基于CiteSpace知識圖譜的近十年中國數據素養研究現狀分析

摘? 要：隨著大數據時代的到來，對于數據收集、分析和處理能力都有著更高的要求，而且數據素養也是科研研究人員必須要掌握的一項能力。這也意味著需要提高對于人才的培養的要求，要求教育要進一步適應社會的發展，加強對于數據素養的相關教育。文章通過關鍵詞檢索，在知網當中共檢索到1 188篇與數據素養有關的中文文獻，使用CiteSpace可視化軟件以及科學知識圖譜法對于國內目前數據素養的研究現狀進行分析。通過現狀分析，指出國內對于數據素養研究存在的問題，并且為我國目前數據素養的研究帶來一些新的啟示。

關鍵詞：數據素養；CiteSpace；知識圖譜

中圖分類號：TP391? ? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）08-0126-04

Abstract： With the arrival of the era of big data， there are higher requirements for data collection， analysis and processing ability， and data literacy is also an ability that scientific researchers must master. This also means that it is necessary to improve the requirements for talent training， require education to further adapt to the development of society， and strengthen the relevant education for data literacy. In this paper， a total of 1 188 Chinese literatures related to data literacy are retrieved from CNKI through keywords search. The CiteSpace visualization software and scientific knowledge graph method are used to analyze the current research status of data literacy in China. Through the analysis of the current status， it points out the existing problems in the research of data literacy in China， and brings some new enlightenment for the research of data literacy in our country.

Keywords： data literacy; CiteSpace; knowledge graph

0? 引? 言

習近平總書記在黨的二十大報告中明確強調，我們要堅持人才引領驅動，加快人才強國的建設，全面提高人才自主培養質量，著力造就拔尖創新人才[1]，為國家培養創新人才，為國家培養創新型人才。以大數據時代為背景，科學研究需要的創新型人才應當需要數據處理的能力，數據素養的是現在創新型人才必須具備的核心素養之一。信息當中還包含著一些無用的內容，但是數據不論是哪種類型，在研究中都可以對其進行分析加工。互聯網的快速發展，隨處可見的數據越來越多，數據呈現出了爆炸式的增長，社會開始進入大數據的時代。在大數據時代，對于數據收集、分析和處理能力都有著更高的要求，而且數據素養也是科研研究人員必須要掌握的一項能力。這也意味著需要提高對于人才的培養的要求，要求教育要進一步的適應社會的發展，加強對于數據素養的相關教育。

在以大數據和人工智能為背景的數據信息環境下，為了提高大眾對于數據素養的重視程度，培養大眾對于數據素養的意識，我國先后出臺了相應的政策[2]。2015年，以國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》《國務院辦公廳關于運用大數據加強對市場主體服務和監督的若干意見》為主導，推動國內對于大數據的發展利用；2018年，針對科學大數據管理這一問題，國務院又頒布了《科學數據管理辦法》，主要目的在于全面提升國內高等教育行業對于大數據教育的重視，推動國內大數據相關應用的發展，進一步促進數據素養教育與高等教育的掛鉤。2019年又相繼發布了《中國教育現代化2035》強調教育要培養創新型人才，要適應社會發展的要求。國家對于數據素養越來越重視，因此在未來的發展中，數據素養將成為大學生所必須具備的一種核心素養。

1? 文獻綜述

對于數據素養的研究國外起步較早，在2004年發表的《信息素養、統計素養和數據素養》一文中就較早的提到了“數據素養”這一概念[3]。該文中認為數據素養是信息素養和統計素養的重要組成部分，認為學生必須具備與數據相關的一些知識：學生必須要具有能夠訪問、評估、操作、總結和展示數據的相關知識。國外部分學者認為數據素養應該側重于數據的產生、保存與管理等技術性更強的方面[4]。對于數據素養的定義，學術界目前還沒有形成統一的觀點，但是以下兩個概念是在國外數據素養的相關研究中引用的較多。Stevenson和Caravello[5]對其進行定義，認為“數據素養”就是找到、評價和有效合理使用信息（包含數據資源）的能力；Hogenboom[6]等對其進行定義，認為“數據素養”就是閱讀、解釋、分析、批判性思考統計數據以及將統計數據作為證據的能力。目前，學術界對于數據素養的界定還存在一定的爭論，所以有的學者稱為“數據信息素養”[7]，部分稱為“科學數據素養”[8]以及“科研數據素養”[9]。

國內“數據素養”這一詞最早出現在項華的《論物理教育中數據素養的培養》[10]，該文認為數據素養是科學素養的一部分，并且數據素養是一種基于計算機計算的素養。繆其浩[11]認為數據素養是一種能力，能夠理解本行業本專業的數據問題和意義，能夠與數據專家對話，使數據產生價值，幫助企業提升競爭力、提高管理決策的有效性和及時性，數據素養是科學素養和信息素養的重要組成部分，會成為任何專業大學生必備的基礎知識之一[12]。張靜波[13]認為“數據素養是一種對數據的理解、創造和使用的能力，是對媒介素養、信息素養等概念的延伸和補充”；并且張靜波還認為數據素養是指科研人員在開展科學研究時應具備的一種能力，屬于大數據時代對學生進行專業技能教育的要求之一，是針對傳統“信息素養”教育的進一步提高與深化。黃如花、李白楊[14]等認為數據素養應該包含以下幾個方面，數據意識、數據能力以及數據倫理，認為在大數據時代數據素養是信息素養的一種擴展，也是人們的必備素養。孟祥保[15]等認為“科學數據素養”包括三個層次：一是具有“數據”意識，能夠認識到數據是一種資源；二是具備數據基本知識與技能，熟悉數據生命周期與科學研究生命周期，在特定專業領域內具有查找、管理、利用與共享數據的能力，了解相關數據管理政策法規和數據倫理等知識；三是在大數據時代，能夠利用數據資源發現問題、分析問題與解決問題。

因此，本文將以“數據素養”為檢索詞在中國知網中對其進行檢索，并且對檢索到的結果進行文本分析。

2? 研究方法

2.1? 數據來源

本研究所使用的國內相關文獻來源于中國知網（CNKI）數據庫，以保證全面把握和分析數據素養的歷史脈絡。本文所使用的研究文獻時間跨度從2010年到2021年底的國內相關期刊論文，文獻均來自中國知網。在知網中輸入“數據素養”檢索詞，然后進行檢索，共檢索到1 192篇，經過篩選，其中有四篇被剔除，因此最終用來分析的共1 188篇。用refworks格式導出并進行格式轉換，得到適合CiteSpace分析的原始數據，然后使用CiteSpace對這些數據進行文本分析。

2.2? 研究方法

本研究采用的研究方法主要是科學知識圖譜法，利用CiteSpace可視化軟件對數據素養的研究現狀進行可視化的分析。該方法是一種用于研究科學知識發展進程和結構關系的圖譜，既是可視化的知識圖形又是序列化的知識譜系，具有“圖、譜”兩種屬性。利用這兩種方法對對于相關領域進行研究分析。CiteSpace該軟件是在2004 年由美國華裔陳超美教授團隊開發研制，該軟件是對特定領域的文獻進行分析，最后形成可視化的科學知識圖譜。

3? 數據素養的研究情況

3.1? 發文數量的變化

從圖1可以看出，我國對于數據素養的研究始于2010年，到2021為止，具體可以分為兩個階段：

1）緩慢增長期（2010—2014年），這一階段發文量的變化特點是緩慢增長，從2010—2013年以個位數增加，這三年的發文量分別為1篇、1篇和9篇，而從2013—2014年緩慢增加，增加了18篇。

2）快速增長期（2014—2021年），這一階段發文量從27篇增長到266篇，在這8年期間，有關數據素養的發文量一直保持較快的增長勢頭。

3.2? 關鍵詞分析

3.2.1? 關鍵詞共現分析

使用CiteSpace對最后獲得的1 188篇文獻進行分析，對其進行關鍵詞共現的分析，如圖2所示。通過CiteSpace對于數據素養相關關鍵詞的檢索圖譜中可以得到，該圖譜的節點數為395，連線數量916，密度為0.011 8，說明關鍵詞之間的相關度較高。在圖譜中，關鍵詞的字號越大，說明其出現的頻率越高，研究的熱度越高。從圖譜可以看出，“數據素養”和“大數據”的字號最大，說明有關數據素養的研究主要圍繞數據素養和大數據這兩個方面進行，而且這兩方面的研究熱度最高。“信息素養”“圖書館”“數據新聞”“高校”“可視化”“互聯網+”“大學生”“數據意識”“數據管理”“數據服務”“數據驅動”“科學數據”等也都是圍繞數據素養的幾個研究熱點。

3.2.2? 關鍵詞頻率分析

對高頻詞進行整理、統計，篩選出近10年來有關數據素養研究領域位居前10的高頻詞分別是“數據素養”“大數據”“圖書館”“數據新聞”“大學生”“信息素養”“互聯網+”“數據挖掘”“高校”“可視化”，每個高頻詞出現的頻次如表1所示。從表1當中可以看出“數據素養”出現了476次，“大數據”346次，圖書館出現了76次，“數據新聞”出現了45次，“大學生”出現了27次，“信息素養”出現了103次，大數據時代出現了98次。在CiteSpace中，中介中心性超過0.1的節點稱為關鍵節點，因此這10個關鍵詞均為關鍵節點。

3.3? 關鍵詞聚類分析

CiteSpace可以依據網絡結構和聚類的清晰度，提供模塊值和平均輪廓值，這兩個指標分別可以簡稱為Q值和S值，通過這兩個值可以評判圖譜繪制的效果。通常情況下，Q值一般多在區間[0，1）的范圍內，Q＞0.3就表示社區結構是顯著的；當S＞0.7時，表示聚類就是高效的，若在0.5～0.7之間聚類也是合理的。從圖3當中可以看出該圖譜的Q值為0.5，這表明該圖譜劃分出來的社區結構是顯著的；S值為0.6，這表明該圖譜的聚類是合理的。從該圖譜中可以看出目前對于數據素養的研究可以聚集為以下幾個類別：“大數據”“數據素養”“信息素養”“圖書館”“數據科學”“數據新聞”“高考”“互聯網＋”“高校教師”“基礎設施建設”和“媒介融合”。

4? 研究結果分析

結合以上所有的圖表數據可以得出，國內對于數據素養的研究起步較晚，對于數據素養的研究主要還是集中于高校圖書館領域和教育領域，并且覆蓋中小學、大學等各個階段。

國內數據素養針對圖書館領域的研究主要有宋甲麗等以網絡的形式，對國內42所“雙一流”知名高校圖書館科學數據素養的教育情況進行調研[16]；孫金寶等則是將研究的重點放在了國外，對于國外的36家高校圖書館，從教育對象、教育方式、教育內容3個方面對其數據素養教育現狀進行調研，分析其數據素養教育特點[17]。司莉等對于國內的38所iSchool院校、138個圖書情報專業研究生以及開設的多門課程進行調研，從多個維度對于數據素養課程的設置情況和特征進行分析[18]。

針對教育領域的研究主要有隆茜對于部分高校的教師、博士生、碩士生、本科生的數據素養能力的現狀進行了調研[19]；余維杰等人以雙生命周期理論作為研究視角，對于我國研究生的數據素養現狀進行調研[20]；林書兵等通過梳理美國有關數據素養研究領域20年的先行經驗和實踐啟示，為國內這一熱點實踐領域提供深入推進的思路和方法[21]。聶云霞等從教育核心、模式、手段和導向4個層面，對數字人文視域下檔案學學生的數據素養培育目標進行探討，探索數據素養的培育策略[22]。

根據上述的文獻可以看出國內雖然有關數據素養的研究力量主要集中在圖書館和教育這兩個領域，但是在其他的領域中也應當加強對于數據素養的教育。基于以上數據素養的研究可以得出一個結論，目前我國高校的教育應當加強對于數據素養的教育。不管是面向哪個群體，不管是哪個領域，都要加強對于學生數據素養的教育，數據素養應當成為當代大學生步入社會必須具有的一種素養。

5? 結? 論

數據素養不僅對于創新型人才來說是必須具備的素養，對于大學生的來說更是一種要具備的素養。目前有關數據素養的研究對象主要集中于高校、圖書館、大學生以及研究生。隨著社會逐漸進入到大數據時代，那么就應當讓數據“發聲”成為發揮數據價值的關鍵。

首先，國內對于數據素養的研究起步較晚，人們對于數據素養的意識不夠。對于大眾而言，我們應當培養國內大眾對于數據素養的意識，針對這一部分群體只需要他們意識到數據的重要性，保護好自己的隱私。不需要擁有處理數據的能力，對他們進行“數據掃盲”，意識到自己身邊“數據”的重要性，不會輕易地將自己的私人信息透漏在網絡上。

其次，對于圖書館這一領域來說，應當重點培養具有數據素養的高校圖書館管理人才。當今的圖書館不再是以前的圖書館，科技的進步，圖書館也在發生著巨大的改變。相比之前的圖書館，現在的圖書館具有很多的電子圖書。隨著圖書館藏形式的改變，這就要求圖書管理人員也需要隨著社會的發展而逐步發展。對于高校來說，應當為圖書管理相關專業的學生設立專門的課程，培養大數據時代下圖書管理員所需要的技能；對于在職的一些圖書管理員來說工作單位應該為其提供相關的技能培養。

第三，社會的快速發展，大數據時代的到來，科技對于各個行業也產生了各種各樣的影響。教育行業是一個非常傳統的行業，但是在現在這個時代，教育行業也在快速的發展。教師需要學會在自己的課堂活動中提取自己需要的研究數據，具有對于數據進行處理的技能，使自己不光成為教育者，也成為研究者。對于在校師范生來說應當為其培養相關數據素養的意識，可以讓師范生在未來的教育中使用數據說話，不僅是一位教育者，更是一位研究者；對于在職教師來說，學校應當為教師提供進行數據素養教育的機會。而且，在教育領域里面重點要培養大學生的“數據素養”，對于大學生來說，高校一定要加強對于數據素養的培養。數據素養的教育對于大學生來說不僅是為了適應社會發展的需要，這也是提高大學生核心競爭力的基本要求。而且數據素養對于創新型人才來說更是必須具備的一種能力。高校應當對于不同的專業設立不同的數據素養教育的專業課程。

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作者簡介：張文茹（1997—），女，漢族，甘肅秦安人，碩士研究生在讀，研究方向：教育學。