數字化賦能義務教育優質均衡發展監測

摘? ?要： 運用現代新技術賦能義務教育優質均衡發展監測，是建設高標準監測體系的內在要求。數字化賦能優質均衡發展監測的價值，主要體現在監測主體、監測內容、監測方法與結果運用層面。監測主體數據賦能水平有限、監測內容數據治理標準匱乏、監測方法信息平臺供給不足、監測結果價值功能釋放不夠，是數字化賦能義務教育優質均衡發展監測的主要問題。對此，應加強數字技能培訓，優化監測主體治理水平；構建數據管理標準，規范監測內容體系建設；完善數字服務平臺，確保監測方法科學運行；挖掘多元數據價值，助力結果運用持續改進，同時應警惕技術鼓吹風險。

關鍵詞： 數字化賦能；優質均衡發展監測；價值；出路

一、問題提出

2019年10月，全國縣域義務教育優質均衡發展督導評估認定正式啟動。優質均衡發展督導評估指向的是政府，是對縣級政府履行教育職責、落實教育方針、推動義務教育均衡發展方面的考核評估，往往需要借助一定的信息技術，實時了解和動態監測區域內義務教育優質均衡發展的整體質量狀況。

數字化技術蘊含的潛力和價值如何應用到義務教育優質均衡發展監測領域，實質是數字化賦能問題。從學理上看，數字化賦能，是指借助以大數據、云計算、人工智能等為代表的“有形技術”，在“人機協同”的技術思維（無形技術）指引下，為義務教育優質均衡發展監測活動提供新理念、新空間、新技術，進而不斷豐富監測主體、拓寬數據來源渠道、創新監測實施流程、優化監測治理結構，確保義務教育優質均衡發展監測活動與信息社會發展的要求相適應。

2021年7月，教育部等六部門聯合發布《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，強調“教育新基建是國家新基建的重要組成部分，是信息化時代教育變革的牽引力量，是加快推進教育現代化、建設教育強國的戰略舉措”，提出要“探索建立動態監測和第三方評估機制，推動質量監測與效果評估的常態化、實時化、數據化”。1 這意味著國家高度重視教育信息化對教育質量監測的支持作用，數字化賦能義務教育優質均衡發展監測成為亟待探討的重要論題。

二、數字化賦能義務教育優質均衡發展監測的價值

數字化賦能本質上是以數字化的信息和知識為關鍵生產要素，借助信息網絡載體，推動信息技術與作用目標融合應用，進而形成創新、高效的可持續發展創造力。投射到義務教育優質均衡發展監測領域，數字化釋放的潛力與價值主要體現在以下方面：

1.數字化推動義務教育優質均衡發展監測主體協同治理

“誰來監測”是監測活動要解決的重要問題。優質均衡發展監測不僅事關縣級政府利益，更關乎學校、家庭和社會等眾多利益相關者的需求，理應全方位地發動社會力量共同參與。在數字化支持下，“構建政府、學校、社會等多元參與的評價體系，建立健全教育督導部門統一負責的教育評估監測機制”1成為可能。其一，數字化為不同監測主體協同治理提供路徑支撐。通過數據平臺的建立和海量數據的聚集，管理者、教師、學生、家長等均能在充分了解縣域義務教育學校信息的基礎上，以主體身份參與監測。其二，數字化賦予多元監測主體新責任。大數據背景下，優質均衡發展數據本身的符號價值已經衍生出巨大的教育價值和社會價值，相關監測主體均面臨如何開發、挖掘海量監測數據價值的新任務，這為多元主體的互動監測和開放協作創設了機會。

2.數字化促進義務教育優質均衡發展監測內容精準改進

“監測什么”是監測系統構成的關鍵要素。由于義務教育優質均衡發展監測遵循的指標體系是國家標準，在統一標準要求下，其監測質量主要取決于指標數據收集的質量。事實上，優質均衡發展監測既涉及諸如“每百名學生擁有高于規定學歷教師數”“每百名學生擁有縣級以上骨干教師數”“每百名學生擁有體育、藝術（美術、音樂）專任教師數”等定量指標的考核，也包含學校德育、校園文化建設、課程開齊開足、無過重課業負擔等定性指標的考核，“如何提高數據采集的質量”成為監測活動中的難題。數字化技術的應用，可改變以往只重視定量數據采集，而對定性數據采集較為粗放的窘境，能夠提升數據采集、整合及存儲的精準度。同時，數字化智能監測系統既能精準描述學生課程參與情況，還能對學生的課業負擔過重狀況進行有效預警。換言之，借助數字化，能厘清數據規律背后隱藏的實然特征，發現優質均衡發展中存在的問題，進而助力監測內容的精準改進。

3.數字化驅動義務教育優質均衡發展監測方法智能轉型

規范有序、科學有效的方法設計是有效監測的重要支撐。傳統的均衡發展監測多借助先驗性假設，利用抽樣統計方法進行歸納與推斷。在數字化背景下，人臉識別、圖像定位、智能傳感等智能技術，使覆蓋或接近覆蓋整個樣本空間數據的采集方法成為可能。以往難以獲取的數據，在自動傳感器和適應性爬蟲等手段的支撐下，均能實現有效采集、科學歸類和有序流通。如數字化技術與數據管理的融合，不僅可以對義務教育優質均衡發展中的統計數據、測驗數據和調查數據進行整理，同時還能借助軟件程序和傳感器等載體，對人和機器的行為數據予以記錄。在采集方法上，除人工填報和采集外，還可借助爬蟲程序，對相關數據進行收集處理。在數據清洗上，借助R語言、Weka、Trificata、Data Wrangler等工具能實現大規模數據的高效清洗。總之，數字化賦能義務教育優質均衡發展監測有助于突破傳統抽樣調查的小樣本監測方法，實現全樣本的海量數據監測，甚至還能實現對數據生成與流動的智能監測。

4.數字化助力義務教育優質均衡發展監測結果多元供給

“結果何用”是監測效能能否有效釋放的前提。現階段，相關監測結果和評估認定結論主要作為“上級人民政府對縣級人民政府及其主要負責人履行教育職責評價和教育發展水平綜合評估的重要依據”2，然而在學校特色化建設、教學改進和學生個性化發展等方面，其功能發揮尚且不夠。在數字化賦能背景下，借助深度學習、知識圖譜等技術，可對縣域內資源配置需求變化、政府努力程度、教育質量發展以及公眾關注的熱點、難點問題進行實時跟蹤、精準研判，并將抽象的監測結果轉化為清晰的可視化圖表，助力監測結果服務的個性化供給。如在優質均衡滿意度方面，可利用智能篩選與推理技術，對數據進行識別、清洗、歸類、推理與分析，以發現政府在優質均衡發展縣域創建中的盲點與不足，鎖定責任承擔部門，進而提供改進矯正方案，指明發展方向。

三、數字化賦能義務教育優質均衡發展監測存在的主要問題

數字化以技術賦能的形式，在義務教育優質均衡發展監測主體、監測內容、監測方法和監測結果等方面具有較高的功能價值，成為推動義務教育優質均衡發展有效監測的重要工具。但技術本質是特定的人、物質、能量、信息、社會文化的瞬間互動。1 數字化在與義務教育優質均衡發展監測的嵌入中還面臨一些亟待解決的問題。

1.監測主體：數據賦能水平有限

數字化背景下，海量的原始數據只有通過分析、挖掘和詮釋，才能真正發揮其診斷、預警和預測等功能。然而，我國義務教育優質均衡發展監測主體存在“欠缺數據素養”的問題。一是尚未確立數據驅動的監測評估思維。大數據背景下，監測主體需要自覺從多元結構化數據中萃取知識，具化數據背后的教育現象，探索數據內部隱含的問題，進而支持后續決策和行動。但當前部分監測主體對數據結構缺乏專業認知，多將其用來表征學生成績，反映結果達標情況，尚未形成主動利用數據挖掘分析、動態反饋和持續改進的意識。二是缺乏將技術優勢轉化為監測效能的能力。一方面，監測主體的數字監測能力有限。部分監測主體對義務教育優質均衡監測指標不夠熟悉，缺乏數字化賦能的理念認知，難以實現循數治理和有效監測。另一方面，新技術人才供給不容樂觀。數據顯示，截至2019年，我國人工智能人才缺口超過500萬人，大數據人才缺口也高達150萬人。2 中西部地區義務教育均衡發展監測領域專業數據人才更是明顯匱乏。

2.監測內容：數據治理標準匱乏

在監測內容方面，高質量的數據是科學精準監測的前提。但義務教育優質均衡發展監測在“縣級自評—地市復查—省級評估—國家認定”的“自下而上”申報模式中，面臨一定的數據質量管理難題：一是不同部門之間存在“信息孤島”。各部門數據統計的標準、口徑往往不一樣，數據庫之間互不銜接相通；或是各部門各自為政，形成大量“信息孤島”，導致數據庫重復建設，利用率低，造成數據資源大量浪費。二是上下級存在“數據煙囪”。由于上級層面缺乏對下級教育督導評估機構數據采集、存儲、共享和使用權限的清晰界定，造成數據存儲和使用混亂，監測系統內跨層級信息共享面臨諸多困境。三是數據指標存在重復收集的弊端。中小學面臨著將同樣的數據上報給不同平臺，或同樣指標在不同平臺口徑不一致等問題。事實上，不同層級部門數據上報的標準與要求不同，一定程度上加重了中小學數據統計工作負荷。四是柔性指標數據缺乏操作性標準。部分縣的優質均衡發展監測平臺主要反映硬件教育資源配置達標狀況，而對學校的辦學特色、校園文化、管理水平、師資質量、學業水平以及學生素質發展指標數據，由于缺乏統一規范的數據收集操作標準，往往選擇“能提供材料就視為達標”的折中辦法，造成上述柔性指標數據的準確性不足。

3.監測方法：信息平臺供給不足

監測方法離不開監測工具和手段的支撐。我國義務教育優質均衡發展監測沿襲了基本均衡發展監測的差異系數方法，整體操作較為成熟。但從監測工具看，其基礎平臺設施離數字化有效賦能均衡發展監測還存在一定差距。毋庸置疑，我國義務教育優質均衡發展評估管理信息系統平臺建設已取得了一定成就。如湖南省自主開發了縣域義務教育優質均衡監測數據采集、數據分析統計、報告自動化生成與可視化平臺，以大數據力促區域教育優質均衡發展。3 但從義務教育均衡發展監測實際需求看，數字化監測平臺的建設規模依然有待壯大，特別是西部地區大型數據中心依然供不應求，一些交通不便、信息不暢的邊遠區縣，數字化監測平臺基礎建設依然十分薄弱。

4.監測結果：價值功能釋放不夠

數字化賦能義務教育優質均衡監測的目的在于運用數字技術改變以往政府主管部門直接組織實施的模式，兼顧省市、區縣、學校與學生等主體的多元利益需求。但現階段對義務教育優質均衡發展監測結果的使用存在工具理性傾向。一是監測結果關注度不高。被監測的政府及相關部門在獲得監測結果后，往往只關注報告最終結論，即驗收“是否通過”，對報告具體內容和存在問題關注明顯不足。二是監測結果使用不夠規范。目前對義務教育優質均衡發展監測結果，主要是將其利用在政府履職考核方面，面向學校管理、學生個體的精準化分析不夠。三是問題追蹤和溯源機制不健全。數據和算法有效提升了優質均衡發展監測的問題追蹤和溯源能力，但由于溯源程序和問責制度不夠健全，部分縣級政府往往就監測問題談問題，缺乏將問題與教育各要素、各環節建立起整體聯系的動力，在“多一事不如少一事”思想的作祟下，對問題的整改也往往浮于表面，監測結果的價值功能并未得到最大釋放。

四、數字化賦能義務教育優質均衡發展監測的關鍵出路

面對當前數字化賦能義務教育優質均衡發展監測中的問題，我們應從監測主體、監測內容、監測數字服務平臺、監測結果等方面進行針對性的改進。

1.加強數字技能培訓，優化監測主體治理水平

數字化服務意識和利用能力構成了監測主體的數字素養。1 監測主體數字素養的高低決定了其在優質均衡發展監測過程中自覺利用數字技術賦能的能力。要加強數字技能培訓，提升監測主體數據素養，一是監測主體要樹立數據驅動的監測評估理念。具體而言，要重視數據蘊含的內在價值，樹立數據服務意識，學會采用理性、精準的“數據驅動”思維替代傳統的“經驗驅動”思維。二是加大監測主體的數字技能培訓力度。相關督導評估機構可聘請專門的評估數據分析人員，制定監測評估培訓方案，確保監測主體在數據分析上能厘清數據之間的內在交互關系，能自覺將數字化技術應用到現實“監測情境”2中，進而推動縣域義務教育優質均衡發展監測朝著更加“智慧化”的方向發展。三要積極培育教育領域數字技術人才。在國家高度重視信息技術人才培養的大背景下，高校可加大專職監測評估、數據分析人才的培養力度；優質均衡發展監測評估系統可借鑒企業做法，與相關院校合作，以需求為導向，采取“訂單式”培養模式培育數字化人才。此外，國家還可借助高科技企業的數據分析技術人員優勢，聘任新技術人才擔任技術顧問，提升優質均衡監測主體的數字化應用能力。

2.強化數據標準管理，規范監測內容體系建設

針對監測數據碎片化、大數據共享未形成、數據挖掘水平不高等問題，要從上到下設計明晰的監測數據資源整合規劃。首先，應推進數字內容“標準化”建設。數字化轉型的技術基礎在于建立標準化的技術基礎設施，可通過平臺標準化、數據標準化、網絡標準化，促使縣級政府在監測過程中規范監測，實現數據采集口徑和形式的標準化，并為實現大數據資源的整合、共享、流動與利用奠定基礎。其次，要構建縣級數據質量管理標準。縣級教育督導機構要在上級整體布局下，聚焦學校教育教學質量提升需求。對上，承接評估驗收任務和評估清單，明確監測評估的內容和要求，通過數字技術將監測評估清單網絡化、公開化、規范化；對下，持續推動“互聯網+數據采集”再下移，優化學校數據填報窗口的精細化運作模式，將監測服務事項前移至校長、教師、學生和家長等主體終端。最后，建立自上而下、跨部門監測的一體化數字協同機制。面對多元監測主體的個性化服務需求，可整合義務教育優質均衡發展服務平臺，確保監測主體只需登錄一個入口，就可全面了解所需服務信息并提取監測評估資料。

3.完善數字服務平臺，確保監測方法科學運行

若要完善偏遠縣域優質均衡發展數字服務基礎設施，加大農村數字化監測平臺基礎工程建設，可從以下方面著手。一是應加強頂層設計和統籌規劃。2021年7月，教育部等六部門印發《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，提出“教育新型基礎設施建設是國家新基建的重要組成部分，是信息化時代教育變革的牽引力量”。3 循此，可考慮由國家出臺中長期具體規劃，對大數據中心、物聯網、人工智能等義務教育基礎設施建設進行科學規劃和合理布局，統籌并適度向經濟發展落后農村地區的數字化智能化建設傾斜。二是鞏固和完善縣級教育監測服務平臺建設。在加快教育新型基礎設施建設的同時，可進一步前移義務教育優質均衡發展監測窗口，積極配備軟硬件設施，利用“信息跑步”提升利益相關者參與監測評估的便捷性。三是建立數字化平臺城鄉共同體。推進城鄉融合發展，夯實農村數字服務基礎設施建設，結合地方實際，分批分次、以點帶面地逐步完善偏遠地區縣級政府數字化監測平臺，為數字監測和數字服務奠定基礎。

4.挖掘數據多元價值，助力結果運用持續改進

義務教育優質均衡發展監測最終目的在于普遍而全面地提高教育質量，讓每一位兒童都能夠接受公平而又適合自身發展的教育。1 因此，優質均衡發展監測要最大限度釋放監測結果價值。首先，應注重監測結果的個性化精準呈現。可利用智能終端、智能專家系統等技術，為數據利益相關者提供接入數據資源的接口，及時打包與封裝學校管理、教學改進等關鍵數據，實時處理來自師生的搜索和分析請求，并為用戶提供結果的可視化與解讀。其次，應注重及時反饋，支持持續改進。數字化技術拓展監測主體與群眾互動的溝通渠道，應確保監測結果的公開性和透明度，動態呈現問題整改結果。最后，應強化問題整改，落實問責機制。對于優質均衡發展監測中發現的問題，要充分發揮機器學習與追蹤的技術優勢，注重對整改落實情況的監測、追蹤與再評估。對于整改不力或整改不作為的情況，要利用多種問責方式，彰顯監測評估的嚴肅性和權威性。

需要特別指出的是，數字化賦能義務教育優質均衡發展監測應秉持促進義務教育優質均衡發展，滿足人民日益增長的優質教育資源需要，厘定技術使用的邊界。如果濫用技術的力量、陷入“技治主義”2，將導致監測評估實際效能衰減。

Empowering Digital Technology for Monitoring Compulsory Education Quality and Balanced Development

FAN Lianhua

（School of English Education，Xian International Studies University，Xian Shaanxi，710128）

Abstract： It is the inherent requirement of building a high standard monitoring system to empower the modern new technology to monitor the compulsory education quality and balanced development. The value of this digital empowerment is mainly reflected in the following four aspects： monitoring subject， monitoring content， monitoring method and results application. Limited ability of monitoring subject for data empowerment， the lack of the governance standards for monitoring content data， the insufficient supply of information platforms of monitoring method， and the insufficient release of value function of monitoring results. In this regard， it is necessary to improve digital skills training， optimize the governance ability of monitoring subjects， build data management standards， standardize the construction of monitoring content system， improve digital service platforms， ensure the scientific operation of monitoring methods， explore the value of multiple data， and continually improve the application of results. Meanwhile， prevention should be taken against the risks that arises from technology application.

Key words： digital empowerment， quality and balanced development monitoring， value， solutions

基金項目：本文系國家社會科學基金2018年度一般項目“我國義務教育均衡發展的統計測度方法研究”（項目編號：18BTJ014）的研究成果。

作者簡介：樊蓮花，西安外國語大學英語師范學院講師，博士，主要從事教育管理與監測評估研究。

1? 中華人民共和國教育部：《教育部等六部門關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，載教育部官網：http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202107/t20210720_545783.html，最后登錄日期：2022年7月11日。

1? 中華人民共和國教育部：《深化新時代教育評價改革總體方案》，載教育部官網：http：//xj.people.com.cn/n2/2020/1014/c186332-34348906.html，最后登錄日期：2022年7月11日。

2? 中華人民共和國教育部：《關于印發〈縣域義務教育優質均衡發展督導評估辦法〉的通知》，載教育部官網：http：//www.gov.cn/gongbao/content/2017/content_5234538.htm，最后登錄日期：2022年7月11日。

1? 倪鋼：《技術哲學新論》，中國環境科學出版社2009年版，第32頁。

2? 中國新聞網：《2019年中國AI&大數據人才就業趨勢報告》，載中國新聞網：https：//www.chinanews.com.cn/business/2019/08-30/8942645.shtml，最后登錄日期：2022年7月11日。

3? 章勇：《精準助推縣域義務教育優質均衡發展的實證研究》，《考試研究》2020年第2期，第11-15頁。

1? 謝秋山，陳世香：《中西部農村公共服務數字化轉型面臨的挑戰及其應對》，《電子政務》2021年第8期，第80-93頁。

2? 楊令平，樊蓮花，司曉宏：《縣域義務教育均衡發展監測中的數據問題及矯正》，《當代教師教育》2020年第1期，第14-20頁。

3? 中華人民共和國教育部：《教育部等六部門關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，載教育部官網：http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-07/22/content_5626544.htm，最后登錄日期：2022年7月11日。

1? 司曉宏，樊蓮花：《義務教育均衡發展監測的理性困境及其超越》，《教育研究》2020年第10期，第83-90頁。

2? “技治主義”思想源于19世紀三四十年代美國的技術主義運動，不同學者對這一思想有不同的闡述，但總體上遵循“科學管理”和“專家政治”這兩個基本原則，即主張用科學的技術方法來治理社會，由掌握自然科學技術知識的專家掌握政治權力。