教師教學支持對大學生在線學習行為投入的影響研究

程迪　蔡旻君　趙欣媛　魏鈺

[摘要]教師的教學支持對學生的在線學習行為投入具有重要影響作用。教師支持主要體現在“評價多樣化”“進度自主化”“任務靈活化”“過程標準化”4個方面；學生的在線學習投入主要表現為“參與”“交互”“專注”3種行為類型。調查研究結果顯示：（1）評價多樣化與參與存在負相關關系，與專注和交互存在正相關關系；（2）進度自主化與參與和交互存在正相關關系，與專注存在負相關關系；（3）任務靈活化與參與存在正相關關系，與專注和交互存在負相關關系；（4）過程標準化與參與、專注和交互均存在正相關關系。基于此，針對教師支持提出以下4條建議：（1）適時提供引導性評價信息；（2）給予學生充分且自主的在線學習時間；（3）解釋多種學習任務規則的不同點；（4）呈現在線課程內容的學習目標。

[關鍵詞]在線學習行為投入；教師教學支持；影響因素；大學生

[中圖分類號]G40-057[文獻標識碼]A[文章編號]1005-4634（2023）03-0015-081問題提出

自2020年以來，疫情使得各級各類學校的教學活動紛紛轉為線上，在線教學的規模化趨勢已很明顯。加之大學校園濃厚的自主學習氛圍更需要線上學習資源的充實，線上線下混合學習已成為高校教學的主要形式。面對教與學行為的時空分離狀態，如何提高大學生線上學習效果成為當前亟待解決的問題。相關研究表明，線上學與線下學以及混合學在學習效果上并沒有顯著差異，也與教學媒體無關[1]。而真正提升在線學習效果的關鍵，在于在線教與學的方法，即采用什么方法來真正促進學習者的在線深度學習[2]。已有研究認為，學生的在線學習行為投入是反映線上學習效果的一個重要指標。李爽等將在線學習行為投入界定為參與、堅持、專注、交互、學術挑戰和自我監控六類，并設計了遠程學習者學習投入的四類行為表征：即在線參與、主動交互、自我監控和績效努力[3-4]；張琪等將基于電子書包平臺的學習行為投入分為4個維度，即：持續性、反思性、主動性和專注性[5]；張思等通過對網絡學習行為的大數據分析，設計了網絡學習空間中學習者學習投入模型，包含參與、專注、規律和交互4個維度[6]。由此可見，在線學習行為投入的一般表現被認為是學習者在學習過程中為實現學習目標而在課程資源開展的各種活動中所付出的持續性努力。針對在線學習行為投入的不同分析，有關影響在線學習行為投入因素的探討也較為多樣化：劉司卓考察了學生個體、課堂教學和環境因素對學習行為投入的影響情況[7]；Prior等基于遠程在線教育環境，分析了數字素養、學習態度和自我效能感對在線學習行為的影響[8]；Hew對MOOC學習者的學習投入進行了定性分析，并調查了學習者學習投入的原因，發現學習者的學習投入取決于教師的希望、學生之間互動的程度、教師對講座的熱情以及教師提供的學習材料[9]。在影響在線學習行為投入因素分析的基礎上，眾多研究者發現教師的在線教學支持對學生的在線學習投入具有重要影響。劉斌等認為在線學習環境下的教師支持主要體現在教師的教學任務設計中，學生通過完成學習活動任務，感受到教師的教學支持，這種支持體現在對在線教學中的評價設計、時間設計、任務設計和過程設計4個方面[10]。Froiland認為教師教學支持包含3個維度：即允許學生選擇、鼓勵批評學生以及幫助學生理解所學材料的相關性[11]；在Wellborn等開發的《the Teacher as Social Context Questionnaire》量表中將教師支持分為選擇、控制、尊重和相關4個維度[12]。吳華君等研究了在線學習環境下教師支持對學習者持續學習意愿的影響[13]；沙景榮等發現在混合教學環境下教師支持策略對情感投入和行為投入并無顯著性影響，但是行為投入的同學關系和學習狀態的低分特征則明顯減少[14]。如何發揮教師的有效支持作用，針對學生在線學習行為投入影響的研究還有待進一步深入推進。

黃慶雙等認為內在動機可以讓學習者沉浸在學習過程中，進而提高學習投入[15]。Zhang等認為教師教學支持能夠激發學生的內在動機[16]。Deci等提出了一種以周圍的人、物和事等組成的環境為基礎，感受到自我決定，并實施決定行為的學習動機過程理論，即自我決定理論[17]。自我決定理論能夠指導教師自主支持對學生在線學習行為投入的影響，學生參與在線課程必然有學習動機因素的介入，學習動機觸發學習行為，直接影響在線學習行為投入。該理論認為，在線學習環境中教師和學生時空分離，削弱了教師對學生的管控和監督效果，降低了外在動機作用，教師教學支持能夠激發學生的內在動機，表現出較高水平的在線學習行為投入，進而提高學習效果。當學生感知的自主程度高時，能夠更好地提升學生自主學習能力，教師教學支持能夠正向影響學生的自主學習能力。從自我決定理論的視角出發，綜合考慮教師的教學支持特點及學生的學習動機因素，進一步分析在線學習環境下教師教學支持的具體表現及其對大學生在線學習行為投入的影響作用將成為一個重要的研究課題。

2研究設計

2.1問卷編制

本研究的主要工具是調查問卷，編制的《大學生在線學習行為投入影響因素調查問卷》包含兩個子問卷，分別是《在線學習行為投入影響因素測量問卷》（子問卷一）和《在線學習行為投入測量問卷》（子問卷二），問卷各題項均運用5級李克特量表遞增計分，數值越大符合程度越高。子問卷一考察了在線學習環境下大學生在學習過程中感知教師教學支持的情況，主要參考了由Williams和Deci編制、劉桂榮修訂的問卷[18]，根據劉斌等設計的問卷[19]，做出改編，包含4個維度，即：“評價多樣化”“進度自主化”“任務靈活化”“過程標準化”，其總的Cronbach′s系數值為0.936，說明問卷具有較好的內部一致性，信度較高。子問卷二考察了大學生在線學習行為投入情況，借鑒了Dixson和Sun＆Rueda的問卷設計[20-21]，做出改編，包含3個維度，即：“參與”“專注”“交互”，其總的Cronbach′s系數值為0.918，說明問卷具有較好的內部一致性，信度較高。本研究在教學期間面向A市某大學242名學生開展了問卷調查，剔除無效問卷8份，保留有效問卷234份，有效率為96.7%。其中，男生87人有效問卷占比為37%；女生147人，有效問卷占比為63%。為確保問卷信息的填寫真實有效，調查取樣的對象主要是參與過學校現代教育技術類在線課程學習的本科生，其中大三學生126人，大二學生108人。

2.2研究假設

Niemi等通過梳理近十年關于在線學習投入的文獻，闡述了當前在線學習投入的發展方向，并提出了在線學習投入的“三角模型”（如圖1所示[22]），即學習者的動機特征、先前經驗、技術傾向等，影響到學習者的學習行為、認知以及情感投入，進而影響到學習者的滿意度、分數以及高級思維的發展。正如Chen等人的研究發現，在行為投入、期望和學習成績之間，行為投入起到中介作用[23]。Hew對MOOC學習者的學習投入進行了定性分析，并調查了學習者學習投入的原因，發現學習者的學習投入取決于教師的希望、學生之間互動的程度、教師對講座的熱情以及教師提供的學習材料等[24]。正是基于此，本研究嘗試進一步分析教師教學支持對大學生在線學習的影響作用。

根據已有文獻對學生在線學習行為投入和教師教學支持的維度進行了分析。本研究將大學生在線學習行為投入劃分為3個維度，即“參與”“專注”和“交互”。其中，“參與”表示在線學習者參加平臺學習活動的情況，如登錄在線課程平臺、瀏覽課程資源（文本、視頻）、參加學習活動（“作業”“討論區”“互動評價”和“測驗”等）的次數；“專注”用于表示學習者學習投入的程度，如測驗成績、作業的字數和質量、討論區里發帖和回帖的貼子內容深度，以及在互動評價任務里給出客觀公正且有效的評價；“交互”表示在線學習者與同伴與教師之間的溝通與協作情況，表現為學習者在學習活動任務中與他人交流互動而形成的交互網。根據線上學習教師指導的特點，結合已有文獻中對教師支持概念的解析，本研究將在線學習環境下的教師支持劃分為4個維度，即：“評價多樣化”“進度自主化”“任務靈活化”“過程標準化”。對于教師支持，已有研究多是從學習者角度進行測量，即學生感知的教師支持，本研究亦如此。在線教學指導主要依據“教、學、評一體化”的教學評價理念，充分發揮評價的方向性、過程性和監測性功能，尊重學生的認知判斷和情感選擇，從而真正實現學生在教學中的主體地位。從教的層面看，指導形式要規范，目標要明確，過程要清晰；從學的層面看，學習進度安排要考慮學生自主學習的需要；從評價層面看，其評價任務設計要考慮學生多種能力的發展，內容要豐富多樣，形式要靈活自主，便于學生參與其中。具體而言，“評價多樣化”表現為在線課程活動中，為學生提供多樣化評價方式和評價策略；“進度自主化”表現為學生在課程活動中自主把握學習時間和學習內容；“任務靈活化”表現為學生任務形式靈活多變（如：個人或小組協作學習、方案提交或匯報演示），選擇適合自己任務的提交方式（如：文檔、PPT、網頁、思維導圖或表格等）；“過程標準化”表現為學生規范化學習，教師為學生說明課程或章節內容的重要性并強調任務的規則（如：分享學習目標、說明任務規則和提醒學生任務完成時間等）。

基于本研究劃分的維度，依據“三角模型”，探究教師自主支持的“評價多樣化”“進度自主化”“任務靈活化”“過程標準化”對大學生在線學習行為投入的“參與”“專注”“交互”的影響，提出了教師教學支持對大學生在線學習行為投入的假設模型（如圖2所示）。

根據假設模型作出如下假設：

H1：“評價多樣化”對“參與”有正向影響；

H2：“評價多樣化”對“專注”有正向影響；

H3：“評價多樣化”對“交互”有正向影響；

H4：“進度自主化”對“參與”有正向影響；

H5：“進度自主化”對“專注”有正向影響；

H6：“進度自主化”對“交互”有正向影響；

H7：“任務靈活化”對“參與”有正向影響；

H8：“任務靈活化”對“專注”有正向影響；

H9：“任務靈活化”對“交互”有正向影響；

H10：“過程標準化”對“參與”有正向影響；

H11：“過程標準化”對“專注”有正向影響；

H12：“過程標準化”對“交互”有正向影響。

3研究過程

運用SPSS軟件對問卷數據進行探索性因子分析，得到變量的表征維度，確定研究工具。通過驗證性因素分析對假設模型的擬合度進行驗證，梳理出教師自主支持對大學生在線學習行為投入影響的結構關系，構建大學生在線學習行為投入模型。

3.1探索性因素分析

運用SPSS軟件對問卷數據進行探索性因子分析，刪除相關性小的題目，梳理各個維度的題目，保留特征根最高的因子上負荷值大于0.50和公因子對剩余題項的方差貢獻率大于50%的題目。子問卷一的相關題項為X1-X15，在理論上已將其設定為“評價多樣化”“過程標準化”“任務靈活化”和“進度自主化”4個維度，對這15個題項進行探索性因子分析，刪除貢獻率較低的題目，最終得到：題目X2、X3、X1、X4歸屬于“評價多樣化”維度，X5、X6、X8歸屬于“進度自主化”維度，X10、X11歸屬于“活動靈活化”維度，X15、X13、X14歸屬于“過程標準化”維度。子問卷二的相關題項為Y1-Y11，在理論上已將其設定為“參與”“專注”“交互”3個維度，通過探索性因子分析，最終得到：題目Y1、Y2、Y3歸屬于“參與”維度，Y7、Y6、Y4、Y5歸屬于“專注”維度，Y11、Y9、Y10歸屬于“交互”維度。問卷總的Cronbach′s系數值為0.941，具有較好的內部一致性，信度較高，編制的《大學生在線學習行為投入影響因素調查問卷》工具用于本研究。

3.2驗證性因素分析

結構方程模型能依據內部的相關關系來檢驗多個變量之間的結構關系。本研究將大學生在線學習行為投入及其影響因素兩個核心概念放置在同一個模型中，分析兩者之間的內部關系，運用AMOS工具進行結構方程模型中的路徑分析，對大學生在線學習行為投入的各維度與其影響因素進行了結構關系分析。

將“評價多樣化”“進度自主化”“任務靈活化”和“過程標準化”各個影響因素作為自變量，“參與”“專注”和“交互”3個潛在變量作為因變量，采用結構方程模型探索教師自主支持對大學生在線學習行為投入影響的結構關系，如圖3所示。

教師自主支持對大學生在線學習行為投入影響的結構關系模型的擬合度指標基本符合評價標準。CMIN/DF、GFI、AGFI、NFI、IFI、CFI和RMSEA指標值分別為：1.699、0.878、0.866、0.811、0.857、0.850和0.058，符合標準（見表1），模型的擬合度比較好，即關于教師自主支持中的“評價多樣化”“進度自主化”“任務靈活化”和“過程標準化”屬于大學生在線學習行為投入影響因素這一變量的測量模型得到了較好的數據支撐，大學生在線學習行為投入影響因素的測量模型結果理想。

通過將自變量評價多樣化、進度自主化、任務靈活化和過程標準化4個潛變量和因變量參與、專注和交互3個潛變量處于一個結構方程模型時，評價多樣化、進度自主化、任務靈活化和過程標準化與參與、專注和交互的路徑關系顯示：評價多樣化、進度自主化、任務靈活化和過程標準化都對在線學習行為投入的各個潛在變量存在顯著的影響，研究假設H2、H3、H4、H6、H7、H10、H11、H12成立。

4討論與建議

4.1討論

（1） “評價多樣化”結果分析與討論。X1-X4是測量“評價多樣化”的顯變量，結構方程模型路徑分析呈現出“評價多樣化”這一潛在變量與在線學習行為投入3個潛在變量之間的關系：在線學習環境下，教師自主支持的“評價多樣化”對在線學習行為投入的“參與”存在負相關關系（路徑系數為-7.597），對“專注”存在正相關關系（路徑系數為11.126），對“交互”存在正相關關系（路徑系數為1.449）。不恰當的評語會使在線學習者抵觸參與學習中的評價任務，柏宏權等認為若同伴評語激發了消極情緒，被評價者更傾向于拒絕接受同伴的評語[25]，進而影響其學習成果的質量。

教師輔助的在線互動討論比教師主導時學生的互動討論模式更豐富、討論程度更深入，批判性思維水平更高[26]。將評價融入到教學中，可以更好地發揮評價作用，促使學生自主學習。“評價多樣化”為學生提供了多種評價方式和評價策略，教師根據學生個性，給出引導性、肯定性或鼓勵性等不同作用的評語，在這樣一個雙向實時交互的學習過程中，教師和學生、學生和學生都有了更多的交流，同伴互評能有效促進交流和互動過程[27]。如果在線教學過程中缺少“評價多樣化”，教師對學生的了解就會不全面，學生給出敷衍的反饋信息，價值性不高，參考的可信度低，對教師和學生均會產生不利的影響，容易降低教學和學習的效率。因此，在線課程中要設計合理科學的評價體系，利用評價多樣化，將教師、學生和學習內容三者有效地結合起來，提高在線教學效果。

（2） “進度自主化”結果分析與討論。X5-X7是測量“進度自主化”的顯變量，結構方程模型路徑分析呈現出“進度自主化”這一潛在變量與在線學習行為投入3個潛在變量之間的關系：在線學習環境下，教師自主支持的“進度自主化”對在線學習行為投入的“參與”存在正相關關系（路徑系數為1.854），對“專注”存在負相關關系（路徑系數為-0.314），對“交互”存在正相關關系（路徑系數為1.865）。學習者自己可以確定學習進度，掌握對學習過程的控制權限，靈活的在線學習環境支持以及各類學習活動設計也過多依賴學習者的自制力[28]，對學習者的專注力有很強的要求。

Li等認為規劃能夠幫助學生監測和管理自己的學習進度[29]，對任務規則的理解可以影響學習結果。學生只有了解自己的學習任務，才能更好地控制自己的學習方向，取得更好的學習成績。“進度自主化”鍛煉了學生在線自主學習的能力，教學過程是教師為其教學所規劃的藍圖，學生是在這片藍圖下自由生長，“進度自主化”是在教師規劃的藍圖下學生自主安排學習內容與時間。如果過分拘謹于教師和教材中的內容和進度，就會使在線課堂成為“模板”課堂，使課堂缺乏靈動性，不利于學生的個性化成長。在線課堂相比傳統線下課堂的最大特征是擁有更多的在線學習資源，如果嚴格把控教學內容和時間進度，給所有學生安排有限且同樣的學習過程，會抑制學生的個性發展，甚至可能會導致學生不愿意思考，對教師和教材產生依賴，淡化自主學習意識，使自主學習能力下降。

（3） “任務靈活化”結果分析與討論。X8-X9是測量“任務靈活化”的顯變量，結構方程模型路徑分析呈現出“任務靈活化”這一潛在變量與在線學習行為投入3個潛在變量之間的關系：在線學習環境下，教師自主支持的“任務靈活化”對在線學習行為投入的“參與”存在正相關關系（路徑系數為5.572），對“專注”存在負相關關系（路徑系數為-10.367），對“交互”存在負相關關系（路徑系數為-3.487）。在一些小組協作的活動中，若某個成員只是參與，不表達觀點，被動地聽其他人的發言，對小組無貢獻，那么該成員就是在被動學習，被動學習者不專注于學習，學習效果較差[30]。

在線學習環境下，學生通過完成活動中的學習任務來探取知識，過于死板、無趣、缺乏靈活性的學習任務，會減弱學生的學習興趣，降低學習積極性。趙磊等認為，靈活的教學設計和有組織的學習活動，為學生提供多元化的學習路徑，允許他們以多種方式完成學習任務，維持學習進程，使其能學、會學[31]。為學生提供多種教學活動方案，使學生不再拘泥于同一個學習方式，充分發揮自己的強項，更好地完成學習任務。教師在設計學習任務時，注重其靈活性，將學習活動趣味化，新穎有趣的學習任務可以使學生的學習興趣保持長久，更加投入到學習過程中去。

（4） “過程標準化”結果分析與討論。X10-X12是測量“過程標準化”的顯變量，結構方程模型路徑分析呈現出“過程標準化”這一潛在變量與在線學習行為投入3個潛在變量之間的關系：在線學習環境下，教師自主支持的“過程標準化”對在線學習行為投入的“參與”存在正相關關系（路徑系數為1.173），對“專注”存在正相關關系（路徑系數為0.473），對“交互”存在正相關關系（路徑系數為1.338）。

有研究表明，感受到教師支持的學生更加愿意參與到學習中，因為他們理解了教學目標[32]。“過程標準化”是為順利實施教學過程做鋪墊，在線教學過程更加需要這些目標說明、內容提示和方法策略等讓學生明晰學習目的，知道如何學習，并了解這門課程對自己未來職業生涯所產生的影響，體會課程內容的重要性。在線學習環境中，“過程標準化”是為學生提供一本學習的“地圖手冊”，保障學生在數字資源的海洋不迷路，能到達最終的目的地。只有明白了前進的方向和路況，才不會輕易地被沿途的岔路口所誤導，學生只有在了解課程規范的情況下，才能夠更好地把握自己的學習方向，在學習過程中更加投入。

4.2建議

基于構建的大學生在線學習投入模型，筆者開展了一個學期的教學行動研究。在教學實踐過程中，對參與線上教學的教師和學生進行訪談，并結合教學活動過程中信息的分析和討論結果，為后續更好地設計實施在線教學活動，特提出以下4條建議。

（1） 適時提供引導性評價信息。適時適地的教學評價可以促使學生的學習得到提升，達到事半功倍的效果[33]。在線學習環境中，教學評價活動是一個雙向性過程，在恰當的時間里給出鼓勵性和針對性的教學評價可以引導學生進行在線自主學習，引導性評價信息可以提高學生在線自主學習能力。教師可以根據在線教學活動內容和教學時間安排，把握實時評價和延時評價這兩種不同的評價時間，在恰當的時間將評價信息反饋給學生，避免學生在接收反饋信息時產生抵觸情緒以及導致學生不認真地對待教學評價信息。教師在給出評價時不僅要考慮到反饋的時間，還要注意評價信息的表達，鼓勵性教學能夠激發學生的學習動力，教師在給出評語時要用引導性語言鼓勵學生更好地進行在線學習，學生也可以鍛煉在線自主學習能力。

（2） 給予學生充分且自主的在線學習時間。在線學習讓學生不再受學習時間和空間的束縛，在不影響教學進度的前提下，教師給予學生充分的在線學習時間，并讓學生自主安排在線學習時間，可以提高學生的在線自主學習意識，促進學生進行在線自主學習。每位學生的學習時間偏好是不一樣的，例如：有的學生喜歡在課上完成學習任務，有的學生喜歡在課下完成學習任務，有的學生喜歡在晚上做作業等，并且每位學生的生活和學習時間安排也是不同的，在線教學恰好可以讓學生自己選擇學習時間，教師也要根據教學活動內容把握講授時間，給予學生充分的在線學習時間。學生掌握自己的學習節奏比跟著教師的教學節奏學習更能夠讓學生自己體會到幸福感，更能投入到在線學習過程中，提升在線學習效果。

（3） 解釋多種學習任務規則的不同之處。在線課程教學主要以設計活動和發布學習任務的方式進行，在一個完整的在線課程中會有很多不同的學習任務，讓學生清晰分辨每個學習任務，不混淆學習任務是學生完成學習任務的前提。教師在給學生發布在線學習任務之前，明確學習任務的規則，告知學生學習任務的完成截止時間、任務提交的方式以及任務完成的方式（小組/個人）等，讓學生更好地安排自己如何完成學習任務，提高在線學習效率。當多個學習任務同時發布時，教師要對比不同任務完成的截止時間、任務提交方式和任務完成方式，更加強調每個學習任務的規則，防止學生混亂學習任務，錯過任務提交時間或把完成的學習任務提交到別的在線學習任務模塊里，導致學習任務混亂，學習積極性下降，學生在線學習效果不好。

（4） 呈現在線課程內容的學習目標。基于在線學習環境的教學過程需要明確教學目標和學習目標，教師不僅自己要清楚教學目標，還要讓學生清楚教學目標和學習目標，教學目標和學習目標對教師和學生都很重要。解釋在線課程內容的教學目標和學習目標，能夠讓學生更加清楚在線課程的學習內容，并意識到課程內容的重要性，從而激發學生的學習動機。教師在清晰教學目標的前提下，還要了解學習目標，并對教學目標和學習目標進行解釋，使教師掌握更多的教學內容，同時使學生更加清楚地知道該如何學習。在線課程學習的方式和傳統學習方式有很大差別，學生了解學習目標和教學目標可以更好地朝向學習目的出發，在每一章在線課程的內容開始前，向學生說明學習目標，讓學生知道要學習的內容，同時向學生解釋教學目標，是讓學生明白教師教學內容的目的，幫助學生更好地完成學習過程，保障學生的學習效果。

5結語

教師在教學過程中的眼神、動作幅度、語言以及語氣和教學態度等傳達的信息會影響著學生在課堂中的交流互動、學習態度、學習行為表現和學習狀態等，對學生的學習成績、品質發展、自我效能感和學習投入等效果因素有直接作用。在線教學是一種情境性較強的教學活動，其中教師對學生的在線學習效果有很大影響。對在線教學中的教師進行研究，是學生取得良好在線學習效果的前提。Jaiswa認為教師是學生在虛擬學習環境中進行辯證性學習和反思性學習的重要參與者[34]。網絡學習過程中，教師不僅要掌握現代信息技術，還要依據在線課程的具體內容和學生特征，做學生心理健康的引導者和網絡教學之中的信息提供者[35]，只有成為學生的“對話者”，才能順利進行有效教學。然而，目前針對網絡環境下教師的教學行為研究還處于一系列的未知狀態，對混合學習中教師教學行為的指導及其監督評估也缺乏足夠證據，持續深入地推進這一研究工作就顯得非常必要。本研究雖然明晰了教師自主支持對大學生在線學習行為投入的影響因素和路徑關系，對結果進行分析和討論，并提出了相關建議，也僅僅只是一種粗線條的描述。隨著研究者對研究問題認識的不斷提升，希望在后續的研究中，可以將構建的模型應用到實際的在線教學中，運用質性研究的方法捕獲在線學習過程中學習者的在線學習狀態和數據，為開展更加深入細致的解釋和闡述工作提供可能。

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online learning behavior engagement

CHENG Di CAI Min-jun ZHAO Xin-yuan WEI Yu

（1. Yongkang District Vocational and Technical school，Yongkang，Zhejiang 321300，China;

2. the College of Educational Technology，Northwest Normal University，Lanzhou，Gansu 730070，China）

AbstractIn the process of online teaching，teachers′ teaching support has an important impact on students′ online learning input.Teachers′ support is mainly reflected in four aspects： "evaluation diversification""schedule autonomy""task flexibility" and "process standardization"；students′ involvement in online learning can be divided into three types："participation""interaction" and "concentration".The results show that：（1）evaluation diversification has a negative correlation with participation and a positive correlation with concentration and interaction; （2）schedule autonomy has a positive correlation with participation and interaction，and a negative correlation with concentration; （3）task flexibility has a positive correlation with participation and a negative correlation with concentration and interaction.（4）process standardization has a positive correlation with participation，concentration and interaction.This study puts forward the following four suggestions： （1） provide guiding evaluation information in a timely manner; （2） give students sufficient and independent online learning time; （3） clarify the differences of various learning task rules; （4） explain the learning objectives of online course content.

Keywordsonline learning behavioral engagement; teachers′ teaching support; influence factors; college students

[責任編輯孫菊]