ChatGPT給學術出版帶來的機遇與挑戰及應對思路

［摘要］ChatGPT的顛覆式技術革命引發新一輪人工智能技術創新熱潮，也引起人們廣泛熱議。ChatGPT具有對話式、生成式、通用性、知識性的特點。ChatGPT在給學術出版帶來機遇的同時也帶來了挑戰。我們應當堅持開放性探索與合理規制并重、人才培養轉型與自主技術開發并舉的思路，做好準備迎接新一輪人工智能技術創新的浪潮。

［關鍵詞］ChatGPT；人工智能；學術出版；機遇與挑戰；應對

2022年11月，美國的人工智能研究實驗室OpenAI發布了一款人工智能工具ChatGPT，引起社會廣泛熱議，引發新一輪人工智能技術創新熱潮。文章分析ChatGPT給學術出版帶來的機遇與挑戰，并探討相應的應對思路，以期我們能在未來的競爭中贏得優勢，掌握主動。

一、ChatGPT人工智能工具的特點

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer），是一種對話式大型語言模型，能根據預訓練的模型、算法學習人類語言，理解人類對話的意圖，并根據海量語料自主生成符合邏輯和人類語言習慣的內容。與此前的人工智能工具相比，ChatGPT具有以下特點。

（一）對話式

對話式即ChatGPT以對話的方式實現人機交互。使用者可以直接提問，也可以設定人工智能的角色，如智能客服、聊天機器人、語音助手等，或提出更明確細致的任務要求。ChatGPT對話問答的交互方式操作簡單，使用方便。目前，架構在GPT-4基礎上的ChatGPT相比GPT-3.5實現了技術的進一步迭代升級。ChatGPT還具有多輪對話能力，能模擬人類對話，不斷加深聊天程度。相比此前的人工智能對話工具，ChatGPT的對話能力有了較大提升。

（二）生成式

生成式即ChatGPT具有生成能力，能依據己有的大型語言模型、設定好的算法、海量語料，生成全新的沒有常識性和知識性錯誤的符合邏輯和人類語言習慣、滿足用戶需要的內容。從ChatGPT用戶的使用情況來看，ChatGPT不但能生成多種類的創意性文本，完成詩歌小說創作、廣告文案設計、視頻腳本寫作、軟件代碼編程等任務，而且能進行需要一定學科知識儲備和邏輯推理能力的學術論文寫作。

（三）通用性

通用性即ChatGPT具有適用于多種領域和多種任務的能力。因為ChatGPT是一種基于Transformer架構的大型語言模型，擁有海量的語言數據和多達1750億的模型參數，并經過大量的語料訓練，同時擁有基于人類反饋的強化學習能力（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback），所以其能處理多樣化的任務。

（四）知識性

知識性即ChatGPT能回答知識性問題，能輔助甚至替代人類完成簡單的知識性工作。這表明ChatGPT包含多學科知識的海量數據，擁有較好的邏輯推理能力。而ChatGPT在一般性的知識問題上回答表現較好，對前沿學科和細分領域的回答則相對較差。當ChatGPT無法領會人類提問意圖，或是自身數據庫中不包含相關知識時，其就會出現“一本正經地胡說八道”的情況。

二、ChatGPT給學術出版帶來的機遇

ChatGPT引發的人工智能技術創新熱潮預示人工智能將加速向各行各業滲透，其也給學術出版帶來了機遇。

（一）提高學術出版效率

ChatGPT具有很強的邏輯推理能力，且擅長對文本性內容進行分析處理。無論是審稿、編輯還是校對等出版環節，ChatGPT都能大幅提高效率、節省時間。在審稿環節，無論是某個作者的學術研究背景、以往研究成果，還是相關選題的研究情況，ChatGPT都能快速給出結果。ChatGPT也能輕松應對錯別字糾正、標點符號統一、敏感詞語修改等校對工作，省時高效。此前就有韓國媒體報道，韓國出版商Snowfox Books出版了一本完全由ChatGPT撰寫文稿、翻譯校對、設計插圖的圖書。一些知名的傳媒業巨頭也表示，計劃在編輯部大規模部署AI系統。可見，ChatGPT能極大提升學術出版的效率，未來其也會改變出版業的行業生態。

另外，ChatGPT在數字化出版以及新媒體融合上也有亮眼的表現。己升級到GPT-4的最新ChatGPT具備多模態輸入功能，既接受文本輸入，也接受圖片輸入。這意味著ChatGPT能實現“圖片—文字”的即時輸入。這使得學術成果的數字化制作、互聯網傳播的門檻大大降低。ChatGPT也能輕松承擔App、網站網頁的開發工作，并根據要求創作宣傳視頻。ChatGPT界面簡單，操作方便，交互方式友好，其在出版行業的應用將大大加快數字化出版及新媒體融合的速度。

（二）激發學術生產和學術創新

學術生產與學術創新是學術出版繁榮發展的直接推動力。ChatGPT的合理應用能夠幫助用戶快速了解某個領域的最新研究動態和科研成果。同時，ChatGPT海量的多學科知識、豐富的用戶交互語料以及算法結構中的隨機性設置，使ChatGPT能在與人的對話中，特別是多輪對話中為人們提供不同的信息、知識、視角和邏輯，從而為激發學術生產和學術創新甚至促進學術出版加快發展帶來可能。

一方面，ChatGPT的語料數據庫涵蓋海量的多學科知識和交叉學科知識，使ChatGPT能從不同學科視角發現問題、理解問題，同時ChatGPT算法結構中的隨機性設置以及RLHF機制的存在，使ChatGPT回答具有較強的隨機性與不確定性。另一方面，ChatGPT在對話中并不總是能生成讓人滿意的回答，這就需要用戶的提問具有相當的精確性和指向性。而與ChatGPT進行多輪對話，也是用戶梳理自身想法、理清研究需求、進行信息篩選、判斷邏輯對錯的過程。這種“提問—反饋—進一步提問—更深入反饋”的“進階式對話”過程，將推進用戶對各種概念、命題、判斷、邏輯等的理解，讓他們理清思路、挖掘線索、激發靈感，進而帶來學術生產和學術創新的繁榮發展。

高質量的學術出版依賴高質量的學術生產和學術創新，反過來，學術生產和學術創新的繁榮發展也會帶來學術出版的良性發展。從這個意義上來看，ChatGPT的應用將開拓學術生產和學術創新的新空間，從而推動學術出版的繁榮發展。

三、ChatGPT給學術出版帶來的挑戰

（一）防范學術抄襲更加困難

當前，學術期刊在對待人工智能生成內容的態度上比較統一，基本認為學術論文若包含人工智能生成內容，且沒有在論文恰當位置進行合理說明，則應當被認定為學術抄襲。大部分學術期刊不允許刊發包含人工智能生成內容的論文，少數允許刊發包含人工智能生成內容論文的學術期刊也對人工智能的應用做出了嚴格的限制，包括不允許人工智能代替作者進行論文主體內容、關鍵任務的寫作，不允許將人工智能列為第二作者，且作者必須在論文中詳細說明是如何應用人工智能工具的。

ChatGPT的出現在一定程度上使學術抄襲行為快速增長。針對這種現象，一些機構和研究人員已在嘗試開發新的檢測技術。斯坦福大學研究人員推出了人工智能檢測工具DetectGPT，用以檢測基于ChatGPT生成的文本。查重軟件Turnitin也在不斷提升檢測人工智能生成文本的效率。甚至ChatGPT的人工智能研究實驗室OpenAI也推出了檢測工具GPT-2 Output Detector。然而，DetectGPT是針對GPT-3.5開發的，GPT-2 Output Detector是針對GPT-2開發的，這些工具在面對己將技術升級到GPT-4的ChatGPT時都存在一定的局限性。

由于缺乏有效的技術檢測手段，人工審核又難以發現ChatGPT生成的內容，因此當前防范用戶應用ChatGPT進行論文抄襲尚無有效辦法。

（二）對相關從業人員提出了更高的要求

一方面，隨著人工智能在編輯出版行業的逐漸普及，以人機協同方式完成編輯出版工作將是大勢所趨。由于學術出版主要面向專業領域的專家學者以及相關人士，側重展示學術研究的成果，因此學術出版內容具有較強的專業性和知識性。ChatGPT的介入看似可以更輕松地完成編輯出版工作，但人工智能也存在知識盲區和模型缺陷。ChatGPT在審查涉及尖端學科、前沿理論的知識性內容時，也會犯知識性錯誤、相關性錯誤、推理錯誤或是邏輯錯誤，這就特別需要學術編輯對內容進行人工審核。學術編輯需要在人工審核的過程中對人工智能提出的判斷和回答進行二次判斷，這就對學術編輯的知識涉獵廣度和深度、對學科前沿理論的了解，尤其是對論文觀點和論述邏輯的質疑能力和批判能力提出了更高的要求。

另一方面，隨著人工智能對編輯出版行業影響的加深，提升人工智能工具的使用技能將是編輯出版行業對從業人員提出的基本要求之一。從長遠來看，人工智能工具使用技能，如對數據庫的分類整理、提問的方式與技巧、在與人工智能多輪對話中推進話題深度與精確指向的能力等，將成為影響編輯出版行業從業人員職業競爭力以及出版品牌競爭力的重要因素。因此，編輯出版從業人員應當積極學習和了解人工智能，提升自身應用人工智能的水平。

四、未來發展方向與應對思路

加快發展人工智能是國家發展的重大戰略。我國在“十四五”規劃中明確強調，要瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目。數字技術領先國家對加強人工智能、量子信息、先進通信等戰略性數字技術布局形成普遍共識，并將數字技術與先進制造、生物醫藥、能源環保等領域的交叉融合放在更加突出位置［1］。我們應當加快推進人工智能技術在各個領域的開發應用與迭代升級，才能在未來的國際競爭中贏得主動與先機。

（一）開放性探索與合理規制并重

一方面，我們應當加快推進人工智能在學術出版領域的開放性探索。人工智能正在加速向各行各業滲透，ChatGPT縮小了技術與應用的鴻溝，未來有可能成為人人可用的科技助手。我們應加快國內同類產品的研發應用進度，并盡快促進其與具體行業具體領域的銜接，以實現資源的互聯互通與技術的開放共享。特別在當前爭議比較多的人工智能生成內容的版權歸屬與侵權行為界定上，我們應當進行開放性探索，嘗試提出一些各方都能接受的通行規則與約定，為人工智能應用打開空間。

另一方面，我們應當合理規制人工智能在學術出版領域的應用。我們既要探索人工智能在學術出版領域的使用邊界、適用范圍、應用方式和出版規范，從技術、倫理、法律、管理等方面加強合理規制，避免人工智能的不當使用和過度使用，也要加強對人工智能生成內容的真實性、邏輯性、準確性、創新性的人工審核。我們要對人工智能應用保持警醒，防范過度依賴人工智能工具導致信息過載和認知固化，警惕偏見性內容、垃圾信息泛濫以及知識或信息壟斷帶來的知識生產不足等問題。

（二）人才培養轉型與自主技術開發并舉

一方面，人才培養面臨轉型。ChatGPT技術的迭代升級使得單一功能編輯出版軟件將逐漸失去市場，如黑馬校對軟件、方正飛騰排版軟件、學術不端檢測系統等，編輯出版工作將交由接入人工智能的集成性辦公軟件統一完成。同時，部分編輯出版崗位的工作重心也將面臨重大調整。編輯出版行業從業人員的工作將更多轉向對文章思想內容的審核把關。學術編輯將更多關注論文觀點的客觀合理、思想內容的創新性以及論述的邏輯性。未來我國編輯出版行業從業人員需要增強人工智能工具的使用技能以及對人工智能生成內容的審核把關能力，加強對多學科背景知識的學習，保持對學術前沿問題的持續關注和對熱點的實時跟蹤，增強學術思辨能力、批判能力和創造能力。

另一方面，我們應加快國內人工智能自主可控技術的研發應用進度。我國在生成式人工智能技術的研發上已經有多年積累。阿里推出了多模態大模型M6及語言大模型PLUG，騰訊近些年也一直在推進“混元助手”項目的相關研究。復旦大學自然語言處理實驗室在2023年2月發布了類ChatGPT模型MOSS，百度也在2023年3月推出基于文心大模型的“文心一言”（ERNIE Bot）。“同時，也要清醒地看到，我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果”［2］。我們要加快研發應用擁有自主知識產權的人工智能產品，以更多的活躍用戶、高頻的互動次數、充分的應用場景，給人工智能反饋更多的交互數據，通過RLHF機制，提升人工智能在理解用戶意圖與指令方面的準確性和可靠性。因為，只有把產品和服務的核心技術掌握在我們自己手里，才能避免在技術上受制于人，并保證國內數據信息安全以及用戶隱私安全。

［參考文獻］

［1］余曉暉.智能經濟助推實體經濟高質量發展：二〇二二智能經濟高峰論壇發言摘編（一）［N］.人民日報，2022-09-07.

［2］國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知［EB/OL］.（2017-07-20）［2023-02-12］.http：//www.gov. cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

［作者簡介］周青（1981—），女，湖南岳陽人，《中國特色社會主義研究》雜志社編輯。