基于因子分析法對中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境的計量分析*

李金蘭，方 虹

（1.安徽省財經(jīng)大學(xué)；2.北京市航空航天大學(xué)）

0 引言

農(nóng)村創(chuàng)業(yè)是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的重要動能，創(chuàng)業(yè)環(huán)境是影響農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵因素，營造良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境是保障創(chuàng)業(yè)活動順利進行的前提.《人力資源和社會保障部、財政部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于進一步推動返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工作的意見》提出，各地要優(yōu)化返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，以便推動創(chuàng)業(yè)工作，促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展.因此，基于中國農(nóng)村轉(zhuǎn)軌時期經(jīng)濟發(fā)展實際，評價農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀，補齊農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境短板，對豐富中國創(chuàng)業(yè)理論、指導(dǎo)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)實踐十分必要、意義重大.關(guān)于創(chuàng)業(yè)環(huán)境研究，學(xué)術(shù)界已有一些重要成果，主要集中于以下3個方面.

首先，創(chuàng)業(yè)環(huán)境受多種因素的影響，同時也影響多種因素.如Skuras 等認為，為農(nóng)村提供完善的基礎(chǔ)設(shè)施會有效推動農(nóng)村創(chuàng)業(yè)［1］.現(xiàn)代化的金融服務(wù)則被Marshall 視為在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)不可或缺的條件之一［2］.Fuller－Love et al 提出，制約農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的根本原因就在于農(nóng)村環(huán)境自身［3］.與此同時，農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境也會影響到農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展各個方面.Hennon 指出，農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活動能夠加快農(nóng)村經(jīng)濟多元化發(fā)展，特別是農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展［4］.王轉(zhuǎn)弟、馬紅玉、孫智宏等認為，創(chuàng)業(yè)能夠提高農(nóng)民收入、促進農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展［5－9］.

其次，在理論研究層面，對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評價.從理論發(fā)展上看，目前應(yīng)用廣泛、同時又具有權(quán)威性的創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型當屬五維度模型和GEM創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型.五維度模型為Gnyawali ＆ Fogel提出，他們認為：創(chuàng)業(yè)環(huán)境包括政策和規(guī)程、創(chuàng)業(yè)技能與商業(yè)技能、社會經(jīng)濟條件、對創(chuàng)業(yè)的資金支持和非資金支持5 個維度［10］.GEM（Global Entrepreneurship Monitor）模型為英國倫敦商學(xué)院和美國百森學(xué)院提出.該模型通過社會服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施、文化及社會規(guī)范金融支持、政府政策、政府項目支持、教育與培訓(xùn)、研究開發(fā)轉(zhuǎn)移、商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、進入壁壘、有形基礎(chǔ)設(shè)施9大因素評價一個國家或地區(qū)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境.David Rapport等提出PSR（Pressure－State－Response，即壓力——狀態(tài)——響應(yīng)）模型，從社會、經(jīng)濟、文化、政治、生態(tài)等角度對創(chuàng)業(yè)環(huán)境進行剖析［11］；Lundstrom和Stevenson提出MOS（Motivation－Opportunity－Skills，即動機——機會——技能）模型，從教育、政策、融資、市場壁壘、文化氛圍等方面評價創(chuàng)業(yè)環(huán)境.

最后，在實證應(yīng)用層面，創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評價方法.如吳茂群、魏鳳、吳瑞瑞運用層次分析法與主成分分析法／因子分析法的組合；陳楠、杜磊運用層次分析法與熵權(quán)法的組合；郭元源等運用主成分分析法專與德爾菲法的組合；張曉蕓采取主成分分析法確定權(quán)重，運用因子分析法計算指標得分；蔡娟、王勇運用Likert 量表對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境進行描述性統(tǒng)計分析.

總體來看，西方國家農(nóng)村創(chuàng)業(yè)大多主要從事種植、畜牧以及漁業(yè)等農(nóng)業(yè)活動，因而，西方關(guān)于農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評價研究相對成熟.但歐美市場經(jīng)濟體制完善，作為農(nóng)場主，農(nóng)民的經(jīng)濟行為即為一種創(chuàng)業(yè)活動，創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價理論僅可作為參考.國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價方法多局限于層次分析法與模糊綜合評價法結(jié)合使用，但由于各個區(qū)域和評價對象之間存在個體差異，具體指標選擇及評價模型在理論界尚未達成一致，且很少見以農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民為對象、深入、細致、規(guī)范地開展創(chuàng)業(yè)環(huán)境理論及實證研究.該文嘗試構(gòu)建適用于中國農(nóng)村的創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價體系，基于一手調(diào)查材料展開分析，評價當前中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀；剖析不同區(qū)域之間農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境的差異所在；并針對不同區(qū)域的特點提出優(yōu)化措施.

1 理論依據(jù)與農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價體系構(gòu)建

建構(gòu)科學(xué)、合理、規(guī)范的創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價體系，必須在科學(xué)的理論指導(dǎo)下進行.種群生態(tài)理論（Ecology Theory）以整個組織群落作為分析和研究對象，認為在一定空間范圍內(nèi)，不同種群之間、生物與自然環(huán)境形成了多層次、多反饋的生態(tài)系統(tǒng).由于該理論重點關(guān)注種群內(nèi)部各成員之間、種群和其它種群之間、種群與自然環(huán)境之間的內(nèi)在聯(lián)系，被后人用于探討組織與環(huán)境之間的關(guān)系.創(chuàng)業(yè)恰好屬于除創(chuàng)業(yè)者之外，還需要政府、學(xué)校、家庭、社會共同參與的工程［12］.Hannan＆Freeman首次將種群生態(tài)理論應(yīng)用到創(chuàng)業(yè)環(huán)境領(lǐng)域問題，重點研究外部環(huán)境對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的影響.根據(jù)種群生態(tài)學(xué)理論，中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境可被視作一個由處在不同層次和維度的眾多要素組成的系統(tǒng).可見，單個指標難以反映創(chuàng)業(yè)環(huán)境的本質(zhì)特征，需要由多個指標反映中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境特征及相互聯(lián)系，按照一定的結(jié)構(gòu)層次組合在一起，構(gòu)成相對完成整的中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境指標體系.至于農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標的構(gòu)成，所謂見仁見智，不一而足.大致可把它們分為宏觀環(huán)境要素和微觀環(huán)境要素兩大類：前者以整個社會為背景的劃分，對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生間接性和基礎(chǔ)性影響，如社會環(huán)境、政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、文化環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等；后者多憑個人主觀認識劃分，對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生直接影響，如風(fēng)險資本的可獲得性、貿(mào)易壁壘的強弱、創(chuàng)業(yè)者社會網(wǎng)絡(luò)的大小等.

該文在遵循全面、系統(tǒng)、科學(xué)、有效、可操作原則的前提下，借鑒五維度模型較強的邏輯性、GEM 模型指標設(shè)計的靈活性，并根據(jù)調(diào)查中對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)影響因素的總結(jié)，選取經(jīng)濟基礎(chǔ)、資源基礎(chǔ)、服務(wù)支持環(huán)境、智力支持環(huán)境和文化支持環(huán)境作為一級指標，將農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境系統(tǒng)劃分為5個子系統(tǒng).這5個子系統(tǒng)以各自的方式共同支持、作用于中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境，在此基礎(chǔ)上充分考慮中國農(nóng)村特點，設(shè)計13 個二級指標作為對一級指標的說明.在13個二級指標下設(shè)計34 個三級指標作為實際取值依據(jù)，建立適合中國農(nóng)村的創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標體系（見表1）.

表1 中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標體系

2 中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價的實證分析

2.1 調(diào)查方法及數(shù)據(jù)處理

依據(jù)34 個農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境三級指標，相關(guān)原始數(shù)據(jù)來源于客觀數(shù)據(jù)與主觀數(shù)據(jù).客觀數(shù)據(jù)來源于2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及國家有關(guān)部委的專業(yè)年鑒和各省統(tǒng)計年鑒；主觀數(shù)據(jù)源于2020 年8 ～12 月的問卷調(diào)查.調(diào)查對象定為戶口所在地屬于農(nóng)村、創(chuàng)業(yè)地點也在農(nóng)村的創(chuàng)業(yè)者，主要是農(nóng)業(yè)大戶、農(nóng)村個體戶、農(nóng)民專業(yè)合作社帶頭人，分布在北京市、河北省、河南省等21 個省（區(qū)、市）.通過電子郵件、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和實地入戶等方式，發(fā)放問卷1398 份，回收問卷1143 份，剔除無效問卷，有效問卷1080 份，有效回收率77.25%.

2.2 信度及效度檢驗

客觀數(shù)據(jù)均出自統(tǒng)計年鑒，屬于國家標準統(tǒng)計數(shù)據(jù).對主觀數(shù)據(jù)，使用SPSS22.0 軟件進行探索性因子分析和結(jié)構(gòu)效度分析（見表2）.

表2 信度及效度檢驗

由表2可以看出，1080份問卷Cronbachα系數(shù)為0.803；且通過KMO（Kaiser－Meyer－Olkin）和Bartlett檢驗，說明調(diào)查問卷具有較高的可靠性和有效性.

2.3 因子分析

（1）計算因子得分

利用SPSS22.0對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標進行無量綱化處理，消除變量間在數(shù)量級和量綱上的不同，對逆向指標進行正向化和標準化處理.確認待分析的原變量是否適合作因子分析.以農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價二級指標為單位，輸出三級指標矩陣.對相關(guān)系數(shù)值高于0.3 的原始變量進行因子分析.提取因子，計算因子載荷矩陣.通過求相關(guān)矩陣的特征值和特征向量計算因子載荷矩陣、求方差貢獻率與累積方差貢獻率.根據(jù)累積貢獻率不低于85%的要求確定主因子個數(shù).利用因子得分變量計算綜合得分.輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，計算主因子得分系數(shù)，以各因子的方差貢獻率為權(quán)重，得到各地區(qū)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境子系統(tǒng)表現(xiàn)指標得分.

（2）確定權(quán)重及檢驗

根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果，經(jīng)整理得出農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境各子系統(tǒng)對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境的影響度得分，構(gòu)造判斷矩陣（見表3）.

表3 農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境各子系統(tǒng)判斷矩陣

由表3 可知，將判斷矩陣輸入層次分析模型，得到判斷矩陣的特征向量，即為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境各子系統(tǒng)的權(quán)重αi（經(jīng)濟基礎(chǔ)α1＝0.209335，資源基礎(chǔ)α2＝0.395261，服務(wù)支撐環(huán)境α3＝0.102231，智力支撐環(huán)境α4＝0.221732，文化支撐環(huán)境α5＝0.071442）.通過查閱平均隨機一致性指標得知，當矩陣階數(shù)n ＝5 時，RI ＝1.12，計算判斷矩陣的隨機一致性比例CR ＝CI／RI，CR ＝0.037930 ≤0.10，比較判斷矩陣通過檢驗，具有滿意的一致性.因此，構(gòu)建農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型，如下：

式中，I表示農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境綜合指數(shù)；V1表示經(jīng)濟基礎(chǔ)因子得分；V2表示資源基礎(chǔ)因子得分；V3表示服務(wù)支持環(huán)境因子得分；V4表示智力支持環(huán)境因子得分；V5表示文化支持環(huán)境因子得分.

（3）計算農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境指數(shù)

將中國21省數(shù)據(jù)代入農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型，計算出農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境綜合指數(shù)，結(jié)果見表4.

表4 21省農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境各子系統(tǒng)得分及排序

2.4 聚類分析

利用系統(tǒng)聚類法［13－16］，根據(jù)表4中對中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境各子系統(tǒng)（經(jīng)濟基礎(chǔ)、資源基礎(chǔ)、服務(wù)支持環(huán)境、智力支持環(huán)境、文化支持環(huán)境）得分，使用SPSS22.0，選擇組間鏈接法，指定平方歐式距離測量，進行Z 標準化處理，將21 個省（區(qū)、市）農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為3類（如圖1、圖2所示）.

圖1 21省農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境聚類圖

圖2 21省農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境三種聚類的雷達圖

由圖1、圖2可知，第一類為北京市、浙江省、江蘇省、廣東省和福建省，表現(xiàn)為“經(jīng)濟基礎(chǔ)引領(lǐng)，全面發(fā)展”.從表4 可以看出，該類型的農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)展在全國平均水平之上，且經(jīng)濟基礎(chǔ)得分遙遙領(lǐng)先，表明農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和層次逐漸高移.水電、交通、通訊等得分靠前，表明基礎(chǔ)設(shè)施較好.獲得借貸資金、擔(dān)保和風(fēng)險投資機會的便利性得分最高，金融服務(wù)環(huán)境優(yōu)勢明顯.社會氛圍、自身創(chuàng)業(yè)意愿得分靠前，但自然保護區(qū)占轄區(qū)面積比重、土地資源與人力資源滿足創(chuàng)業(yè)需求情況等得分相對偏低，表明生態(tài)環(huán)境問題有待改善，土地資源緊張.政府政策和政府項目滿足農(nóng)村創(chuàng)業(yè)需求情況得分偏低，表明農(nóng)民獲得政策扶持的比重不高.

第二類為山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、河南省、河北省、湖南省、安徽省和廣西壯族自治區(qū)，表現(xiàn)為“資源優(yōu)勢突出，經(jīng)濟基礎(chǔ)與文化支持滯后”.區(qū)位指標及水電、交通、信息網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得分較高，表明經(jīng)濟區(qū)位、生態(tài)區(qū)位優(yōu)勢較明顯.土地、人力資源滿足創(chuàng)業(yè)需求情況得分最高，表明資源基礎(chǔ)優(yōu)勢強烈，生產(chǎn)要素供給充足.政府政策和政府項目滿足農(nóng)村創(chuàng)業(yè)需求情況得分較高，表明政府給予農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)高度支持.但7省經(jīng)濟基礎(chǔ)體系得分，經(jīng)濟發(fā)展總量和經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)低于平均水平，文化支持環(huán)境指標得分相對較低，表明文化氛圍不鼓勵農(nóng)村創(chuàng)業(yè).

第三類為山西省、重慶市、黑龍江省、陜西省、吉林省、四川省、甘肅省、青海省和云南省，表現(xiàn)為“創(chuàng)業(yè)服務(wù)及文化較好，經(jīng)濟、資源、科教等硬件落后”.除山西省外，屬于東北或西部，整體得分處于平均值以下，但服務(wù)支撐環(huán)境和文化支撐環(huán)境發(fā)展相對優(yōu)于經(jīng)濟、資源和科教發(fā)展.政府政策等公共服務(wù)得分差距不明顯.創(chuàng)業(yè)文化環(huán)境得分較高.水電、交通、通訊和土地、人力資源等得分低，表明基礎(chǔ)設(shè)施與生產(chǎn)要素供給不足.科研環(huán)境與教育環(huán)境得分偏低，文盲人口占比和正規(guī)教育滿足創(chuàng)業(yè)需求的得分最低，表明受教育程度還難以適應(yīng)農(nóng)村創(chuàng)業(yè).

3 主要結(jié)論與政策啟示

3.1 主要結(jié)論

研究通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，以種群生態(tài)理論為支撐，運用因子分析和聚類分析對中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境進行評價，得出如下結(jié)論.

第一類中浙江省、江蘇省、廣東省均屬經(jīng)濟強省，北京市作為首都更是超一流發(fā)展大都市，它們基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，金融服務(wù)環(huán)境在全國均排在前列.北京市、浙江省、江蘇省素來高校云集、科研機構(gòu)眾多，在教育設(shè)施、師資配置、教育水平、科研水平等方面比其他省份優(yōu)勢明顯.北京市作為中國政治、經(jīng)濟、文化中心，雙創(chuàng)資源豐富，是國內(nèi)雙創(chuàng)的風(fēng)向標；其余四省均位于東南沿海地區(qū)，以江蘇省“蘇南模式”和浙江省“溫州模式”為代表，此五省市文化支持環(huán)境得分都排在前列，明顯利于創(chuàng)業(yè).但是由于人口過于集中，地理面積上承載力有限，造成土地資源緊張，生態(tài)環(huán)境有待改善；與不斷擴張升級創(chuàng)業(yè)需求不相適應(yīng).而農(nóng)民獲得創(chuàng)業(yè)政策扶持的比重相對較低，可能由于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城市化程度較高，當?shù)胤掂l(xiāng)農(nóng)民工等農(nóng)村創(chuàng)業(yè)主體占比較低，致使專門針對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的政策和項目相對缺乏.

第二類七省中，山東省、河北省、廣西壯族自治區(qū)為沿海省份，內(nèi)蒙古自治區(qū)、河南省、安徽省和湖南省地處內(nèi)陸腹地，但公路、鐵路等交通比較發(fā)達；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也比較健全.土地面積相對于第一聚類省份來講相對充足，而且山東省、河南省、河北省、安徽省為人口大省，除了土地、人力生產(chǎn)要素供給充足之外，礦產(chǎn)資源種類也多，數(shù)量豐富，能夠滿足創(chuàng)業(yè)需求.不過第二類高耗能產(chǎn)業(yè)的比較集中，經(jīng)濟發(fā)展水平相對緩慢，經(jīng)濟總量與第一類差距明顯.雖然此六省靠近甚至身處中國三大城市圈之一，但文化支持環(huán)境體系中各表現(xiàn)指標得分都相對較低，可見它們創(chuàng)業(yè)文化并不明顯，甚至有不少阻礙創(chuàng)業(yè)行為的文化思想，諸如小農(nóng)意識、官本位意識較強導(dǎo)致其欠缺自主創(chuàng)業(yè)所需的拓荒精神，很多跑到臨近的北上廣大城市去打工.

第三類服務(wù)和文化支持環(huán)境的發(fā)展要相對優(yōu)于經(jīng)濟、資源和科教方面，究其原因很大概率上要歸功于國家“東北振興”與“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的實施和少數(shù)民族的聚集.經(jīng)過15 ～20 年的努力，政府政策等公共服務(wù)相關(guān)得分與前兩聚類差距不是那么明顯.在創(chuàng)業(yè)文化上，由于少數(shù)民族文化與中原文化共生，使其擁有強烈拼搏精神和冒險意識，比如東北的“闖關(guān)東”文化、山西省的“晉商文化”.然而由于深居內(nèi)陸、資金短缺、人才匱乏等原因，其水電、交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善；近年來鶴崗市、玉門市、個舊市等資源枯竭型城市出現(xiàn)，體現(xiàn)這些省份對礦產(chǎn)資源的依賴將日益匱乏；土地、人力資源等生產(chǎn)要素?zé)o法滿足創(chuàng)業(yè)需求.經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，屬于中國經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū).加上西部高校及研究機構(gòu)本身數(shù)量相對較少，且人才流失現(xiàn)象嚴重導(dǎo)致科研、教育發(fā)展總體水平較低，在一定程度上限制農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活動的開展.

3.2 政策啟示

基于上述分析結(jié)論，不同聚類有著各自不同的境遇，為優(yōu)化農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境，不同聚類應(yīng)有針對性地采取不同措施.

（1）轉(zhuǎn)變資源利用方式，提高資源利用效率.第一類北京市、浙江省、江蘇省、廣東省和福建省都是經(jīng)濟發(fā)達省份，最大的問題是人口稠密，人均資源相對緊缺，環(huán)境承載力有限，尤其是土地資源.為此，亟待轉(zhuǎn)變資源利用方式，提高資源利用效率，增強資源環(huán)境承載能力.

第一，充分利用現(xiàn)代科技手段，對現(xiàn)有用地、歷年審批、地價分析等數(shù)據(jù)庫進行整合，實現(xiàn)土地使用、整治、交易動態(tài)監(jiān)測，完善土地規(guī)劃，控制用地總量.

第二，布局虛擬現(xiàn)實、數(shù)字創(chuàng)意等新興前沿產(chǎn)業(yè)，改造提升金融、咨詢等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，通過布局發(fā)展技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)促進土地集約節(jié)約利用.

第三，加強農(nóng)村房屋與地籍調(diào)查，整治和盤活未合理開發(fā)、低效率利用的土地；針對自然資源采用統(tǒng)一確權(quán)管理，落實“三權(quán)分置”政策，引導(dǎo)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn).

第四，堅持生態(tài)保護和污染防治兩手抓，考慮土地、礦產(chǎn)等資源宜園、宜林、宜牧和旅游觀光等生態(tài)功能屬性，推進山水林田湖草生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定、多樣，在不破壞生態(tài)環(huán)境的前提下，使資源開發(fā)利用綜合效益最優(yōu)化.

第五，第一類城鎮(zhèn)化率均高于全國平均水平，但農(nóng)民仍然占有一定比重，建議出臺專門針對農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策和創(chuàng)業(yè)項目；根據(jù)高素質(zhì)農(nóng)民、科技人員、返鄉(xiāng)大學(xué)生等不同人才特點，開辟人才培育培養(yǎng)渠道；針對給予農(nóng)業(yè)合作社、家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體以實實在在地支持.

（2）優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展.第二類內(nèi)蒙古自治區(qū)、河北省、山東省、河南省、安徽省、湖南省和廣西壯族自治區(qū)產(chǎn)業(yè)以資源密集型、勞動密集型為主體，對外開放相比東南沿海滯后，無論是經(jīng)濟發(fā)展水平還是經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)，與第一聚類相比差距較大.亟需優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展.

第一，堅持創(chuàng)新驅(qū)動，提高關(guān)鍵領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力，加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用，推動航空、工業(yè)機器人、新能源汽車等附加值高、技術(shù)含量高的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展.

第二，發(fā)揮區(qū)位和土地、勞動力等資源優(yōu)勢：向東，對接?xùn)|部沿海和國際上相關(guān)地區(qū)的新興產(chǎn)業(yè)布局和轉(zhuǎn)移；向西，挖掘西部的市場空間和發(fā)展腹地.

第三，擴大高水平開放，積極融入“一帶一路”國際合作，推動優(yōu)質(zhì)裝備和產(chǎn)能走向世界，把品牌和技術(shù)打出去，打造內(nèi)陸開放新高地.

第四，加大輿論宣傳，建立創(chuàng)業(yè)獎勵機制，營造“創(chuàng)業(yè)光榮、創(chuàng)業(yè)有為、理解創(chuàng)業(yè)、支持創(chuàng)業(yè)”的社會氛圍，強化農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意識；加強精神層面教育，培養(yǎng)個人勇于冒險、強烈渴望成功的創(chuàng)業(yè)精神，提升創(chuàng)業(yè)動機；以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，形成“政府主導(dǎo)，行業(yè)、企業(yè)等社會主體參與”多渠道、多形式、多樣化的職業(yè)農(nóng)民教育機構(gòu)和繼續(xù)教育體系，增強創(chuàng)業(yè)能力.

（3）加強硬軟件建設(shè)，全方位縮小差距.第三類雖然近幾年有所發(fā)展，但總體上距離第一類東南沿海國內(nèi)發(fā)達地區(qū)仍有一定差距，而且這種差距是從經(jīng)濟到科教水平，從資源到文化是全方位的，亟需縮小差距.

第一，要搞好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，才會有大量創(chuàng)業(yè)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)跟進，人口遷移，經(jīng)濟才會發(fā)展.利用BOT、BOO、BTO 等融資方式吸引更多經(jīng)濟主體，大力建設(shè)公路、高鐵、航空港等新基建項目，利用獨特的區(qū)位條件提升整體公共服務(wù)水平，拓展與西亞和中歐的供應(yīng)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈，為實現(xiàn)“國際國內(nèi)雙循環(huán)”布局.

第二，由于粗放型經(jīng)濟特征明顯，應(yīng)利用特有的資源稟賦、國家規(guī)劃、發(fā)展路徑等優(yōu)勢，立足現(xiàn)有資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，發(fā)展加工貿(mào)易和非資源型產(chǎn)業(yè)等，推進清潔生產(chǎn)，將有限的資源構(gòu)建特色產(chǎn)業(yè)體系，提高資源配置的能力.

第三，圍繞西安、成都、烏魯木齊等樞紐城市，與其周邊大小城市共同打造諸如成渝城市群、關(guān)中城市群或城市帶，以整體的力量獲取新的比較優(yōu)勢，參與和融入“一帶一路”建設(shè).

第四，加大教育和科研投入，以大學(xué)城和科創(chuàng)城為載體，圍繞產(chǎn)業(yè)展開基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)，研制簡單易行的科技成果，彌補要素供給短板；通過轉(zhuǎn)讓、許可、作價入股等方式，推動科研成果轉(zhuǎn)化，促進科技研發(fā)和實體經(jīng)濟發(fā)展融合.

第五，立足自身實際條件和需要，以人才推動經(jīng)濟發(fā)展，培養(yǎng)并善用本土人才，讓本土人才成為人才隊伍的生力軍；以鄉(xiāng)情為紐帶，增進本籍外出人才返鄉(xiāng)回流家鄉(xiāng)；通過項目合作、技術(shù)咨詢、學(xué)術(shù)交流等方式，吸引外地人才流入.