中國農村綠色發展水平時空特征及其空間擴散與收斂效應

姚 青，張亦弛，李 祥，劉蒙罷，胡銀根

中國農村綠色發展水平時空特征及其空間擴散與收斂效應

姚 青，張亦弛，李 祥，劉蒙罷，胡銀根※

（華中農業大學公共管理學院，武漢 430070）

探究農村綠色發展水平時空特征及其空間擴散和收斂效應有利于摸清農村發展基底，對認識農村發展基本規律和全面落實鄉村振興戰略具有重要意義。該研究在構建農村綠色發展評價指標體系基礎上，采用全局主成分分析法測度2006－2020年中國30個省級行政區農村綠色發展水平值。在此基礎上分別采用空間自相關、空間收斂分析方法研究農村綠色發展水平空間擴散與收斂效應。結果表明：1）研究期內，中國農村綠色發展水平時序上呈穩定上升趨勢，空間分布呈“東高西低、南高北低”格局。2）全局空間自相關結果顯示，中國農村綠色發展高水平地區通過空間擴散效應對其他地區發展產生積極影響，但隨著時間推移，空間擴散效應逐步減弱。局部空間自相關結果顯示，中國農村綠色發展空間集聚地區的高-高、低-低集聚數量多于高-低、低-高集聚區，且高-高集聚分布在北京、山東、江蘇、上海等地，低-低集聚區多集中在新疆、貴州等地。3）中國農村綠色發展整體存在顯著的空間收斂效應，在城鎮化率、人均GDP、人均科技支出等因素及空間溢出共同作用下，農村綠色發展以年均0.034的速度條件收斂于穩態水平。各因素作用方向和程度在不同區域差異明顯。應創造條件積累后發優勢，激勵落后地區追趕更領先的地區。建立區域協同機制，因地制宜，分區施策以提升農村綠色發展水平。該研究對深化農村綠色發展相關研究具有參考意義，也可為平衡區域協調發展提供決策支撐。

農村；綠色發展；時空特征；空間擴散；收斂效應

0 引 言

1978年實施的家庭聯產承包責任制極大地促進了農村經濟全面發展，為開辟工業化、城鎮化道路奠定了堅實的物質基礎。發展中國家發展過程中出現的城鄉及區域差異是一種普遍現象，特別是中國幅員遼闊，資源稟賦差異導致發展動力不同，處于有利戰略地位的城市及東部沿海地區地區得到優先發展，城鄉及區域間差距不斷拉大。農村地區受城鎮化、工業化沖擊出現的青壯年勞動力流失、農業面源污染、生活點源污染、農產品質量安全、農田生態系統失衡、多維貧困、農村人居環境惡化等問題[1-4]，帶來嚴重政治、社會負面影響[5-6]。因此，中央政府適時地進行以農業農村優先綠色發展為導向的戰略轉移，2015年黨的十八屆五中全會首次提出綠色發展理念，2017年十九大報告中提出鄉村振興戰略。《鄉村振興戰略規劃（2018－2022年）》更是明確“以綠色發展引領鄉村振興”，成為指導中國農村可持續發展的行動綱領。加快生產要素城鄉雙向流動和平等交換，以暢通要素循環；貫徹綠色發展理念和鄉村振興戰略，以縮小城鄉與區域發展差距，這在發展地理學中稱為空間擴散和收斂現象。在中國，不同區域之間農村綠色發展是否存在空間擴散和收斂效應，落后地區發展水平隨著時間推移能否趕上領先地區，是否存在新經濟增長理論強調的收斂機制，成為亟需回答的重要問題。

有關農村綠色發展以及空間擴散和收斂研究已成為學術界研究熱點。國外學者主要關注農村綠色發展的測算體系和影響因素，如相關研究初步形成綠色國民經濟核算體系、綠色發展多指標測度體系、綠色發展綜合指數3種類型[7]的綠色發展評價指標體系，在實踐中得到廣泛應用；影響因素中，農業基礎設施改善[8]、農業環境整理[9]、農村剩余勞動力轉移[10]等因素對農村綠色發展作用明顯。國內學者針對農村綠色發展政策演進[11-12]、時空特征[13]、收斂機制等內容展開一系列研究。學者們通過梳理農村綠色發展政策演進脈絡、背后邏輯和前進方向，普遍認為農村綠色發展需要樹立“綠水青山就是金山銀山”的理念，走綠色發展推動鄉村振興路子，重點解決農村地區出現的生產污染、生活污染、生態治理和耕地資源保護等方面問題[14]，為深入開展農村綠色發展研究以及調整發展政策提供理論基礎。隨著數理統計分析方法的進步[15]，一些學者逐漸將研究焦點集中在刻畫農村綠色發展空間格局與揭示收斂機制上，已有研究從不同視角探討了東北三省[16]、長江三角洲[17]等糧食主產區及微觀尺度下典型地區[18]農村綠色發展的空間格局。現有研究成果大多采用截面數據，對農村綠色發展水平的動態審視略顯不足。在指標選擇上，不少研究縮小了農村綠色發展內涵和外延，將農村綠色發展簡單地等同于農業綠色發展，且構建的綠色發展指標體系并不具有一般性。事實上，農村綠色發展本質上屬于發展問題，而發展是一個多維概念，需要運用系統科學思維開展研究[19]。農村綠色發展收斂機制方面采用收斂指數進行計算[20]，但缺乏考慮農村發展的空間互動聯系，尤其在收斂效應分析中納入空間效應的研究不多。這與城鄉互動日益增強下資金、勞動力、技術等生產要素加快流動的現實背景相悖，有礙客觀認識中國農村綠色發展的基本情況。

本研究遵循發展地理學中“水平測度-空間擴散-區域收斂”研究框架[19,21]，運用全國30個省（市）2006－2020年面板數據，關注中國整體及區域農村綠色發展水平空間擴散和收斂效應，運用驅動力-壓力-狀態-影響-響應理論（drive- pressure- state- impact- response，DPSIR）和全局主成分評價方法對農村綠色發展水平進行綜合測算，在此基礎上分析其時空特征；使用空間自相關和空間收斂方法，分析農村綠色發展的空間擴散與空間收斂性效應，以期為協調區域農村綠色發展提供科學參考。

1 研究方法與數據

1.1 理論分析

1.1.1 農村綠色發展內涵界定

綠色發展理念最早源于1989年英國環境學家David Pearce在《綠色經濟藍圖》中提出的綠色經濟概念，它強調經濟發展必須在人類和自然可承受的范圍內進行，不會因為自然資源耗竭而無法持續。2008年，聯合國環境規劃署發起了一個旨在推動世界各國向綠色經濟模式轉變的倡議[22]。規劃署表示，傳統經濟發展方式存在嚴重缺陷，傳統經濟模式加速全球經濟增長的同時，環境也在加速惡化。2012年以后，經濟合作與發展組織（簡稱經合組織，即OECD）進一步明確綠色發展就是兼顧經濟、社會、生態環境系統的可持續發展[23]。不難看出，農村綠色發展是經濟社會發展、資源開發利用和與生態環境之間相互作用的結果。即人類通過資源開發利用從生態環境中獲得自然資源，又通過生產行為向生態環境排放廢棄物，從而改變生態環境質量。生態環境變化進而影響經濟社會發展和人類資源開發活動。如此循環往復，構成農村綠色發展中人與自然的依存關系。因此，本文對農村綠色發展內涵詮釋的邊際貢獻在于強調農村綠色發展具有的系統性特征，采用DPSIR理論，將農村綠色發展劃分為驅動力系統、壓力系統、狀態系統、影響系統和響應系統5個子系統。農村綠色發展的動力系統表示農村經濟社會發展動力，是農村整體系統發生變化原因。走綠色發展道路是新時期經濟高質量發展要求[24]，因而可認為經濟社會轉型驅動農村綠色發展。壓力系統代表農村生產生活造成的資源環境消耗和環境污染。相較于城市，農村生態環境問題成因更復雜。農村農業生產生活產生的諸如糧食安全、生態環境破壞等問題就成為農村綠色發展面臨“壓力”[25]。狀態系統是指農村生產生活和自然資源目前所處的情況。影響系統是表示由于驅動力和壓力對農村社會生產生活所造成的影響。響應系統是指政府在生態恢復和環境治理方面所采取的解決措施。如采取生態修復及綠色生產等行為，釋放農村綠色發展潛力，進而改善農村人與自然生態系統結構與功能，緩解系統壓力。

1.1.2 農村綠色發展水平空間擴散與收斂效應理論分析

基于農村綠色發展的核心要義可知，農村綠色發展是驅動力、壓力、狀態、影響、響應子系統綜合運行的結果。微觀擴散和收斂機制主要體現在技術傳播下農戶的技術采納行為，以及需求驅動下市場主體產生的農村生產消費升級行為。一方面技術擴散是科技創新技術逐漸市場化的過程，農戶作為理性人，會基于資源環境的稀缺度進行理性選擇，當農戶收入提高到一定階段時，自然而然地會加強對綠色糧食及種植環境的關注，環保意識增強會致使農戶自覺減少化肥等化學品投入，采納測土施肥、水肥一體化等先進技術[26]。另一方面農村新產業、新業態蓬勃發展，綠色健康生活成為城鄉居民的共同向往。根據農業經濟學和貿易學中相互需求理論的核心思想[27]，即貿易能夠提高地區的消費水平和社會福利。農村存在閑置土地、勞動力以及多余的資源用來生產剩余產品以供出售，市場參與主體會遵循最優經濟條件進行生產決策，從而盡可能通過提高城鄉互動和交換水平，刺激生產和消費升級。農戶和市場主體趨同行為最終導致驅動力、壓力、狀態、影響、響應子系統在區域上的收斂。

宏觀擴散和收斂機制主要體現在地方政府競爭以及農業生產結構和模式趨同。在市場經濟條件下，隨著政策壁壘逐漸被打破，生產要素更加傾向于流向能夠提供優越公共服務的行政區域，為避免落后于競爭對手，地方政府不可避免地為提升當地綠色發展水平展開競爭。由于支撐地區發展的土地、資金、勞動力等要素具有稀缺性，且不同施政主體之間存在考核競爭，政府將分配更多財政用于環境污染治理，通過農業科技投入及財政補貼等支農政策誘導農戶低碳生產，積極參與農業污染治理，以降低資源利用過程中的產出冗余，提升區域農村綠色發展水平。地方政府會出于自身利益考慮，基于周邊地區策略調整而做出相應改變，從而刺激農村綠色發展水平的區域擴散。居民食物消費升級和飲食方式變化驅動農業轉型，激勵當前農業生產結構和模式轉變。石油農業模式逐漸被高價值的綠色有機食物種植、田園觀光農業模式、綠色農業模式所取代，農業生產結構和模式趨同最終導致驅動力、壓力、狀態、影響、響應子系統在區域上的收斂。

綜上所述，隨著農戶環保技術采納、市場主體生產消費升級行為、地方政府競爭以及農業生產結構及模式的轉型，農村驅動力系統、壓力系統、狀態系統、影響系統和響應系統會逐漸走向協調發展，農村綠色發展協同邁入高水平階段，理論上存在空間擴散和空間收斂效應。

1.2 指標選取

基于農村綠色發展內涵，從驅動力、壓力、狀態、影響、響應5個維度選取農村綠色發展評價指標。遵循指標體系構建全面性、代表性、層次性、可比性、可操作性原則，參考相關研究成果[15,20,28-29]，借鑒《“十四五”全國農業綠色發展規劃》《2020年農業農村綠色發展工作要點》，綜合運用理論分析、頻數分析和專家論證法確定指標，最終確定包括1個一級指標、5個二級指標和29個三級指標評價指標體系，各指標計算方法與屬性如表1所示。

表1 農村綠色發展水平評價指標體系

1.3 研究方法

1.3.1 全局主成分分析法

全局主成分分析法（global principal analysis，GPCA）主要優點是能夠對要素、時間、空間三維立體數據進行處理，確保主成分分析結果在時間維度上的一致性和可比性[30]。本文選擇該方法綜合測度農村綠色發展水平，以使評價結果研究期時序中可比。按KMO檢驗值（Kaiser-Meyer-Olkin-Measure of sampling adequacy）大于0.7且Bartlett球形檢驗顯著性水平小于0.01（=0.000）的標準衡量變量取樣的適當性，并進一步用式（1）～（2）加權匯總計算各省（市）不同時期農村綠色發展水平值。

1.3.2 空間自相關

空間自相關旨在檢驗評價單元的屬性值與其鄰近地區同一屬性值是否在地理上存在空間關聯性，本研究使用此方法分析農村綠色發展水平的空間擴散效應。空間自相關包括全局空間自相關和局域空間自相關。全局空間自相關模型是對特定屬性值空間特征的描述，研究中經常運用空間統計學中的全局莫蘭指數（Moran’I）對被解釋變量進行空間自相關檢驗[31-32]。

式中為全局莫蘭指數；x為第個地區農村綠色發展水平值；為地區數量；2為樣本方差；W是×空間權重矩陣，描述的是各評價單元在空間上的相互鄰接關系。若顯著為正（負），表明農村綠色發展水平存在正（負）的空間自相關。全局空間自相關假定空間同質，無法反映研究范圍內部的具體集聚特征及其顯著性。局域空間自相關解決了這一問題。為能夠進一步分析農村綠色發展在局部空間上的集聚和離散特征，采用局域空間自相關進行分析，局部空間自相關使用局域莫蘭指數（Moran’I）表征，計算公式為[31,33]

1.3.3 空間收斂分析

收斂性分析可探索農村綠色發展水平的趨同情況，若農村綠色發展水平值存在收斂性特征，表明其差距將會在未來時間軸上逐步收斂。當前學術界進行收斂分析代表性方法主要是收斂分析。本文將空間溢出效應納入農村綠色發展的收斂模型，建立一般意義上空間杜賓模型（spatial Dubin model，SDM）的空間絕對收斂（spatial absoluteconvergence，SAC）模型，具體形式如下[34]：

1.4 數據來源

本文數據包括統計數據與空間數據。統計數據來源于2007—2021年《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國社會統計年鑒》《中國第三產業統計年鑒》以及各省（市、區）統計年鑒和中國社會經濟統計數據庫等。部分缺失數據采用線性差值和均值插值法予以填補；由于西藏自治區數據缺失嚴重，故省略。同時以2006年為基期，使用居民消費價格指數對所涉及價格數據進行修正，以消除價格變動對時序數據影響。空間分析和圖件輸出數據來源于國家基礎地理信息中心，借助Arcgis10.2平臺進行數據分析和空間表達。

2 結果與分析

2.1 農村綠色發展水平時空特征結果與分析

全局主成分分析最終結果顯示：KMO檢驗值為0.700（大于0.60），=0.000，通過1%水平的顯著性水平檢驗。存在7個公因子的初始特征值大于1，且累計方差貢獻率為71.50%（大于70%），表明所選取指標適合采用主成分分析，計算得到農村綠色發展水平值。

中國農村綠色發展水平的平均值總體處于1.591～2.525之間（圖1），2006年、2016年和2020年全國整體層面農村綠色發展水平均值依次為1.591、2.462和2.525。整體上，中國農村綠色發展水平處于穩步上升態勢，在2017－2019年出現短暫的下滑。這是由于受城鎮化影響，農村社會經濟水平不斷提高，加之政府對生態環境越來越重視，將環境保護納入經濟社會發展規劃并進行最嚴格的績效考核，對超標排放三廢的企業進行行政和經濟處罰[32]，并出臺許多保護區域生態環境政策。這些政策實施有助于提升農村綠色發展總體水平，而在2017－2019年農村綠色發展水平已進入新階段，面臨新時代的新問題，存在暫時跌落的現象，但此后2020年再次回升。具體來看，中國不同區域農村綠色發展水平各異，東部地區是農村綠色發展的高水平地區，由于處于優先發展的戰略地位，東部地區農村產業融合形式多樣，農村產業融合程度高，產業發展多樣。中部地區和東北部地區農村綠色發展水平相當，且穩步提升，農村綠色發展水平低于東部地區但高于西部地區。這是由于中部和東北部地區是國家糧食主產區密集地，相較于其他地區而言，承擔的國家糧食安全任務更重。西部地區農村綠色發展水平相對較低，但增長較快，年均增長4.711%，快于東北部地區（3.324%）和中部地區（3.102%），且出現“上升-倒退-改進”的曲折動態過程。

圖1 2006－2020年中國及各區域農村綠色發展水平變化

為直觀展現農村綠色發展水平空間分布，繪制農村綠色發展水平的空間格局圖（圖2）。研究期內，農村綠色發展低水平省份由7個降至3個，較低水平省份由11個增至16個，較高水平省份由8個增至9個，高水平省份由4個降為3個。總體來看，農村綠色發展呈現“東高西低、南高北低”的空間格局。分區域看，高水平地區穩定分布在上海、北京、浙江、山東等省份，低水平地區主要分布在青海、新疆等地。由于資源稟賦條件各異，開發利用能力限制，西部地區盡管具有獨特的資源條件，但受農村青壯勞動力外流、人居環境滯后、基礎設施不完善等約束，青海、新疆等地區發展水平一直較低。

2.2 農村綠色發展水平空間擴散結果與分析

全局空間自相關趨勢如圖3所示，2006－2020年中國農村綠色發展水平全局Moran’ I指數均為正值且通過1%顯著性檢驗，其中2006年、2007年全局Moran’ I指數均大于0.6。結果表明中國農村綠色發展水平存在顯著空間擴散效應，本地區農村綠色發展水平值上升，能夠促進相鄰地區提升農村綠色發展水平。在國家大力實施城鄉融合發展戰略下，農村綠色發展潛力日益得到釋放，在此期間城鄉一體化發展被視為解決“三農”的問題根本途徑，城鄉融合發展引起中央政府高度重視。隨著城鄉要素互動加強，尤其是城市資金流入帶來的投資需求、技術進步刺激產生的發展新動力、交通改善帶動對外聯系增強，以及“一帶一路”實施使西部地區成為對外開放新樞紐。這些舉措提升了農村地區對外聯系的能力，增強了農村綠色發展水平空間擴散效應。

圖2 2006－2020年中國農村綠色發展水平空間分布

圖3 2006－2020年中國農村綠色發展水平全局莫蘭指數趨勢

以2006年、2013年、2017年和2020年為典型年份，采用局部空間自相關分析農村綠色發展局部演化特征，在10%顯著性水平條件下繪制2006年、2013年、2017年和2020年LISA聚類圖（local indicators of spatial association，LISA）。結果由圖4所示，高-高集聚區表示農村綠色發展水平高值省（市）被同是高水平其他地區所包圍，主要分布在北京、河北、天津、江蘇、浙江、上海等地。高-高集聚的省份競爭大、對外聯系強，一定程度提升了區域農村綠色發展水平，出現高水平集聚現象。地方政府應進一步提升該地區輻射帶動能力，增強農村綠色發展的空間輻射范圍。低-低集聚區表示低值省（市）被同是低水平其他地區所包圍，主要分布在新疆、貴州等地。農村綠色發展出現明顯低水平“扎推”，不利于區域進步與協調發展。低-高集聚區主要分布在安徽省、吉林省。表明該地區存在向先進地區追趕的巨大潛力，應加強與高水平地區的交流。高-低集聚區集中在山西、湖北等省份，該地區應該加強先進經驗的輸出，為周邊低水平地區提供發展參考。從各類集聚類型區空間分布重心變化看，高-高集聚區重心穩定處于東部，低-低集聚區重心仍在西部，高-低、低-高集聚數量最少，分布在中部及東北部。

2.3 農村綠色發展水平區域收斂性結果與分析

本文采用空間杜賓模型進行空間收斂分析，空間絕對收斂結果如表2所示。全國層面系數為負向且顯著，空間系數為正（0.171）且顯著。研究結果表明，在空間正向溢出作用下，農村綠色發展水平呈現空間收斂態勢，低水平地區向高水平追趕效應明顯。隨著綠色發展觀念傳播、農業技術提升與擴散、行為主體競爭與模仿，落后地區通過挖掘本地優勢與積極發揮內生發展動力，農村綠色發展進入一定程度的穩定水平，該水平與農村綠色發展起始水平有著較大差別，是鄉村系統本質躍升。各區域收斂系數均為負向且顯著，表明各區域均具有追趕先進的發展動力并穩定于一定的高水平值。但東北部地區收斂未能通過1%水平條件的顯著性檢驗，收斂機制還需深入探究。系數絕對值與收斂速度依次為均是西部、東部、中部，結果說明盡管西部地區農村綠色發展水平起點低，但受益于脫貧攻堅等中央層面傾向政策，其內生動力得到激發后，西部地區發展潛力較東部和中部地區更大。

圖4 2006－2020年中國農村綠色發展水平空間聚類

Fig.4 Spatial clustering result of green rural development in China from 2006 to 2020

表2 空間絕對β收斂結果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。下同。

Note: ***, **, and * indicate significantly at 1%, 5%, and 10% levels, respectively. Same below.

為了進一步識別關鍵因素對農村綠色發展收斂的影響，需要將控制變量納入收斂研究，進行空間條件收斂分析，結果見表3。增加控制變量后，全國層面上系數依然為負向且顯著，年均收斂速率為0.034。結果表明農村綠色發展水平在城鎮化率、人均GDP、科技支出、農村就業人數等因素以及空間溢出共同影響下，以年均0.034的速度條件收斂，農村綠色發展水平出現低水平向高水平追趕的收斂效應。除東北部地區存在假性條件收斂外，其余地區條件收斂均顯著。這與空間絕對收斂結果具有一致性，表明結論穩健性。

各因素對農村綠色發展的影響方向和程度存在差異。城鎮化率在東北地區和西部地區影響效應不一，主要原因在于東北部和西部地區產業結構、經濟基礎不同，東北部城鎮化基礎相對較好，城鎮化提升會對農村綠色發展水平產生正向影響，而工業基礎薄弱的西部地區城鎮化對農村綠色發展貢獻相對較低，則影響效應相反。人均GDP對農村綠色發展的收斂效應影響在東部地區為負向且顯著，在其他區域未能通過顯著性檢驗。結果表明，2006－2020年，隨著東部地區經濟水平提高，進一步拉大了東部地區內部農村綠色發展水平。主要原因是東部地區農村發展模式多樣，盡管是經濟發達的地區但仍然存在農村綠色發展的低水平“洼地”，反而使農村綠色發展差距進一步擴大。人均科技支出對農村綠色發展的收斂效應影響在東部地區顯著為正向。原因是東部地區高校、科研院所數量多，所獲的科技財政支持力度大，通過先進科技對傳統農業賦能，有效提升農村綠色發展水平，縮小其區域差距。農村個體就業人員因素對農村綠色發展水平的收斂效應在西部（正向且顯著）和東北部（負向且顯著）的作用方向不一致。原因是西部地區多高原、山地，耕作方式相對傳統，農村勞動人數對農村綠色發展水平提升力顯著。東北部地區主要是規模、機械化種植，與西部地區耕作方式有明顯不同。有效灌溉面積對農村綠色發展的收斂效應影響在西部地區為正向且顯著，而在東北部地區則出現顯著的負向作用。結果表明擴大有效灌溉面積有利于縮小西部地區的農村綠色發展差距，但在東北部地區，擴大有效灌溉面積則加劇了農村綠色發展的差距。上述結果表明，不同地區需要遵循因地制宜原則，采取不同的發展策略。權衡經濟增長、城鎮化建設、科技創新等因素關系，制定不同政策措施，縮小農村綠色發展的地區差距。

表3 空間條件β收斂結果

注：U、P、T、L、I、S、F分別表示城鎮化率、人均GDP、人均科技支出、農村個體就業人數、有效灌溉面積、農村社會零售額、糧食產量等控制變量。

Note:U、P、T、L、I、S、Fare denote control variables of the urbanization rate、per capita GDP、per capita expenditure on science and technology、number of rural self-employed、effective irrigated area、rural social retail sales、grain production.

3 結論與政策啟示

3.1 結 論

基于農村綠色發展內涵，構建農村綠色發展的評價指標體系，運用全局主成分分析方法測度2006－2020年中國30個省級行政區的農村綠色發展水平。在此基礎上采用空間自相關、空間收斂分析法研究其空間擴散和收斂效應，得到如下結論：

1）時序變化上，2006—2020年農村綠色發展整體趨勢向好。15 a間，農村綠色發展雖然逐步實現了穩步增長，但是也不可避免出現區域不平衡狀態。東部地區內部水平高、差距大且增長慢。西部地區呈現綠色發展的低水平態勢，但其增長速度快。中部、東北部地區農村綠色發展水平和增速均不突出，其農村綠色發展仍存在較大提升空間。

2）2006—2020年農村綠色發展水平出現明顯的空間集聚效應。但農村綠色發展空間擴散效應始終處于兩極分化的態勢，高-高和低-低集聚區始終占據主導類型，尤其是低-低集聚區的數量始終較多，表明農村綠色發展呈現的低水平集聚不利于區域平衡發展。

3）全國層面上，農村綠色發展水平整體存在顯著的空間收斂。分區域看，除東北部地區外，其余地區空間收斂效應均顯著，但不同地區空間收斂的態勢有差異。西部地區絕對收斂系數和條件收斂系數的絕對值均最大，收斂效應最強。受益于中央傾斜政策以及內生動力，西部地區的后發優勢明顯。從各控制變量上看，各變量作用方向和程度在全國、各區域出現差異。即縮小農村綠色發展水平的區域差距，需要考慮不同地區的稟賦條件和發展差異，綜合考慮經濟增長、城鎮化建設、科技進步等因素的影響作用。

3.2 政策啟示

1）農村綠色發展水平存在較大的提升空間，應正確理解農村綠色發展與國民經濟高質量發展之間的協調關系，從思想上認識、從法律上保障、從制度上支撐、從措施上有力推動農村綠色發展的穩健提升。正視農村綠色發展出現的空間效應，建立健全省域間綠色發展協調機制，破除區域壁壘，突破限制生產要素有序流動的空間邊界和地理障礙，實現省際、區域間輻射帶動作用。針對東部地區農村綠色發展水平增速低、差距大的問題，應鼓勵其進行綠色科技創新，發現新的消費需求，推動創新成果空間溢出、生產要素有效配置、完善市場經驗分享成果共享機制。

2）進一步激發農村綠色發展內外動力，創造條件加快形成區域內部及區域間“追趕效應”，縮小區域內部及區域之間發展差距，推動區域協調發展。加快補齊農村地區基礎設施、公共服務短板，夯實產生“后發趕超”的物質條件基礎。此外，針對低水平扎推及高水平集聚的兩極分化現象，可從以下幾個方面進行緩解：一是科學制定農村發展戰略規劃，激發其改變落后局面內在動力，大力引進先進技術，形成農村綠色發展的后發優勢，改善發展不平衡矛盾。二是積極引導區域間交流與合作。研究表明，低-低集聚類型數量一直最多，其余類型集聚區相對較少。發揮高-高集聚區域輻射帶動作用，創造條件形成區域發展“涓滴效應”，積極學習先進的發展經驗。三是鼓勵部分區域率先發揮特色優勢，弱化低-低集聚區“扎推”傾向，激勵其向高-低、高-高集聚類型轉變，可對低-低集聚核心區給予適當政策傾斜，以循序漸進改善區域發展兩極分化格局。

3）因地制宜，分區施策，推進農村綠色發展政策分類實施。各地區應充分尊重自身實際情況，因地制宜選擇綠色發展模式。對于西部地區，不能片面追求城鎮化，要妥善處理城鄉關系，增加農村就業創業機會。中部、東北部地區糧食主產區數量多，應從自身生態特點出發，在確保糧食穩產前提下，尋找不同的綠色發展路徑。發揮地緣優勢，增強與東部地區統籌協調，促進均衡發展。對于經濟基礎好的東部地區，需要進一步縮小內部經濟增長差距，積極探索綠色發展的先進技術，發揮高水平集聚的擴散優勢，發揮其在全國整體層面的引領示范作用。

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Spatiotemporal characteristics, spatial diffusion and convergence of green development levels in rural China

YAO Qing, ZHANG Yichi, LI Xiang, LIU Mengba, HU Yingen※

(,,430070)

Rural revitalization can be facilitated to explore the spatiotemporal evolution of green development level, spatial diffusion, and convergence effect in modern agriculture. In this study, an evaluation system was constructed for green rural development. The global principal component analysis was carried out to measure the rural green development value in the 30 provincial administrative regions in China during 2006-2020. Visualized mapping and descriptive statistical analysis were used to depict the temporal characteristics, spatial patterns, and regional differences of green rural development levels. And then the spatial autocorrelation and convergence models were utilized to analyze the spatial diffusion and convergence effects of green rural development. The results showed that: 1) There was a steady upward trend in the overall level of green development in the rural areas during the study period, with an average annual growth rate of 0.034%. A spatial pattern was found in the “High in the eastern region and low in the western region, while high in the southern region and low in the northern region”. The temporal feature of the transition from the “low level and high gap” to the “high level and low gap”. 2) There was a significant positive correlation in the spatial diffusion effect of green rural development level. The number of the "high-high" and “low-low” clusters was more than that of the “high-low” and “low-high” ones. The “high-high” cluster was mainly distributed in the eastern Beijing, Shandong, Jiangsu, and Shanghai Provinces, whereas, the “low-low” cluster was mainly concentrated in the western region. 3) The convergence effect of rural green development appeared in the whole country, except for the northeast region. The spatial absoluteconvergence coefficient was ranked in the western region (=-0.243), eastern region (=-0.069 2), central region (=-0.039), while the convergence rate was in the western region (0.02), eastern region (0.005), central region (0.003). The green rural development converged to a stable level under the influence of urbanization rate, per capita GDP, and per capita expenditure on science and technology. The direction and degree of each factor varied significantly over the country. The finding can also provide the guiding significance and decision-making support to narrow the gap in green rural development.

rural; green development; spatial and temporal characteristics; space diffusion; convergence

2022-09-22

2023-01-08

國家自然科學基金項目（42171263）；教育部人文社會科學研究一般項目（21YJA630033）；中央高校基本科研業務費專項基金項目（140419011）

姚青，研究方向為土地經濟與管理。Email：yaoqing0320@126.com

胡銀根，博士，教授，博士生導師，研究方向為土地資源經濟。Email：hyg@mail.hzau.edu.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.202209082

S210; F301.2

A

1002-6819(2023)-07-0256-10

姚青，張亦弛，李祥，等. 中國農村綠色發展水平時空特征及其空間擴散與收斂效應[J]. 農業工程學報，2023，39(7)：256-265. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.202209082 http://www.tcsae.org

YAO Qing, ZHANG Yichi, LI Xiang, et al. Spatiotemporal characteristics, spatial diffusion and convergence of green development levels in rural China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2023, 39(7): 256-265. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.202209082 http://www.tcsae.org