教育大數據視角下的教學質量評價探討

徐小玲 張璐

［摘 要］ 大數據視角下的教學質量評價是通過大數據對老師的學術業務水平、教學方法、教學態度等進行評價。在海量數據中通過數據挖掘找到準確、有效的信息有一定的難度。主要給出教育大數據的相關基礎知識，并且從教師和學生兩個方面給出如何建立科學的教學質量評價體系，尤其是過程性評價教學，其核心在于教學綜合能力的普遍提升，而教師教學評價體系的建構則是促進教師水平提升的必要手段，課堂教學質量評價對教師的教學效果和學生產出提出更高要求。

［關鍵詞］ 教育大數據；教學質量評價體系； 教師評價；學生評價

［基金項目］ 2019年度陜西省高等教育教學改革研究項目“基于大數據的教學質量評價體系研究”（19BY143）

［作者簡介］ 徐小玲（1984—），女，陜西綏德人，理學碩士，延安大學西安創新學院副教授，主要從事大數據、教育教學研究；張 璐（1981—），男，陜西漢中人，碩士，延安大學西安創新學院講師，主要從事最優化、教學改革研究。

［中圖分類號］ G642［文獻標識碼］ A［文章編號］ 1674-9324（2023）13-0000-04［收稿日期］ 2022-11-09

2020年10月，中共中央、國務院發布了《深化新時代教育評價改革總體方案》（以下簡稱《總體方案》）。《總體方案》將教育評價改革上升到推進國家教育治理體系和治理能力現代化的高度，提出以立德樹人為主線，以破“五唯”為導向，以政府、學校、教師、學生、社會五類主體為抓手，著力做到政策系統集成、舉措破立結合、任務協同推進。

科學的教育評價，歸根到實際教學中就是教學質量的評價，如何基于目前最為流行的大數據及數據挖掘技術進行課堂教學質量評估和評價（TQE），這個研究具有重大意義。……