農村飲水安全工程的健康績效評估
——基于多期雙重差分方法的檢驗

郭曉虹,李昌彥

(南昌工程學院工商管理學院,江西 南昌 330099)

1 問題提出

隨著城市化和工業化的快速發展,水環境污染對生態系統功能和人類健康產生了越來越嚴重的危害[1],其中最直接的影響是飲用水源受到污染所導致的健康風險[2]。工業廢水、農業化肥農藥殘留、城鄉居民生活廢水等未處理或者處理不達標的污水排放,已經導致大多數河流湖泊水體惡化,不適合人類直接飲用。國家環境保護部提供的實時水質斷面監測數據顯示,截至2021年8月達到Ⅰ類水質能夠直接飲用的河流僅占4.3%,經過處理能夠作為生活飲用水的Ⅱ類和Ⅲ類水質占69.2%注①。然而很多農民特別是經濟不發達地區農民,仍然以這些受到污染又未經處理的水源作為飲用水源。研究發現飲用水源污染分布與癌癥村的分布有一定的相似性[3],大約有88%的癌癥村是由于水環境污染造成的[4],飲用水中砷和氟化物的暴露還會影響兒童的智商與成長[5]。

為了解決農民飲水難的問題,2005年國家正式啟動了農村飲水安全工程,國務院先后批準實施了一系列農村飲水安全工程規劃和項目。到2018年底全國已建成1 100多萬處供水工程,覆蓋了9.4億農村人口,農村自來水普及率達到81%注②。基本解決了大部分農村人口飲水難的問題。2019年以來,國家又把重點放在了104.3萬貧困農村人口的安全飲水問題上,并將這些貧困農村人口的飲水安全問題列入了脫貧攻堅的范疇。“十三五”期間,中國共投入2 208.6億元用于農村飲水安全工程建設注③。作為脫貧攻堅“兩不愁三保障”的關鍵民生工程,農村飲水安全工程的實施效果如何以及是否改善了農村人口的總體健康水平,亟需科學嚴謹的政策評估予以回答。

目前主要有2種評估農村飲水安全工程的思路。一種是構建評估指標體系,研究者從工程管理[6]、飲水安全[7]、經濟、社會和環境可持續[8]、績效評價[9]等角度對農村飲水安全工程進行多維度的綜合評估。這些評估方法綜合考慮了影響飲水安全工程的多個方面,評估結果一般以等級的形式反映(如優秀、良好、一般等),構建評估指標體系的方法全面且易于觀察各地區工程運營的相關問題,但無法評價農村飲水安全工程對農村居民的直接影響。第二種則是從某一個方面對工程的效果進行評估,彌補了第一種評價思路的缺陷。如學者毛利平等[10]、張念東等[11]通過對自來水水質進行監測,發現隨著農村飲水安全工程的實施,飲用水水質總體合格率隨著時間的推移從25%左右上升到了約72%。姜偉等[12]通過調研甘肅省1 101位農民,從水量、水質、供水保證程度、取水便利程度、對工程的總體滿意度等方面對中國農村飲水安全工程進行了評估。常鋒等[13]學者則通過對陜西省農村生活飲用水毒理學指標的監測發現,陜西省農村生活飲用水毒理學指標整體達標率較低,氟化物、硝酸鹽氮、六價鉻和砷超標嚴重且存在明顯的地域特征。

對水質的檢測和研究表明中國農村飲水安全工程有助于改善農村人口的健康水平,但對農村飲水安全工程與居民健康關系的直接研究卻遠遠不足。國外少量研究關注了農村地區飲用水與消化系統疾病的關系。如對埃塞俄比亞農村地區飲用水的研究發現,未被污染的飲用水顯著降低了5歲以下兒童約16%的腹瀉發病率[14];對贊比亞農村地區的一個地下水開發項目的評估也證明,該項目在過去2周內將所有年齡組個體的腹瀉發病率降低了 1.6個百分點,而5歲以下年齡組個體的腹瀉發病率則降低了5.9個百分點[15]。國內學者則考察了中國農村居民飲用自來水對疾病發病率、身高體重、兒童認知能力等的影響。如Zhang[16]的研究表明農村飲用水基礎設施建設使兒童的體重身高比和身高本身分別增加了0.446 kg/m和0.962 cm,成人的疾病發病率下降了11%,體重對身高增加了0.835 kg/m。另一項針對中國兒童的研究發現生命早期就飲用了自來水對兒童后來的認知能力會產生積極的影響,在10～15歲時他們的平均認知測試得分提高了0.109個標準差[17];王學淵等[18]的實證研究表明自來水可及性顯著降低了農村中老年人的健康風險。已有的研究為本文提供了初步的支持,基于此提出:農村飲水安全工程可以有效地降低農村居民的軀體疼痛、慢性病發生率和癌癥發生率;并有效地提升農村居民的總體健康水平、身體機能和心理健康。

盡管已有的研究從一定程度上支持了飲水安全工程對健康的正面影響,但這些研究對健康水平的考察僅限于疾病發病率(尤其是腹瀉發病率)、身高體重比等方面,缺乏更全面的健康評估。在研究方法上主要采用了傳統的線性回歸分析,無法有效地排除可能由于樣本的異質性而造成的健康水平差異;且Zhang的研究僅覆蓋了1989—2006年的時間段,王學淵等的研究則只使用了2011年的數據,而中國農村飲水安全工程的全面鋪開始于2005年,因而科學、全面且有效的評估中國農村飲水安全工程對健康的影響不僅具有很強的現實意義,也具有一定的理論意義。

鑒于此,本文采用北京大學中國健康與養老追蹤調查(CHARL)2011、2013、2015和2018年4期微觀數據[19],利用多期雙重差分(Time-varying Difference-In-Difference)模型識別策略,評估農村飲水安全工程對農村居民健康的影響;采用事件研究法(Event Study Approach,ESA)對多期雙重差分模型進行平行趨勢假設檢驗,并進一步用匹配和雙重差分模型進行穩健性檢驗。本文可能的貢獻有如下幾點:首先,與現有的關注飲用水質量與人類健康之間關系的研究不同,強調農村飲用水安全項目的實施對健康的影響,目的是評估該政策的健康績效,并為農村飲水安全工程的進一步完善提供證據;第二,與先前研究采用傳統的回歸分析不同,本文將農村飲水安全工程看成一個準自然實驗,采用多期雙重差分方法考察農村飲水安全工程實施前后對居民健康的“凈效應”,為了剔除由于樣本的異質性而產生的偏差,進一步采用匹配和多期雙重差分結合的方法對研究結論進行穩健性檢驗,這將為相關領域的實證研究提供參考;最后,將從居民的總體健康水平、身體機能、精神健康、居民的軀體疼痛、慢性病發生率和癌癥發生率等6個方面全面地評估農村人口的健康水平,為相關研究提供更豐富的證據。

2 模型構建與變量說明

2.1 雙重差分模型構建

雙重差分(Difference-In-Difference,DID)方法是一種自然的實驗方法,廣泛應用于政策效果評價。由于普通回歸存在潛在的內生性和反向因果關系問題,DID方法可以提供一個獨特的機會,減少樣本選擇性偏差的發生。與普通回歸法(如普通最小二乘法)相比,DID方法的一個關鍵步驟是將整個樣本分為2組:接受農村飲水安全工程的處理組和沒有接受農村飲水安全工程的對照組。DID方法可以控制個體層面農村飲水安全工程實施前后處理組與對照組之間的差異,以及其他系統性差異。鑒于農村飲水安全工程的實施時間不一致,因此適合采用多期雙重差分模型評估農村飲水安全工程的健康績效。多期DID模型設定如下:

Healthi,t=β0+μi+λt+β1Di,t+β2Xi,t+εi,t

(1)

式中 Healthi,t——居民i在第t年的健康狀況(包括居民的總體健康水平、身體機能、精神健康、軀體疼痛、慢性病、癌癥等結果變量);μi——個體固定效應變量,控制隨著個體變化影響居民健康狀況的因素,如遺傳因素、性格、各縣(村)經濟發展狀況、各縣(村)醫療條件、水污染狀況、空氣污染狀況等可能影響居民健康狀況的變量;λt——時間固定效應變量,控制隨著時間變化影響居民健康狀況的因素;Di,t——因個體而異的處理期虛擬變量,若個體i在第t期接受了農村飲水安全工程,代表進入處理期,在此之后的時期均取值為1,否則取值為0;Xi,t——為1組控制變量,包括居民人口統計學變量、是否有醫療保險/補充醫療保險、睡眠時間、生活方式、生活水平、所在縣(村)情況、居民基線健康水平、居民人際交往活動等變量;εi,t——誤差項;β0——截距向量;β1——農村飲水安全工程實施后的健康效應;β2——各控制變量的系數向量。

2.2 數據來源與變量測量

2.2.1數據來源

采用北京大學中國健康與養老追蹤調查(CHARL)2011、2013、2015、2018年4期微觀數據[19],評估中國農村飲水安全工程的健康效果。該數據采用隨機分層抽樣的方法調查了全國150個縣的450個村(社區)45歲及以上的中老年人口,涉及28個省(自治區、直轄市)。在刪除了是否接入自來水信息缺失的個體,以及前一期接入了自來水而后一期沒有接入自來水的樣本后,共得到4 a農村居民追蹤樣本51 149人次。表1是主要變量的描述性統計分析,其中核心變量為是否實施了農村飲水安全工程,共有樣本數51 149個。該樣本的平均年齡為60.05歲,51.89%為女性。在樣本中,67.98%的人是小學及以下學歷,24.91%的人是初中學歷,6.49%的人是高中或者中專學歷,只有0.62%的人擁有大專及以上學歷。

2.2.2變量測量

a)被解釋變量。本文的被解釋變量是農村居民的健康水平,選取了總體健康、身體機能、精神健康、軀體疼痛、是否有慢性病、是否患有癌癥等6個方面衡量居民健康水平[19]。參考王兵等[20]、方黎明等[21]的做法,結合CHARL的數據特點,采用居民自我報告的方式獲得被解釋變量,具體測量方式見表1。①總體健康。采用Licket五點量表居民自評的方式獲得(“您認為您的健康狀況怎樣”),得分越高表示健康狀況越差。②身體機能。參照SF-36健康量表[22]結合CHARL數據,采用10個條目測量被試的身體機能,典型條目如“您現在跑1公里有困難嗎”(1=跑1 km沒有困難,2=跑1 km有困難但仍可完成,3=跑1 km有困難,需要幫助,4=無法完成),得分越高表示身體機能越差。③精神健康。采用10條目CES-D抑郁自評量表測量,典型條目如“我做事時很難集中精力”(1=很少或根本沒有,2=不太多,3=有時,4=大多數時間),將10個條目的得分相加,得分越高說明精神越抑郁。④軀體疼痛。采用自我報告的方式獲得被試哪些部位感到疼痛(“身體哪些部位感到疼痛身體哪些部位感到疼痛,請列出所有部位”),得分越高說明軀體疼痛越嚴重。⑤慢性病患病。被試自我報告是否有醫生診斷患有特定的慢性病(“是否有醫生曾經告訴過您有以下這些慢性病”),得分越高表明患慢性病種類越多。⑥癌癥患病。采用被試自我報告是否有醫生診斷患有特定的癌癥(身體的哪個器官或部位患有或曾經患有癌癥,包括原發和已轉移的腫瘤),得分越高表明患癌癥種類越多。

表1 主要變量描述性統計

續表1 主要變量描述性統計

b)核心解釋變量。核心解釋變量是農村飲水安全工程,采用是否接入自來水表示是否實施了農村飲水安全工程,對實施了農村飲水安全工程(接入自來水)的家庭取值為1,沒有實施農村飲水安全工程(沒有接入自來水)的家庭取值為0。

c)控制變量。①人口統計學變量,包括居民的年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度等;②醫療保險,包括是否有醫療保險和是否有補充醫療保險;③睡眠時間,包括晚上睡眠時間和午睡時間;④生活方式,采用是否喝酒、是否抽煙衡量人們的生活方式;⑤居民經濟狀況,由于收入數據有很多缺失值,因此用家庭月平均消費支出注④和家庭年其他消費支出注⑤衡量居民的經濟狀況,而消費往往更能代表家庭的長期收入狀況[21];⑥基線健康水平,為了剔除遺傳因素對居民健康的影響,用15歲以前的健康狀況測量居民的基線健康水平,采用居民自我報告的方式獲得(“您15歲及以前的身體狀況怎么樣”),得分越高表示身體狀況越差;⑦居民的人際交往情況,參加人際交往活動能夠確切地改善中老年人的健康狀況[23],本文采用居民參與人際活動的種類表示其人際交往的豐富程度。

3 實證結果及分析

3.1 基準回歸結果

采用多期DID雙重固定效應模型(Two-Way Fixed Effects)評估農村飲水安全工程對健康的影響,因此模型中控制了個體固定效應和時間固定效應,得到式(1)的回歸系數估計,見表2、3。表2中模型(1)—(6)為不加入控制變量僅控制了個體固定效應和時間固定效應得到的多期DID平均處理效應。表3中模型(7)—(12)是加入了控制變量得到的多期DID平均處理效應,以上6個模型分別為農村飲水安全工程對居民總體健康狀況、身體機能、精神健康、軀體疼痛、是否患有慢性疾病和是否患有癌癥的影響。在控制了人口統計學變量、是否有醫保、是否有補充醫保、睡眠時間、是否抽煙、是否喝酒、生活水平、基線健康水平、居民人際交往活動、時間固定效應以及個體固定效應后,農村飲水安全工程的實施顯著改善了居民的總體健康水平和居民的身體機能,顯著降低了居民的精神抑郁和軀體疼痛,但對慢性病的患病率和癌癥患病率沒有顯著的影響。

表2 農村飲水安全工程對健康的影響(無控制變量)

表3 農村飲水安全工程對健康的影響(有控制變量)

續表3 農村飲水安全工程對健康的影響(有控制變量)

表2、3的估計結果表明,不管是否納入控制變量,以上結論仍然成立,表明農村飲水安全工程確實有效改善了農村居民的健康水平。表3所示,農村飲水安全工程的實施顯著改善了約7%總體健康水平和38.5%身體機能,估計結果在1%水平上顯著;同時顯著緩解了約66.2%精神抑郁,并顯著降低了約15.8%軀體疼痛,估計結果在1%和5%水平上顯著。農村飲水安全工程的實施對居民慢性病和癌癥患病雖然有微弱改善作用,但作用并不顯著,這也許是因為CHALE數據是通過詢問居民“是否有醫生診斷患有以下慢性病”和“是否有醫生診斷患有以下癌癥”的方式測量居民是否患有慢性病和癌癥,存在由于沒有就醫而不知道自己患有慢性病或者癌癥的可能,造成測量的慢性病和癌癥患病率比實際數據更小的情況。

從表3中還發現,年齡越大總體健康和身體機能越不好,軀體越感覺疼痛,也越容易患慢性病。平均來說,女性在身體機能、軀體疼痛和精神健康方面的表現低于男性。居民的受教育程度越高,他們的總體健康、身體機能和精神健康越好,軀體疼痛和慢性病的患病也越少。適量的飲酒有助于居民的總體健康和身體機能,也可以減少居民的軀體疼痛和精神抑郁;而抽煙則不僅降低了居民的總體健康和身體機能,也會加劇精神抑郁和軀體疼痛,甚至會導致更多的慢性病。晚上睡眠越充足,越能提升居民的總體健康和身體機能,越可以降低軀體的疼痛和精神抑郁,越可以減少慢性病和癌癥的患病概率。15歲以前的健康狀況越好,中老年時候的總體健康、身體機能和精神健康就越好,軀體疼痛和慢性病就越少。人際交往活動對總體健康和身體機能有改善作用,也有助于精神健康,這與潘東陽等[24]的研究結論相似。以上結果都在1%或5%統計水平上顯著,回歸結果符合經濟學含義及已有研究結論。

有趣的是,發現月均日常消費支出越高,越能提升總體健康和身體機能,緩解精神抑郁和軀體疼痛,并降低癌癥患病概率。但非日常的其他消費支出越高,反而對總體健康、身體機能和精神健康有害,更會加劇人們的軀體疼痛、慢性病的患病和癌癥的患病。該結果在1%或5%統計水平上具有顯著影響。日常消費支出是人們生活的必要消費支出,對大多數人來說并不會增加生活的負擔和壓力,且人們通過日常的消費支出購買食物和參與人際交往活動,而這些都有助于居民健康的改善;而非日常的其他消費則浮動很大,其他消費支出越高,越可能引發人們的壓力,壓力越大越可能對健康造成負面的影響。

3.2 平行趨勢檢驗

DID模型的關鍵假設是控制組和處理組滿足平行趨勢假設,即在沒有實施農村飲水安全工程的情況下,控制組和處理組居民的健康水平有相同的變化趨勢。多期DID通常涉及處理前后多期,為檢驗多期DID是否滿足平行趨勢假設,往往需要看處理前后各期的情況。因此,得到用于多期DID平行趨勢檢驗的模型如下:

(2)

式中θ-τ——農村飲水安全工程實施之前的τ期產生的影響;θ+τ——農村飲水安全工程實施之后的τ期產生的影響;θ——農村飲水安全工程實施當期產生的影響。

因此當年份為處理當期時,Di,t取值為1,否則取值為0;其他變量定義與式(1)相同。

參照Beck等[25]的做法,采用事件研究法(Event Study Approach)對多期DID進行平行趨勢檢驗。考慮一個10期的窗口期,從實施農村飲水安全工程前的5期到實施飲水安全工程后的5期。將個體接受處理前的第5期作為基期,運用雙重固定效應模型考察政策效果在個體接受處理前后各期對健康狀況的動態影響。為了得到干凈的處理組和控制組政策實施前的平行趨勢,在控制了前述所有的控制變量、時間固定效應以及個體固定效應等因素的影響后,得到了式(2)的回歸估計系數,將政策時點作為橫軸,健康狀況的動態影響作為縱軸,得到了圖1—4。圖1—4分別描述了農村飲水安全工程對農村居民總體健康狀況、軀體疼痛、精神抑郁和身體機能的影響,虛線表示95%的置信區間。圖1—4顯示在個體接受處理的前4期系數θ-τ與0沒有顯著差異,而在個體接受處理的后5期系數θ+τ與0有顯著差異。即在農村飲水安全工程實施之前的所有年份中,農村飲水安全工程虛擬變量的系數與0沒有顯著差異,處理組與控制組的健康水平(包括總體健康狀況、軀體疼痛、精神抑郁和身體機能)大致保持相同的趨勢;而在實施農村飲水安全工程之后,農村飲水安全工程虛擬變量的系數與0有顯著差異,處理組健康水平顯著好于控制組的健康水平,這說明本文使用的多期DID模型滿足平行趨勢假設。

圖1 農村飲水安全工程對農村居民總體健康狀況的影響

圖2 農村飲水安全工程對農村居民軀體疼痛的影響

圖3 農村飲水安全工程對農村居民精神抑郁的影響

圖4 農村飲水安全工程對農村居民身體機能的影響

3.3 政策的動態效果評估

事件研究法(ESA)不僅可以對多期DID模型進行平行趨勢檢驗,而且可以評估政策的動態效果[25]。圖1—4所示,健康狀況的改善并沒有先于農村飲水安全工程的實施,在政策實施1 a后,θ1在1%的水平上是負的和顯著的,這說明農村飲水安全工程的實施對健康的改善作用很快就顯現了。且越早實施農村飲水安全工程,對農村居民健康的改善就越及時。這也進一步用數據證明政府持續不斷的深入推進農村飲水安全工程的重大現實意義。農村飲水安全工程對總體健康狀況、身體機能、精神健康和軀體疼痛的改善在政策實施后呈現了平穩狀態下的小幅波動。總體來說,隨著政策實施時間的推移,農村飲水安全工程對農村居民總體健康狀況、身體機能、精神健康和軀體疼痛的改善作用保持在一個平穩的狀態。這也許是因為當居民剛享受到飲水安全工程帶來的便利和潔凈水質時,在心理上會產生愉悅感,便捷的生活方式也會提升人們的生活滿意度,進而使得人們的總體健康狀況、精神健康狀況有所改善,更進一步地也會改善人們的身體機能和緩解軀體疼痛;另一方面,潔凈的水質也確實能夠避免一些相關疾病的產生和發展,進而提升人們的總體健康水平。隨著政策實施時間的推移,飲水安全工程帶來的生活便利和潔凈水質慢慢成為了人們習以為常的存在,由此帶來的愉悅感和生活滿意也就不會有很大的提升,反映在圖1—4就是一個平穩狀態下的小幅波動狀況。

3.4 穩健性檢驗

為了盡可能剔除其他因素對居民健康狀況的影響,使試驗組和控制組更具有可比性,本文采用匹配-雙重差分方法對模型做進一步穩健性檢驗。具體匹配步驟如下:①將居民的性別、婚姻狀況、所在縣市、是否有醫療保險、年份、是否吸煙、是否喝酒等7個離散變量進行精確匹配共得到6 953對匹配樣本;②將居民的年齡、受教育程度、睡眠時間、生活水平、基線健康水平、人際交往活動等連續變量作為控制變量,將匹配后數據代入式(1)進行配對樣本回歸得到結果見表4。

表4 基于匹配-多期DID模型估計結果

表4結果顯示:在采用匹配和雙重差分結合方法后,農村飲水安全工程的實施顯著改善了農村居民約4.7%的總體健康水平和54.9%的身體機能水平,以及顯著緩解了52.2%精神抑郁,減少了約28.4%的軀體疼痛;但對慢性病患病率和癌癥患病率沒有顯著影響。即匹配結合多期雙重差分方法的估計結果與前文雙重差分結果并無顯著差異,這說明本文的研究結論是穩健的,農村飲水安全工程對居民的健康具有顯著的改善作用。

3.5 異質性分析

農村飲水安全工程對不同農村居民健康水平的影響可能存在差異性。參考以往關于健康方面的研究文獻[26],本文將從性別和家庭經濟狀況等方面進行異質性分析。以性別分組做雙重固定效應分組回歸,得到回歸系數估計見表5。從居民的性別看,盡管農村飲水安全工程對男性和女性的總體健康、身體機能和精神健康都具有顯著的改善作用,但對女性的改善作用大于男性,特別對女性的軀體疼痛改善作用最大,而對男性的軀體疼痛卻沒有改善。估計結果在1%或5%統計水平上顯著。由于疼痛的評估主要依靠主觀的感受,而女性能夠更敏感地感受到軀體的疼痛[27],相應的女性也會更敏感地感受到軀體疼痛的減輕,因而飲水安全工程對女性軀體疼痛的改善顯著好于男性。

表5 多期DID模型異質性影響估計結果

從家庭經濟狀況看,由于收入樣本缺失數據多,本文取居民家庭上年度其他消費支出的中位數4 380元作為分割點,將年其他消費支出大于等于4 380元的樣本歸入經濟狀況好組,將年其他消費支出小于4 380元的家庭歸入經濟狀況差組。將2組進行分組回歸發現(表5),農村飲水安全工程對經濟狀況好的家庭效果顯著大于經濟狀況差的家庭。對于家庭經濟狀況好的農村居民,農村飲水安全工程能夠顯著改善11%的總體健康和99%的身體機能,并能夠顯著降低48.9%的精神抑郁和18.8%的身體疼痛。估計結果在1%或5%統計水平上顯著。農村飲水安全工程對家庭經濟狀況差的居民的總體健康、精神健康和軀體疼痛的改善作用不顯著,僅對身體機能的改善作用顯著,但改善程度仍然小于家庭經濟狀況好的農村居民。這也許是因為經濟狀況差的家庭就算接入了自來水,也可能出于節省開支的理由不愿意使用自來水。

4 結論與討論

4.1 結論

基于2011、2013、2015、2018年中國150個縣的450村和社區的面板數據,結合雙重固定效應模型和多期雙重差分模型(Time-varying Difference-In-Difference)評估了農村飲水安全工程對農村居民健康的影響,采用事件研究法對多期雙重差分模型進行了平行趨勢假設檢驗,并進一步使用匹配和多期雙重差分結合策略對政策影響作了穩健性檢驗。實證檢驗了農村飲水安全工程對農村居民的健康績效。主要結論如下:①農村飲水安全工程顯著提升了居民的總體健康水平和身體機能,顯著緩解了農村居民的精神抑郁和軀體疼痛,具體來說,農村飲水安全工程顯著改善了約7%的總體健康水平和38.5%的身體機能,顯著降低了約66.2%的精神抑郁和15.8%的軀體疼痛,考慮到模型可能存在自選擇偏誤問題,本文采用精確匹配和雙重差分方法對結論進行了穩健性檢驗,結果表明上述結論依然成立;②進一步異質性分析發現,農村飲水安全工程對女性的健康改善大于男性,特別對女性的軀體疼痛改善顯著大于男性,對經濟狀況良好的居民健康改善顯著大于經濟狀況差的居民。

4.2 討論

從居民的總體健康狀況、身體機能、軀體疼痛、精神抑郁、慢性病患病和癌癥患病6個方面全面評估中國農村飲水安全工程政策的健康績效。研究證明農村飲水安全工程顯著改善了中國農村居民的身心健康水平,是一項有效的健康促進政策。研究結果與Shimamura等[15]、Zhang[16]、Chen等[17]以及王學淵等[18]的已有研究結論一致[15-18]。與已有的研究相比,本文不僅驗證了農村飲水安全工程對農民身體健康的改善作用,更進一步證明農村飲水安全工程對農村居民精神抑郁的顯著改善作用。精神抑郁的改善可能通過如下2個方面產生作用:①飲用水源重金屬超標會增加居民的心理健康風險[28],而自來水的接入提高了飲用水源質量,降低了飲用水源重金屬超標的風險,從而降低了重金屬超標造成的心理健康風險;②自來水的接入改變了農村居民的生活方式,便捷的生活方式產生的愉悅感也可能會降低居民的精神抑郁。與Zhang[16]、Ebenstein等[29]發現飲用水污染增加慢性病和癌癥的患病率不同,本研究沒有發現農村飲水安全工程對慢性病和癌癥發生率的顯著影響。這可能是由于本文考察的是所有慢性病和癌癥的發生概率,而Zhang、Ebenstein等學者研究的則是與水源污染關系更為密切的消化系統慢性病和癌癥。

已有的研究證實:工業廢水和城市污水的排放增加了中國農村中老年居民患消化道疾病的概率[20],飲用水水質每惡化一個等級,居民的消化系統癌癥死亡率就增加約9.7%[29]。針對中國1998—2011年農藥使用與老年居民日常生活活動能力的研究發現,水稻農藥使用增加10%導致了喝地表水的老年居民日常生活活動能力比喝地下水的老年居民低1%[30]。另一項研究證實地表水與慢性疾病和健康狀況的惡化有關[31]。上述研究結果表明飲用被污染的水源會導致居民健康風險的加大。而農村飲水安全工程能夠有效降低農村居民飲用被污染水源的概率,從而有效降低農村居民面臨的健康風險,本文的實證研究結果證明了上述推斷。

農村飲水安全工程健康改善效應的發揮不僅有賴于工程在各個村莊的推進,還有賴于自來水接入農戶家中后的使用情況。由于農村貧困戶的水價支付能力有限[32],因而飲水安全工程的實施對經濟狀況良好的居民健康改善作用可能要大于經濟狀況差的居民,異質性分析的結果證明了這種現象的存在。因此,政府在大力推進農村飲水安全工程建設的同時,也需要關注貧困居民的自來水使用情況以及合理的自來水定價,讓人人都用得起干凈的自來水。

注釋:

①數據依據國家環境保護部提供的實時水質斷面監測數據計算得到。

②中國農村飲水安全保障水平不斷提高www.gov.cn/xinwen/2019-06/28/content_5403965.htm

③數據來源于水利部部長在2021年9月9日國務院新聞辦公室舉行的關于水利支撐全面建成小康社會有關情況的答記者問。

④本文的家庭月平均消費支出具體包括人均月郵電、通訊支出、水電費、燃料費、保姆傭人費用、交通費、日常用品和文化娛樂支出。

⑤家庭年其他消費支出包括衣著消費、旅游消費、家具、耐用消費品及電器的支出、教育和培訓支出、購買汽車支出、社會捐贈支出等。