數據隱私和數據安全的區別

李匯

在數字世界中，組織面臨著與其員工、客戶和合作伙伴有關的數據隱私和安全的眾多挑戰。企業處理和存儲的數據量非常龐大，這反過來推動了對數據保護實踐的更大需求。然而，許多組織交替使用術語“數據安全”“數據隱私”。他們認為他們的數據安全政策涵蓋了數據隱私，反之亦然。然而，事實并非如此，雖然這兩個術語緊密相連，但它們并不相同。

一方面，數據隱私是數據安全的一部分，與正確處理數據有關，即如何收集數據、如何使用數據以及如何確保合規。另一方面，數據安全性通過加密、密鑰管理和身份驗證等手段來保證數據的安全，防止未經授權的訪問。數據安全是確保數據隱私的機制。

讓我們來看看為什么數據隱私很重要，以及它是如何與數據安全聯系在一起的。

數據是一個組織擁有的最重要的資產之一。例如谷歌、Facebook和亞馬遜等科技巨頭都在數據經濟上建立了帝國。然而，企業在征得同意和管理他們收集的數據方面的透明度，對于在客戶中建立信任和問責制至關重要。隱私是個人不受不請自來的監視的權利。隨著數碼科技的普及，人們逐漸認識到制定嚴格的指引以保護個人資料私隱，對機構和個人都最有利。

歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）是迄今為止最嚴格的法規之一。其他幾個國家正在實施GDPR隱私授權之后的法規。雖然這些已頒布和擬議的法規是確保數據隱私的一大步，但如果沒有堅實的數據安全基礎和技術解決方案，數據隱私就不可能實現。

數據安全包括防止未經授權訪問維護數據的系統、網絡和應用程序的解決方案。更廣泛地說，必須有適當的控制來保護敏感數據免受惡意攻擊和數據利用。由于數據隱私不是一種技術，數據安全解決方案承擔了保持敏感數據安全的責任。數據隱私確定了應該保護哪些信息，而數據安全則概述了應該如何保護數據。

作為健壯的數據安全計劃的一部分，必須使用工具和解決方案來降低數據泄露的風險。

下面是一些有用的方法：

多因素認證（MFA）

訪問控制，如身份和訪問管理（IAM）

網絡安全

數據加密

數據訪問監控（DAM）

事件響應

數據隱私和數據安全齊頭并進。組織絕不能犯選擇其中一種而不是另一種或互換使用的錯誤。有不同的方法來正確處理這2個問題。保持最新的最佳實踐和更新數據政策可以幫助保護自己和客戶免受網絡攻擊和數據泄露。