超微血管成像技術對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值

許秀娟 楊玉環

女性乳腺疾病多發，除影響正常生活外還危害其身心健康，此類疾病的致病因素比較復雜，若治療不及時可能發生癌變，進而威脅患者生命安全[1]，及早發現和識別乳腺良惡性病變對于臨床治療和預后恢復十分重要。超聲技術是鑒別診斷乳腺病變性質的首選方法，主要以乳腺病變的形態學特征為依據進行直接診斷，但對部分存在重疊交叉聲像圖特征、彩色血流無顯著特征的病變，鑒別具有一定難度[2]。超微血管成像（SMI）技術應用自適應圖像處理方法分析血流圖像信息，采用自適應的計算方法識別和去除組織運動，消除雜波偽影，同時能夠清晰顯示微血管中的低速血流[3]。本文旨在探討SMI技術在乳腺良惡性病變的鑒別診斷中的應用價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取我院2022年1—10月診治的乳腺病變患者50例（病灶56個）的臨床資料。納入標準：① 通過手術切除病灶或穿刺活檢取得確切的病理結果；② 未接受放化療治療；③ 意識清晰、認知正常。排除標準：① 患有其他惡性腫瘤；② 具有超聲檢查禁忌證；③ 妊娠或哺乳期。年齡20～65歲，平均（33.9±2.6）歲；病理確診良性病變40個（71.4%），惡性病變16個（28.6%）。

1.2 超聲檢查方法 應用Toshiba Aplio 400彩色多普勒超聲診斷儀，探頭頻率4～11 MHz，配備彩色多普勒血流顯像（CDFI）和SMI軟件。患者取仰臥位，雙臂上舉置于枕后，充分暴露受檢部位，對乳腺、腋窩區、鎖骨上窩行常規超聲掃描，記錄病灶的大小、邊界、回聲、縱橫比、是否有微鈣化、毛刺等。

1.3 良惡性診斷標準 以病理檢查結果為金標準。

1.3.1 病灶良惡性 根據病灶的特征進行BI-RADS分級。1類：陰性，無惡性可能性；2類：良性病變，無惡性可能性；3類：可能良性，惡性可能性＜2%；4類：可疑惡性，惡性可能性2%～95%；5類：高度提示惡性，惡性可能性＞95%。綜合判定標準：1～3類為良性病變，4～5類為惡性病變。

1.3.2 血流分級與血管形態特征良惡性 分別在CDFI和SMI下觀察乳腺病灶的血流分級和血管形態特征。① 參照Adler血流分級標準，將血流信號分為0～Ⅲ級。0級：未發現血流信號，無明顯血液供應；Ⅰ級：少量血流，一般可見1～2個點狀或細條索狀血管；Ⅱ級：中量血流，一般可見3～4個點狀血管或一根較長的條狀血管；Ⅲ級：多量血流，一般可見5個及以上點狀血管或量條較長血管，呈片狀、條狀、或樹杈狀、環狀血流信號。以0級、Ⅰ級血流為良性，Ⅱ級、Ⅲ級血流為惡性。② 血管形態特征分為5種類型。乏血管型：病灶內未見明顯血流信號；線性或曲線型：病灶內可見單條或數條線狀無交叉血管，血管走行自然，管壁光滑，管徑粗細均勻；樹枝狀：病灶內血管呈樹枝狀分支，管徑粗細均勻，分布規則；血管粗大扭曲：病灶內血管排列扭曲混亂，分布不規則，病變周圍僅有兩條以下粗大扭曲的血管；蟹足狀：病灶內血管呈放射狀分布，病變周圍可見兩條以上粗大扭曲的血管。以乏血管型、線性或曲線型、樹枝狀為診斷良性病變的依據，血管粗大扭曲、蟹足狀為診斷惡性病變的依據。

1.4 觀察指標 比較乳腺良惡性病變在CDFI和SMI下的血流分級和血管形態特征，分析CDFI和SMI鑒別診斷乳腺良惡性病變的臨床價值。

2 結果

2.1 CDFI和SMI血流評定結果 CDFI在病灶中檢出血流信號43個（76.8%），SMI在病灶中檢出血流信號51個（91.1%）。根據SMI血流評定乳腺病灶性質的準確度為51.8%（29/56），略低于CDFI的64.3%（36/56），詳見表1。

表1 乳腺病灶CDFI和SMI血流評定結果 [個（%）]

2.2 CDFI和SMI血管形態特征評定結果（表2） 根據SMI血管形態特征評定乳腺病灶性質的準確度為91.1%（51/56），略高于CDFI的85.7%（48/56）。

表2 乳腺病灶CDFI和SMI的血管形態特征評定結果 [個（%）]

2.3 CDFI與SMI乳腺良惡性病變鑒別診斷結果（表3）SMI診斷乳腺良惡性病變的靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值分別為92.5%（37/40）、14/16、91.1%（51/56）、94.9%（37/39）、14/17，高于CDFI的80.0%（32/40）、11/16、76.8%（43/56）、86.5%（32/37）、11/19。

表3 CDFI和SMI乳腺良惡性病變鑒別診斷結果

3 討論

乳腺良惡性病變可從質地、表面、形狀、邊界、與皮膚的關系等方面來區別，目前研究的重點集中在乳腺病變的血管上，腫瘤血管生成與腫瘤的生長、浸潤、轉移聯系密切[4]。應用影像學檢查評估乳腺病變的血流情況是鑒別診斷病變性質的重要依據，超聲檢查在乳腺病變性質的鑒別診斷中最常用，CDFI是常用的乳腺病變血管評估方法，具有無創、簡便的優點，但只能顯示流速相對較高、管徑＞200 μm的血管，對于微血管評估的準確度不高；而SMI能夠顯示管徑＞100 μm的微細血管，彌補了CDFI檢測微細血管的不足[5]。本文結果顯示，SMI的血流信號檢出率高于CDFI，說明SMI可檢出更細小的血管。兩種檢測手段的成像原理不同：CDFI利用紅細胞與超聲波之間的多普勒效應進行顯像，可采用相關技術消除雜波和運動偽像，但易造成低速血流、細束血流信息的丟失；而SMI通過自適應算法對正常組織頻譜信號和微細血流進行鑒別，具有高幀頻、高分辨率，能夠有效抑制組織運動，消除組織的運動偽影，使呈現的血流信息更加真實，進而顯示低速微小血管[6]。但SMI血流評定乳腺病灶性質的準確度略低于CDFI。

在臨床工作中，僅用血流信號來鑒別診斷乳腺病變的良惡性遠遠不夠，還需結合乳腺病變的形態、回聲、邊界及其與周圍組織的關系等特征進行綜合評估。研究[7]表明，SMI不僅檢測血流信號更為敏感，還能夠提供更清晰的血管形態特征。乳腺惡性病變的細胞缺氧、增殖，誘導大量新生血管形成，但新生血管管壁薄、基底膜不完整、血管分支粗細不一，導致出現血管畸形和動靜脈瘺；良性病變內部血流走形平直自然，周圍多見環狀血管[8]。本文結果顯示，根據SMI血管形態特征評定乳腺病灶性質的準確度為91.1%，略高于CDFI的85.7%。

本文結果顯示，SMI鑒別診斷乳腺良惡性病變的靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值高于CDFI，與相關研究[9]結論一致。SMI在顯示低速血流信息的情況下，仍能保持血流外溢較少，加之其幾乎不受角度的影響，可更為完整地呈現乳腺的微血管架構，使得低速微血管的準確度提高。

綜上所述，相較于CDFI，應用SMI技術檢測乳腺良惡性病變血流分級和血管形態特征效果更好，能夠提升鑒別診斷乳腺良惡性病變的準確度。