、收入指數（inciit）、公平指數（equiit）；dieiit表示數字經濟指數；control表示一系列控制變量；u_i表示個體固定效應。

為了增強模型的解釋力度，降低遺漏變量的影響，本文借鑒已有文獻，選擇如下五個控制變量：（1）受教育水平（eduyit），用6歲及以上人口平均受教育年份衡量。其中，文盲應當為0年，小學應當為6年，初中應當為9年，高中應當為12年，大專及以上應當為16年，乘以相應受教育水平的勞動人口所占比例得到該指標。（2）創新能力（inoait）。用發明專利申請量對數來表示。（3）對外開放水平（openit）。用對外貿易進出口總額與當年GDP的比值衡量。（4）城鎮化水平（urbanit）。用城鎮人口與總人口的比值來衡量。（5）金融發展水平（fideit）。用金融機構貸款余額占當年地區生產總值的比重衡量。

（二）數據來源

本文采用省級面板數據，選取中國30個省份（西藏、港澳臺地區除外），除了測度指標已經說明數據來源外，城鎮化水平、創新能力等各項數據來源于國家統計局網站、各省份統計年鑒和《中國金融統計年鑒》，并且利用插值法對某些遺漏的資料進行了修正。

五、實證結果分析

（一）結果分析

本文采用固定效應模型進行回歸分析，數字經濟對共同富裕的基本回歸結果如表3所示。

由表3可知，列（1）和列（2）為數字經濟對收入（inci）的回歸結果；列（3）和列（4）是數字經濟對公平（equi）的回歸結果；列（5）和列（6）是數字經濟對共同富裕（copi）的回歸結果。由回歸結果中列（1）和列（2）可知，diei的系數為正，通過顯著性檢驗（在1%的顯著性水平），表明數字經濟有利于收入水平的提升，驗證了假設1。控制變量創新能力和城鎮化水平的系數顯著為正，表明數字經濟對促進收入有一定的正向影響；而控制變量對外開放程度和金融發展水平的系數為負，表明數字經濟對收入有一定的負向影響，金融發展水平的系數不顯著，其對收入產生負向影響的原因可能在于區域經濟發展不平衡，存在滯后效應，不利于提高總體收入水平。

由回歸結果中列（3）和列（4）可知，diei的系數也為正，通過顯著性檢驗（在1%的顯著性水平），驗證了假設2。說明數字經濟能夠降低收入分配不公平程度。數字經濟通過支持中低收入群體、農村脫貧群眾，有效提高其收入水平，縮小城鄉收入差距，通過支持中小企業發展實現更高水平的就業，從而讓收入分配不公平程度降低。受教育水平、金融發展水平和城鎮化水平具有同樣的作用。然而創新能力不利于收入分配公平，結果也并不顯著。

由回歸結果中列（5）和列（6）可知，diei的系數也為正，并通過顯著性檢驗（在1%的顯著性水平），驗證了假設3。也就是說，數字經濟能夠較為有效地促進區域協調發展，通過創新效應、普惠效應等改善收入分配狀況、提高收入水平，并通過收入和公平兩者協調統一，推動共同富裕。

（二）穩健性檢驗

本文將樣本分為2011—2014年和2015—2020年兩個時間段，分別進行回歸，穩健性檢驗回歸結果如表4所示。

由表4可知，2011—2014年和2015—2020年的回歸結果在1%水平下顯著，數字經濟對共同富裕影響的回歸結果相對穩定。使用系統GMM模型進行再次估計， 結果如在表4的列（3）所示，AR（2）和Sargan檢驗都通過了穩健性檢驗，數字經濟變量的估計系數仍然顯著為正，這就再次證實了基準回歸結果的可靠性。

（三）異質性分析

⒈ 區域異質性

本文將樣本劃分為東部地區、中部地區和西部地區三類樣本，實證分析數字經濟在促進共同富裕方面是否存在區域異質性。 由回歸結果可知，數字經濟的系數為正，東部、中部和西部均在1%的顯著水平下顯著。也就是說，數字經濟具有明顯的區域異質性，表現為對西部地區的共同富裕程度的正效應最大，對中部地區的正效應次之，對東部地區的正效應最小。同時，本文也做了數字經濟對收入、公平的區域異質性檢驗，發現數字經濟對收入有提升作用，東部地區的收入水平提升幅度最大，中部地區、西部地區次之；而數字經濟對公平指數的系數也為正，說明數字經濟有利于降低收入分配不公平程度，但東部地區、中部地區的統計顯著性水平分別為1%、5%，而西部地區統計不顯著。

⒉ 分維度異質性

本部分研究了數字產業化（diin）和產業數字化（indi）兩個數字經濟分維度對收入、公平和共同富裕的回歸結果。 產業數字化對收入、公平和共同富裕的促進作用均大于數字產業化。另外，產業數字化和數字產業化對收入水平的提升效果較為明顯。

（四）機制檢驗

本文引進創新效應（inef）和普惠效應（lninfi）作為影響共同富裕的機制變量（mech）。引入上述機制變量及其與解釋變量的交互項分析數字經濟對共同富裕的作用機制。構建模型（6）。如果α1有明顯的正向，說明數字經濟在機制變量的影響下起到了賦能的作用。

Y_it=α_0+α_1 diei_it×mech_it+α_2 mech_it+γcontrol+u_i+ε_it （6）

其中， Y_it表示被解釋變量，包括共同富裕（copiit）、收入指數（inciit）、公平指數（equiit）；核心解釋變量diei_it×mech_it為數字經濟指數與機制變量（分別為inef和lninfi）的交互項；control表示一系列控制變量；u_i表示個體固定效應。本文的機制檢驗回歸結果如表5所示。

由表5的列（1）和列（2）可知，在控制了普惠效應的前提下，數字經濟與創新效應的交互項的系數為正，通過顯著性檢驗，說明數字經濟可以在創新效應的作用下顯著提高收入水平，降低收入分配不公平程度。由列（4）和列（5）可知，在控制了創新效應的前提下，數字經濟與普惠效應的交互項的系數為正，通過顯著性檢驗，說明數字經濟在普惠效應的作用下能夠顯著提高收入水平和實現收入分配公平。而數字經濟與機制變量的交互項對共同富裕也有積極的促進作用，但顯著性偏低。因此，機制檢驗結果表明，數字經濟發展通過創新效應和普惠效應顯著提高收入和公平，實現收入和公平的協調統一，從而賦能共同富裕，驗證了假設4。

（五）空間效應

⒈ 空間模型設定

本文構建的空間模型如式（7）所示：

copi_it=?_0+ρ_1 Wdiei_jt+ρ_2 Wcopi_jt+γcontrol+u_i+ε_it （7）

其中，Wdiei_jt=∑_（j=0）^nW_ij ?diei_ij，表示其他地區數字經濟空間滯后項；Wcopi_jt=∑_（j=0）^nW_ij ?copi_ij，表示其他地區共同富裕空間滯后項；control表示控制變量。

⒉ 空間權重矩陣構建

本文考慮到地理空間相互鄰近的地區在經濟發展水平上差距較大，并且隨著互聯網信息化的發展，地區間的信息交流突破了這種地理上的距離限制。因此，借鑒楊惠梅和江璐［16］的做法，選取經濟距離作為空間權重矩陣，如式（8）所示：

W_ij={（0，i=j@1/|avGDP_i-avGDP_j | ，i≠j）┤ （8）

其中，avGDP表示消除物價變動之后的地區人均國內生產總值。

⒊ 空間模型回歸結果

Lesage和Pace［20］在經過一系列的研究之后得出結論認為，由于鄰近地區相互影響較大，單靠線性回歸因子來說明空間的回歸分析會產生誤差。因此，本文最終選擇使用Lesage和Pace［20］的做法，對數字經濟對共同富裕產生的影響進行了分析。由回歸結果可知， 當其他變量都不改變的情況下，數字經濟的直接效應、間接效應和總效應的估計系數在1%的統計水平上均為正且顯著，說明數字經濟的發展不僅會提高本地區的收入、公平和共同富裕程度，而且也會提高其他地區的收入、公平和共同富裕程度，從而對假設5進行了驗證。

六、結論與政策建議

（一）結論

基于以上理論和實證分析，本文得到以下結論：（1）中國數字經濟發展水平和共同富裕程度不斷提高，數字經濟發展水平主要得益于產業數字化水平的提高，收入水平的提高是共同富裕程度提高的主導力量。（2）數字經濟對共同富裕具有賦能作用，促進收入與公平二者協調統一，進而促進了共同富裕。（3）機制檢驗分析表明，數字經濟能夠發揮創新效應和普惠效應，對收入和公平產生顯著的正向影響。（4）區域異質性分析發現，數字經濟對共同富裕具有顯著的區域異質性，表現為對共同富裕的正效應在西部地區最大，中部地區次之，東部地區最小。分維度表明產業數字化對收入、公平和共同富裕的促進效應均大于數字產業化。（5）數字經濟發展存在空間溢出效應，而且也會提高其他地區的收入、公平和共同富裕程度。

（二）政策建議

本文提出以下三個方面政策建議：

第一，積蓄數字經濟比較優勢，制定差異化數字經濟發展政策。數字經濟對共同富裕的影響具有顯著的區域異質性，數字經濟賦能共同富裕在中部地區、西部地區的促進效應最大，也就是說，各地區在制定相關政策的時候，應當根據本地的特色和優勢，采取相應的對策，才能讓數字經濟實現更快的發展。對于東部地區，數字基礎設施趨于完善，應當強化戰略規劃，建設核心技術應用服務體系，促進高新技術產業能級躍升，強化頂層技術攻關；對中部地區和西部地區來說，應當著力加強數字基礎設施建設，完善數字產業布局，圍繞著供應體制的變革，注重對需求變化的應當措施，從而更好地適應數字經濟的發展，不斷催生新行業和新業態，積蓄數字化發展新動能。

第二，推進數字產業化和產業數字化發展，充分發揮創新效應和普惠效應。一方面，充分發揮數字經濟的創新效應，推進數字經濟與實體經濟深度融合，加速數字產業化與產業數字化。應當以健全多元化投入機制、增強基礎數字技術研發能力、加強科技體制改革和完善法律法規等措施，推動數字經濟創新發展。另一方面，充分發揮數字經濟的普惠效應，促進制造業等領域加快向數字化、智能化方向發展，使5G技術、云計算等領域都能夠取得較快的發展和提升，并將其應用到更多的領域，從而形成一個“數字經濟+普惠金融”良好環境，使數字金融發揮更大的普惠、共享效應。

第三，充分利用數字經濟的外溢效應，構建區域協同發展網絡。數字經濟不受地理的限制，也不受空間和地域的限制。因此，充分利用數字經濟的空間溢出效應，無疑是協調區域發展的關鍵。構建以互聯網信息技術為依托的區域協同發展網絡，促進信息技術與實體產業深度廣泛融合，通過區域間的分工和協作，縮小區域發展差距，縮小城鄉居民收入差距。數字經濟的發展規律不同于傳統經濟，可以從專用政策和通用政策兩個方面建立符合其發展規律的政策體系［21］，以此促進數字經濟快速發展，更好地推進共同富裕。

參考文獻：

［1］ ?張勛，萬廣華，張佳佳，等.數字經濟、普惠金融與包容性增長[J].經濟研究，2019，54（8）：71-86.

［2］ ?劉誠.數字經濟與共同富裕：基于收入分配的理論分析[J].財經問題研究，2022（4）：25-35.

［3］ ?李寶琴.數字經濟的農村減貧效應研究[J].信陽師范學院學報（哲學社會科學版），2022，42（2）：51-55，94.

［4］ ?劉歡.工業智能化如何影響城鄉收入差距——來自農業轉移勞動力就業視角的解釋[J].中國農村經濟，2022（5）：55-75.

［5］ ?羅小芳，王素素.數字經濟、就業與勞動收入增長——基于中國家庭追蹤調查（CFPS）數據的實證分析[J].江漢論壇，2021（11）：5-14.

［6］ ?KETTENI E .Information technology and economic performance in U.S industries[J]. Canadian journal of economics，2009，42（3）：809-843.

［7］ ?柳江，趙興花，程銳.數字經濟改善城鄉收入差距的門檻效應研究[J].開發研究，2020（6）：105-113.

［8］ ?李曉鐘，李俊雨.數字經濟發展對城鄉收入差距的影響研究[J].農業技術經濟，2022（2）：77-93.

［9］ ?陳修穎，苗振龍.數字經濟增長動力與區域收入的空間分布規律[J].地理學報，2021，76（8）：1882-1894.

［10］ ?LORENCE D P， PARK H， FOX S. Racial disparities in health information access： resilience of the digital divide[J].Journal of medical systems，2006，30（4）：241-249.

［11］ ?陳文，吳贏.數字經濟發展、數字鴻溝與城鄉居民收入差距[J].南方經濟，2021（11）：1-17.

［12］ ?楊文溥.數字經濟促進高質量發展：生產效率提升與消費擴容[J].上海財經大學學報，2022，24（1）：48-60.

［13］ ?柏培文，張云.數字經濟、人口紅利下降與中低技能勞動者權益[J].經濟研究，2021，56（5）：91-108.

［14］ ?郭吉濤， 梁爽.數字經濟對中國全要素生產率的影響機理：提升效應還是抑制效果？[J]. 南方經濟， 2021（10）： 9-27.

［15］ ?楊慧梅，江璐.數字經濟、空間效應與全要素生產率[J].統計研究，2021，38（4）：3-15.

［16］ ?向云，陸倩，李芷萱.數字經濟發展賦能共同富裕：影響效應與作用機制[J].證券市場導報，2022（5）：2-13.

［17］ ?王聰聰，黨超，徐峰，等.互聯網金融背景下的金融創新和財富管理研究[J].管理世界，2018，34（12）：168-170.

［18］ ?鄒克，倪青山.普惠金融促進共同富裕：理論、測度與實證[J].金融經濟學研究，2021，36（5）：48-62.

［19］ ?葛和平，吳福象.數字經濟賦能經濟高質量發展：理論機制與經驗證據[J].南京社會科學，2021（1）：24-33.

［20］ ?LESAGE J P ， PACE R K. Introduction to spatial econometrics[M]. Boca Raton：CRC press， 2009：355-376.

［21］ ?陳萬欽.數字經濟理論和政策體系研究[J].經濟與管理，2020，34（6）：6-13.

Digital Economy Empowering Common Prosperity： Mechanism of Action and Path of Influence

XIE Jia-zhi ，YANG Fu-yun

（College of Economics and Management， Southwest University， Chongqing ?400715， China）

Summary：It has always been the unswerving goal of the Communist Party of China to achieve common prosperity.Digital intelligent technology has become the key technical support for economic and social transformation， which makes the digital economy a new driving force for common prosperity. However， there are few existing studies on how the digital economy influences common prosperity from both time and space aspects， especiallyon the mechanism of digital economy empowering common prosperity.

Based on the provincial panel data in China from 2011 to 2020， this paper uses the coupling coordination model to calculate the common prosperity and digital economy development index， and studies the mechanism and influence path of digital economy on common prosperity. The research results are as follows. The level of digital economy development and common prosperity continues to improve. The digital economy significantly promotes common prosperity， which can not only increase income levels， but also reduce income inequality， promote the coordination and integration of income level and income equality， and achieve common prosperity. The digital economy has significant heterogeneity for common prosperity， with the largest promotion effect in China's western region. Moreover， digital industrialization has a greater effect on the common prosperity of the eastern region than industrial digitalization， while the effect of industrial digitalization is larger in China's central and western regions. The innovation effect and inclusive effect are the main transmission mechanisms of the digital economy， and the digital economy significantly enhances common prosperity through the innovation effect and inclusive effect. There is a spatial spillover effect in the development of the digital economy.

Compared with other studies， the marginal contributions of this paper lie in the following aspects. First， it enriches the measurement of existing digitization indicators of the literature industry. This paper depicts industrial digitalization indicators from five aspects： intelligent manufacturing， smart agriculture， digital finance， digital trading， and digital government. This is different from the measurement of industrial digitalization indicators in existing literature， and enriches the existing digital economy index system. Second， it enriches the research mechanism for common prosperity.This paper verifies the mechanism of digital economy empowering common prosperity from the aspects of innovation effect and inclusive effect， and enriches existing research on the mechanism of digital economy empowering common prosperity.Third， it broadens the perspective of the digital economy empowering common prosperity.

To a certain extent， this paper discusses the impact of digital economy on common prosperity， and reveals the mechanism path of digital economy to empower common prosperity， which is helpful for government departments to formulate corresponding digital economy development strategies.

Key words：digital economy; common prosperity; spatial spillover effect; the coupling coordination model

（責任編輯：孟 ?耀）

收稿日期：2023-01-10

基金項目：國家社會科學基金一般項目“數字化時代創新鏈與產業鏈融合的機制創新與政策協同”（22BJY034）；國家社會科學基金一般項目“鄉村振興戰略背景下第一書記駐村制度實踐機制及績效評價研究”（19BJL031）；遼寧省教育廳基本科研項目“鄉村振興中遼寧農村低收入群體收入增長長效機制及對策研究”（LIKMR20221574）

作者簡介：謝家智（1967—），男，四川西充人，教授，博士生導師，主要從事金融經濟學、中國式分權與金融發展等研究。E-mail：932900972@qq.com

楊付云（1997—），男，寧夏海原人，碩士研究生，主要從事智能金融與風險管理等研究。E-mail：1769450714@qq.com