淺談大數據技術在食品安全監管中的運用

楊娟

摘 要：本文通過分析我國食品安全監管現狀，結合大數據技術特點與應用意義，闡明食品安全監管中引入大數據技術的對策，來構建食品安全監管系統，進而加強對食品安全的監管。

關鍵詞：大數據技術；食品；安全監管；措施

Discuss the Application of Big Data Technology in Food Safety Supervision

YANG Juan

（Guangdong Technician Institute， Huizhou 516100， China）

Abstract： This paper analyzes the present situation of Chinas food safety supervision， combining the characteristics and application significance of big data technology， expounds the measures to introduce big data technology in food safety supervision， to construct food safety supervision system， and strengthen the supervision of food safety.

Keywords： big data technology; food; safety supervision; measures

人們的食品消費理念隨著生活水平的提高發生了重大的改變。但是食品有關的安全事故，時有發生。究其原因，錯綜復雜，食品從生產、加工到消費，需經過許多環節。單靠傳統的技術對食品進行安全監管，很難確定哪個環節出現了問題。因此，在大數據技術基礎上，構建完善的食品安全管理制度和監管體系，實現食品安全智能、高效的抽檢系統和追溯系統，保證食品生產、加工等各環節公開透明，不僅有利于建立人們的食品消費信心，有利于保證人們身體健康，更有利于社會經濟的繁榮與

發展。

1 我國食品安全監管現狀

目前，我國涉及食品安全的有關法律、法規和政策相繼出臺，并建立了以國家市場監督管理總局為監管主體，多部門參與的食品安全監督體系[1]。雖然建立了比較明確的監管層級，食品安全監管體系也逐步得到完善，但是各部門開展的監管工作中，或多或少存在著交叉管理或重復管理的現象。因此，對于各部門的權力以及責任還需更明確的分工，才能使國家有限的經費發揮作用。尤其是在食品安全監管信息數據領域上，尚未打破部門之間的信息孤島，實現數據共享，如認證數據的互認、系統風險的數據共享、風險評估數據共享問

題等[2]。

由于信息資源尚未得到充分共享，缺乏基礎數據支持與數據風險預警的聯動，所以在監督方式上，雖已實現采用傳統食品安全監管和互聯網食品安全監管相結合，已有效減少了人力、物力、財力的浪費，在一定程度上提高了食品安全監管的效率，但還未達到真正的智能化、高效化的安全監管，難以從獨立采集的數據中，準確挖掘出潛在的風險，作出科學有效的評估、預警及預警響應。

在食品交易中，消費者可以采用線上和線下交易，交易方式的多樣化，使食品安全威脅增加了隱蔽性。雖一旦發生食品安全問題，可以根據《中華人民共和國消費者權益保護法》依法保護自己的權益或是申請無理由退貨等方式維權，但往往發生食品安全問題時，涉及食品的生產、銷售、物流等多個環節，加上消費者消費食用過程的復雜性，導致調查取證艱難，難以追溯食品安全責任主體。消費者并不能迅速得以維權，維權過程也比較難。因此，在大數據技術的背景下，對食品開展精細化分類監管，進一步建立完善相關的法規制度，實現食品抽檢安全系統和智能化的食品安全追溯系統，保障食品安全迫在眉睫。

2 大數據技術特點與應用意義

2.1 大數據技術特點

眾所周知，互聯網高速發展的當下，數據信息越來越重要，許多科研人員通過數據研究發現規律。雖然大數據目前尚未有權威統一的定義，但數據的規模大，是各個領域的專家認可的特征。數據的規模發展促使了數據革命的產生。其技術核心主旨就是通過數據挖掘，分析出高價值的數據信息，供人們掌握規律，進行決策。更重要的是，大數據技術具有價格低廉、高速、多樣化等特點，得到各行業領域的廣泛推廣應用。大數據時代，大數據技術使信息采集、存儲共享、可視化應用、數據分析等海量信息得到高效處理，使人們的日常生活、工作和學習、工業生產和農業的現代化等得到便利發展。由此表明，大數據技術在社會發展中具有舉足輕重的作用。若把大數據技術用在食品安全監管中，讓其發揮監管作用，則會給食品監管部門帶來方便，給消費者帶來安全、健康、放心的食品，也對規范食品生產、加工、流通等發揮重要的

作用。

2.2 大數據技術在食品安全應用中的意義

2.2.1 有利于樹立信息化管理理念

在全球互聯網的今天，實現數據共享，必先樹立信息化管理理念。尤其是我國管理部門的工作人員，通過信息化管理，增強“放、管、服”的綜合管理意識，在大數據技術下，打通食品安全的各個單位、部門、機構的信息通道，通過數據共享，能快速準確地檢查出問題，提出有效的解決方案，提高決策的能力、效率和水平，保障食品安全[3]。

2.2.2 有利于建立溯源體系

在傳統食品監管過程中，需要記錄的信息量大，環節多，單靠人為監管很難做到全方位監管。建立食品安全追溯系統，能進一步保證食品安全的管理效果，增強過程的透明度。這需要完成以下任務。①數據收集與處理。在數據收集與處理任務中，需要對原始數據進行收集，還原食品的全部過程。因此，數據的收集要做到詳細、有效，數據的利用也要快捷、方便查找。②有害環節預測分析。食品生產過程中有害環節的監測與預警，便于對食品有害環節進行預測。③在食品安全可追溯系統中用戶只需一次錄入信息，就能實現信息共享，為快速建立信息檔案打下基礎，有利于食品安全溯源。

2.2.3 有利于搭建監管平臺

搭建監管平臺需要結合多元化的技術手段，大數據應用保證了安全管理的效果。①食品監管部門在大數據技術支撐下，基于同一數據庫的應用平臺，承擔主導作用。②構建食品安全監管體系，提升食品安全監管的智能化，也讓各方明確主體責任，互相監督。③在大數據技術的支撐下，實現食品從生產到消費者手中各環節的透明化監管，應用平臺采集食品和責任主體的相關信息，并配備獨立的編碼，提升責任主體的判斷效率。④在大數據技術的支撐下，改變了依賴人為經驗的傳統監管模式，使食品監管更加智能化，節約了時間成本和經濟

成本。

2.2.4 有利于提升食品監管的質量和效率

把食品安全生產、銷售、物流等各個環節相關的數據進行采集錄入數據庫，并對食品安全數據庫中各種可能構成威脅的潛在因素，通過智能化對比綜合分析，最終達到智能監管的目的。特別是生產環節，利用大數據的可視化技術，將繁雜的數據處理及加工，通過計算機設備的運行，讓食品安全監管圖像化、形象化，全面縮減人工管理的工作量，降低人工干預，使結果更加可靠，避免分工不明，事故責任多方推諉的現象。大數據的可視化技術依托數據呈現的各種形式如圖像、動畫等來顯示數據信息的大小、數據信息之間的關系和數據的發展規律，從而讓食品監管更科學、更有效。公開透明的信息管理、共享，真正有效地解決了食品安全在信息在流通中存在的信息不對稱情況，消除了消費者的安全顧慮，提升了企業的市場競爭力[4]。

3 食品安全監管中引入大數據技術的對策

3.1 依托大數據技術，建立完善的食品安全管理制度

構建基于大數據技術的食品安全系統是一個復雜而又重要的工作，需要各方主體共同推進，構建分層數據庫和數據庫匯總，并根據數據的容量和使用情況組成食品安全信息化軟硬件系統，制定相應的使用方法和使用手冊等制度。

針對食品安全監管數據不斷累積、不斷變化，各職能部門應實時做好數據的采集、分享、共享工作。因此，需要建立一個數據采集、數據共享的配套制度和規則，規范操作員和使用人的職責，保障規范科學應用大數據技術。為了推進大數據技術應用與食品安全數據標準的有效結合，必須先規范食品生產到消費等各個環節的食品安全的數據標準，保障食品安全數據運用的高效與安全共享[5]。

3.2 依托大數據技術，實現食品安全抽檢系統

依托大數據技術，食品安全抽檢系統由基礎抽檢平臺、任務抽檢平臺、數據分析平臺3個平臺組成。基礎抽檢平臺主要是完成抽檢的數據采集、匯總等；任務抽檢平臺主要是定時、不定時接受抽檢任務并完成抽檢的一系列工作；數據分析平臺是對抽檢的數據進行分析，形成報告，設有處罰預警機制，有問題食品及時處理。

食品安全抽檢的系統，需要食品監管部門參與、牽頭并入駐本系統。食品安全抽檢系統的構建，有利于食品監管部門隨時對企業或企業的各環節進行監管，采取定期或不定期的方式對食品安全抽檢；有利于分析不合格食品形成原因，從而加強監督，提高產品質量，同時也可以為進一步地加強食品安全監管提供可靠的數據；有利于抽檢數據的實時更新與共享，及時對食品安全問題追根溯源。同時構建食品安全預警響應機制，及時對不同風險作出相應措施，落實部門監督責任和企業的安全責任，對不良商家進行警示、懲戒，從而避免不合格食品流入市場，保證食品市場的公平、合法競爭，有效減少食品安全風險問題。

3.3 依托大數據技術，實現智能化的食品安全追溯系統

由于食品安全必須從食品生產、加工、運輸包裝、消費等各個環節共同營造，涉及面非常廣[6]。要構建智能化的食品安全追溯系統，就需要收集各個環節的數據，并對數據進行整合，形成有利于食品安全管理的數據，并形成基于大數據技術的智能化食品安全追溯系統。①對原始數據的采集。相關的生產商、經營商、企業等把食品相關數據錄入系統，包括食品各環節的運轉數據也必須都在該系統完成，這是食品安全追溯系統的原始數據。②對用戶畫像。食品安全追溯系統要借助數據流預測方法與追溯方法，推進有效數據的聚合，增強食品安全追溯系統的各個功能。這就需要在大數據背景下，對用戶進行畫像，把各個用戶的行為信息記錄下來，通過對這些信息的分析利用，為消費者、商家、企業提供更好的服務。例如，通過大數據可以看出消費水平、消費者偏好、商家的服務水平、食品價格、各類食品的有關信息等，幫助企業分析消費者的喜好與需求，為消費者提供個性化服務。

依托大數據技術對原始數據進行采集，收集消費者購后反饋數據，形成反饋數據。把原始數據、購買數據、反饋數據和抽檢數據進行整合匹配，形成一條完整的數據鏈，為食品安全追溯系統打下基礎，保障食品安全，為食品生產管理提供有力依據，同時也有助于銷售企業進行產品宣傳，幫助消費者提高購買決策[7]。

4 結語

在大數據技術高速發展的當下，食品安全雖已取得一定的成效，但是構建智能化的食品安全監管系統和食品安全標準依然任重道遠。大數據應用融入食品安全監管，不僅能夠對食品質量安全進行科學、合理、全面、精準的監管，也有利于實現高效化、便捷化的食品安全監管，同時也可不斷推動企業生產、研發更高品質的食品，繼而能讓消費者購買到放心、稱心、健康、安全的食品，保護消費者的健康不受威脅。

參考文獻

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[2]杜琳，溫圣軍，袁剛.大數據在食品安全監管風險預警中的應用[J].食品與機械，2022，38（11）：82-85.

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[4]李輝.基于大數據背景分析食品安全管理的創新及其面臨的挑戰[J].中國管理信息化，2022，25（10）：204-206.

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[7]馬維莫.大數據與人工智能[J].數字商業時代，2014（1）：68-69.