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基于推拉理論的大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿及影響因素分析

2023-06-28 05:30:53楊晶陶文婕童晰沈千鈺
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年12期

楊晶 陶文婕 童晰 沈千鈺

摘?要:本文根據(jù)江西省5所代表高校在校大學生調(diào)研數(shù)據(jù),基于推力——拉力理論模型,運用因子分析法和多元有序Logit模型實證分析了江西省大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿及影響因素,結(jié)果表明江西省大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿較弱,父母從事農(nóng)業(yè),就讀農(nóng)林類高校或?qū)I(yè)與有返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)親屬的大學生返鄉(xiāng)意愿更強烈。原因在于城鄉(xiāng)推力——拉力因素影響,其中城市拉力和農(nóng)村推力合力因素的負向影響最大,而政策對江西省大學生返鄉(xiāng)就業(yè)促進作用小于來自個人和家庭阻力。

關鍵詞:大學生返鄉(xiāng);返鄉(xiāng)就業(yè)意愿;推力—拉力模型;江西省

中圖分類號:F24?????文獻標識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.12.034

1?引言及文獻綜述

黨的二十大報告提出全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,而鄉(xiāng)村振興迫切需要多元化人才支撐。在我國發(fā)生的大規(guī)模農(nóng)村勞動力等人力資本的大轉(zhuǎn)移中,使得我國農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)了低人力資本化趨勢。在此情況下,將“智力外流”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸橇ρh(huán)”成為破解鄉(xiāng)村人才瓶頸制約的關鍵,而大學生返鄉(xiāng)就業(yè)就是有效途徑之一。

現(xiàn)有研究關于大學生返鄉(xiāng)意愿的研究結(jié)論不一致,部分研究表明大學生返鄉(xiāng)意愿較低,而也有研究結(jié)果相反,如趙美琪等在南昌市十大本科院校調(diào)查發(fā)現(xiàn),高達?62.3%的被調(diào)查者對大學生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)表示支持。影響大學生返鄉(xiāng)意愿的因素可以分為內(nèi)在、外在和政策因素。其中內(nèi)在因素包括個體和家庭特征、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)態(tài)度和傾向以及創(chuàng)業(yè)知識和技能等,外在因素包括社會關系及其創(chuàng)業(yè)觀念和經(jīng)歷、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)項目和環(huán)境等,政策因素主要包括返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)教育引導機制、家鄉(xiāng)貸款優(yōu)惠程度、稅收優(yōu)惠程度等。

可見學界已對大學生返鄉(xiāng)做了大量研究,但仍存在兩個問題待解決:現(xiàn)有文獻對大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究較少,并且對大學生返鄉(xiāng)意愿的影響因素忽視了城市流出地的因素。因此,本文運用“推力—拉力”模型,從城鄉(xiāng)推力拉力因素角度分析大學生返鄉(xiāng)就業(yè)的意愿及影響因素,在研究對象上從大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)拓展到返鄉(xiāng)就業(yè),在研究內(nèi)容上從鄉(xiāng)村拉力因素拓展到城鄉(xiāng)的推拉因素相結(jié)合,拓寬人力資本返鄉(xiāng)渠道的同時也加深了人力資本返鄉(xiāng)的系統(tǒng)認識。

2?大學生返鄉(xiāng)就業(yè)的理論機制

在研究人口流動影響因素的模型中,推力—拉力模型被廣泛使用。其認為人口遷出地和遷入地都存在一定的拉力和推力因素,人們會選擇遷移到推力、拉力因素合力較大的地區(qū)。根據(jù)該模型,本課題組通過與在校大學生深入訪談,發(fā)現(xiàn)以下影響大學生返鄉(xiāng)就業(yè)的主要因素:

(1)城市推力因素,包括生活壓力的提升(5421%)、住房成本的攀升(2970%)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來就業(yè)競爭壓力(2624%)。

(2)鄉(xiāng)村的推力因素,包括鄉(xiāng)村發(fā)展前景不明(8441%)、農(nóng)村基礎設施不完善(7550%)和偏低收入(5297%)。

(3)城市拉力因素,包括留在城市工作能夠獲得更多發(fā)展機會(4133%)、更高收入(309%)和更好基礎設施(2450%)。

(4)鄉(xiāng)村拉力因素,包括返鄉(xiāng)利于贍養(yǎng)父母(2822%),獲益于家庭人脈(1856%)和便于自主創(chuàng)業(yè)(1213%)。

(5)阻力和政策因素,包括父母反對(718%)和自身不能適應農(nóng)村生活(867%)。

由此,本文構(gòu)建大學生返鄉(xiāng)就業(yè)的理論模型如下:

maxR=f(F,E)=(Pullr+Pushu)-(Pushr+Pullu)+(E1-E2)(1)

式(1)中,R為大學生返鄉(xiāng)就業(yè)的收益,F(xiàn)為推力和拉力的合力,Pullr和Pushr為農(nóng)村拉力和推力,而Pullu和Pushu為城市拉力和推力,E為外在因素,其中E1和E2分別代表政策和阻力因素。根據(jù)式(1),當F為正以及促進大學生返鄉(xiāng)就業(yè)的政策因素大于返鄉(xiāng)的阻力因素時,大學生會返鄉(xiāng)就業(yè);反之,當F為負,大學生則不會選擇返鄉(xiāng)就業(yè)。

3?江西省大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿分析

3.1?數(shù)據(jù)來源

本論文數(shù)據(jù)來自課題組成員對江西省5所代表高校(南昌大學、江西師范大學、江西財經(jīng)大學、華東交通大學和江西農(nóng)業(yè)大學)在校大學生的調(diào)研。課題組對預調(diào)查回收的47份問卷(共發(fā)放50份,有效問卷回收率94%)中第14題的返鄉(xiāng)意愿調(diào)查數(shù)據(jù)的計算樣本均值和樣本方差,取得所抽取樣本方差為0677,最終確定調(diào)整前的樣本容量為400份。考慮到問卷回收率和有效問卷率,課題組確定發(fā)放問卷數(shù)為430份,最終實際收回421份,有效問卷數(shù)為404份,問卷回收率9791%,有效問卷率9596%。

3.2?整體樣本的返鄉(xiāng)就業(yè)意愿

課題組將大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿分為5個等級,選擇非常愿意和愿意達3243%,而選擇不愿意、非常不愿意達4851%,相比高1608%。樣本返鄉(xiāng)就業(yè)意愿的均值為282,低于中位數(shù)3,表明整體返鄉(xiāng)就業(yè)意愿不強。返鄉(xiāng)就業(yè)意愿的眾數(shù)為2,即選擇不愿意的人數(shù)最多,達436%。由此可見,本次所調(diào)查大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿傾向于消極,許多大學生不愿返鄉(xiāng)。

3.3?大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿的個體差異分析

從父母職業(yè)類型來看,父母為農(nóng)業(yè)就業(yè)的大學生返鄉(xiāng)就業(yè)的意愿顯著高于父母為非農(nóng)業(yè)就業(yè)的大學生。就讀院校的類型對大學生返鄉(xiāng)就業(yè)的意愿存在顯著影響,其中,農(nóng)林類、財經(jīng)類、理工類、師范類以及綜合類院校愿意返鄉(xiāng)就業(yè)的大學生分別占比39.19%、24.51%、31.33%、29.73%、32.35%。受學校口碑、校招、校友等因素影響,財經(jīng)類院校有更多獲得去往大城市的機會,主觀返鄉(xiāng)意愿不強,農(nóng)林類偏向返鄉(xiāng)發(fā)展。進一步發(fā)現(xiàn),農(nóng)林類專業(yè)的大學生愿意返鄉(xiāng)的比例顯著高于非農(nóng)林類專業(yè)18.41%。其受專業(yè)的影響,返鄉(xiāng)意愿更強烈。最后,從是否有返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)的親屬等社會關系來比較返鄉(xiāng)就業(yè)的意愿,發(fā)現(xiàn)有返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)親屬的大學生返鄉(xiāng)意愿顯著高于沒有返鄉(xiāng)親屬的大學生12.11%。

4?江西省大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿影響因素的實證分析

4.1?實證模型的構(gòu)建

考慮到本文的被解釋變量是離散有序變量,因此采用多元有序Logit模型構(gòu)建相應計量模型:

lnP(Y≤j|X)1-P(Y≤j|X)=β0+∑ki=1βiXi???j=1,2,3,4,5(2)

式(2)中,Y為大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿;Xi?為影響大學生返鄉(xiāng)就業(yè)因素。此外,個人因素作為控制變量也加入到計量方程中。βi為回歸系數(shù)。

4.2?變量設定及研究假設

問卷中設置了26個問題從不同方面考察影響大學生返鄉(xiāng)就業(yè)的因素,采取因子分析方法提出代表性因子。KMO和巴特利特檢驗結(jié)果表明KMO值為0.8916,大于0.5,Bartlett檢驗的近似卡方值為3563.633,p值小于1%,因此數(shù)據(jù)適合做因子分析。主成分分析顯示有5個主成份的特征范圍超過了1,且這兩個成份的累計方差百分比為51.529%,而其他成份特征值都沒有達到或超過1,因此本文選取5個主成份作為初始因子。根據(jù)前述理論分析,本文將所提取的5個因子匯總為城市拉力和農(nóng)村推力的合力因素(F1)、城市推力因素(F2)、農(nóng)村拉力因素(F3)、政策因素(E1)和個人與家庭的阻礙因素(E2)。與理論分析略有區(qū)別的地方在于城市拉力和農(nóng)村的推力被合為一個因子。綜上,本文的研究假設如下:

H1:城市拉力和農(nóng)村推力合力因素對大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿產(chǎn)生負向影響。

H2:城市推力因素和農(nóng)村拉力因素對大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿產(chǎn)生正向影響。

H3:政策因素對大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿產(chǎn)生正向影響;而個人與家庭的阻礙因素對其產(chǎn)生負向影響。

H4:城市拉力和農(nóng)村推力合力因素大于城市推力因素和農(nóng)村拉力因素的影響,政策因素小于阻力因素的影響。

4.3?實證結(jié)果分析

本文應用STATA軟件對數(shù)據(jù)進行多元有序Logit模型回歸,回歸結(jié)果見表1。其中模型(1)的解釋變量僅包含推力拉力模型中的因素;模型(2)加入全部個人因素的控制變量;模型(3)和模型(4)刪除了影響不顯著的性別和生源地兩個控制變量,考慮到學校類型和專業(yè)兩個變量之間存在共線性,模型(3)刪除專業(yè)變量而模型(4)刪除學習類型變量。從模型估計結(jié)果來看,四個模型均在1%顯著性水平下顯著,擬合優(yōu)度在40%以上,表明這4個模型模擬效果較好。

實證結(jié)果顯示,H1成立,四個模型中城市拉力農(nóng)村推力合力因素的回歸系數(shù)均顯著小于零,說明城鄉(xiāng)在薪資和發(fā)展前景上等存在較大差異,并且鄉(xiāng)村基礎設施較差,其合力作用導致城市對大學生的吸引力更大,降低返鄉(xiāng)就業(yè)的意愿。H2成立,四個模型中城市推力因素和農(nóng)村拉力因素的回歸系數(shù)均顯著大于零。由于大城市生活成本高以及就業(yè)競爭激烈等因素而使大學生倍感壓力,加上考慮到贍養(yǎng)父母、家族人脈以及國家對鄉(xiāng)村重視程度提升,從而傾向返鄉(xiāng)就業(yè)。H3成立,四個模型中政策因素的回歸系數(shù)均顯著大于零,說明鄉(xiāng)村成為大學生選擇更好發(fā)展和創(chuàng)業(yè)所在地。但個人與家庭的阻礙因素的回歸系數(shù)均顯著小于零,說明個人對鄉(xiāng)村的不適應和父母反對的阻礙因素同樣會導致大學生選擇城市,而不愿返鄉(xiāng)就業(yè)。H4成立,四個模型中城市拉力農(nóng)村推力合力因素的回歸系數(shù)絕對值均為最大,其次分別為城市推力、農(nóng)村拉力因素。表明大學生返鄉(xiāng)意愿偏低在于城市的吸引力大于農(nóng)村。尤其是農(nóng)村拉力因素的回歸系數(shù)最小,說明即使有大學生愿意返鄉(xiāng)就業(yè),其驅(qū)動力很可能是城市推力而非鄉(xiāng)村拉力因素。此外,E1的回歸系數(shù)小于E2,說明即使大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)有政策支持,但支持力度仍無法跨越個人和家庭因素帶來的阻力。

最后,控制變量中是否有返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)的親屬在模型(2)到模型(4)均顯著,說明大學生的社會資本顯著影響到其返鄉(xiāng)就業(yè)意愿。并且其回歸系數(shù)大于農(nóng)村的拉力因素,與政策因素的回歸系數(shù)相差不大,說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)的親屬對在校大學生的拉力高于農(nóng)村自身的拉力,其作用程度近似于政策作用。父母職業(yè)類型僅在模型(3)中顯著,說明在不考慮專業(yè)影響下,父母為農(nóng)業(yè)就業(yè)的大學生返鄉(xiāng)意愿更高。學校類型中,除綜合類院校外,財經(jīng)、理工和師范類院校的大學生返鄉(xiāng)意愿均顯著低于農(nóng)林類院校。模型(4)中專業(yè)的回歸系數(shù)顯著為正,說明農(nóng)林類專業(yè)大學生就業(yè)意愿更強。

5?結(jié)論及政策建議

本文基于江西省5所代表性高校在校大學生的404份調(diào)研數(shù)據(jù),基于推力-拉力理論模型,運用因子分析法和多元有序Logit模型分析了江西省大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿及其影響因素,結(jié)果表明:

(1)江西省大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿較弱,不同個人特征的大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿存在顯著性差異。

(2)城鄉(xiāng)推力-拉力因素對大學生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿的影響顯著。其中,城鄉(xiāng)在收入水平、工作發(fā)展前景和基礎設施方面的差距是重要影響因素。而農(nóng)村拉力小于城市推力因素影響。

(3)政策對江西省大學生返鄉(xiāng)就業(yè)的促進作用小于來自個人和家庭的阻力。

基于上述研究結(jié)果,本文提出下述政策建議:首先,完善農(nóng)村基礎設施建設,減少農(nóng)村自身推力。這樣能有效減少農(nóng)村推力,吸引更多大學生返鄉(xiāng)就業(yè),為鄉(xiāng)村注入更多人力資本,從而吸引更多人才返鄉(xiāng)創(chuàng)就業(yè),形成良性循環(huán)。其次,加強返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)政策宣傳,營造積極鼓勵大學生返鄉(xiāng)的輿論氛圍,提高城市推力影響,強化政策的促進作用。最后,完善大學生返鄉(xiāng)就業(yè)政策,提高大學生返鄉(xiāng)的補貼待遇,精準銜接學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)需求。

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