大型網(wǎng)箱養(yǎng)殖魚群聲信號短時(shí)頻譜特性

劉 歡，張培珍，沈 晨，李高聰，高守勇

（1.廣東海洋大學(xué)電子與信息工程學(xué)院，廣東 湛江 524088；2.湛江水聲對抗國防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東 湛江 524022）

被動聲吶技術(shù)[1-2]逐漸成為海洋漁業(yè)資源評估、管理[3]以及海洋生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測的重要手段和工具。相對于傳統(tǒng)的漁業(yè)資源調(diào)查方法，聲學(xué)監(jiān)測方法將漁業(yè)資源量的評估、計(jì)算與科學(xué)技術(shù)手段相結(jié)合，具有精度高、調(diào)查范圍廣、全天候檢測等優(yōu)點(diǎn)[4-7]。魚類發(fā)聲行為普遍存在，利用被動聲學(xué)監(jiān)測技術(shù)研究海洋生物發(fā)聲已得到廣泛應(yīng)用，目前魚類發(fā)聲類型主要有[8-11]：1）摩擦發(fā)聲，是魚類進(jìn)食或身體部位摩擦和拍打發(fā)聲，頻率集中在100～8 000 Hz 之間，其主要能量分布在1 000～4 000 Hz之間，產(chǎn)生寬頻譜的非諧波脈沖信號；2）振動發(fā)聲，通過發(fā)聲肌肉收縮帶動鰾振動而發(fā)聲，頻率帶寬為50～1 500 Hz，同時(shí)存在基頻和高頻諧波；3）水動力發(fā)聲，通常發(fā)生在魚快速轉(zhuǎn)向或者快速改變速度時(shí)，發(fā)聲頻率較低，主要分布在20 Hz 以下的次聲波段。已有研究表明，頻率為50～10 kHz 的生物噪聲包括游泳噪聲、生物發(fā)聲、攝食噪聲，能充分反映信息交流、防衛(wèi)、覓食等魚群狀態(tài)[12-14]。近年來，隨著生物聲學(xué)發(fā)展，國內(nèi)外對魚類聲信號特征與分類識別已成為研究熱點(diǎn)[15-27]。在復(fù)雜的海洋環(huán)境噪聲中，魚類聲信號的本質(zhì)特征被遮掩，從混疊強(qiáng)噪聲信號中提取到聲信號的有效特征是魚類聲信號辨識的關(guān)鍵。此外，對于大型網(wǎng)箱養(yǎng)殖多種混雜魚群的發(fā)聲特性的辨識少有研究。因此，本研究利用被動聲學(xué)監(jiān)測技術(shù)，對混雜石斑魚（Epinephelus drummondhayi）、卵形鯧鲹（Trachinotus oνatus）與叫姑魚（Johnius grypotus）的大型網(wǎng)箱養(yǎng)殖魚群開展晝夜連續(xù)監(jiān)測并進(jìn)行全時(shí)段的時(shí)頻域分析，選取人工投料時(shí)段、自動投料時(shí)段及魚群非攝食時(shí)段的聲信號進(jìn)行短時(shí)分析。對原始信號進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換獲得水下噪聲頻率和信號強(qiáng)度的變化規(guī)律，針對海洋背景噪聲和魚群發(fā)聲特性，采用不同帶寬的濾波器，提取不同魚群的發(fā)聲頻段和發(fā)聲強(qiáng)度。計(jì)算其短時(shí)能量和短時(shí)過零率，采用概率密度函數(shù)對兩種參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，給出相應(yīng)短時(shí)參數(shù)的定量聲特征，揭示三種魚群的聲輻射特性在不同狀態(tài)下的差異，從而實(shí)現(xiàn)魚群聲信號的辨識和分離。將魚種辨識細(xì)化到了聲特征層面，為魚類進(jìn)一步的分類識別工作奠定了基礎(chǔ)。本研究通過分析網(wǎng)箱魚群的聲信號并對及其進(jìn)行有效地特征提取與識別，旨在為魚類聲學(xué)特性研究和智能養(yǎng)殖提供參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

所測實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于廣東省珠海市東南部桂山島海域的“澎湖號”大型半潛式養(yǎng)殖平臺。平臺總長60 m，寬28 m，高16 m，養(yǎng)殖水體總計(jì)約1.5 ×104m3。平臺采用60 kW 的波浪能和光伏供電，工作時(shí)吃水12 m。平臺目前主要用于卵形鯧鲹和石斑魚的養(yǎng)殖，兩者網(wǎng)箱水體各占平臺水體的一半。卵形鯧鲹養(yǎng)殖網(wǎng)箱內(nèi)約2×104尾卵形鯧鲹，每尾體長15～20 cm。石斑魚網(wǎng)箱內(nèi)約6 × 103尾石斑魚，每尾體質(zhì)量5～10 kg。由于平臺網(wǎng)箱的網(wǎng)孔較大，除人工養(yǎng)殖的卵形鯧鲹和石斑魚外，網(wǎng)箱中還混雜著自然水體的野生叫姑魚。

在平臺布放兩枚自容式水聽器，其中1號水聽器放置在自動投放飼料區(qū)以外的網(wǎng)箱深處，投放水深為12.5 m；2號水聽器放置在石斑魚養(yǎng)殖水體人工投放飼料區(qū)附近，投放水深為6 m。水聽器型號為TC4037，靈敏度為-192 dB，前置放大濾波電路增益為40 dB。在觀測時(shí)，水聽器的系統(tǒng)采樣率為105 440 Hz。數(shù)據(jù)采集從2021 年4 月6 日13:00 至4 月7日13:00，時(shí)長24 h。

為清楚分析測試過程魚群聲信號受外界激勵(lì)的影響，跟蹤記錄數(shù)據(jù)采集過程中可能影響噪聲信號的事件（表1）。

表1 測試關(guān)鍵時(shí)段事件Table 1 Critical events during testing

1.2 研究方法

利用短時(shí)分析技術(shù)[28-30]，通過短時(shí)傅里葉變換時(shí)頻圖，獲得魚群發(fā)聲頻段，提取網(wǎng)箱混雜三種魚群聲信號的短時(shí)能量和短時(shí)過零率特征，對兩種短時(shí)特征參數(shù)進(jìn)行概率分布統(tǒng)計(jì)及擬合處理，給出相應(yīng)短時(shí)參數(shù)的定量聲特征。當(dāng)魚群發(fā)出聲信號時(shí)，短時(shí)能量和短時(shí)過零率相應(yīng)發(fā)生改變，因此短時(shí)特征可以作為區(qū)分魚群發(fā)聲信號和背景噪聲的有效特征量。短時(shí)分析技術(shù)主要在人類語音信號識別中廣泛采用，現(xiàn)將其用于網(wǎng)箱內(nèi)不同魚群聲信號的特性差異分析是一種新應(yīng)用。

分幀處理是短時(shí)特征提取的關(guān)鍵步驟，雖然長時(shí)段魚群聲信號是時(shí)變信號，但在短時(shí)間內(nèi)（10～30 ms）信號具有短時(shí)平穩(wěn)性。為減少聲音幀的截?cái)嘈?yīng)，還需進(jìn)行加窗處理。選取漢寧窗對魚群聲信號進(jìn)行分幀，取25 ms為一幀，相鄰幀之間的幀移為10 ms。實(shí)驗(yàn)中的采樣頻率為105 440 Hz，因此幀長為105 440 × 0.025=2 636 個(gè)采樣點(diǎn)，幀移長度為105 440×0.01=1 054個(gè)采樣點(diǎn)。

設(shè)時(shí)域信號為x(m)，第i幀信號為xi(m)，則xi(m)滿足下式：

其中，w(n)為漢寧窗，L為每一幀信號長度，δ為幀移長度，fn為分幀后的總幀數(shù)。

短時(shí)能量描述每幀聲音信號的能量大小，其變化趨勢與聲音信號的波形一致，能很好反映聲音的時(shí)域信息。設(shè)第i幀聲信號xi(m)的短時(shí)能量用Ei表示，則計(jì)算公式如下：

根據(jù)測試獲得的聲壓幅度進(jìn)行短時(shí)能量計(jì)算，并將計(jì)算所得的短時(shí)能量值轉(zhuǎn)化為聲壓級顯示，轉(zhuǎn)化公式為：

其中，Ei為計(jì)算所得短時(shí)能量的有效幅值，E0為短時(shí)能量的參考值，這里通過水中的參考聲壓20 μPa獲得。

短時(shí)過零率指每幀內(nèi)信號通過零軸的數(shù)量，過零率在一定程度上可反映信號的頻率信息。第i幀聲信號xi(m)的短時(shí)過零率Zi的表達(dá)式為

其中，sgn(u)是符號函數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 網(wǎng)箱水下聲信號時(shí)頻特征

為獲得魚群噪聲特性，對測得的24 h水下數(shù)據(jù)每5 min 提取一次，每段數(shù)據(jù)的樣本點(diǎn)數(shù)為6 326 400，每段樣本時(shí)長為3 00 s。圖1、2分別為1號和2號水聽器全天接收的聲壓信號分布情況及隨時(shí)間變化的聲壓級（Sound Pressure Level，SPL）分布。圖1、2中，橫坐標(biāo)為數(shù)據(jù)采樣時(shí)間，轉(zhuǎn)化為24 h顯示。求解每段數(shù)據(jù)的功率譜，得到全時(shí)段頻譜分布（圖1(b)、2(b)）。

圖1 1號水聽器全天時(shí)頻特性Fig.1 All-day time-frequency characteristics of hydrophone No.1

圖2 2號水聽器全天時(shí)頻特性Fig.2 All-day time-frequency characteristics of hydrophone No.2

由圖1、2可反映出表1的關(guān)鍵時(shí)段事件：(1)4月6 日15:55 開始為人工投料時(shí)段，在石斑魚網(wǎng)箱投料點(diǎn)，此時(shí)魚群比較活躍，發(fā)出的噪聲強(qiáng)度高于背景噪聲。(2)4 月6 日19:10 采用自動投料機(jī)進(jìn)行大規(guī)模投料，魚群由于爭搶食物，活躍度最高，發(fā)出的聲能量最強(qiáng)，遠(yuǎn)高于人工投料時(shí)段的能量和背景噪聲。對該時(shí)段的信號以音頻方式進(jìn)行播放，聽到的聲音類型主要是拍打聲、咕嚕聲、咯咯聲和咀嚼聲。(3)4 月7 日7:40～8:10 時(shí)段，平臺波浪能持續(xù)發(fā)電，同時(shí)伴隨著小型漁船經(jīng)過。由于受外界干擾的激勵(lì)，此時(shí)段的噪聲能量相對于海洋背景噪聲能量也相對較強(qiáng)。可見魚群的活躍度會受到電機(jī)發(fā)電和小型漁船等背景噪聲的影響。(4)4月7日8:30在兩網(wǎng)箱間進(jìn)行自動投料機(jī)投料。此時(shí)段魚群活躍度高，發(fā)出的噪聲強(qiáng)度高于背景噪聲，但與4 月6 日19:10夜間投料時(shí)段的聲信號能量相比較弱。由此推測，網(wǎng)箱魚群在白天的攝食強(qiáng)度相對夜間較弱，魚群進(jìn)食不活躍。(5)其他時(shí)段，特別是深夜，魚群活躍度較低，僅存在魚群零星游動產(chǎn)生的游泳噪聲和表面波浪噪聲。將水聽器采集的信號轉(zhuǎn)換為音頻信號進(jìn)行播放，半夜大部分時(shí)刻的聲音類型主要是水花拍打聲及沙沙的自然環(huán)境噪聲。(6)1號和2號水聽器的入水深度分別為12.5 m和6.0 m，兩個(gè)水聽器的入水深度不同，頻譜分布圖的能量值也不相同。在投料過程中，魚群進(jìn)食時(shí)上浮且受海面環(huán)境噪聲影響，因此2號水聽器測得的聲壓高于1號水聽器。

2.2 不同時(shí)段魚群聲信號特性

由圖1 可見，網(wǎng)箱內(nèi)生物噪聲頻率范圍主要集中在200～2 500 Hz，出現(xiàn)魚群發(fā)聲信號的時(shí)段主要集中在4 月6 日15～23 h，在19～21 h 最為明顯。其他時(shí)段，魚群發(fā)聲信號不明顯。選取1 號水聽器所測魚群攝食和非攝食時(shí)段的聲信號及安靜環(huán)境下的水下聲信號進(jìn)行短時(shí)分析，對比區(qū)分不同魚群的發(fā)聲特性。

2.2.1 人工投料時(shí)段特征 選取4 月6 日15:55 石斑魚網(wǎng)箱內(nèi)人工投料時(shí)段的水下聲信號進(jìn)行譜特性分析。圖3 顯示，100 Hz 以下的信號頻段主要是淺海低頻背景噪聲，聲壓級峰值約100 dB。石斑魚在攝食過程中產(chǎn)生的攝食發(fā)聲頻率范圍為200～1 000 Hz（圖3(a)黑色虛線框標(biāo)出），聲壓級峰值約110 dB，對應(yīng)頻率約650 Hz。魚群攝食時(shí)較為活躍，因相互游動撞擊搶食，身體部位摩擦和拍打水花產(chǎn)生的輻射噪聲頻率范圍為2 000～5 000 Hz（圖3(a)黑色實(shí)線框標(biāo)出），聲壓級峰值約98 dB。

圖3 人工投料時(shí)段水下聲信號的譜特性Fig.3 Spectral characteristics of underwater acoustic signals during manual feeding period

為得到石斑魚群攝食時(shí)段的聲特征隨時(shí)間的變化規(guī)律，對其攝食聲信號（200～1 000 Hz）進(jìn)行短時(shí)能量和短時(shí)過零率的計(jì)算，并繪制兩種參數(shù)的分布圖和概率密度分布（Probability Density Function，PDF）直方圖。由圖4可見，石斑魚攝食發(fā)聲時(shí)段，短時(shí)能量范圍70～85 dB，概率密度能量峰值約80 dB；短時(shí)過零率范圍35～40，概率密度過零率峰值約37。

圖4 石斑魚攝食聲信號時(shí)段的短時(shí)特征Fig.4 Short-time characteristics of Epinephelus drummondhayi grouper during feeding period

2.2.2 自動投料機(jī)投料時(shí)段特征 選取4 月6 日19:10 自動投料機(jī)大規(guī)模投料時(shí)段的水下聲信號進(jìn)行譜特性分析。圖5 顯示，此時(shí)段存在魚群聲信號的混疊。叫姑魚依靠體內(nèi)鰾的振動而發(fā)聲，其發(fā)聲主要集中在傍晚7 時(shí)至次日凌晨1 時(shí)，該時(shí)段的叫聲s主要為脈沖串的形式且存在高次諧波（合奏現(xiàn)象）。其中200～1 500 Hz 為叫姑魚攝食聲信號的基頻頻帶，諧波能量持續(xù)到7 000 Hz左右，聲壓級峰值高達(dá)120 dB（圖5(a)黑色虛線框標(biāo)出）。卵形鯧鲹攝食發(fā)聲頻率范圍為600～2 000 Hz，聲壓級峰值約108 dB（圖5(a)黑色實(shí)線框標(biāo)出）。

圖5 自動投料機(jī)大規(guī)模投料時(shí)段水下聲信號的譜特性Fig.5 Spectral characteristics of underwater acoustic signals during automatic massively feeding periods

由于自動投料機(jī)大規(guī)模投料，整個(gè)網(wǎng)箱魚群運(yùn)動劇烈，魚群活躍度最高，魚群相互撞擊拍打水花產(chǎn)生的頻帶能量相對于人工投料時(shí)段較高。播放此時(shí)段的音頻信號，可以聽到“嘶嘶”“咯吱”的咀嚼摩擦聲，這是由于魚群吞食伴隨水體表面氣泡破裂產(chǎn)生的聲音，以及魚群快速游動發(fā)出的撥水聲和尾部拍打水花產(chǎn)生的水流聲。

將圖5(a)中兩種魚類的發(fā)聲頻段（圖中黑色實(shí)線框和虛線框內(nèi)所標(biāo)識的區(qū)域）放大，得到如圖6所示的短時(shí)譜圖，觀察其攝食聲信號的頻譜特性差異。由圖6可見，卵形鯧鲹攝食發(fā)聲時(shí)段，產(chǎn)生較為寬頻的信號形式；叫姑魚的攝食聲信號為單脈沖的形式且單個(gè)脈沖持續(xù)時(shí)間較短并具有一定的周期性，諧波能量較強(qiáng)。

圖6 卵形鯧鲹（a）和叫姑魚（b）攝食聲信號時(shí)段的短時(shí)譜Fig.6 Short-time spectrum of Trachinotus oνatus(a)and Johnius grypotus(b)in feeding period

分別對卵形鯧鲹和叫姑魚的攝食聲信號進(jìn)行短時(shí)能量和短時(shí)過零率的計(jì)算，并繪制兩種參數(shù)的分布圖和概率密度分布直方圖。由圖7(a-c)可見，卵形鯧鲹攝食聲信號的短時(shí)能量范圍為85～92 dB，概率密度能量峰值約88 dB；叫姑魚攝食聲信號的短時(shí)能量范圍為106～116 dB，概率密度能量峰值約115 dB。由圖7 (d-f)可見，卵形鯧鲹攝食聲信號的短時(shí)過零率范圍為50～75，概率密度過零率峰值約58；叫姑魚攝食聲信號的短時(shí)過零率范圍為110～300，概率密度過零率峰值約150。兩種魚群的攝食聲信號特征在短時(shí)能量和短時(shí)過零率上可得到明顯區(qū)分。

圖7 卵形鯧鲹和叫姑魚攝食聲信號時(shí)段的短時(shí)特征Fig.7 Short-time characteristics of Trachinotus oνatus and Johnius grypotus during feeding period

2.2.3 攝食后時(shí)段特征 4月6日21:30，網(wǎng)箱魚群攝食完成。由圖8(a)可見，該時(shí)段出現(xiàn)三種魚群聲信號的混疊，網(wǎng)箱魚群聲信號的能量較攝食時(shí)段較弱，叫姑魚的頻譜特性差異最為明顯。此時(shí)段叫姑魚的合奏現(xiàn)象不明顯，諧波能量相對較弱，僅存在持續(xù)到2 500 Hz 的諧波信號。圖8(b-c)顯示，三種魚群的聲信號特征在短時(shí)能量上可得到明顯區(qū)分，短時(shí)特征值大小為叫姑魚＞卵形鯧鲹＞石斑魚。卵形鯧鲹的短時(shí)過零率總體略低于叫姑魚。

圖8 攝食后時(shí)段魚群聲信號的短時(shí)譜和短時(shí)特征Fig.8 Spectral characteristics of underwater acoustic signals after feeding periods

2.2.4 凌晨1:30 時(shí)段特征 圖9 為凌晨1:30 安靜環(huán)境下網(wǎng)箱水下聲信號全頻段的噪聲特性分布。可見，在安靜環(huán)境下，魚群活躍度低，發(fā)出的噪聲頻段也很低，在2 000～5 000 Hz間僅存在魚群零星游動拍打水花的輻射噪聲，聲壓級峰值約88 dB。

圖9 半夜時(shí)段水下聲信號的譜特性Fig.9 Spectral characteristics of underwater acoustic signals during the midnight

3 網(wǎng)箱魚群聲信號特征對比

增加多時(shí)段數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析，將網(wǎng)箱三種魚群的攝食聲和非攝食聲信號的短時(shí)特征轉(zhuǎn)化為概率密度分布直方圖顯示，對比觀察三種魚群在不同狀態(tài)下短時(shí)特征的統(tǒng)計(jì)特性差異，如下圖10、11所示。從整體來看，網(wǎng)箱魚群在攝食時(shí)段的短時(shí)特征相較于非攝食時(shí)段存在顯著差異，且攝食時(shí)段的聲信號短時(shí)能量普遍較強(qiáng)，相較于非攝食時(shí)段高出15 dB左右。三種魚群的短時(shí)特征值關(guān)系為：叫姑魚＞卵形鯧鲹＞石斑魚。

圖10 攝食時(shí)段三種魚群的短時(shí)特征概率密度分布Fig.10 PDF of short-time characteristics of the three species of fish during the feeding period

圖11 非攝食時(shí)段三種魚群的短時(shí)特征概率密度分布Fig.11 PDF of short-time characteristics of the three species of fish during the non-feeding period

通過上述對網(wǎng)箱魚群攝食和非攝食時(shí)段的聲信號進(jìn)行時(shí)頻分析及短時(shí)特征的概率統(tǒng)計(jì)分布可以發(fā)現(xiàn)，在非攝食時(shí)段，魚群聲信號的能量減弱，直至半夜時(shí)段，網(wǎng)箱魚群安靜不發(fā)聲，僅存在零星游動的摩擦聲信號。將三種魚群在攝食和非攝食時(shí)段的發(fā)聲特性及短時(shí)特征進(jìn)行定量的對比分析（表2），可見：

表2 三種魚群的聲信號特征Table 2 Characteristics of three fish species

1）不同魚種的發(fā)聲機(jī)理及頻譜特性不同，在不同狀態(tài)下的短時(shí)特征也存在一定的差異，攝食時(shí)段魚群的發(fā)聲頻率范圍大，短時(shí)特征值高于非攝食時(shí)段。在攝食和非攝食狀態(tài)下，石斑魚和卵形鯧鲹群各自的短時(shí)特征值無較大的差異，叫姑魚群的短時(shí)特征值變化較大，聲信號諧波能量減弱。

2）在攝食時(shí)段，三種魚群的聲信號在發(fā)聲頻帶、發(fā)聲方式及短時(shí)特征上存在顯著差異，可以對網(wǎng)箱魚群進(jìn)行較好的辨識。在非攝食時(shí)段，三種魚群的聲信號在短時(shí)能量上可得到較好的區(qū)分，但在短時(shí)過零率上，石斑魚和卵形鯧鲹群的聲信號存在較大的混疊。

由此可見，網(wǎng)箱魚群攝食時(shí)段聲信號的頻譜特性及短時(shí)特征差異最為明顯，可對網(wǎng)箱魚群進(jìn)行較好的辨識。

4 結(jié)論

本研究利用被動聲學(xué)監(jiān)測技術(shù)對多種群的大型網(wǎng)箱養(yǎng)殖魚群的聲輻射特性及集群特性進(jìn)行分析。將魚種辨識細(xì)化到魚類的聲特征層面，為魚類進(jìn)一步的分類識別工作奠定基礎(chǔ)。在研究內(nèi)容上，選取網(wǎng)箱魚群在攝食和非攝食時(shí)段的聲信號進(jìn)行特性研究，探索網(wǎng)箱養(yǎng)殖魚群的時(shí)頻特征與其日常活動狀態(tài)的關(guān)系，以及不同種群魚群的聲輻射特性差異，獲得不同魚群的發(fā)聲頻帶范圍及聲壓級分布特性。在研究方法上，基于語音信號識別的特征提取方法，運(yùn)用短時(shí)能量和短時(shí)過零率的統(tǒng)計(jì)特性對網(wǎng)箱養(yǎng)殖混雜魚群在不同外界激勵(lì)條件下的聲信號特性進(jìn)行定量分析和處理，得出三種魚群聲信號的短時(shí)特征參數(shù)的差異。

通過頻帶寬度、短時(shí)過零率、短時(shí)能量等多種特性參數(shù)相結(jié)合，不僅可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)箱內(nèi)魚群種類的辨識，還可以掌握魚群在投喂等激勵(lì)條件下的反應(yīng)。相應(yīng)的研究成果為魚類聲學(xué)特性的認(rèn)識和把握、混合魚種的聲學(xué)調(diào)查和魚種辨識、以及發(fā)聲的生物學(xué)行為等研究提供參考。根據(jù)魚群的攝食行為及其聲信號時(shí)頻特征差異可反饋魚群的攝食活性強(qiáng)度，自動投料機(jī)大規(guī)模投料時(shí)段網(wǎng)箱魚群的聲信號能量及魚群活躍度高于人工投料時(shí)段。在研究過程中還發(fā)現(xiàn)，自動投料時(shí)段魚群在夜間的攝食強(qiáng)度明顯高于上午。根據(jù)不同時(shí)段魚群進(jìn)食活躍度的差異，有望在未來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)箱養(yǎng)殖魚群的實(shí)時(shí)按需投喂以及智能投料系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

由于實(shí)驗(yàn)環(huán)境的復(fù)雜性及實(shí)驗(yàn)條件有限，在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集過程中，養(yǎng)殖平臺采用波浪能發(fā)電，平臺噪聲對魚群的發(fā)聲特性影響不顯著，因此本研究暫未考慮平臺噪聲對魚群噪聲特性的影響。此外，為更有效地辨識和評估網(wǎng)箱魚群的種類、分布及生物量，獲得不同魚群的體型、數(shù)量和發(fā)聲數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也是需要進(jìn)一步研究的關(guān)鍵問題。為獲得更加全面的網(wǎng)箱魚群聲數(shù)據(jù)，還需持續(xù)展開長期實(shí)驗(yàn)監(jiān)測和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析。