周文輝
摘 要:通過道路交通事故信息研究車輛安全性能是今后車輛安全研究的重要趨勢和方向,該工作的前提是用標準化方法詳細描述事故特征,包括碰撞特征、道路和環境特征、車輛特征、人員特征。目前我國的事故數據還達不到精確描述事故特征、清晰反映事故過程。本文系統梳理了美國事故信息采集最低標準樣板,結合我國事故數據采集現狀,以為車輛安全研究提供精確的事故場景為目標,提出了提升交通事故及其涉事車輛數據質量和效率的具體建議,希望能為改善我國車輛安全及事故預防研究,減輕事故民警信息采集壓力提供借鑒。
關鍵詞:事件數據記錄系統;事故信息采集;車輛安全
*公安部技術研發計劃:行車記錄裝置數據提取、挖掘及在交通管理中的應用技術研究(2021JSZ19)
美國聯邦政府從 20 世紀 70 年代開始系統地進行道路交通事故數據采集標準制定,建立了一系列事故信息采集標準和規范。各州也建立了自己的事故信息采集記錄表格和規范。為了規范各州事故數據采集,美國國家公路交通安全管理署( NHTSA, National Highway Traffic Safety Administration ) 于1998 年推出了事故信息采集最低標準樣板《Model Minimum Uniform Crash Criteria》( MMUCC) ,該標準規定了道路交通事故信息項分類和最小要求,目的是提供描述事故的標準化方法,基于該描述的研究,可以有效提升事故預防的水平。
MMUCC 第4版包含19項事故基本信息、30項車輛信息、28項人員信息、9項推導事故基本信息、1項推導人員信息、6項鏈接人員信息和17項鏈接道路交通信息,共計110項事故信息,其中77項是交警在事故現場可收集的基本事故信息,另外33項可通過推導或鏈接獲取,MMUCC 針對每一項事故信息均給出了該采集項的定義、屬性值及采集該項事故信息的現實意義。這107項事故信息共同組成了一個信息采集標準,供各州政府參考[1]。以下介紹該數據標準的具體內容。
事故現場采集的數據項,主要來自警方在事故現場調查和后續報告中包含的數據項。碰撞數據元素用來全面描述碰撞特征。具體內容見表1。
其中,事故形態的具體分類情況如圖1。

2現場收集的機動車輛數據元素
機動車輛數據元素用來描述事故車輛特征、所經歷的事件及其事故后果。具體情況見表2。
以圖2為例,說明應用數據項V20描述碰撞連續事件的過程。
事故過程描述:
皮卡車V#1在道路右側北向通行,前方封閉式貨車V#2突然緊急制動。V#1駕駛人未能及時發現V#2減速,向右急打方向躲避與V#2碰撞。在此過程中,V#1撞倒路側一棵樹,之后V#1向左急打方向,穿越中央植草隔離帶,與對向南向行駛的V#3貨車相撞,導致V#1駕駛人受傷。
被V#1撞擊后,V#3碰撞右側路緣石,穿越人行道,先后碰撞行人和路燈桿。在此過程中,V#2一直未意識到事故發生,繼續前行。
連續事件描述:
V#2:該車未發生“接觸式”碰撞,因而無須記錄“連續事件”。




V#1:向右沖出路外 直立的樹木 穿越中央隔離 行進時的機動車
V#3:行進時的機動車 路緣石 行人 燈光或其他安全設施立柱
3現場收集的涉事人員數據元素
人員數據元素用來描述涉事人員特征、行為及事故后果。表3至表8分別為所有人員、所有乘員、所有駕駛人、乘客以外的所有人、非機動化人員,以及所有受傷人員現場采集的數據元素。





4推導和鏈接數據元素
推導和共享的數據元素,是指通過對事故現場采集數據項或其他共享數據項進行關聯計算,可以得到其他碰撞數據元素。
4.1推導碰撞數據元素
(見表9)
4.2推導涉事人員數據元素
(見表10)
4.3鏈接涉事駕駛人數據元素
(見表11)
4.4鏈接涉事人員數據元素
(見表12)
4.5鏈接道路數據元素
通過將C6事故地點與道路基礎資料庫連接,可獲取更多的道路數據元素。若難以與道路基礎資料庫鏈接數據,則需要更多地從現場獲取更多的道路數據。(見表13)
5對事故車輛安全研究的啟示
通過道路交通事故信息研究車輛安全性能是今后車輛安全研究的重要趨勢和方向。這項工作的前提是應該用標準化方法詳細描述事故特征,包括碰撞特征、道路和環境特征、車輛特征、人員特征。目前我國的事故數據還達不到精確描述事故特征、清晰反映事故過程。為了為車輛安全研究提供精確的事故場景,結合我國事故數據采集現狀,建議在事故數據采集項完善方面,做好以下工作:
(1)精準采集事故地點。利用經緯度坐標記錄法精度高、記錄方便等優點,將線性參照系和經緯度坐標法有機融合,取長補短,以綜合法表述事故位置信息。
(2)精確描述事故形態。事故形態是指道路交通中車輛、人員遭受損傷的外部表現形式。我國現在只采集“事故形態”一個數據項,難以全面反映事故形態特征。建議參照美國做法,將“事故形態”細化為事故事件序列、最初損傷事件及最嚴重損傷事件3個項目,同時將各事件選項按無碰撞、碰撞非固定物、碰撞固定物進行劃分,結合“車輛運動狀態”數據項,精準刻畫事故形態和過程。




(3)發揮車載數據記錄裝置數據作用。車載數據記錄裝置可以記錄并儲存車輛在事故發生前后車輛、駕駛人、乘客的某些特定信息,包括事故時間、事故地點、車速、車輛制動數據、行駛方向、乘客數、乘坐位置、安全帶及氣囊數據等眾多事故信息,美國國家道路合作研究組織( NCHRP ,National Cooperative Highway Research Program) 基于MMUCC( 2003 第2 版) 事故數據標準研究得出: 應用現有的 EDR技術可獲取MMUCC 中5項事故信息,包括車輛運動狀態、碰撞受力方向、乘員約束系統使用、氣囊展開情況、駕駛人操作。通過技術革新,可獲取MMUCC 中共計 24 項事故信息,即其他 19項事故信息,包括事故時間、事故縣區、事故省市、碰撞角度、天氣情況、照明情況、路表情況、車輛品牌、車輛型號、車型年份、車輛識別號、車輛總質量、車內乘員數、應急設備啟用、事前行車方向、人員類型、乘坐位置、星期幾、車身類型[2]。建議加快研發車載數據記錄裝置讀取設備,并與事故采集信息系統實現數據鏈接,提高事故數據采集質量,減輕事故民警信息采集、錄入負擔。
參考文獻
[1] National Highway Traff ic Safety Administration. Model Minimum Uniform Crash Criteria(Fourth Edition 2012)[EB/OL].
[2] Use of Event Data Recorder (EDR) Technology for Highway Crash Data Analysis[R].National Cooperative Highway Research Program,2004.