全民健身信息服務平臺關鍵技術研究

周志雄 唐子人 賈曉蕓 馮子勇 李炳照 何明

【編者按】? 黨的二十大會議中提出，到2035年我國要建成體育強國和健康中國。作為基本實現社會主義現代化的戰略目標，體育強國和健康中國的建設是中國式現代化的重要組成部分，也是推進中國式現代化的現實需要?！丁敖】抵袊?030”規劃綱要》中提出，加強全民健身科技創新平臺和科學健身指導服務站點建設。在“主動健康”戰略思想指導下，科技部等部門印發的《“十三五”衛生與健康科技創新專項規劃》中提出：強化健康風險因素控制，加強健康危險因素、科學健身等研究，以主動健康為導向，重點突破人體健康狀態量化分層、健康信息的連續動態采集、健康大數據融合分析、個性化健身技術等難點和瓶頸問題。近年來，首都體育學院面向國家重大戰略需求、面向體育和健康事業主場、面向北京高精尖產業發展需要，提出“體醫工融合創新發展”的辦學思路，積極打造體醫工融合創新技術應用示范平臺，推動運動促進健康事業快速發展，并取得了重要進展。為此，《首都體育學院學報》編輯部圍繞科技部的主動健康重點專項——《全民健身信息服務平臺關鍵技術的研究》進行專題組稿，系統呈現相關研究成果，以期促進全民健身公共服務體系高質量發展，為健康中國和體育強國建設作出貢獻。

摘? ? 要? ?搭建全民健身信息服務平臺需要解決全民健身安全性和有效性及健身績效評價的關鍵技術。針對全民健身運動風險識別難、健身數據精準采集難、個體化健身指導難、健身大數據融合和安全共享難、全民健身績效評價難等問題，研究健身危險事件人工智能識別、健身行為精準監測、個體化科學健身指導和健身數據融合共享技術及全民健身多層次綜合服務評價方法等，解決我國搭建全民健身信息化服務平臺的關鍵技術及產品缺失問題，為搭建新一代全民健身信息服務平臺提供高新技術支撐，將有助于全民科學健身和推進健康中國建設。

關鍵詞? ?主動健康；危險事件AI識別；健身行為監測；科學健身指導；數據融合和共享

中圖分類號：G 804.5；TP3? ? ? ? ? ?學科代碼：040302? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A

DOI：10.14036/j.cnki.cn11-4513.2023.03.002

Abstract? ?The national fitness safety， effectiveness， and performance evaluation essential technologies must be resolved in order to provide a platform for a national fitness information service. Aiming at the problems of difficult risk identification of national fitness exercise， difficult accurate collection of fitness data， difficult individualized fitness guidance， difficult integration and safe sharing of fitness big data， and difficult evaluation of national fitness performance， this project aims to study artificial intelligence identification of fitness risk events， accurate monitoring of fitness behavior， individualized scientific fitness guidance and fitness data integration and sharing technology， and multi-level comprehensive service evaluation method of national fitness， etc.， so as to solve the problem of lack of key technologies and products for building national fitness information service platform in China， and provide high-tech support for building a new generation of national fitness information service platform， which will help all people to have scientific fitness and promote the construction of healthy China.

Keywords? proactive health and wellness; AI recognition of dangerous events; fitness behavior monitoring; scientific fitness guidance; data integration and sharing

《“健康中國2030”規劃綱要》中明確提出，發揮全民科學健身在健康促進、慢性病預防和康復等方面的積極作用，加強全民健身科技創新平臺和科學健身指導服務站點建設［1］。《國務院關于實施健康中國行動的意見》中提出，加快推動從以治病為中心轉變為以人民健康為中心，動員全社會落實預防為主方針，實施健康中國行動，提高全民健康水平［2］。這一聚焦“以健康為中心”的戰略轉變和以預防為主的方針促進全民健康行動計劃，旨在促進從被動健康轉變為主動健康。主動健康是通過積極主動的方式促進健康的活動總和，既包括從“治療疾病”的醫生轉向參與“自我保健”活動的個人，也包括為個人主動管理自身健康提供保障的社會和政府，個人、社會和政府的行動形成合力促進健康。個人的主動健康行為包括運動、健康飲食、遵醫囑服藥、定期健康體檢、心理調節、減輕壓力等。社會和政府的主動健康主要是整合體育、健康、養老和教育資源，為全民主動健康在科學健身、健康飲食、心理調節方面提供政策、環境、文化、硬件等保障。主動健康是充分考慮個人主觀能動性的整體觀的健康醫學［3］，主動健康服務模式具有主動性、預防性、精確性、個性化、共建共享、自律性等特征［4］。

科學健身是主動健康的重要手段，個體積極主動通過運動促進身心健康，社會和政府主動為個體科學健身提供政策、環境、文化、軟硬件等保障措施，促進全民健康。在2017年，科技部、國家衛生計生委、國家體育總局等6個部門聯合印發的《“十三五”衛生與健康科技創新專項規劃》中提出：強化健康風險因素控制，加強健康危險因素、科學健身等研究，以主動健康為導向，重點突破人體健康狀態量化分層、健康信息的連續動態采集、健康大數據融合分析、個性化健身技術等難點和瓶頸問題［5］。

隨著云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新一代信息技術的發展，使信息服務于全民健身成為可能，而且要成為推動全民科學健身的重要支撐，將會更好地滿足人民群眾對健身服務的個性化和多層次需求。全民健身信息化可以通過融合移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術，提供個體化科學健身相關服務，滿足人民群眾對健身與健康的需求。《體育強國建設綱要》中提出，推進全民健身智慧化發展，依托已有資源，提升智慧化全民健身公共服務能力，實現資源整合、數據共享與互聯互通［6］。受設計理念、功能需求及技術條件的限制，我國現有的全民健身信息服務平臺的數據孤島、信息單一、功能不全、服務碎片等問題逐漸顯現，遠遠不能滿足我國全民健身信息服務的實際需要。面對我國健身資源不平衡與人民日益增長的科學健身和健康需要之間的矛盾，構建多源融合、互聯互通與安全共享的全民健身信息服務平臺成為一個亟待解決的問題。

為此，本研究針對全民健身運動風險識別難、健身行為數據精準采集難、個體化科學健身指導難、健身大數據融合和安全共享難、全民健身績效評價難等現狀，解決我國搭建全民健身信息化服務平臺的關鍵技術及產品缺失問題，為搭建新一代全民健身信息服務平臺提供高新技術支撐，將有助于全民科學健身和推進健康中國建設。

1? ?全民健身信息服務平臺建設目標和框架

1.1? 全民健身信息服務平臺建設的目標

全民健身信息服務平臺建設目標是以國家全民健身信息服務平臺為核心，整合全民健身信息與服務資源，推動全國各個省份的全民健身信息服務平臺建設，促進全國各地區的全民健身信息服務平臺規范化、標準化、集約化建設和互聯互通，形成全國全民健身服務“一張網”，提升全民健身公共服務供給能力［7］。

1.2? 全民健身信息服務平臺建設的框架

全民健身信息服務平臺體系由三級平臺構成，即國家級平臺、省級平臺和地市級平臺，建設方式分為統分模式和統建模式2種。其中：統分模式是由各省自建省級全民健身信息服務平臺，市級平臺可依托省級平臺擴展市級應用，與國家平臺對接，實現服務互聯互通；統建模式是各省依托國家全民健身信息服務平臺建設省級平臺，地市平臺可在所屬省級平臺下建設，依據平臺統一框架開展省級和市級特色應用建設。平臺技術構架如圖1所示［7］。

2? ?全民健身信息服務平臺的關鍵技術研究

2.1? 全民健身信息服務平臺關鍵技術和平臺建設的關系

全民健身信息服務平臺關鍵技術研究面向互聯互通、多源融合、安全共享的互聯網科學健身信息服務需求，圍繞“如何提升自主性科學健身服務保障能力”的核心科學問題，重點解決個體健身行為科學化、健身危險事件識別智能化、健身綜合服務評價科學化、健身多源數據自主融合化、全民健身大數據安全共享化等關鍵技術問題，研發全民健身信息服務平臺關鍵技術及智能產品。全民健身信息服務平臺的關鍵技術研究是為全民健身信息服務平臺建設提供科技支撐，關鍵技術研究和平臺建設的關系如圖2所示。

全民健身信息服務平臺的建設要堅持創新驅動和開放共享原則，充分發揮技術創新和創新成果轉化的作用，積極探索5G 、物聯網、大數據、人工智能等新型技術在健身服務活動中的應用。全民健身信息服務平臺關鍵技術主要瞄準突破一系列健身行為和危險事件的識別、健身運動行為精準監測與指導、健身大數據安全交換和共享、全民健身績效評價和多層次健身信息服務評價的難點問題，提供全民健身智慧化服務，推動各種健身資源信息與數據服務交互共享，提高全民健身服務水平。全民健身信息服務平臺的關鍵技術研究的內容和相互之間的關系如圖3所示，關鍵技術產品的數據流框架如圖4所示。

2.2? 公共體育場所健身危險事件AI識別和報警系統研發

針對公共體育場所意外危險事件識別難、報警難及應急難的問題，研發基于計算機視覺動作捕捉、多軸傳感器、超寬帶的危險事件智能識別技術的危險事件報警系統，解決公共體育場所危險事件識別、報警和應急的問題，提高全民健身的安全性。該系統可以使用公共體育場所中安裝的視頻采集設備和可穿戴健康數據采集設備采集運動者在運動中產生的大量視頻、圖像和體征數據，通過建立運動人群風險分層模型和運動危險識別模型識別危險事件，并能制定報警和應急方案，以及構建公共體育場所健身行為、危險事件的智能識別及報警和應急系統。需要研究的內容如圖5所示。

2.2.1? 健身危險事件AI識別技術研究

1）根據運動健身場景多樣性和健身者穿戴偏好，基于柔性單導心電技術和光學感應技術研究心血管事件智能識別技術和報警技術，研發身穿的運動心電背心和腕式運動手表等可穿戴裝備。2）基于計算機視覺技術和人體姿態識別技術的水下溺水事件識別技術，可以通過安裝在游泳池壁中間的攝像頭拍攝的水中人體姿態和人體運動狀態來判斷溺水事件。由此，根據超寬帶信源在水下信號減弱的原理，可以研發基于超寬帶技術的溺水識別技術和裝備。3）基于計算機視覺技術，通過二維姿態特征比對方法獲取視頻中的人體檢測框和人體姿態，研究人體跌倒識別算法。4）基于運動手表內置的加速度傳感器和大數據AI算法，自動檢測佩戴者摔倒并自動觸發報警。

2.2.2? 健身危險事件AI識別設備研發

1）開發可滿足預測需求的傳感技術模塊，并在此基礎上實現功能集成化和體積小型化。保證室內、室外多模式下實時采集健身者的運動健身狀態和體征等數據，并通過邊緣計算和物聯網上傳數據至運動實時數據庫。2）開發危險識別手環，可實時監測運動者基礎健康信息，通過邊緣計算和物聯網技術上傳健康數據，并能發出和接收報警信息、對運動者進行高精度定位、給予運動者危險信息反饋，能將采集的受傷人員基礎體征、位置等信息上傳至決策中心，基于人工智能技術合理匹配周邊醫療資源，給予應急處置人員決策支持。

2.2.3? 公共體育場所健身危險事件AI識別和報警系統研發

基于健身危險事件AI識別技術和報警系統的邊緣計算，能及時將在公共體育場所內發生的健身危險事件（例如：猝死、跌倒、溺水）信息發送到健身危險事件報警系統，報警系統再將危險事件的信息發送給緊急聯系人和體育場館應急指揮中心進行報警。由健身者的緊急聯系人和體育場館應急指揮中心出動的應急處置人員進行現場處置，包括進行場館應急救助、通過APP就近招募應急志愿者及通過120啟動院前急救并送至最近醫療機構治療等。

2.3? 健身行為精準監測裝備和個體化科學健身指導系統研發

針對人體健身運動行為數據連續進行長時間高精度監測和科學健身精準指導的需求，研制能連續長時間高精度監測健身行為數據的可穿戴裝備，建立可視化運動指導方案庫，研發個體化科學健身指導系統引擎和智能終端，實現基于健身行為高精度監測可穿戴裝備的數據在手機和電子屏幕終端上進行個體化科學健身方案搜索和精準健身指導，提升運動方案的科學性和有效性，有助于提高個體自主科學健身能力。

本研究研發監測個體健身行為數據的裝備和科學健身精準指導技術及智能終端，為個體科學健身提供技術和產品支撐。健身行為精準監測裝備和個體化科學健身指導系統研究內容如圖6所示。

2.3.1? 健身行為精準監測技術及智能可穿戴裝備研發

針對健身行為需要智能裝備長時間連續監測的需要，研發健身行為精準監測智能可穿戴裝備用于精準監測個體運動模式、體力活動量、心率等健身和健康數據，連續記錄個體健身數據和健康信息［8］，及時評估運動風險，為制定科學健身方案和運動處方提供技術保障。本研究集成北斗高精度定位、三軸加速度計傳感器、心率傳感器等研發可穿戴裝備，既能通過三軸加速度計監測健身過程中的運動強度和運動量，又能將高精度北斗定位技術和加速度計相結合提供健身環境、體力活動強度等信息，以及為在特定環境進行健身提供位置、移動速度等信息，還能通過心率傳感器及時監控健身運動強度以預防心血管疾病突發事件。

2.3.2? 不同人群的科學健身指導方案的集成及引擎研制

針對不同人群科學健身的需求，為不同性別、不同年齡、不同體質健康狀況的人群提供個性化健身方案，研制智能生成運動方案的方法［9-10］，為全民科學健身提供理論和方法的指導［11-12］。從科學運動健身指導方法的適宜人群來看，運動健身指導方法的集成可分為普通人群科學健身方法的集成和特殊人群（例如：糖尿病、心血管疾病等）健身方法的集成。基于體質健康測試、運動健康傳感器采集的生命體征數據及功能動作識別技術的運動風險評估算法，運用關聯模型生成不同人群個體化科學健身指導方案的方法，構建基于分布式微內核操作系統的個體化科學健身指導系統。

2.3.3? 個體化科學健身指導系統及終端研制

針對大眾體育鍛煉缺少科學指導的現狀和不同人群的健身需求，基于關聯規則算法的科學健身指導技術，研發包含運動風險評估、體質健康分析、智能運動處方、科學健身指導、健身知識圖譜等子系統模塊的個體化科學健身指導系統，能夠精準指導健身、查詢和反饋健身信息及生成健康人群健身方案，且能確保健身方案的合理性和安全性。建立的運動風險評估的推理子系統和基于關聯模型的智能健身運動方案系統，可以生成安全有效的健身運動方案。而科學健身指導系統包括數據導入模塊、指導方案模塊、結果輸出模塊及分析模塊等。其中的分析模塊分為多層，表現層提供操作的窗口，能實現數據采集、上報、統計及查詢。

2.4? 全民健身多源異構數據交換和融合系統研發

1）針對全民健身應用需求，研制全民健身與健康數據互聯互通相關技術標準和運營規范。2）針對分布在不同設備或系統中的多源異構數據的分散問題，研究分級可信數據交換與融合的理論基礎與計算架構。3）基于數據融合與基于算法分拆與路由的數據交換技術［13］，研發全民健身多源異構數據交換和融合系統，開發全民健身信息與健康管理系統。

針對分布在不同硬件設備、軟件 APP或異構系統中的多源、異構、異地及異主數據分散問題，依據兼容現有系統和成本最小化原則，研制全民健身健康數據互聯互通技術標準和運營規范，建立覆蓋全國的數據相互調用、協同使用的計算網絡，實現“以算法跑路代替數據跑路”。在不對數據進行物理遷移的前提下，通過算法向數據端的分拆與投放、計算權的交接與回溯，完成跨云、跨系統及跨區域的健身數據調用和協同體系構建。全民健身多源異構數據交換和融合系統研究的內容如圖7所示。

2.4.1? 全民健身健康數據互聯互通技術規范研制

針對科學與安全的全民健身應用需求和多系統、多設備數據互聯互通的業務需求，制定全民健身健康數據互聯互通相關技術標準和運營規范。研制基于區塊鏈的數字身份與健身數據溯源標準、區塊鏈健身與健康數據互聯互通技術標準、數據安全交互與協同計算標準等，設置用戶授權機制，使不同用戶可以獲取多維度、跨地域、多層次的健身數據［14］，在實現數據多節點協同計算的同時，確保數據隱私性和計算安全性［15］。

2.4.2? 全民健身多源異構數據交換和融合關鍵技術研究與系統構建

本研究以區塊鏈共識為基礎，利用其可信任、安全和不可篡改的特性，采用基于數據融合和基于算法分解的2種數據交換技術，使數據從中心化的存儲轉移到鏈上，實現跨平臺、跨地域的健身與健康數據互聯互通。1）新型敏捷大數據架構和輕量級接口。研究新型敏捷大數據架構和輕量級接口，為健身大數據環境下的高效而靈活的數據挖掘和機器學習提供新思路和新方法，實現多層次與個體化的科學健身方案推薦與評價。2）目錄鏈?；诠蚕砟夸涙湹目尚沤粨Q平臺的數據源頭和起點，利用區塊鏈的不可篡改、可追溯及多方共識的特性，實現數據目錄的上鏈發布、查詢、管理等功能，使共享與交換數據的各方都參與數據目錄的建設與存儲，增強數據目錄的可控性，提高數據治理能力和信息標準化服務水平。3）基于數據融合的數據交換技術。研究基于安全多方計算、同態加密和安全沙箱的3種數據交換技術，使數據所有權歸提供方所有。依據智能合約的調用規則將數據封裝入安全沙箱，只有具有沙箱秘鑰的需求方才可查看數據。4）基于區塊鏈、數據飛地和最小通量優化等技術，設計算法路由計算框架，構建基于算法分拆的多方數據交換共享技術體系。通過該技術體系，數據使用者能將子算法分別發送給數據擁有者，數據擁有者能將自己的數據作為子算法輸入，將計算結果發送給數據使用者，數據使用者收集到所有子算法的計算結果后，經過運算可以獲得期望得到的算法的運算結果?；谒惴ǚ植鹋c路由的數據交換過程，傳輸的不是數據本身，而是子算法和其計算結果，故而可避免數據泄露及由網絡傳輸速度造成的性能低下等問題。5）全民健身多元異構數據交換和融合系統建設采用多層 B/S 應用結構體系，可以將業務層和數據訪問層分開。

2.4.3? 全民健身與健康數據管理系統研制

針對全民健身與健康數據多源融合管理難的問題，通過集成的方式建立健身行為體力活動強度評價指標體系和體質健康評價指標體系。重點完成體質和健康測試器材的技術標準、體質健康評價標準系統集成及運動風險評估系統集成。依據已有科學健身技術成果，將不同年齡段人群的肥胖評價指標和測量技術、不同年齡段人群的心肺功能評估指標和測評技術、不同年齡段人群的肌肉力量評估指標和測量技術、成年人心理狀態評估指標和測量技術、成年人適應能力評估指標和測評技術進行集成，重點針對體質健康監測指標、特定人群體質健康監測指標、健身體力活動評估指標、體質健康自評指標及運動能力自評指標的開發與評估標準進行集成，研制全民健身與健康數據管理系統。通過多源異構數據的交換和融合，云端服務中心將采集到的健身與健康數據進行全面評估，按照分類服務和按需服務2類制訂個性化的健身與健康管理干預計劃。將人群通過云服務數據進行健康、亞健康及疾病狀態分析。然后將3種健康狀態再細化，將健康人群劃分為兒童、孕產婦、老年人，通過人工智能設備或云端數據技術，依據健康報告制訂個性化健康指導方案。

2.5? 全民健身大數據共享機制及技術研究

針對全民健身大數據的面向多屬主與多用戶的異構數據安全共享問題，研究基于數據特征和屬主安全需求的分級分類共享策略，以及基于區塊鏈和密碼學技術的全民健身大數據安全共享技術，建立健身大數據的安全共享架構和規范，以大型體育場館為應用場景，形成全民健身大數據共享模式的推廣機制和生態自洽機制，為個體、群體和政府進行健身監測、指導等需要的數據要素。

面向多屬主與多用戶的大數據分級分類共享策略，研究基于數據特征和屬主安全需求的大數據分級分類共享策略，在識別數據的結構、內容、隱私等級等特征的基礎上，結合數據屬主的隱私保護需求，實現個性化共享策略的定制并以密碼學技術確保實施。全民健身大數據共享機制及技術研究內容如圖8所示。

2.5.1? 基于數據特征和屬主安全需求的大數據分級分類共享策略

針對健身數據來源于海量個體，結合數據屬主的安全保護要求，對數據進行分類分級，研究制定個性化可定制共享策略的理論方法和技術。對于共享策略的確保實施是實現共享安全的關鍵，而跨域的分布式環境無法依賴可信第三方實施共享策略，需要研究基于屬性基加密的策略確保技術實施，使數據屬主能將共享策略映射到密碼域，并據此加密數據，只有符合共享策略的用戶才能解密數據，從而實現共享策略的強制執行。

2.5.2? 基于零知識證明的非文件數據的安全共享技術規范

健身大數據大量涉及個人隱私信息，絕大部分數據將以非文件形式共享，并且對個人隱私信息保護有極高的要求。因此，需要研究非復制前提下的安全共享技術?？梢愿鶕俏募祿奶卣骷肮蚕碓L問模式特征，改進現有零知識證明協議，防范惡意攻擊及解決運行開銷較大的問題，設計能滿足具有多并發數據訪問性能需求并安全的高性能非交互式零知識證明協議，實現對加密數據的高可信驗證及非復制的數據共享。

2.5.3? 研發基于區塊鏈的可追溯大數據安全共享系統

基于區塊鏈技術設計元數據在鏈上存儲和加密數據在鏈下存儲的共享結構，設計的鏈下分布式存儲方數據可以實現密文可搜索的數據加密和基于內容的存儲地址索引，根據共享策略對存儲地址索引等元數據加密后存儲在區塊鏈上，通過交易實現可追溯的輕量級共享操作。本研究將圍繞數據屬主獲取健身評估和指導等高級健康服務設計與開發的智能合約，對全民健身大數據進行深度挖掘，為個人或群體提供智能化運動健身指導建議，為政府提供主動健康綜合數據統計分析報告和可持續發展建議。

2.6? 全民健身多層次綜合服務評價研究

針對全民健身多層次綜合服務的評價問題，可以通過抽樣調查、專家訪談、數據分析等方法構建綜合服務評價指標體系；建立基于定量和定性因素相結合的模糊層次分析和綜合指數模型，構建綜合服務評價模型算法和綜合指數，提高綜合服務評價模型的客觀性和科學性；從不同年齡段人群、不同地區等多個層次評估全民健身服務的現狀，發布綜合評價研究報告和綜合指數，研制全民健身多層次綜合服務評價系統，促進健身服務機構或設施提高服務質量，并為各級政府進一步推動全民健身公共服務供給提供決策支持。全民健身多層次綜合服務評價研究內容如圖9所示。

2.6.1? 評價指標篩選與體系構建

全民健身多層次綜合服務評價指標的篩選不僅要考慮各地的健身服務投入、保障、實際效益等，還要考慮不同年齡段人群的差異性、不同省份的實際情況的差異性等。由此，可以從以下幾個方面展開研究。1）制定知識檢索策略，確定文獻檢索方法。全面掌握主流觀點和相關研究成果，選取國內外運動教育、公共服務決策與管理、醫療衛生等領域的專家為咨詢對象，依據專家意見初步確定擬選指標群。2）從不同層次選擇擬選指標。從個人和群體的健康角度出發，要考慮居民的日常健身情況、體檢情況、對所在地區健身服務的滿意度等；從地區角度出發，要考慮本地城鄉人口分布、經濟發展水平、居民收入情況、健身設施或場館的建設和使用情況等。3）圍繞擬選指標群收集數據。選擇幾個主要城市，收集各個擬選指標的數據，可以開展小范圍的調查訪問、專家研討及咨詢等，根據專家對全民健身綜合服務指標的評價意見，篩選出評價模型的主要指標。4）構建和確定評價指標體系。對小范圍數據進行多變量相關性、時間序列和動態變化趨勢分析，從中發現對全民健身服務質量和水平影響較大的指標，并建立相應的層次結構。

2.6.2? 評價模型算法與綜合指數研究

根據篩選出的評價指標及其相互之間的層次關系，構建面向個人、不同年齡段人群及各級政府的多角度、多層次和多維度的全民健身綜合服務評價模型［16］。為提高評價模型的科學性，在設計模型算法時可以主要采用客觀數據進行量化計算。1）設計各個指標的計算方法。健身活動對居民健康情況的影響需要一定的時間積累才能體現，所以需要應用動態數據建模、時間序列分析等技術轉化成評價數據。2）構建評價模型和算法。針對復雜系統的評價和決策問題，常用的建模方法為模糊層次分析法。首先需要確定各個指標的模糊關系矩陣，然后計算每個層次相對上一層的權重向量和權重判斷矩陣，再將矩陣與指標權重向量進行模糊運算和歸一化處理，得到模糊綜合評價結果。3）構建綜合指數和算法。根據評價模型中的各個指標和評價結果，構建直接反映國內各地全民健身服務供給情況的指數體系，為國內推動全民健身事業的發展提供決策支持。4）計算評價結果和綜合指數。通過全民健身信息平臺獲取各個健身場所的健身服務數據、個人的健身活動和生理數據。根據上述數據、模型和算法，計算評價結果和綜合指數。

2.6.3? 全民健身綜合服務評價系統構建

通過編寫《全民健身綜合評價研究報告》和研制綜合服務評價系統向個人反饋健身活動評價結果，以及為各級政府提供全民健身服務業發展現狀和未來趨勢的信息。這其中有2個方面：1）研發綜合服務評價系統。根據綜合服務評價模型、算法，使用數據庫、網絡信息技術等手段開發全民健身多層次綜合服務評價系統，提供從不同角度、不同層次和不同維度對綜合服務作出的評價結果。2）撰寫《綜合評價研究報告》?？梢赃x擇國內某些省份，全面分析當地全民健身多層次綜合服務的成效、居民滿意度等，同時進行各個省份之間的橫向對比、各個省份在不同時間段的縱向對比、不同年齡段人群之間的對比等。

3? ?結論

研究圍繞“如何提升自主科學健身服務保障能力”的核心科學問題，重點解決個體健身行為科學化、健身危險事件識別智能化、健身綜合服務評價科學化、健身多源數據自主融合化、全民健身大數據安全共享化等關鍵技術問題，以及研發全民健身信息服務平臺的關鍵技術及智能產品。實現健身意外危險事件智能識別和報警應急聯動，需要基于精準健身行為數據的健身指導、健身與健康多源數據融合和安全共享等關鍵技術研發以健身數據融合共享技術為核心的軟硬件相結合的系統和智能產品，還需要建立相關規范及標準，解決我國全民健身信息化服務平臺的關鍵技術及產品缺乏問題。以此為搭建全民健身信息服務平臺提供技術、軟件及硬件支撐，提高全民自主性科學健身服務保障能力，以促進全民健康。

參考文獻：

［1］? 新華社. “健康中國2030”規劃綱要［EB/OL］.（2016-10-25）［2023-04-25］. http：//www.gov.cn/zhengce/2016-10/25/content_5124174.htm.

［2］? 國務院.國務院關于實施健康中國行動的意見［EB/OL］. （2019-07-15）［2023-04-25］. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2019-07/15/content_5409492.htm.

［3］? 李祥臣，俞夢孫. 主動健康：從理念到模式［J］. 體育科學，2020，40（2）：83-89.

［4］? LIU J， LI W， YAO H， et al. Proactive health： An imperative to achieve the goal of healthy china ［J］. China CDC Wkly， 2022， 4（36）： 799-801.

［5］? 科技部，國家衛生計生委，國家體育總局，國家食品藥品監管總局，國家中醫藥管理局，中央軍委后勤保障部. 十三五”衛生與健康科技創新專項規劃［EB/OL］. （2017-06-07） ［2023-04-25］. http：//www.nhc.gov.cn/qjjys/s3577/201706/1f3657c3dfc94d138ebbb2a4f791896c. shtml.

［6］? 國務院辦公廳.體育強國建設綱要［EB/OL］. （2019-09-12） ［2023-04-25］. http：//www.gov.cn/gongbao/content/2019/content_5430499. htm.

［7］? 國家體育總局群體司. 全民健身信息服務平臺建設指南（試行）［EB/OL］. （2022-09-28） ［2023-04-25］. https：//www.sport.gov.cn/n315/n20001395/c24747297/content.html.

［8］? LU Z， LI Z， ZHANG L， et al. Physiological index monitoring of wearable sports training based on a wireless sensor network ［J］. Journal of Sensors， 2021： 1-10.

［9］? LI Z， LIU Y， HAN X， et al. Effects of running-based versus body-weight-based high-intensity interval training on physical fitness in healthy adolescents ［J］. Frontiers in Physiology， 2023， 14： 1-11.

［10］? YU Y， ZHANG X， CHEN Y， et al. Single-cell sequencing of immune cells after marathon and symptom-limited cardiopulmonary exercise［J］. iScience， 2023， 26（4）： 1-17.

［11］? ZHOU Z， TAO X， ZHANG Y， et al. Acute effects of one-leg standing on arterial stiffness in older women： Role of the vision condition and standing dose ［J］. Frontiers in Physiology， 2022， 13： 1-9.

［12］? HEN W， MIAO G， XV Y， et al. Acute arterial stiffness responses to on-ball balance exercises in young and middle-aged adults： Role of posture and cumulative effects ［J］. Frontiers in Physiology， 2023， 14： 1-8.

［13］? AN S， ZHOU F R， YANG M， et al. Real-time monocular human depth estimation and segmentation on embedded systems［G］//Proceedings of the IEEE/RSJ international conference on intelligent robots and systems （IROS）. Prague： IEEE/RSJ， 2021.

［14］? GUO W， XUE J， WANG Y， et al. Blockchain-based reputation evaluation using game theory in social networking［C］//Proceedings of the 4th ACM international symposium on blockchain and secure critical infrastructure （BSCI）. Nagasaki： ACM BSCI， 2022.

［15］? CHEN J， WANG Y， HUANG L， et al. Privacy-preserving and traceable federated learning for data sharing in industrial IoT applications ［J］. Expert Systems with Applications， 2023， 213： 1-11.

［16］? 湛冰，李炳照，于文巖，等. 中國“居民健身指數”指標體系的構建研究［J］. 首都體育學院學報，2022，34（3）：283-293.