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英語聽說教學中人工智能技術的有效應用

2023-06-28 16:14:25向瑞方周潔石維龍
江蘇科技報·E教中國 2023年10期
關鍵詞:人工智能教學策略英語

向瑞方 周潔 石維龍

一、研究背景

1.英語聽說教學中存在的問題

傳統英語課堂上的聽說教學往往缺乏語言環境和反復、有規律的練習,缺少刺激和實時反饋。口語教學更是缺乏會話動機,學生普遍存在語言焦慮,害怕表達。現實的大班教學也無法顧及每個學生。英語聽說教學中的這些問題一直真實存在,并亟須解決。

2.人工智能技術對現代化教學的作用

人工智能技術在教學場景中的應用特征是以學習者為中心,應用大數據技術提供海量的虛擬練習場景和即時數據反饋,交互性更好,個性化診斷和指導更精準,并依托各類智能設備及網絡來豐富課程資源,拓展學習渠道,最終促進學生的有效學習。人工智能技術不僅豐富了課堂教學的內容,還有利于構建分層模式下的高效聽說教學課堂。在對學生進行合理分組后,教師可應用人工智能技術分層布置作業、輔助講解等,提高聽說教學效率。

3.人工智能技術在英語聽說教學中的研究和實踐

在英語聽說教學實踐研究中,很多學者嘗試將應用程序(App)或教學平臺融入英語聽說教學,探索二者融合后產生的新教學模式和教學策略。在現有的研究中筆者發現,一線大、中、小學英語教師關注點主要集中在人工智能輔助平臺對教學應用形式、教學策略產生的影響和效果。

相關研究普遍得出的結論是,使用人工智能技術輔助英語聽說教學效果顯著,學生的英語聽說能力、學習態度和策略技能(如合作學習等)也有所提高。此外,李敏(2018)還注意到,學生的信息素養也得到了提高。

有研究者認為,將人工智能技術引入課堂必將對傳統教與學的方式產生沖擊和有益改變。有研究者試圖提煉出人工智能技術手段在英語聽說教學中的教學策略和模式。例如,陳斌(2017)通過分析國內外平板電腦與教育相結合的研究成果,并結合具體的教學設計案例進行三輪行動研究,總結出基于智慧教學系統的初中英語聽說課一般授課模式(如圖1)。

在人工智能技術輔助英語教學的過程中,系統設計和使用都需要教師的深入參與,包括設計調整教學材料等,并從教學資源選擇、課堂任務設置、教學過程設計、軟件利用以及學生活動組織等方面提供相應的教學策略。教師應充分利用人工智能技術和互聯網豐富的教學資源,提供貼近學生生活的課程資源,拓展學生學習英語的渠道及運用英語的能力。

二、研究目的及對象

本研究的目的是探究利用人工智能技術提升英語聽說教學質量的教學策略,從人工智能技術輔助教學方面嘗試解決不同學生在英語聽說發展上的顯著差異、英語課堂聽說訓練低效甚至無效、中國學習者缺乏英語環境和高效的學習方式、重閱讀輕聽說而帶來的英語能力不能協同發展等問題,實現“雙減”背景下課堂教學質量的提升。

本研究的對象為北京一所市級示范高中全體學生和英語教師,筆者試圖通過人工智能技術支持的聽說訓練平臺(“E聽說”“優題網”“英語聽說教考平臺”)的教學數據,探索分析影響學生英語聽說能力發展的具體因素。

三、研究過程及發現

1.人工智能技術手段促進英語聽說教學的路徑

實現英語聽說教學訓練常態化,是保障英語聽說教學質量的重要條件。

在機房、教室、課后搭建技術平臺,利用“E聽說”“優題網”“英語聽說教考平臺”將英語聽說教學的授課、練習、考試、講評常態化,學生可以利用答題器、手機、平板、電腦隨時隨地進行英語聽說訓練。全體學生日常使用“E聽說”“優題網”進行聽說常態化練習,接受年級統一管理和教師監督。

教師在使用人工智能技術手段輔助英語聽說教學時,重點關注學生動態發展的規律,總結學生能力提升的關鍵策略,收集學生過程性數據并進行有針對性的指導,形成教學重點個案。教師依據成績報告精準判斷學生沒有掌握的知識點和需要改進的微技能,診斷學生的學情發展情況,據此調整講評課的課前準備和授課步調。

2.英語聽說教學中應用人工智能技術的策略

首先,通過文獻研究概括英語聽說教學和智慧評測的學習理論、常見教學方法,將二者結合使用在教學中。實踐發現,二者結合而形成的智慧聽說手段,能夠精準診斷學生存在的問題,從而進行多輪有針對性的訓練,達到較好的教學效果。

例如,教師針對學生“聽說信息的即時捕捉能力弱”這一問題,形成了利用聽說教考平臺合格標準功能,小循環多次布置進階性聽說作業的教學策略,即單詞朗讀90%—單詞聽寫100%—文段朗讀90%的三步法。從識讀到拼寫到語篇朗讀,分別合理設置學生能夠達到的標準。經過兩輪實踐,確實達到了促進后進生落實基礎語言能力的效果(如圖2、圖3)。

其次,梳理成功的教學案例,提煉促進學生聽說能力提升的關鍵策略,以及試卷評析反饋的有效模式。以一節英語聽說練習講評課為例,教師在平臺數據分析中發現,學生在答題時出現了以下問題:朗讀和回答問題過程中發音不準確、語速不合適、斷句不恰當以及回答問題時沒有審清題目要求、語法錯誤等代表性問題。教師可根據平臺數據給予學生精確的指導。學生經過學習了解了如何利用智慧聽說平臺取得最優的成績,并有了明確的努力方向。

此外,結合教師訪談和學生的問卷、訪談信息,分析教師和學生反饋的結果,提煉可延續的經驗和改進建議。利用以上手段明確學生在聽說練習時的真問題,以及教師在使用人工智能技術開展教學的經驗和困惑。

例如,分析教師的訪談結果發現,主要問題是各平臺的聽說資源無法有效利用。教師解決方法是利用“優題網”專項練習,并結合學生反映的普遍錯誤集中講解改進,充分利用平臺資源。這一過程體現出人工智能技術對提高聽說教學質量的獨特優勢,印證了國內研究者有關技術促進教學的結論。

本研究團隊的教師對學生進行了問卷調查。學生普遍反饋聽后轉述和讀后回答問題難度較大。研究分析發現,學生在聽后轉述時主要出現了三類問題:

策略類:題目中部分內容給出的信息較少,在轉述前需要記錄大量信息,但不知如何做到記錄更快更全面;記錄時容易記亂順序,導致轉述時漏點;在沒有全部記下來的情況下,無法判斷哪些信息是最重要的。

基礎知識類:單詞不會拼寫;回答時時態用錯;表格里新詞不認識或沒認出來導致節奏亂。

心態類:答題節奏被打亂,導致心態慌張而無法集中精神作答。

從以上學生的問卷分析可見,聽說考試中難度最高的聽后轉述和讀后回答問題這類口頭輸出的主觀表達題,學生除了記錄困難(短期記憶的問題),還有基礎不牢的問題以及心態問題。這些問題的改進唯有通過加大訓練的數量、及時總結改進錯題才能有所彌補。正如學生在回答“有幫助的方法”時,多次提及“優題網”的練習,而對教師安排的聽力專項訓練則表示“效率低”。

其原因在于“優題網”能夠較好地實現個性化學習,學生可以重復模仿和訓練,增強語言知識和表達技能的訓練強度。而年級統一開展的聽力專項訓練則只有一兩遍機會,無法幫助學生實現學習效率最大化。學生的反饋進一步證實了人工智能技術對提高學生學習效率具有促進作用。教師需要增加使用這類技術的頻次并在合適的時機給予精確性的指導。

四、實踐效果

通過近三年的連續探索,筆者所在學校的英語聽說教學在使用人工智能技術進行英語教學和課堂反饋時,確實起到了預期的“提高英語教學質量”的效果。

學生的聽說能力顯著提高。從高考成績看,2021年高三學生首次聽說機考中滿分率達到42.98%,平均分48.65,在北京市遙遙領先;從學生參加學科競賽成績看,三年來198人獲得市級以上演講、表演類獎項,學生聽說實力的提升給他們帶來了強大自信。

目前筆者所在的研究團隊已經梳理和總結出了利用人工智能技術提升學生聽說技能的教學資源、教學策略和課程化具體步驟,形成了有效課例,并且收集了教學中學生反饋較好的方式、資源和手段。

五、總結反思

本輪研究聚焦“人工智能技術促進英語聽說教學質量提升”的實踐應用,通過運用選取的人工智能技術開展了持續性的實踐研究,嘗試利用人工智能大數據的優勢精準診斷學生的學習問題,在此基礎上有針對性地開展糾錯和教學指導。對需要通過大量個性化實踐才能提升的聽說能力,教師高頻次、小專項、多輪次、有目標地組織學生開展練習是非常必要的。人工智能技術精準且能快速呈現的數據分析減少了教師固化經驗的干擾,極大地提高了課堂教學的實效性。當然,無論應用哪種人工智能技術,都離不開教師的精心計劃和認真研判,以及符合學生學習發展水平的教學指導。

本研究是基于教學實踐的經驗梳理,理論基礎較為薄弱,未來將嘗試建設校園英語教學資源庫,如學校專屬試題資源庫。教師可以嘗試充分利用各個智慧平臺現有資源,利用人工智能技術制作考試和教學用的試卷和資源,服務學校日常考試、教學和學習。

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