基于Web of Science的腎移植病人護理領(lǐng)域研究的可視化分析

扈 娜,常田田,王愛平

中國醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院,遼寧110002

慢性腎臟疾病(chronic kidney disease,CKD)已成為世界公認的重要公共衛(wèi)生健康問題。據(jù)統(tǒng)計,CKD在全球范圍內(nèi)的發(fā)病率是13.4%(11.7%～15.1%)[1]。Liyanage等[2]在2022年的研究中指出亞洲地區(qū)患CKD的人數(shù)高達4.34億人,而中國是亞洲地區(qū)患CKD最多的國家,約1.598億人。該疾病涉及各年齡層面,當病人的腎臟功能接近衰竭時將進展為終末期腎臟疾病(end stage renal disease,ESRD)[3]。目前,終末期腎臟疾病病人的治療方案主要包括腹膜透析、血液透析及腎移植手術(shù)。我國學者葉劍鋒等[4]對血液透析、腹膜透析及腎移植術(shù)后病人的生活質(zhì)量及睡眠研究發(fā)現(xiàn),透析病人的生活質(zhì)量及睡眠遠低于腎移植術(shù)后病人。Tonelli等[5]認為,腎移植手術(shù)與透析相比有利于降低心腦血管意外的發(fā)生率。目前,腎移植手術(shù)對各種分型的終末期腎臟疾病病人是較好的治療方案。腎移植術(shù)后病人的護理至關(guān)重要,醫(yī)護人員應(yīng)幫助其更好地適應(yīng)移植術(shù)后所帶來的改變,延長移植物的功能和提高病人生活質(zhì)量。本研究旨在運用CiteSpace和VOSviewer軟件繪制以腎移植病人護理為知識領(lǐng)域的圖譜,以可視化及文字描述的形式分析該領(lǐng)域的研究體系,分析和歸納腎移植護理領(lǐng)域研究的動態(tài)和熱點,為我國腎移植護理的相關(guān)研究與發(fā)展提供參考思路。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究選擇Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集作為檢索平臺,采用主題檢索(Topical Term,TS),檢索式為TS=("kidney transplantation") OR TS=("renal transplantation")檢索關(guān)于腎移植的所有文獻,并按照以下納入標準進行篩選。納入標準為:①檢索時限為2000年1月—2021年12月;②文獻類型為“aritical” OR “review”;③Web of Science數(shù)據(jù)庫的類別為“nursing”;④語種為“English”進行精煉,將文獻以“全記錄與參考文獻”的純文本格式導出,并命名為download.txt并建立文件夾。

1.2 可視化分析

文研究以Java平臺為依托的Space 6.1 R3(64-bit)版本軟件進行數(shù)據(jù)可視化分析。CiteSpace軟件由美國陳超美博士團隊[6]開發(fā),是文獻計量學領(lǐng)域影響力較大且常用的分析軟件。此外,VOSviewer在科學計量和知識圖譜領(lǐng)域已得到認可和應(yīng)用[7]。每個部分均使用Microsoft Excel 2016版本軟件進行數(shù)據(jù)整理與分析。將數(shù)據(jù)導入后,基本參數(shù)為時間跨度(Time slicing)設(shè)置為2000年—2021年,時區(qū)切片(year per slice)為1年,閾值設(shè)為TOP50;Node Types根據(jù)分析內(nèi)容依次選擇;如需要修剪,修剪方法可選擇“pathefinder/prunning sliced networks”。

2 結(jié)果

2.1 年度發(fā)文量

根據(jù)檢索結(jié)果,共349條記錄被導出,運用軟件內(nèi)的remove duplicates后,可用的剩余文獻為335篇文獻。年度發(fā)文量在一定程度上可反映該領(lǐng)域知識量的增長情況,2000年—2011年腎移植護理領(lǐng)域發(fā)文量緩慢增長,直至2011年發(fā)文量出現(xiàn)較明顯拐點;其中2019年發(fā)文量達到高峰,為41篇,總體呈上升趨勢,腎移植護理領(lǐng)域論文年度發(fā)表情況見圖1。

圖1 2000年—2021年腎移植護理領(lǐng)域研究年度論文發(fā)文量

2.2 國家和機構(gòu)分布

2.2.1 發(fā)文國家分析

結(jié)果顯示2000年—2021年關(guān)于腎移植護理的文獻中發(fā)文量處于前3位的國家分別為美國、中國、巴西;美國發(fā)文量最多,為143篇;發(fā)文量處于前5位的國家中美國、英國及中國的中心性較強(centrality≥0.1);各國家合作網(wǎng)絡(luò)圖譜顯示,中國與加拿大、美國及法國等國家存在一定的聯(lián)系。見表1。

表1 2000年—2021年腎移植護理領(lǐng)域發(fā)文量居前5位的國家

2.2.2 發(fā)文機構(gòu)

結(jié)果顯示2000年—2021年中Ohio State Univ(美國俄亥俄州立大學)發(fā)文量最多,達到9篇文獻,Katholieke Univ Leuven(比利時魯汶大學)為7篇,Chang Gung Univ(長庚大學)、Univ Basel(巴賽爾大學)、Univ Missouri(密蘇里州立大學)的發(fā)文量均為6篇,其余機構(gòu)發(fā)文量均低于6篇詳見表2。機構(gòu)間呈現(xiàn)較為分散,在各自區(qū)域間的互為聯(lián)系情況詳見圖2。

表2 2000年—2021年腎移植護理領(lǐng)域發(fā)文量居前10位的機構(gòu)

圖2 2000 年—2021 年腎移植護理領(lǐng)域機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3 發(fā)文核心作者

運用VOSviewer對文獻作者分布及合作狀況進行統(tǒng)計,了解該領(lǐng)域核心作者情況,以追蹤腎移植護理領(lǐng)域研究。腎移植護理領(lǐng)域近20年的核心作者密度圖(見圖3)可明確核心作者的發(fā)文情況,在密度圖內(nèi)節(jié)點的顏色密度由黃色向藍色漸變,代表密度由大到小的變化,一個節(jié)點信息自身頻率越高,周圍節(jié)點越多且該節(jié)點周圍的密度也越大[7]。通過密度圖可迅速識別一個領(lǐng)域的核心研究區(qū)域。根據(jù)其發(fā)文量及被引頻次進行排名,發(fā)文量居第1位的作者是 Russell C(該作者來自美國密蘇里州哥倫比亞大學辛克萊護理學院),發(fā)文量為15篇,其他作者具體情況見表3。

圖3 2000年—2021年腎移植護理領(lǐng)域核心作者密度圈

表3 2000年—2021年腎移植護理領(lǐng)域發(fā)文居前10位的作者

2.4 引文分析

文獻被引分析指單個參考文獻被引用的次數(shù)及在同一文獻內(nèi)共被引用。文獻共被引指某一篇文獻A引用了文獻B和文獻C,則文獻B和C被稱為共被引關(guān)系。因此,在共現(xiàn)圖內(nèi)節(jié)點越大的圖標表示參考文獻被引用的次數(shù)越多,說明此篇文獻在本研究領(lǐng)域較重要。兩節(jié)點間連線強度越大,說明2篇參考文獻共被引關(guān)系越強,即同時被引用的次數(shù)越多,說明2篇文獻的關(guān)系越密切[8]。在腎移植護理領(lǐng)域中,排名前10位的被引參考文獻及具體信息見表4、表5,被引文獻共現(xiàn)圖見圖4。

表4 2000年—2021年腎移植病人護理被引頻次居前10位的參考文獻

表5 2000年—2021年腎移植病人護理被引頻次居前10位文獻的相關(guān)信息

圖4 2000年—2021年腎移植護理領(lǐng)域參考文獻共現(xiàn)圖

2.5 被引期刊

2000年—2021年腎移植護理領(lǐng)域被引期刊居前10位的分別為Transplantation、NephrolDialTranspl、NephrolDialTranspl、AmJKidneyDis、ClinTransplant、TRANSPLP、KidneyInt、JAdvNurs、ProgTransplant、NewEnglJMed。大多數(shù)為移植類相關(guān)雜志,其影響因素波動在0.954～19.015,JCR分區(qū)為Q1～Q4;引用頻率最高的雜志為Transplantation,被引頻次168次,最低的為NewEnglJMed,被引80次。

2.6 關(guān)鍵詞分析

2.6.1 詞頻和中心度

具有較高頻次關(guān)鍵詞及主題可代表某一時間內(nèi)研究者傾向的研究熱點,可重點把握文獻的核心內(nèi)容。頻次較高的詞包括quality of life、kidney transplantation、outcome等,可反映研究者重點關(guān)注的內(nèi)容,關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次越突出,說明節(jié)點重要性越強。詳見表6。

表6 2000年—2021年腎移植護理領(lǐng)域引用頻次居前10位的關(guān)鍵詞

2.6.2 突變詞引用強度

突變詞即在較短時間內(nèi)使用頻率較高的關(guān)鍵詞,按突現(xiàn)起始時間順序排名,排在居前20位的腎移植護理領(lǐng)域關(guān)鍵詞的突現(xiàn)情況見圖5,紅色線條代表主題詞在該年份的突現(xiàn),紅色線條長度代表主題詞突現(xiàn)持續(xù)時間。對關(guān)鍵詞進行聚類分析,以關(guān)鍵詞及LLR算法為主的聚類,聚類圖譜模塊值(modularity)Q=0.559 3>0.3,表明聚類社團結(jié)構(gòu)是顯著的,平均輪廓值(weighted mean silhouette)S=0.822 3>0.7,聚類高效令人信服,13個聚類模塊總體上重疊交錯,緊密連接,見圖6。隨后對圖6中的聚類模塊及所包含的關(guān)鍵詞進行歸類整理,見表7。將各聚類進行歸納,可分為3個大方向,第1個方向為疾病預(yù)后和生活質(zhì)量的研究,主要包括聚類標簽#3、#4、#6、#8、#9和#10;第2個方向主要為免疫抑制劑和依從性的問題,主要包括#0、#7和#11;第3類為捐獻與知情同意方向,主要包括#1、#2、#5和#12。

圖5 2000年—2021年腎移植病人護理領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度圖

圖6 2000年—2021年腎移植病人護理領(lǐng)域聚類圖譜

表7 2000年—2021年腎移植護理領(lǐng)域研究中關(guān)鍵詞聚類

2.6.3 關(guān)鍵詞時序圖

用CiteSpace軟件進行關(guān)鍵詞時間線分析,可描繪各研究內(nèi)容隨時間的演變關(guān)系,節(jié)點出現(xiàn)的位置為關(guān)鍵詞第1次出現(xiàn)的時區(qū),連線代表關(guān)鍵詞隨時間的變化趨勢。2000年—2021年腎移植護理領(lǐng)域研究高頻詞出現(xiàn)的時區(qū)演變,可了解每項相關(guān)研究隨著時間而發(fā)展的脈絡(luò)和熱點,見圖7。

3 討論

目前,我國有學者曾對CKD護理研究熱點進行分析[9],但國內(nèi)尚未檢索到腎移植護理領(lǐng)域的可視化研究。本研究旨在運用CiteSpace和VOSviewer軟件相結(jié)合對2000年—2021年Web of Science數(shù)據(jù)庫內(nèi)腎移植護理領(lǐng)域文獻分析。

3.1 年度發(fā)文量

2000年—2011年論文發(fā)文量緩慢增長,直至2011年發(fā)文量出現(xiàn)較明顯拐點。2011年—2021年論文發(fā)文量呈平穩(wěn)起伏的增長趨勢,同時發(fā)文量高于上一個十年(2000年—2011年),在2019年論文發(fā)文量達到歷史最高,2020年—2021年論文數(shù)量雖低于2019年,但總體相差不大。其次,通過趨勢線及公式分析R2=0.741 6,接近于1,說明本趨勢線比較準確,通過趨勢線的分析結(jié)果可得腎移植護理領(lǐng)域知識量呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長態(tài)勢,反映出研究者對腎移植護理領(lǐng)域的熱度明顯增高。

3.2 發(fā)文國家及機構(gòu)

發(fā)文量排名第一的地區(qū)為美國,根據(jù)2019年美國腎臟疾病年度報告(US Renal Data System 2019 Annual Data Report)[10]指出,美國共實施20 161例次腎移植手術(shù),其中術(shù)后1年移植腎存活率為95%以上,目前美國器官移植數(shù)量仍位居世界第一,我國自2020年1月—11月共完成腎移植總數(shù)9 930例次,其中公民死亡后捐獻(donation after citizen′s decease,DCD)腎移植共8 535例數(shù),活體腎移植共1 395例數(shù),我國器官移植數(shù)量已穩(wěn)居世界第二,僅次于美國[11]。此外,發(fā)文總量排在首位的機構(gòu)也為美國俄亥俄州立大學,這也可以說明,西方國家在腎移植護理領(lǐng)域仍處于較成熟且領(lǐng)先的位置,各機構(gòu)間處于各自區(qū)域性的合作關(guān)系,日后可加強各區(qū)域間的共同研究合作,向腎移植領(lǐng)域先進成熟的國家學習和借鑒經(jīng)驗。

3.3 發(fā)文作者

發(fā)文量居第1位的作者是Russell C(該作者來自美國密蘇里州哥倫比亞大學辛克萊護理學院),發(fā)文量為15篇,通過查閱數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)其研究內(nèi)容主要圍繞著成人腎移植術(shù)后病人的服藥依從性[12]、老年腎移植病人服藥依從性[13]等相關(guān)研究。

3.4 引文及發(fā)文期刊

被引用文獻最多的文章以腎移植病人的自我管理和態(tài)度的綜述為主[14],其余被引頻次較高的文獻則多以服藥依從性的干預(yù)及綜述研究、腎移植術(shù)后病人心理健康狀況為主要研究內(nèi)容。對文獻及期刊進行分析后,引文機構(gòu)以器官移植及腎臟疾病專業(yè)期刊為主,引用頻率最高的雜志為Transplantation,被引次168次,屬于醫(yī)學類二區(qū)期刊,影響因子為5.385,多以器官移植內(nèi)容為主。

3.5 關(guān)鍵詞及其聚類

關(guān)鍵詞是對文章內(nèi)容的高度凝練,頻次較高的為生活質(zhì)量(quality of life),從圖5結(jié)果可知,第一階段是2008年—2015年,突現(xiàn)詞包括腎移植、治療、排斥、免疫抑制劑藥物、血液透析,說明此階段主要以腎移植的免疫抑制劑、治療及排斥反應(yīng)、血液透析方面的研究為側(cè)重點;第二階段是2015年—2018年,突現(xiàn)詞包括慢性疾病、服藥依從性及不依從性、質(zhì)性研究;代表此階段由第一階段對藥物的研究過渡至服藥依從性的探索,此外增加了對腎移植病人質(zhì)性研究的內(nèi)容;第三階段為2019年—2021年,突現(xiàn)詞包括生存、自我管理、年輕病人、老年病人、健康、死亡率;代表此階段重點關(guān)注腎移植術(shù)后的生存及死亡率、病人的自我管理,研究對象開始細化至年輕及老年病人中,說明腎移植研究對象和內(nèi)容更加細致且全面。

此外,高強度的突現(xiàn)詞有腎臟、健康、服藥不依從性、治療及自我管理等,同時結(jié)合表6中的高頻關(guān)鍵詞包括生活質(zhì)量、結(jié)局預(yù)后等可知腎移植護理領(lǐng)域的研究正在朝向細致化,分模塊式的發(fā)展趨勢,但仍以免疫抑制劑的服藥依從性、預(yù)后健康、生活質(zhì)量及自我管理等方面為研究者重點關(guān)注的內(nèi)容。腎移植手術(shù)對病人來說雖然是較好的治療方案,但手術(shù)對病人來說是較大的應(yīng)激源,會導致病人機體內(nèi)分泌系統(tǒng)代謝紊亂、神經(jīng)遞質(zhì)傳遞改變,產(chǎn)生精神癥狀如創(chuàng)傷后壓力綜合征等[15]。Costa等[16]發(fā)現(xiàn)有89.19%的腎移植病人在術(shù)后存在中高等水平的心理困擾及恐懼心理,最大的心理壓力是擔心出現(xiàn)排斥反應(yīng)而再次回到透析階段,說明術(shù)后排斥反應(yīng)的預(yù)防十分重要,需引起廣大研究者的重視。Lai等[17]認為,當新的移植物進入到腎移植病人體內(nèi)后,病人與新器官相適應(yīng)的心理過程會經(jīng)歷以下3個階段:異物期即第一階段,通常病人會產(chǎn)生焦慮感,該期較短暫;第二階段及第三階段分別為部分融合期和完全融合期,這兩個時期通常持續(xù)時間較長且復雜,病人若適應(yīng)不良則會產(chǎn)生嚴重的健康問題。在CiteSpace軟件中,聚類標簽值越小表示越重要,而表7中的#0 medication adherence為腎移植病人護理領(lǐng)域最主要的聚類團體,改善全球腎臟疾病預(yù)后組織(KDIGO)指南曾建議[18],除受者和供者是同卵雙生姐妹或兄弟外,所有腎移植受者均需接受誘導治療來預(yù)防排斥反應(yīng)。這也可以解釋腎移植病人術(shù)后終身服藥帶來的經(jīng)濟問題及藥物不良反應(yīng)等原因,使服藥依從性仍成為最主要的研究熱點。

4 小結(jié)

本研究通過信息可視化分析軟件CiteSpace和VOSviewer對腎移植護理領(lǐng)域研究進行研究,對研究結(jié)果進行知識圖譜分析,有利于把握腎移植護理領(lǐng)域研究動向,為后續(xù)研究的展開提供參考。但本研究文獻局限于Web of Science數(shù)據(jù)庫,對文獻收錄存在一定偏倚,后續(xù)應(yīng)增加中文文獻進行補充,對比國內(nèi)外的研究差異,使研究結(jié)論更具有說服力。